Tientsin universiteti laboratoriyasi soch ichida yashiringan giyishsiz miya-kompyuter interfeysini taqdim etdi
Batafsil
Pandaily
pandaily.com

Tientsin universiteti laboratoriyasi soch ichida yashiringan giyishsiz miya-kompyuter interfeysini taqdim etdi

Tientsin universiteti miya-kompyuter oʻzaro aloqa va inson-mashina integratsiyasi laboratoriyasi mahalliy giyishsiz miya-kompyuter interfeyslari boʻyicha ixtisoslashgan kompaniya bilan birgalikda toʻliq integratsiyalashgan giyishsiz BCI tizimining kubik shaklidagi nusxasini taqdim etdi. Ushbu tizim taxminan 3 gramm ogʻirlikdagi va taxminan 2 kub santimetrni egallaydigan.

Universitet ushbu qurilmani sentyabrning 30-ida eʼlon qilib, uni hozirgi kunda eng kichik va eng yengil giyishsiz BCI tizimi deb nomladi. Koʻpgina giyishsiz EEG uskunalari bosh kiyimlar, kasklar yoki bogʻlamalar koʻrinishida boʻlsa, yangi tizim EEG elektrodlari, signal sxemasi, batareya va simsiz uzatishni bitta kichik modulga birlashtiradi.

Maxsus ishlab chiqilgan tuzilma tufayli, qurilma bosh terisiga yopishtiriladi va sochlar orasida sezilmaydi. Jamoa uning juda yengil ekanligini va uni kiyish deyarli sezilmayotganini taʼkidlaydi.

BCI cheklovlarini yengib bosish

Laboratoriya bu qurilmani anʼanaviy ravishda laboratoriya sharoitida BCI qoʻllanilishini cheklab kelgan uchta muammoning yechimi sifatida taqdim etadi: shakl omili, signal sifati va quvvatlash vaqti. Universitet bayonotlariga koʻra, asosiy ishlash koʻrsatkichlari Xitoyning elektroensefalograflar uchun milliy standarti boʻlgan GB 9706.226-2021 talablariga javob beradi. Bu tizimga zaif miya signallarini aniq va barqaror qayd etish imkonini beradi.

Tizim 1000 Gts namuna olish chastotasida ishlashi va bitta zaryadda 8 dan 10 soatgacha faoliyat yuritishi mumkin, bu miya va kompyuter oʻzaro aloqasi boʻyicha uzoq muddatli vazifalar uchun yetarli.

Tizimning qoʻllanilish sohalari

Jamoa potentsial qoʻllanilishlarning keng doirasini koʻrsatdi. Klinik va isteʼmolchi sohalarida tizim EEG bilan bogʻliq fiziologik va patologik koʻrsatkichlarni uzoq vaqt davomida kuzatib borishi, shuningdek, miya nazoratidagi qurilmalar va oʻyinlarni boshqarishni taʼminlashi mumkin. Taʼlim va tadqiqotlar sohasida u koʻp foydalanuvchili giper-skanerlash imkonini taʼminlab, bir vaqtning oʻzida bir nechta odamlarning miya faoliyatini yozib olish va oʻquv jarayonida kognitiv funksiyalarni onlayn oʻlchash imkonini beradi. Bundan tashqari, qurilma nevro-qayta aloqa va uyqu bosqichlarini aniqlash uchun giyishsiz signal manbai sifatida ishlatilishi mumkin.

Laboratoriya bu tizimni ish joyida xavfsizlikni taʼminlash uchun ham rivojlantirmoqda. Maxsus operatsiyalar va favqulodda vaziyatlarni boshqarish masʼul boʻlgan organlar tomonidan qoʻllab-quvvatlanib, yetakchi kompaniyalar va universitetlar bilan BCI va maxsus operatsiyalar xodimlari uchun kiyadigan qurilmalardan foydalangan holda xavfsizlikni boshqarish modelini yaratish boʻyicha hamkorlik olib borilmoqda, maqsad – xavfli lavozimdagi odamlarni himoya qilish.

Xitoydagi BCI sohasidagi birinchi tadqiqot guruhlaridan biri boʻlgan Haihe Lab Tientsin shahar hokimiyati tomonidan qoʻllab-quvvatlanadi va Tientsin universiteti tomonidan yaratilgan. Laboratoriya chiplardan va elektrodlardan tortib asosiy algoritmlar, tizimli integratsiya va platformalargacha boʻlgan barcha ishlab chiqish darajalarida ishlaydi. Universitet jamoa minglab bemorlarga foyda keltirgan 20 dan ortiq tibbiy BCI qurilmasini bozarga chiqarishga yordam berganini maʼlum qiladi. Yangi tizimning narxi yoki ishga tushirish sanasi haqida hali maʼlumot berilmagan.

Oʻxshash hikoyalar

XFEON kompaniyasi Xinghe S1 chipi, AGLobe miyasi va Xinghui Token ish stansiyalari kiritilgan jismoniy AI matritsasini taqdim etdi
Batafsil
pandaily.com

XFEON kompaniyasi Xinghe S1 chipi, AGLobe miyasi va Xinghui Token ish stansiyalari kiritilgan jismoniy AI matritsasini taqdim etdi

Chengduga joylashgan XFEON kompaniyasi 2026-yil 22-sentabrda boʻlib oʻtgan tadbirda chiplar va algoritmlarni birlashtiruvchi mahsulotlar matritsasini taqdim etdi. Ushbu matritsa periferik kremniy, jismoniy maʼlumotlar uchun vositalar, Token ish stansiyalari va jismoniy miya kabi elementlarni qamrab oladi, EEFocus va boshqa mahalliy manbalarning xabarlariga koʻra, ular www.xfeon.com saytiga havolalar berishgan.

Kompaniyaning korporativ materiallarida rasmiy inglizcha belgisi XFEON ishlatiladi; taqdim etilgan mahsulot liniyalari Xinghe S1, AGLobe va Xinghui Token ish stansiyalarini oʻz ichiga oladi. Xitoy matboti qoʻshimcha tushuntirishlardan foydalansa-da, baʼzi ingliz tilidagi moliyalashtirish hisobotlari Xingfan Intelligence haqida soʻzda bilsa-da, ushbu sharh rasmiy XFEON belgisidan foydalanishni afzal koʻradi.

Kremniy darajasida, Xinghe S1 periferiya uchun jismoniy AI hisoblash yadrosi sifatida joylashtirilgan. Bu maxsus koʻp yadroli tuzilma boʻlib, u patentlangan AI tezlashtirish yadrosiga ega va nativ aralash aniqlik INT2–INT8 ni qoʻllab-quvvatlaydi, bu kristalda taxminan 105 TOPS INT8 ekvivalentligini, tipik quvvatni taxminan 25 Vt va eʼlon qilingan samaradorlikni 4 TOPS/Vt dan yuqori darajada taʼminlaydi. Kompaniyaning materiallari shuningdek, dasturiy va apparat taʼminotining birgalikdagi dizayni tufayli inferens tranzitligi taxminan 50 foizga yuqori, model hajmi taxminan 85 foiz kamaygan va uzluksiz oʻrganish uchun xotira sarfi taxminan 90 foiz kamayganligi haqida daʼvo qiladi.

S1 atrofida XFEON Xinghe R (robotlar uchun, 420 TOPS gacha quvvat bilan), Xinghe K (orbitallik sunʼiy yoʻldoshlarda hisoblash uchun) va Xinghe E (periferiya/sanoat uchun) kabi SKU seriyalarini tasvirlaydi.

Algoritmik komponentga kelsak, AGLobe konseptual oʻrganish atrofida qurilgan, faqatgina koʻrish-til-harakat yoki dunyo modeli yoʻllariga asoslanmagan jismoniy miya sifatida taqdim etilgan. U vaqt, fazo, son va sabab-oqibat bogʻliqligidan bir nechta yoki hatto yagona namoyishlardan oʻtuvchan tushunchalarni ajratib olishga intiladi. Hisoblash mahsulotlari oʻz ichiga shaxsiy joylashtirish, oʻrganish va yuqori raqobatbardosh inferens uchun moʻljallangan Xinghui D/N seriyasi Token ish stansiyalari kiradi, ular BF16 dan INT2 gacha boʻlgan aralash aniqlik paketlariga ega. Sarih kartali tugun 671 milliard parametrli modelni joylashtirishga qodir ekanligi eʼlon qilinadi.

Sharhlarda tilga olingan qoʻllab-quvvatlovchi komponentlarga XGAIA maʼlumotlar vositalari, DexCore simulyatsiya qurilmalari va periferiya uchun XBoost tezlashtirish darajasi kiradi. Sentabrda taqdim etilgan XFEON matritsasi periferik Xinghe S1 kremniyidan AGLobe va Xinghui Token tizimlarigacha choʻzilgan jismoniy AI vertikal stekini tashkil etadi va bu shunchaki bitta chipning chiqarilishi yoki aksiyadorlar bozori uchun hikoya emas.

Mashhur