Yangi texnologiyalarga yoʻnaltirilayotgan mablagʻlar hajmi avvalgisidan yuqori darajaga yetib, temir yoʻllar yoki internet bilan bogʻliq texnologik inqiloblar paytida sarflangan summalardan oshib ketmoqda. PwC prognoziga koʻra, faqat maʼlumotlarni qayta ishlash markazlariga qilingan jahon miqyosidagi umumiy xarajatlar 2050 yilga kelib 30 trillion AQSh dollaridan oshishi mumkin, bu AQSh kassa obligatsiyalari nominal qiymatiga deyarli teng. PwC taʼkidlashicha, bu xarajatlar inflyatsiyani hisobga olgan holda ham, temir yoʻl gullab-yashnashi yoki dotcom davrining xarajatlaridan «ortiqcha»dir.
AI raqobati boʻyicha yetakchi kompaniyalaridan biri boʻlgan Anthropic yaqin yillarda 518 milliard dollar investitsiya qilishni rejalashtirmoqda — bu summa 2025 yildagi daromadidan oʻnlab barobar koʻproq, Reutersʼga taqdim etilgan IPO prospektiga koʻra. Kompaniyaning tarafdorlari AI texnologiyasi bugungi bugʻ jetlari va sanoatlashuv keltirib chiqargan transformatsionlikdan ham koʻproq ahamiyatga ega boʻlishini taʼkidlaydilar.
Biroq, iqtisodchilar AI kompaniyalari tomonidan namoyon boʻlgan hayratlanarli prognozlar va ulkan xarajatlar, shuningdek, yuqori baholar ortida hozircha yetarli dalillar yoki tarixiy oldi-oldi yoʻq boʻlgan keng koʻlamli samaradorlik oʻsishi va kelajakdagi foyda haqidagi taxminlar yotganligini koʻrsatishmoqda.
JPMorgan avgust oyida AQShda AI raqobatida yetakchi boʻlgan mamlakatdagi keng koʻlamli samaradorlik oʻsishi «hal hali aniq emas» ekanligini taʼkidladi, bu esa joriy AI baholarining barqarorligiga shubha uygʻotadi. Bain & Company tadqiqoti mavjud bozorlardagi samaradorlik oʻsishi joriy xarajatlarni oqlash uchun yetarli boʻlmasligini koʻrsatdi va «moliyalashtirishdagi kamchilikni toʻldirish uchun butunlay yangi bozorlar paydo boʻlishi kerak». Bu yangi bozorlarga AI boshqaradigan robotlardan foydalanish yoki batareya va yarimoʻtkazchilar uchun yangi materiallarni ishlab chiqish kirishi mumkin.
Bain shuningdek, Google, Amazon va Microsoft kabi amerikalik giperskeylerlar hamda AI raqobatining boshqa ishtirokchilari infratuzilmani kengaytirish uchun keyingi besh yil ichida 4,2 trillion dollardan ortiq yangi daromad topishi kerakligini maʼlum qildi.
Texnologik gullab-yashnashlar qachon tugaydi
Oʻtgan oyda nashr etilgan tadqiqotga koʻra, asosiy savol shundaki, «bu xarajatlarni qoplash uchun ilovalar vaqtida keladimi». AI ning barcha jihatlarni — ofis ishlaridan tortib tadqiqot laboratoriyalarigacha — oʻzgartirish potentsialiga kimdir shubha bildirmaydi, xuddi avvalgi inqiloblar sayohat vaqtini kunlardan soatlargacha qisqartirgan yoki dunyoni klaviatura orqali bogʻlaganidek.
Investitsiyalarning daromadini taʼminlashning matematik hisobi yoki kreditlarning muddatlari yanada oʻzgarmas qolmoqda, bu esa iqtisodchilarni investitsion tsikllarning koʻtarilish va tushishidan tashqari global iqtisodiyotga taʼsirini tahlil qilishga majbur qiladi. JPMorgan yozadiki, tarixiy tajriba shuni koʻrsatadiki, texnologik gullab-yashnashlar koʻpincha infratuzilma rivojlanishi yetarli daromad keltirishni toʻxtatganda yakunlanadi.
AI inqilobining asosini tashkil etuvchi chiplar boʻlgan Amerika kompaniyasi Nvidia misolida, JPMorgan uning bahosini asoslash uchun AQShda samaradorlik oʻsishi keyingi 10 yil davomida har yili 3-5% ni tashkil etishi kerakligini hisoblab chiqdi. Bu AQSh Kongressi Byudjet boshqaruvi tomonidan ushbu davrda har yili 1,75% samaradorlik oʻsishi boʻyicha asosiy kutishdan sezilarli darajada yuqori.
Kolumbiya universiteti iqtisodchisi Stein Van Newverburg maʼlumotlariga koʻra, AI ga global investitsiyalarning taxminan uch choragini taʼminlovchi AQSh uchun 2025 yildan 2032 yilgacha investitsiyalar taxminan 9 trillion dollarga yetadi, bu AQSh yalpi ichki mahsulotining har yili 3,2% ga teng. U 2032 yilga kelib, AQShdagi AI sektori investitsiyalarga 10% daromad keltirish uchun yillik 3,55 trillion dollarlik daromad yaratishi kerakligini bashorat qiladi, ammo hozir u shu miqdorning atigi kichik bir qismini keltirib chiqarmoqda.
Oktyabr oyidagi koʻrib chiqilgan konferensiyasida Van Newverburg AI infratuzilmasini moliyalashtiruvchi qarzdagi strukturaning koʻp qismining kaldıjiga ishora qilib, «talabning nisbatan kichik pasayishi, kechikish yoki aktivlarning narxi katta yoʻqotishlarga olib kelishi mumkin» deb taʼkidladi.
Moʻjizalar paydo boʻlish tezligi
Bu hayratlanarli raqamlar AQShdagi AI rahbariyatini toʻxtatmagan, ular sodir boʻlayotgan oʻzgarishlar haqida kosmik ishtiyoq bilan gapirishmoqdalar. Anthropic bosh ijrochi direktori Dario Amodei AI kelajagi «transsendentallik goʻzallik narsasi» boʻlishi mumkinligini aytdi, shu bilan birga OpenAI bosh ijrochi direktori Sam Altman «yangi moʻjizalar erishish tezligi juda katta boʻladi», chunki modellar oʻzlarini yaxshilashni va yutuqlarni tezlashtirishni oʻrganmoqda.
Google DeepMind strategiya direktori Jasjeet Sekhon avgust oyidagi Kaliforniya universiteti Berkli sammitida bu oʻz-oʻzini takomillashtirish deb nomlangan rekursiv oʻz-oʻzini takomillashtirishning «investitsion gipotezaning muhim qismi» ekanligini va agar amalga oshirilsa, avvorisiz samaradorlik oʻsishini taʼminlashi mumkinligini maʼlum qildi.
Rekursiv oʻz-oʻzini takomillashtirish potensial ravishda AI ning eksponensial rivojlanishiga olib kelishi mumkin boʻlsa-da, u insoniyat uchun mavjud boʻlgan mavjud boʻlmagan xavflar haqida ham xavotirlarni keltirib chiqardi. Biroq, samaradorlik oʻsish surʼatlari korporativ moliyaviy boʻlimlar taxmin qilganidan sekinroq boʻlishi mumkin.
Buyuk Britaniya Kembrij universiteti iqtisodchisi Dian Coil, oʻtmishdagi inqilobiy texnologiyalarning taʼsiri odatda toʻliq namoyon boʻlishi uchun 10 dan 50 yilgacha vaqt talab qilganini taʼkidladi. Anthropic iqtisodiyot jamoasi AI ning 2030 yilda har yili qanday qoʻshimcha oʻsish berishi mumkinligini modellashtirdi. AI boʻlmagan muhitda 2% darajasini asos qilib olgan holda, ular moderat AI taʼsiri scenariysida 2,4%, sezilarli AI scenariysida 5,4% va ekstremal scenariysida 15,4% oʻsishni taxmin qilishdi. Ular shuningdek, yuqori oʻsish koʻproq ish joylarining yoʻqolishiga olib kelishini koʻrsatdilar, hech bir natijaga ehtimollik bermasdan.
Amodei oʻtgan yili AI besh yil ichida barcha past darajadagi ofis ishlarining yarmini yoʻq qilishi mumkinligini bashorat qilgan edi. Biroq, baʼzi tadqiqotchilar hozirda uning taʼsiri ofis lavozimlarini izlayotganlar uchun ish topishni murakkablashtirish bilan cheklanganini daʼvo qilishmoqdalar. AQSh va Buyuk Britaniyadagi tadqiqotlar AI muvaffaqiyatli bajaradigan vazifalarni bajaradigan ofis ishlaridagi boshlangʻich darajadagi mutaxassislarni ishga olishning sekinlashganligini koʻrsatdi, hatto umumiy bandlik yuqori boʻlsa ham.
Stanford universiteti tadqiqotchilari avgust oyida AI taʼsiriga duchor boʻlgan buxgalterlar va yuridik yordamchilar kabi 22-25 yoshdagi ishchilarning bandligi, AI nusxalashni qiyin deb bilgan ishlar, masalan, tozalovchilar va quruvchilar kabi ishlar bilan solishtirganda, 19% pastroq ekanligini maʼlum qildilar. Biroq, hatto vaʼda qilingan transformatsiya AI kompaniyalari atrofidagi raqamlardan koʻproq vaqt olgan boʻlsa ham, real iqtisodiy foyda saqlanib qolishi kerak, xuddi poyezdlar 1873-yilgi panika tufayli temir yoʻl magnatlari bankrot boʻlgandan keyin ham ishlashda davom etgani kabi, va internet 1990-yillardagi dotcom portlashidan keyin oʻchib ketmaganidek.
Coil xulosa qiladiki: «Tarix bizning buni tushunishga urinishimizdagi doʻstimiz. Barcha kelajakdagi samaradorlik taʼsirlarini qoʻllab-quvvatlash uchun zarur boʻlgan infratuzilma mavjud boʻlsa, bu normal». — Steven Eisenhammer.
>