Dream Labs kompaniyasi kundalik robotlarda qoʻllaniladigan sunʼiy intellektni yaratish uchun urugʻ fondi sifatida 90 million dollar jalb qildi. San-Fransisko markazlashgan bu startap 2026 yilda NVIDIA ning GR00T tadqiqot guruhining sobiq rahbarlari tomonidan tashkil etilgan.
Moliyalashtirish turini B Capital va Kindred Ventures boshqardi. Boshqa investorlar orasida A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC va Adrian Aoun mavjud boʻldi. Kompaniya robotlar koʻpincha insonlarga oʻxshash muammo bilan duch kelishini taʼkidlaydi: ular bitta aniq vazifa uchun oʻrganiladi, ammo olingan koʻnikmalarni boshqa sohalarda qoʻllay olmaydi.
Dream Labsning maqsadi bitta AI modeli yordamida yanada moslashuvchan robotlar yaratishdir. Bunday tizim yangi vazifalarni bajarishi yoki kamroq malaka talab qilgan holda yangi uskuna bilan ishlashi mumkin boʻladi. Bosh ijrochi direktor Joel Jang sanoatda yetarli darajada qobiliyatli uskunalar borligini, ammo turli robotlar oʻrtasida ishlay oladigan intellekt yetishmasligini taʼkidladi.
Pul jalb qilishdan tashqari, Dream Labs Dream API ni taqdim etdi. Ushbu xizmat robot kamerasi video oqimini va oddiy ingliz tilida berilgan koʻrsatmalarni motorlar uchun buyruqlarga aylantiradi. Ishlab chiqaruvchilar bu xizmatdan foydalanib, oʻzining AI ni yaratish shartmasdan qoʻllab-quvvatlanadigan robotlarni dasturlashtirishi mumkin.
Bundan tashqari, kompaniya Fine-tuning as a Service xizmatini ishga tushirdi. Dasturchilar va robototexnika ishlab chiqaruvchilari namuna maʼlumotlarini yuklab, jihozlanmagan yoki yangi funksiyalar uchun individual sozlamali model olishlari mumkin. Ushbu texnologiyani Robot Playground orqali ham sinab koʻrish mumkin.
Brauzerga ega har qanday foydalanuvchi San-Fransiskodagi Dream Labs ofisidagi jismoniy robotga buyruq yuborishi va real vaqt rejimida reaksiyasini kuzatishi mumkin. Bu mahsulotlar robototexnika AI ni ishlab chiquvchilar va ishlab chiqaruvchilar uchun yanada qulay qilishga, shuningdek, potentsial foydalanuvchilarga keng miqyosda joriy etishdan oldin texnologiyani sinab koʻrish imkonini berishga qaratilgan.
Kompaniyaning flagman modeli, Dream-1, odatiy harakatlarni bajarayotgan odamlarning videoyozuvlari asosida oʻrganiladi. U keyingi voqealarini bashorat qilish va robot harakatini aniqlash uchun vizual maʼlumotlardan foydalanadi. Dream-1 turli xil uskunalarda imkoniyatlarni uzatish uchun moʻljallangan.
Kompaniya oʻziga xos vazifaga oid qoʻshimcha oʻqitishsiz ushlagichlar bilan jihozlangan mos keladigan robotlarni boshqarishini daʼvo qiladi. Hozirda Dream Labs 20 dan ortiq uskunalar hamkorlari bilan hamkorlik qilmoqda. Model narsalarni tanlash, buyumlarni joylashtirish va kiyim yigʻish kabi stoldagi vazifalarni bajarishga qodir.
Gʻildirakli mobil robotlar va yanada mahoratli robot qoʻllarini qoʻllab-quvvatlash rejalashtirilgan. B Capitalning bosh hamkor Daisy Kai shuni aytdiki, uskunaning narxining pasayishi robototexnika intellektini rivojlantirish uchun imkoniyatlar ochmoqda. U erishiladigan dasturiy taʼminot ishlab chiquvchilarga mavjud mashinalar ustida yanada foydali ilovalarni yaratishga yordam berishiga ishonadi.
Dream Labs yangi kapitalning katta qismini hisoblash infratuzilmasini rivojlantirishga yoʻnaltirishni rejalashtirmoqda. Bu investitsiyalar koʻproq foydalanuvchilarni qoʻllab-quvvatlaydi va Dream-1 qayta ishlashi mumkin boʻlgan vazifalar va robot turlari spektrini kengaytiradi. Potensial imkoniyat katta boʻlsa-da, tadqiqotchilarning yondashuvi hali haqiqiy sharoitlarda tekshirilishi kerak.
Dunyo boʻylab yuzlab million sanoat robotlari ishlaydi, ammo ularning aksariyati faqat maʼlum muhitlardagi bir nechta vazifalar bilan cheklangan. Agar model barcha mashinalar bilan ishonchli ishlasa, bu ishlab chiqarish va boshqa jarayonlarni avtomatlashtirishni kompaniyalar uchun soddalashtirishi mumkin. Bundan tashqari, bu kompaniyalarning turli robotlarga mos kelishi uchun ishlab chiqishi kerak boʻlgan tizimlarning sonini kamaytirishi mumkin. Biroq, Dream Labs texnologiyalari turli sharoitlarda, shuningdek, turli xil uskuna va murakkabroq ilovalar bilan oʻz ish qobiliyatini namoyish etishi kerak.