Sunʼiy intellekt (SI) sohasidagi tezkor taraqqiyot tufayli hisoblash quvvati ajralmas raqamli infratuzilma sifatida shakllandi. Ushbu infratuzilma koʻplab amaliy vazifalarni amalga oshirish imkonini beradi: SI tizimlari fotosurat boʻyicha kaloriya miqdorini aniqlay oladi, trafik haqidagi ulkan maʼlumotlar toʻplamlari shahar mobilizatsiyasini optimallashtirish uchun real vaqt rejimida qayta ishlanadi, ishlab chiqarish jarayonlari zavodlarning samaradorligini oshirish uchun dinamik rejalashtiriladi, shuningdek, media ishlab chiqarishi uchun yuqori darajada realizmga ega vizual tasvirlar yaratiladi.
Xitoy sanoat va axborot texnologiyalari vazirligining maʼlumotlariga koʻra, 2026-yil iyun oxiriga qadar milliy intellektual hisoblash quvvati 2 185 eksaflop (EFLOPS) ga yetdi. Bu oʻsishni qoʻllab-quvvatlash uchun mamlakat boʻylab asosiy maʼlumotlar bazasi markazlarini bogʻlovchi 70 dan ortiq yirik hisoblash koridorlari yaratildi.
2026-yil avgust oyida Xitoy oʻn beshinchi besh yillik rejaning davrini (2026–2030 yillar) qamrab oluvchi axborot va aloqa texnologiyalari sektorini rivojlantirish rejasini taqdim etdi. Ushbu reja ambitsion maqsadlarni qoʻyadi: 2030 yilga qadar intellektual hisoblash quvvatining 9 800 EFLOPS ga, ilgʻor maʼlumotlarni saqlash quvvatining esa 1 700 eksabayt (EB) ga yetishi kutilmoqda. Bu 2025-yilgi asosiy koʻrsatkichlarga nisbatan hisoblash uchun beshdan ortiq, saqlash uchun esa ikki barobar koʻpayishni anglatadi.
Peopleʼs Daily nashriga soʻrov yuborilgan ekspertlar hisoblash quvvati va saqlash oʻrtasidagi bogʻliqlikni tushuntirdilar. Xitoy axborot va aloqa texnologiyalari akademiyasi bulutli hisoblashlar va katta maʼlumotlar tadqiqotlari institutining bosh muhandisi Guo Liang taʼkidlaganidek, «hisoblash quvvati asosan maʼlumotlarni qayta ishlash, modellarni oʻqitish va inferens bilan shugʻullanadi, shu bois saqlash quvvati maʼlumotlarni yigʻish, boshqarish, hosting va tarqatishni boshqaradi».
Amalda, SI oʻqitish nuqtalari, SI agentlarining inferensdagi oʻrta holatlari va kontekstual xotira bufetlari koʻp darajali yuqori samarali saqlash tizimlarida tarqatiladi. Hisoblash va saqlash resurslarini sinxronizatsiya qilish ishlab chiquvchilarga SI modellarini oʻqitishni sezilarli darajada tezlashtirishga, inferens tezligini oshirishga va natijalar sifatini yaxshilashga imkon beradi.
2026-yil iyun holatiga koʻra, milliy hisoblash quvvatidan foydalanish koeffitsienti 71,4% ni tashkil etgan, umumiy maʼlumotlar hajmi esa taxminan 2 021 EB ga yetgan, bunda ilgʻor saqlash taxminan 32% ni tashkil etgan.
Katta til modellari yuzlab milliardlardan trillionlarga tez oʻlchamlanib borayotgani sababli, alohida klasterlarning hisoblash quvvati oʻqitish samaradorligi uchun hal qiluvchi omilga aylanmoqda. Bu muammoni hal qilish uchun yangi reja milliy tugunlar, mintaqaviy markazlar va periferik tugunlarni oʻz ichiga olgan koʻp darajali infratuzilmani yaratishni talab qiladi. U 10 000 dan 100 000 dan ortiq grafik protsessor (GPU) quvvatiga ega intellektual hisoblash klasterlarini bosqichma-bosqich joriy etishni nazarda tutadi, bu modellar murakkablashishi bilan ultra-masshtabli parallel oʻqitishga boʻlgan oʻsib borayotgan talabga yanada mos keladi.
Reja boʻyicha, Xitoy 400G va undan yuqori tezlikdagi yuqori tezlikdagi maʼlumot uzatish texnologiyalarini joriy etadi, milliy maʼlumotlar bazasi markazlarini bogʻlovchi asosiy hisoblash koridorlarini yaxshilashga va mintaqalararo hisoblash resurslarini muvofiqlashtirish uchun sifatli tarmoq qoʻllab-quvvatlashni taʼminlashga intiladi. Shu bilan birga, reja yashil, kam uglerodli infratuzilmani yaratish maqsadida hisoblash va energiya tizimlarini kompleks rivojlantirishni ragʻbatlantiradi, bu esa operatsion xarajatlarni kamaytiradi va dekarbonizatsiya boʻyicha milliy maqsadlarni qoʻllab-quvvatlaydi.
«Samarali muvofiqlashtirish» Xitoyning oʻn beshinchi besh yillik rejasi doirasida hisoblash infratuzilmasini rivojlantirishdagi asosiy yoʻnalishdir. 2026-yil hisoblash quvvati manzarasini tahlil qilish Kebey, Jiangsu, Guangdong, shuningdek, Shanghai va Pekin provinsiyalari umumiy hisoblash quvvati boʻyicha yetakchi hududlar qatoriga kirishini koʻrsatdi.
Umuman olganda, mintaqaviy rivojlanish teng emas va hisoblash quvvatini sanoat ilovalari bilan chuqurroq integratsiya qilish hali ham zarur. Bundan tashqari, amalda mintaqalararo hisoblash resurslarini taqsimlash uchun turli cheklovlar mavjud.
Keyingi besh yil ichida Xitoy tugunlar, mintaqalar va periferiyani qamrab oluvchi koʻp darajali hisoblash infratuzilmasi tizimini quradi; hisoblash quvvatlarini bogʻlovchi oʻzaro bogʻlangan tarmoq arxitekturasini yaxshilaydi; tugunlar orasidagi uzoq masofadagi uzluksiz maʼlumot uzatish samaradorligini oshiradi va mamlakat boʻylab hisoblash platformalarini toʻliq bogʻlaydi. Ekspertlar bu saʼy-harakatlar resurslardan foydalanish samaradorligini sezilarli darajada oshirishini taʼkidlaydilar.
Guo bunday ambitsion oʻsish maqsadlarini belgilashning asosiy maqsadi — sanoat rivojlanishi, texnologik raqobat va xavfsizlik kabi omillarni hisobga olgan holda Xitoyning SI modellarining oʻrta va uzoq muddatli ehtiyojlarini qondirishdir, deb taʼkidladi.
Joriy yil iyun holatiga koʻra, Xitoy generativ SI xizmatlarining 988 tasini roʻyxatdan oʻtkazish jarayonini yakunladi, bu 2024-yil oxiriga qaraganda 686 taga, 2025-yil oxiriga qaraganda esa 240 taga koʻproq. Katta SI modellar soni ortishi bilan har yili hisoblash quvvatiga boʻlgan talab ortib bormoqda, bu turli modellar ishlab chiqilishi va sanoatda qoʻllanilishini qoʻllab-quvvatlash uchun yetarlicha ishonchli hisoblash poydevorini yaratish zaruriyatini keltirib chiqaradi.
Shu bilan birga, turli sanoatlardagi maʼlumot hajmlari oʻsishda davom etmoqda, bu esa saqlash, maʼlumotlarni boshqarish va aylantirishga boʻlgan talabni oshirmoqda. Intellektual ilovalar maʼlumotlarni taqdim etish, qayta ishlash, boshqarish va xavfsizlikka yuqori talab qoʻyadi, bu esa ilgʻor maʼlumotlarni saqlashning miqyosi, tuzilishi va samaradorligiga koordinatsiyalangan yondashuv zarurligini belgilab beradi.
Guo xulosa qilib, «intellektual hisoblashning global kengayishi tez sodir boʻlmoqda va yuqori darajadagi intellektual hisoblash raqamli sektorda raqobatlashish uchun hal qiluvchi asosga aylandi. Nisbatan yuqori maqsad qoʻyish butun sanoat zanjiri boʻylab innovatsiyalarni ragʻbatlantirishga, intellektual hisoblash klasterlari, chiplar va interkonektivlik kabi sohalarda muvofiqlashtirilgan yutuqlarni qoʻllab-quvvatlashga, hisoblash infratuzilmasidagi kamchiliklarni bartaraf etishga va xalqaro eng yuqori darajadan asta-sekin orqada qolishni kamaytirishga yordam beradi».
3.