Flow Engineering kompaniyasi B seriyali moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 50 million dollar jalb qildi va kompaniyasining qiymatini 750 million dollarga baholadi. Ushbu turdagi raundda Antonio Gracias va Gavin Baker koʻmillar boʻlib ishtirok etdi. Gracias Valor Equity Partners asoschisi, Baker esa Atreides Management rahbari hisoblanadi.
Raundda Sequoia Capital ham ishtirok etdi, u avval Flow kompaniyasining A seriyasiga rahbarlik qilgan edi. Kreditorlar Human Capital, Evantic, SV Angel, Odyssey va EQTga qoʻshildi. Boshqa ishtirokchilarga Hugging Face hammuallifi Thomas Wolf va Mercedes-Benz axborot texnologiyalari direktori Jonas von Malottki ham kirishdi.
Investitsiyalarni Formula 1 chempioni Nico Rosberg ham amalga oshirdi. Sequoiaʼdan Roelof Botha Flow kengashiga mustaqil direktor sifatida qoʻshildi va shuningdek, kompaniyaga shaxsiy investitsiya kiritdi. Flow Rivian oʻz platformasini tanlashdan oldin 30 ta vositani baholaganini maʼlum qildi.
Flow murakkab apparat muhandisligi dasturlari uchun moʻljallangan agent platformasini ishlab chiqmoqda. Bu platforma turli muhandislik tizimlaridagi dizayn oʻzgarishlarini kuzatish uchun AI agentlaridan foydalanib, jamoalarga yangilanishlarni tarqatish va natijalarni tekshirishda yordam beradi.
Sunʼiy intellekt oxirgi yilda dasturiy taʼminot ishlab chiqilishini sezilarli darajada oʻzgartirdi, koʻplab yetakchi kompaniyalarga AI dan foydalanib yangi kodning katta qismini yozish imkonini berdi, bu esa ishlab chiqish sikllarini haftalardan soatlarga qisqartirdi. Flow apparat muhandisligining shunga oʻxshash transformatsiyaga yaqinlashayotgan deb hisoblaydi, ammo uskunalar ishlab chiqilishi ancha koʻproq bogʻliq talablarni oʻz ichiga oladi.
Dizayndagi bitta oʻzgarish mexanik, elektr va dasturiy tizimlarga taʼsir qilishi mumkinligi sababli, muhandislar tizimlarni texnik spetsifikatsiyalar va tartibga solish standartlari kabi millionlab talablar va cheklovlarga muvofiqligini tekshirishlari kerak. Flowning maqsadi esa ushbu integratsiya va tasdiqlash jarayonini AI agentlari yordamida avtomatlashtirish, shu bilan birga uskunalar iteratsiya sikllarini oylardan kunlarga qisqartirishdir.
Oʻtgan yilning oktyabr oyida A seriyasi eʼlon qilinganidan beri kompaniya mijozlar bazasini kengaytirdi. Yangi mijozlar General Motors PPU, Rivian va Volkswagenʼs RV Tech ventura boʻlimi boʻldi. Ularga Anduril, Stoke Space, Intuitive Machines va Pacific Fusion ham qoʻshildi. Ular Joby Aviation, Astranis va Radiant Industries kabi mavjud mijozlarga qoʻshildi.
Flowning daʼvo qilishicha, uning mijozlarining 96% platforma haqida kiruvchi qiziqish orqali bilib olishadi. Kompaniya shuningdek, bir nechta apparat sohasi boʻyicha kategoriya liderlari oʻz platformasidan foydalanishini taʼkidlaydi. Bunday kengayish misoli Rivianning joriy etilishi boʻlib, Flowdagi Rivian foydalanuvchilar bazasi yetti oy ichida 40 dan 1500 ga oshdi va Rivian muhandislari platforma orqali har hafta millionlab API chaqiruvlarini bajaradilar. Scott McKinsey uning birgalikdagi tizimli muhandislikka yondashuvini yuqori baholadi.
Flow olgan mablagʻlarni apparat muhandisligi uchun AI qobigʻini yaratishga yoʻnaltirishni rejalashtirmoqda. Bu tizim ilgʻor AI modellarining jonli uskunalar ishlab chiqish dasturlari davomida maxfiy muhandislik maʼlumotlari bilan xavfsiz ishlashiga imkon beradi. Kompaniya shuningdek, koʻrib chiqish, ajratish va baholash imkoniyatlarini kengaytirish, shuningdek, sezgir va qattiq tartibga solingan loyihalarni boshqaradigan jamoalarga yoʻnaltirilgan tobora murakkabroq muhandislik loyihalari uchun yanada ishonchli nazoratni ishlab chiqishni nazarda tutmoqda.
Bundan tashqari, Flow AI va tizimli muhandislik boʻyicha muhandislar jamoasini kengaytirishni va tartibga solingan sektorlarda ishlaydigan mijozlar orasida joriy etilishni qoʻllab-quvvatlash uchun FedRAMP va boshqa sanoat sertifikatlashlarini olishni maqsad qilgan. Kompaniyaning kengroq strategiyasi agent AI ni tobora murakkab fizik tizimlarga qoʻllashdan iborat boʻlib, Flow fikricha, bu yakunda ilgʻor uskunalar ishlab chiqish usullarini oʻzgartirishi mumkin.


