Xitoy meteorologiya maʼmuriyati (CMA) milliy tartibda sunʼiy intellektga asoslangan global prognozlash tizimidan foydalanishni boshladi. Fengqing deb nomlangan bu tizim sunʼiy intellekt asosida qisqa va oʻrta muddatli ob-havo prognozi uchun global tizim boʻlib, CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0 belgisiga ega.
China Science Daily va IT Home nashrlariga koʻra, ushbu tizim yaqinda Milliy meteorologiya markazida operatsion tekshiruvdan muvaffaqiyatli oʻtgan.
Muhim jihat shundaki, yangi tizim Fengqingning dastlabki modelidan farq qiladi. Milliy meteorologiya markazi va Tsinghua universiteti tomonidan 2024 yilda ishlab chiqilgan avvalgi versiya deterministik model boʻlib, bitta prognoz yuklamasini beradi. Ushbu model taxminan 3 milliard parametrga ega va taxminan uch daqiqada 25 kilometr aniqlikdagi 15 kunlik global prognozlarni yaratishga qodir.
Yangi esa versiya ansambl tizimi sifatida ishlaydi, chunki u atmosferaning harakatlaridagi noaniqlikni tasvirlash uchun koʻplab prognoz aʼzolarini yaratadi. Bu kuchli yomgʻirlar, tayfunlar va intensiv konveksiya uchun ehtimollikli prognozlar asosidir.
Tizimni ishlab chiqish va texnik xususiyatlari
Tizimni ishlab chiqish Milliy meteorologiya markazi rahbarligida Xunʼan meteorologiyasi sohasidagi sunʼiy intellekt innovatsiyalari instituti, Milliy meteorologiya maʼlumotlari markazi va Sugon bilan hamkorlikda olib borildi. Model meteorologiyadan olingan fizik cheklovlar bilan Vision Transformer arxitekturasini birlashtiradi va uning barcha maʼlumotlari, algoritmlari va hisoblash quvvatlari mamlakat ichida olinganligi maʼlum boʻldi.
Oʻquv va iteratsiyalar Tianjindagi Milliy superkompyuter markazidagi taxminan 100 000 tezlatuvchi karta boʻlgan AI fanlari klasterida oʻtkazildi.
Ishlash natijalari
CMA 2025-yil yanvar oyidan 2026-yil avgust oyigacha davom etgan namunalarda mustaqil tekshiruv natijalarini taqdim etmoqda. Global geopotensial balandlikning 500 gPa darajasidagi oʻrtacha qiymatini bashorat qilish samarali diapazoni 11,0 kunga yetdi. Ishlab chiquvchilar ansamblning asosiy metrikalari, shu jumladan, aʼzolar ehtimolligining uzluksiz reyting koʻrsatkichi va xato-tarqatish nisbati yaxshi natijalar koʻrsatganini taʼkidlaydilar. Baʼzi koʻrsatkichlar Yevropa oʻrta muddatli ob-havo prognozlash markazining raqamli ansambli va uning AI asosidagi tizimi AIFS-CRPS dan ustun keldi. Shuni taʼkidlash kerakki, bu taqqoslashlar ishlab chiquvchilarning oʻz tadqiqotlari boʻlib, batafsil baholashlar chop etilmadi.
Boshqa AI asosidagi prognozlash modellariga oʻxshab, bu tizim oʻqitilgandan soʻng global hisob-kitobni bir necha daqiqada yakunlashga qodir. CMA tizimdan tabiiy ofatlarni oldini olish, transport, energiya taqsimoti va ekologiyani muhofaza qilish uchun foydalanilishini bildirib, jamoa prognoz aniqligi va vaqtini oshirish ustida ishlashni davom ettirishini maʼlum qildi.