1809-yilda Fransiya hukmdori Napoleon Bonapartning buyrugʻi bilan yozilgan maxfiy xabar Fransiya va uning ittifoqchilarining armiyalari holati haqida maʼlumotlar mavjud edi. U maxsus kod bilan shifrlangan boʻlib, tushunish uchun juda murakkab boʻlgan. Ushbu xabar ikki yuz yildan ortiq vaqt davomida dekodlanmagan edi, ammo endi sunʼiy intellekt (AI) yordami bilan dekodlandi.
SentinelOne amerikalik kibersavdo kompaniyasida ishlaydigan 27 yoshli AI muhandisi Carter Church OpenAI ning GPT-6 Astra modelidan foydalanib, bu xabarni taxminan olti soat ichida tushuna oldi. Ushbu xabar akademik materiallar onlayn arxivida joylashgan edi. Bu holat AI endi eski tarixiy hujjatlarni talqin qilish va ulardan maʼlumot olishga yordam bera olishini namoyish etadi.
Bu xabar XIX asrga tegishli boʻlib, turli belgilar, raqamlar va harflar bilan taxminan yigirma qatordan iborat edi. Ular orqali qoʻshinlarning holati haqidagi maʼlumotlar uzatilgan. Urush paytida bunday kodlar dushman tomonidan muhim maʼlumotlarni yashirish uchun ishlatilgan. Odatda bunday xabarlarni dekodlash uchun kriptoanaliz usullari va oʻsha davr tarixi boʻyicha chuqur bilimlar talab qilinadi, bu esa koʻp eski xabarlar uzoq muddat davomida ochilmay qolishiga sabab boʻladi.
Carter Church bu xabarni tahlil qilish uchun AI yordamidan foydalandi. U bir necha kechasi ustida ishledi, soʻngra yapon muhandis Satoshi Tomokiye bilan bogʻlandi. Tomokiye eski va hali ham dekodlanmagan kodlar roʻyxatini olib boradi va Church natijalarini tekshirishga yordam berdi. Churchning soʻzlariga koʻra, bu vazifani bajarish uchun u kriptografik usullar yoki oʻsha davr tarixi haqida chuqur oʻrganishga muhtoj boʻlmadi; AI xabarni qisqa vaqt ichida tushunishga yordam berdi. Bu holatda AI ning asosiy xususiyati doimiy ravishda yechim topishga urinish qobiliyati boʻldi.
Tomokiyening fikricha, uning roʻyxatidagi aksariyat maxfiy xabarlar 2026-yil sentyabr oyi oʻrtalaridan boshlab AI yordamida dekodlangan. U 2026-yilni tarixiy kodlarni dekodlash sohasidagi muhim oʻzgarishlar yili sifatida esda saqlash mumkin deb hisoblaydi. Biroq, barcha kodlar yechish uchun oson emas, chunki baʼzi xabarlar uchun kerakli maʼlumot juda kam mavjud boʻlishi mumkin, bu esa hatto AI uchun toʻgʻri javobga erishishni qiyinlashtirishi mumkin. Tomokiye eski savollarga javob topilganidan mamnunlik bildirgan boʻlsa-da, AI qanchalik oson jumboqlarni yechayotgani haqida aralash his-tuygʻularni ham his qilmoqda.
AI dan foydalanish faqat maxfiy xabarlarni dekodlash bilan cheklanmaydi. Olimlar uni qadimgi hujjatlar va manuskriptlarni oʻqish uchun ham ishlatishmoqda. Italiyada tadqiqotchilar Vesuvius vulkani portlashida 79-yilda yonib ketgan eski qogʻoz rulonlarni oʻqish uchun AI va rentgen texnologiyasidan foydalanmoqda. Ushbu rulonlarni bevosita ochilganda ular buzilish xavfi ostida boʻladi. Iyun oyida olimlar etika haqidagi inshoni oʻz ichiga olgan rulonlardan birini toʻliq raqamli holda ochishda muvaffaqiyatga erishdilar.
Parizdagi tadqiqotchilar Fransiya tarix va madaniyati bilan bogʻliq taxminan 10 million sahifani raqamlashtirish va tizimlashtirish ustida ishlamoqda. Bu oʻtmishdagi odamlar, joylar va gʻoyalar oʻrtasidagi bogʻliqliklarni tushunishga yordam berishi mumkin. Bundan tashqari, AI Notre Dame katedralining oʻrta asr yozuvlarining 14 600 lotincha sahifalarini oʻqish uchun ishlatiladi. Bu ishda AI ning belgilarni tanib olish qobiliyati 88 dan 94 foizgacha tashkil etdi. Bu katedralning avvalgi faoliyati, qurilishi, xodimlari va yetimlarga qarash haqida maʼlumot olish imkonini berdi. Shu tariqa, AI tarixiy hujjatlarni oʻqish uchun sarflanadigan vaqtni qisqartiradi, garchi olingan maʼlumotni tekshirish eski yozuvlarni toʻgʻri tushunish uchun muhim boʻlsa ham.