Albert kompaniyasi tadqiqot va ishlab chiqishlarda kimyoviy AIni rivojlantirish uchun 55 million dollar jalb qildi
Batafsil
Ventureburn
ventureburn.com

Albert kompaniyasi tadqiqot va ishlab chiqishlarda kimyoviy AIni rivojlantirish uchun 55 million dollar jalb qildi

Albert Jarayon B turidagi moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 55 million dollar jalb qildi, bu mablagʻlar ilmiy tadqiqotlar uchun sunʼiy intellektni ilgari surishga yoʻnaltiriladi. Ushbu turdagi rahbarlik TCV taʼminladi, shuningdek, Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital va Legion VC kabi yangi investorlar qoʻshildi.

Moliyalashtirishda Truffle Capital yetakchi boʻldi, Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures va Applied Ventures kabi mavjud investorlar ishtirok etdi. Kompaniya olgan mablagʻlardan foydalanishni kimyo asosidagi platformasini yanada takomillashtirish uchun rejalashtirmoqda.

Kaliforniya, Oaklandda joylashgan Albert materialshunoslik va kimyo uchun operatsion tizim yaratish bilan shugʻullanadi. Bu platforma maxsus AI ni korporativ xavfsizlik, boshqaruv va integratsiya funksiyalari bilan birlashtiradi, masalan, maʼlumotlarni saqlamaslik, granulalar darajasida kirishni nazorat qilish va fikrlashning audit izlari.

Albert murakkab tadqiqot vazifalarga duch kelayotgan, oʻzgarib turuvchi tartibga solish va taʼminot zanjirlarining buzilishi bilan kurashayotgan tashkilotlarga xizmat koʻrsatadi. Kompaniyaning mijozlari orasida BASF, Henkel, Clorox, Kenvue va Akzo Nobel bor. Albertning maqsadi bu kompaniyalarning olimlariga eksperimental maʼlumotlarni innovatsion mahsulotlarga tezroq aylantirishga yordam berishdir.

Valence deb nomlangan Albert modeli kimyoviy jihatdan maxsus va umumiy AI ning ilmiy savollarga javob topishdagi aniqligidan 45 marta yuqori aniqlikni namoyish etadi. Ushbu aniqlik koʻrsatkichi mablagʻlarni olish eʼloniga hamroh boʻlgan yangi tadqiqot natijasida olingan. Valence matnni qayta ishlash va tarkib hamda funksiyalarni aniqlash orqali oʻrgatildi.

Ishlash usuli tajribali kimyovchi kabi oʻxshash tarkiblar va materiallarni farqlash qobiliyatini va kichik oʻzgarishlar eksperimentga qanday sezilarli taʼsir koʻrsatishi mumkinligini tushunishni taqlid qiladi. Masalan, kimyoda, ingredientlardagi, protseduralardagi yoki eksperiment sharoitlaridagi eng kichik chekinishlar turli natijalarga olib kelishi mumkin. Albert buni domenga xos intellekt va formulaviy kimyo uchun Form Bench standartlari yordamida hal qiladi.

Albert ushbu benchmark ushbu tor ixtisoslashtirilgan sohada baholash uchun yangi standartni belgilaydi deb daʼvo qiladi. Albert platformasi ilmiy bilimlar, AI vositalari, integratsiyalar va tartibga solish nazoratini bitta muhitda birlashtiradi. U olimlarga tabiiy til orqali tadqiqot maʼlumotlari bilan ishlash imkonini beradi. Albertdan soʻrovlar berilganda, foydalanuvchilar murakkab ilmiy ishni qoʻllab-quvvatlash uchun vositalar, agentlar va modellarni muvofiqlashtiradi.

Tizim jamoalarga institutsional bilimlarni topishga va oʻtmishdagi tajribalarni takrorlamaslikka yordam beradi. U formula nomzodlarini taklif qilish, eksperimentlarni ishlab chiqishga yordam berish va katta hajmdagi maʼlumotlar massivlarini tahlil qilish qobiliyatiga ega. Ushbu imkoniyatlar tadqiqotlardagi toʻsiqlarni bartaraf etish va qaror qabul qilish jarayonini yaxshilashga qaratilgan.

Bundan tashqari, Albert korxonalarning maʼlumotlar xavfsizligi va nazoratli kirish talablarini qoʻllab-quvvatlaydi. Kimyoga xos yondashuvi tashkilotlarga turli tadqiqot tizimlari oʻrtasida maʼlumotlarni bogʻlashga imkon beradi, bu esa qimmatli eksperimental bilimlarni aniqlash va qayta ishlatishni osonlashtiradi.

Oʻtgan yil ichida Albert platformasi sezilarli oʻsishni namoyish etdi. Albert OS ni tashkilotlarning tadqiqot funksiyalariga joriy etish orqali loyihalar yaratish 26 baravar oshdi. Platformadan foydalanadigan olimlar soni 44 ta mamlakatda olti baravar oshdi. Bu yutuqlar korporativ tadqiqotlar uchun maxsus AI ga boʻlgan ortib borayotgan qiziqishni aks ettiradi.

Ish oqimlarini yaratish ham toʻrtta baravar oshdi, chunki koʻproq jamoalar turli tadqiqot jarayonlarini platformada joriy etdi. Ask Albert olti oy ichida AI qidiruvchi yordamchidan NII&R boʻyicha kengroq hamkorga aylandi. Mijozlarning fikrlari tarqalgan ilmiy maʼlumotlarni bogʻlashning qiymatini taʼkidladi. Kenvue Albert bilan hamkorlik natijasida umumiy maʼlumotlar platformasidagi aloqalarni yaxshilaganini bildirgan, AkzoNobel esa Ask Albert dan xom ashyo va laboratoriya jurnalidagi yozuvlarni qamrab oluvchi maʼlumotlarni soʻragan. Albert yangi moliyalashtirishdan foydalanishni oʻz imkoniyatlarini kengaytirish va mahsulotlarni ishlab chiqishni tezlashtirish uchun moʻljallamoqda.

Oʻxshash hikoyalar

Brellium AI asosidagi klinik muvofiqlik platformasini kengaytirish uchun 23 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Brellium AI asosidagi klinik muvofiqlik platformasini kengaytirish uchun 23 million dollar jalb qildi

Brellium kompaniyasi tibbiy amaliyotda tartibga solish talablariga rioya qilish va daromadlar yaxlitligini taʼminlovchi sunʼiy intellektga asoslangan platformasini rivojlantirish uchun 23 million dollar jalb qildi. Moliyalashtirish turini Left Lane Capital va First Round Capital boshqardi, shuningdek, Digital Health Venture Partners ishtirok etdi.

Nyu-Yorkda joylashgan kompaniya tibbiyot muassasalari hujjatlashtirishdagi xatoliklarni hisob-fakturalashdan oldin aniqlashga yordam beradi. Platformaning maqsadi normalarga rioya qilmaslik xavfini kamaytirish va qimmatbaho sugʻurta toʻlovlari qaytarilishining oldini olishdir. Brellium AQShning barcha 50 shtatidagi 215 000 dan ortiq xizmat koʻrsatuvchilarga, shu jumladan turli sogʻliqni saqlash sohalaridagi 200 dan ortiq xizmat koʻrsatuvchi guruhlarga xizmat koʻrsatadi.

Hozirgi kunda Brellium 22 million bemor tashrifini tekshirdi va xizmat koʻrsatuvchilarning daromadining deyarli 2 milliard dollarini qaytarilmasligini himoya qilganini taʼkidlaydi. Hozirda xizmat koʻrsatuvchilar davlat va xususiy toʻlovchilar tomonidan diqqat bilan kuzatilmoqda, ular oʻz klinik yozuvlari toʻlov talablarini tasdiqlashini va barcha qoidalarga muvofiq ekanligini isbotlashlari kerak.

Agar yozuvlar toʻliq boʻlmasa yoki hisob-faktura kodlari qoʻllab-quvvatlanmasa, hisob-fakturalashdan keyin shikoyatlar rad etilishi, qoplash toʻlovlari va qoʻshimcha tekshiruvlar natijasida muammolar yuzaga kelishi mumkin. Asosiy vazifa avtomatlashtirilgan kartani audit orqali bunday muammolarni dastlabki bosqichda aniqlashdir, toki xizmat koʻrsatuvchilar hisob-fakturalar yuborishdan oldin kamchiliklarni bartaraf etishlari mumkin.

Bundan tashqari, Brellium xizmat koʻrsatuvchi guruhlar bilan hamkorlikni kengaytirish va qoʻshimcha klinik ixtisosliklarga chiqishni rejalashtirmoqda. Kompaniya oʻzining patentlangan klinik yozuvlarni audit qilish tizimi boʻlgan CortexLM ni taqdim etdi. Ushbu platforma bemor yozuvlarini tahlil qilib, hujjatlashtirishdagi boʻshliqlarni, kodlash xatolarini va potentsial muvofiqlik buzilishlarini aniqlaydi, yozuvlarni har bir xizmat koʻrsatuvchining maxsus talablariga muvofiqligini tekshiradi.

CortexLM shikoyatlarga toʻlovchilar yetib borishidan oldin muammolarni belgilaydi va tuzatishlarni taklif qiladi, bu esa rad etilgan shikoyatlar sonini kamaytirishga va qoplash talablarini oldini olishga qaratilgan. Garchi eng yaxshi hujjatlashtirish yanada aniqroq shikoyatlarga yordam bersa-da, natijalarni tekshirish va toʻlovchilarning talablariga rioya qilish masʼuliyati xizmat koʻrsatuvchilarda qoladi.

Brellium CortexLM xizmat koʻrsatuvchilarning daromadining deyarli 2 milliard dollarini qaytarilishdan himoya qilishga yordam berganini taʼkidlaydi. Ushbu texnologiya klinik hujjatlashtirishni yanada keng qamrovli tahlil qilish orqali sifatni taʼminlashga ham yordam beradi. Brellium joriy etilgandan soʻng, Headspace kompaniyasi klinik sifat dasturini kengaytirdi.

Yangi moliyalashtirish kompaniyaga joriy mijozlar bazasidan tashqariga oʻsish imkonini beradi. Brellium kardiologiya, ogʻriqni davolash va birinchi yordam kabi yangi bozorlarga chiqishga tayyorlanmoqda. Bu sohalar koʻp qogʻoz ishlari va ixtisoslikka qarab oʻzgaradigan murakkab hisob-faktura qoidalari bilan bogʻliq boʻlganligi sababli murakkabdir.

Koʻproq xizmat koʻrsatuvchilar avtomatlashtirilgan tekshiruvlarga kirishadi, bu vaqtni sezilarli darajada tejashi va xatoliklar sonini kamaytirishi mumkin. Brellium shuningdek, tibbiyot muassasalari pulni qayerda yoʻqotayotganini yoki hisob-fakturalash paytida qoidalar buzilish xavfi mavjudligini aniqlashga yordam berish orqali daromad siklini chuqurroq oʻrganishni nazarda tutmoqda.

Bosh ijrochi taʼkidlashicha, Brellium platformasi tibbiyot xizmatlari koʻrsatuvchilari uchun ajralmas vosita boʻlib xizmat qilmoqda. Biroq, bu vositalarning samaradorligi jamoalar ulardan qanchalik yaxshi foydalanishiga bogʻliq. Xodimlar qaysi yozuv belgilanganligini va keyin qanday choralar koʻrish kerakligini tushunishlari kerak.

Aniqlangan tekshiruv yoʻriqnomalari muhim ahamiyatga ega, bu odamlarga maʼlumotning yoʻqligi va klinik fikrlashdagi qabul qilinadigan farqlarni ajratib koʻrishga yordam beradi. Bundan tashqari, xizmat koʻrsatuvchilar bemor maʼlumotlarining xavfsizligini taʼminlash va avtomatik tavsiyalar ularning amaliyoti siyosatiga mos kelishini kafolatlash majburiyatiga ega. Bu barcha boʻlimlar va ixtisosliklarning izchil va ishonchli ish jarayonlariga amal qilishini talab qiladi. Brellium CortexLM ni yanada rivojlantirish va koʻproq mijozlarni jalb qilish uchun zarur resurslarga ega. Keyingi bosqich foydalanuvchi bazasini oshirish va xizmat koʻrsatuvchilarga daromadlarni himoya qilishda tartibga solish talablariga rioya qilishda yordam berishga qaratilgan.

Volantis yangi AI inferens arxitekturasini yaratish uchun 88 million dollar jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Volantis yangi AI inferens arxitekturasini yaratish uchun 88 million dollar jalb qildi

San-Fransisko asosidagi Volantis kompaniyasi sunʼiy intellektni inferens qilish uchun moʻljallangan yangi arxitekturani ishlab chiqish maqsadida A seriya turkumida 88 million dollar jalb qildi. Ushbu turkumda Lachy Groom va Abstract Ventures birgalikda boshchilik qilgan, shuningdek, John Doerr, VXI Capital, Triatomic va Susa Ventures ishtirok etdi. Investorlar orasida shaxsiy investorlar Dwarkesh Patel, Naveen Rao va Sholto Douglas ham ishtirok etdi.

Semicondaktor kompaniyasi zamonaviy AI infratuzilmasining asosiy muammolaridan birini hal qilishga qaratilgan. Uning arxitekturasi xotira tranzit tezligini va uning sigʻimini bir vaqtning oʻzida yaxshilashga qaratilgan. Volantisning taʼkidlashicha, bu yanada katta modellarini sezilarli darajada yuqori inferens tezligi bilan qoʻllab-quvvatlash imkonini beradi.

Katta AI modellariga ish paytida sezilarli miqdordagi xotira va hisoblash tizimlariga maʼlumotlarni uzluksiz uzatish uchun yuqori tranzit tezligi talab qilinadi. Mavjud arxitekturalar ushbu talablar oʻrtasida kompromis qilishga majbur qiladi. Kristall ustidagi SRAM yuqori tranzit tezligini taʼminlaydi, ammo cheklangan xotira sigʻimiga ega.

GPU asosidagi tizimlar sigʻimni oshirish uchun yuqori samarali xotiradan foydalanadi, ammo tranzit tezligi tobora katta modellarning ish tezligini cheklashi mumkin. Volantis oʻzining A-1 tizimi yordamida bu muvozanatni oʻzgartirishga intiladi. Kompaniya A-1 20 trillion parametrdan ortiq modellarini qoʻllab-quvvatlashi mumkin va foydalanuvchi uchun sekundiga 10 000 gacha tezlikka erishish uchun loyihalashtirilganini eʼlon qiladi.

Bundan tashqari, Volantis oʻz arxitekturasi inferens narxini bittadan token uchun pasaytirishga qodir ekanligini daʼvo qiladi. Kompaniya maʼlumotlarni tezroq qayta ishlashning tobora murakkab AI agentlari uchun foyda keltirishini kutmoqda, bu kod agentlariga vazifalarni sezilarli darajada kamroq vaqtda bajarish imkonini beradi.

Volantis hisoblashlar va xotira oʻrtasidagi ulanishlar uchun maxsus yaratilgan foton interkonektini ishlab chiqmoqda. Uning optik tuzilmasi koʻp sonli xotira chiplarini yagona havuzga birlashtiradi. Bunday yondashuv qoʻshimcha xotira qoʻshilganda tranzit tezligini oshirish imkonini beradi.

Kompaniya oʻz foton platformasida foydalanuvchi mikro-VCSELlardan foydalanadi. Bu komponentlar galyiy arsenidi ishlab chiqarishning mustahkam ekotizimiga asoslangan. Volantis bu usul indiy fosfidi bilan bogʻliq baʼzi taʼminot cheklovlaridan qochishga yordam berishini taʼkidlaydi.

Kompaniya tomonidan ishlab chiqilgan mikro-VCSELlar ixchamlik, haroratga chidamlilik va energiya samaradorligi bilan ajralib turadi. Kompaniyaning maqsadi bitiga bir pikodzhuldan kam isteʼmol qiladigan toʻliq ulanishlarga erishishdir. Ushbu texnologiya bir GPU atrofidagi 220 tagacha xotira chiplarini ulashishi mumkin. Volantis A-1 tijoratlashtirilishga yaqinlashishi bilan arxitektura haqida koʻproq maʼlumot berishni rejalashtirmoqda.

Yangi moliyalashtirish A-1 ni ishlab chiqish va tijoratlashtirishga, shuningdek, muhandislik quvvatlarini kengaytirish va mijozlarda joriy etishga tayyorgarlikka yoʻnaltiriladi. Volantis 2027-yilda mijozlarga oʻzining birinchi integratsiyalashgan inferens dvigatellarini taqdim etish niyatida.

Kompaniyaning asoschilari NVIDIA, AMD, Broadcom va Ayar Labsda avval ishlaydigan mutaxassislardan iborat. Ularning oldingi tajribasi paketlash, VCSEL va kremniy fotonika sohalarida sezilarli yutuqlarni oʻz ichiga oladi. Volantis jamoasi sinovdan oʻtgan texnologiyalarga tayanishini, sinovdan oʻtmagan yutuqlarga emasligini taʼkidlaydi.

Bosh direktor va solboshchi Tapa Ghosh inferens tezligi AI agentlari biznesning turli sohalarida koʻproq vazifalarni bajarishi bilan tobora muhim ahamiyat kasb etishini va ularning yakunlash tezligi kompaniyalarning ish tempiga taʼsir qilishini taʼkidladi.

Moliyaviy mablagʻlarni jalb qilish AI uchun xotira taʼminot zanjirlaridagi davom etayotgan bosim fonida sodir boʻlmoqda. AI ga boʻlgan talabning oʻsishi xotira sigʻimi va tranzit tezligining ahamiyatini kuchaytirdi. Volantis A-1 ni bu infratuzilma muammosiga alternativ yondashuv sifatida joylashtiradi.

Armadin sunʼiy intellekt tahdidlari bilan kurashish uchun agentlik AI yordamida 255,5 million $ jalb qildi
Batafsil
ventureburn.com

Armadin sunʼiy intellekt tahdidlari bilan kurashish uchun agentlik AI yordamida 255,5 million $ jalb qildi

Sunʼiy intellektning tez surʼatda oʻsishi bilan birga, ilgʻor AI modellaridan foydalanib yangi zaifliklarni bir necha soat ichida toʻliq ishlaydigan eksploitlarga aylantiruvchi hujumchilar faoliyati ham shu darajada oshmoqda. Anʼanaviy singoptik sinov usullari bu dahshatli tezlikka javob bera olmaydi, chunki ular faqat real kontekstdan mahrum izolyatsiya qilingan ogohlantirishlar beradi, bu esa korxonalarning himoyasida jiddiy boʻshliqlarni yaratadi.

Bu kamchilikni bartaraf etish uchun Armadin kompaniyasi B seriya moliyalashtirish turida 255,5 million dollar jalb qilib, maxfiy rejimdan chiqqanidan butun faqat yetti oy oʻtib, 2,5 milliard dollarlik bahoga erishdi. Mavjud himoya usullari samarali emas, chunki xavfsizlik jamoalari standart rejimda ishlaydi va doimiy faoliyat yurituvchi avtonom skriptlarni ortda qolishga harakat qiladi.

Hujumchilar koʻpincha ustun keladilar, chunki ular tarmoq zaifliklarini izolyatsiya qilib koʻrmaydilar; ular kichik, shunchaki ahamiyatsiz deb tuyuladigan konfiguratsiya xatolarini autentifikatsiya talab qilmaydigan masofaviy ijro zaifliklari bilan mahorat bilan bogʻlashadi. Koʻpgina kompaniyalar reaksiya berishdan oldin, hakerlar ularning bulut infratuzilmasiga kirib boradilar. Standart xavfsizlik vositalari shunchaki katta hajmdagi umumiy ogohlantirishlar roʻyxatini hosil qiladi.

CEO Kevin Mandia va uning Armadin jamoasi bu vaziyatni oʻzgartirdi va xavfsiz, nazorat qilinadigan muhitda oʻzlari hujum qilishni boshladilar. Armadin tashkilotning ishlab chiqarish muhitiga yuqori darajada avtonomlashtirilgan ixtisoslashgan AI agentlari zarrachasini joylashtiradi. Bu agentlar tahlil qilish, moslashish va kirish yoʻllarini qidirayotgan davlat tomonidan qoʻllab-quvvatlanadigan elit hakerlar kabi harakat qilish qobiliyatiga ega.

Eksploitatsiya qilinadigan yoʻllarni aniqlab, tarmoq boʻylab harakatlanib va zaifliklarni bogʻlab, ular tasdiqlangan hujum zanjirini yaratadi. Bu korxonalar va hukumatlar xavfsizlik jamoalariga hujum sodir boʻlishidan oldin potentsial zarba yetkazish diapazonini aniq tushunish imkonini beradi, shu tariqa himoyani hujum bilan tenglashtiradi.

AI sohasi duch kelayotgan oʻsib borayotgan tahdidni tan olgan holda, Armadin yirik korxonalardan sezilarli qoʻllab-quvvatlashni oladi. Maxfiy rejimdan chiqqanidan beri yetti oyda startap 2,5 milliard dollarlik bahoga erishdi. 255,5 million dollarlik oxirgi B seriyasi turini Andreessen Horowitz (a16z) va Accel boshqardi, ularning vizyonini amalga oshirish uchun sezilarli kapitalni yoʻnaltirdi. Yangi investorlar Bain Capital Ventures va Redpoint boʻlib, Google Ventures, Kleiner Perkins, 8VC, Ballistic Ventures va In-Q-Tel kabi sanoat gigantlari ham ishtiyoqli qoʻshildilar.

Bu Armadinning umumiy moliyalashtirish hajmini taʼsirli miqdorda 445 million dollarga oshirdi. Investitsion hamjamiyat tendensiyani aniq koʻryapti: AI nafaqat moda soʻzi, balki kiberxavfsizlik tarixidagi eng muhim platforma siljishidir. Eski avangard aqlli, hujumchi himoya bilan faol almashtirilmoqda.

Yangi kapital kiritilishi tufayli, Armadin oʻzining agentlik xavfsizlik platformasini butun dunyo boʻylab agressiv kengaytirishni rejalashtirmoqda. Mabdoriyat ilgʻor tadqiqotlarni tezlashtirish, AI giperhujumlari modellarini intensiv oʻqitish va kuchli bozorga chiqishga yoʻnaltiriladi. Kompaniya allaqachon Fortune 500 gigantlari va yetakchi davlat muassasalari uchun yuqori xavfli kampaniyalar simulyatsiyalarini oʻtkazmoqda, bu yerda stavkalar juda yuqori.

Dushmanlar sunʼiy intellektni cheksiz qurollantirishda davom etayotgani sababli, eng yaxshi hujumga qarshi oʻqitilgan proaktiv himoya luksus boʻlib qolmadi — bu oldinga borishning yagona hayotiy yoʻlidir.

Mashhur