Britaniya farmatsevtika kompaniyasi AstraZeneca beshanba kuni sunʼiy intellektga ixtisoslashgan biotexnologiya kompaniyasi Insitro bilan hamkorlik qilishini eʼlon qildi. Hamkorlik maqsadi ogʻir yurak va jigar kasalliklari uchun yangi davolash usullarini ishlab chiqishdir, bu kasalliklarni davolash qiyin hisoblanadi.
Kelishuv shartlariga koʻra, AstraZeneca Insitroga bir martalik 40 million dollar toʻlaydi. Bundan tashqari, Insitro rivojlantirish va tijoratlashtirish bosqichlariga erishish uchun 1,46 milliard dollarga yetadigan toʻlovlar va kelajakdagi sotuvlardan royalti sifatida foiz olish huquqiga ega.
Koʻp yillik loyiha metabolik buzilishlar bilan bogʻliq steatohepatit (MASH) kabi jiddiy jigar kasalligi va yurak mushagini shikastlaydigan kasalliklar guruhi boʻlgan kardiyomiyopatiyalarga qaratiladi. Ushbu kasallik guruhlarining hech biri uzoq vaqtdan beri samarali davolash usullari mavjud emas edi, chunki tadqiqotchilar ularning asosiy biologik sabablarini aniqlashda qiynalishardi.
Insitro laboratoriyada oʻstirilgan hujayra modellarini va mashinaviy oʻrganishni birlashtiruvchi «Virtual Human» AI platformasidan foydalanadi. Bu platforma kasallikning sabab-oqibat biologiyasini aniqlashga va AstraZeneca tomonidan tanlangan maqsadlarni kashfiyot bosqichidan dori nomzodi bosqichigacha olib borishga yordam beradi. Shundan soʻng, AstraZeneca kelajakdagi klinik sinovlarni oʻtkazadi va moliyalashtiradi.
Bu bitim Insitroning farmatsevtika bozoriga kirib borishini davom ettiradi. Yaqinda biotexnologiya kompaniyasi periferik amyotrofik skleroz (PAS) uchun kengroq maqsadlar portfelini rivojlantirish maqsadida Bristol Myers Squibb bilan hamkorligini kuchaytirdi. Shuningdek, Insitro tirik organizmlarda kichik molekulalarning farmakologik xususiyatlarini bashorat qilishga qodir boʻlgan AI modellarini yaratish uchun Eli Lilly bilan hamkorlik qildi.
AstraZeneca biofarmatsevtika tadqiqotlari va ishlab chiqishlar vitse-prezidenti Sharon Bar Reutersga shunday dedi: «Kashfiyotlar konveyeriga qoʻshish uchun yangi maqsadlarni tanlash tadqiqot va ishlab chiqish sohasidagi eng murakkab vazifalardan biridir». U qoʻshimcha qilib, yangi yoʻl yoki maqsad haqidagi maʼlumot katta ilmiy jurnallarda paydo boʻlganda, u allaqachon yangi emas, balki jamoatchilik mulki boʻlib qoladi va kompaniya juda kech qoladi. Biroq, dastlabki bosqichlarda noyob bogʻliqliklarni aniqlash va ularni hujayra tizimlarida sinovdan oʻtkazish orqali kompaniya raqobatchilardan oldinda turadi. Bar taʼkidladi, AI vositalarini olimlarning tajribasi bilan birlashtirish kompaniyaga laboratoriyada kamroq molekulani tekshirishga, noaniqlikni kamaytirishga va faol dorilarni topishni tezlashtirishga imkon beradi.»
