Sunʼiy intellektning (SI) Hindistonning texnologik sektoriga chuqur singib ketganligiga qaramay, generativ SI (GenAI) va bulut texnologiyalari kabi yangi sohalarda malakali kadrlar jiddiy tanqisligicha qolmoqda. Taqdim etilgan hisobotga koʻra, axborot texnologiyalari sohasidagi mutaxassislarning atigi taxminan 16 foizi SI bilan ishlash koʻnikmalariga ega.
TeamLease Digital kompaniyasi oʻzining 'Digital Skills & Salary Primer FY2026–27' nomli eng soʻnggi tadqiqotida SI bilan ishlashga tayyor boʻlgan xodimlar boʻyicha talab mavjud taklifdan hali ham oshib ketayotganini qayd etdi. Kadrlar taʼminoti boʻyicha eng katta boʻshliq bulut texnologiyalari sohasida kuzatilmoqda, bu 55–60% ni tashkil qiladi, uning ortidan GenAI taxminan 53% tanqisligi bilan keladi. 2026 yilga kelib, GenAI mutaxassislari boʻyicha ehtiyoj 10 lakh vakansiyadan oshishi prognoz qilinmoqda. Kibersavdo qilish sohasidagi tanqislik 25–30% deb baholanadi va garchi u qisqarayotgan boʻlsa-da, hali ham sezilarli darajada saqlanib qolmoqda.
TeamLease Digitalning SI isteʼdodlari landshaftini baholashi rollarni uch bosqichga ajratadi. AI-Core rollari aqlli tizimlarni yaratish va ishlab chiqish bilan shugʻullanadi, shu jumladan mashinaviy oʻrganish va GenAI muhandislari. AI-Adjacent rollar SI ni allaqachon mavjud ish jarayonlarida qoʻllaydi, maʼlumotlar muhandislari, bulut texnologiyalari va kibersavdo qilishni qamrab oladi. AI-Support rollari SI asosidagi tizimlarning ishlashini qoʻllab-quvvatlashga yordam beradi, monitoring, tekshirish va dastlabki nosozliklarni bartaraf etishni amalga oshiradi.
Bu bosqichlar «SI mutaxassisi» tushunchasi yagona emasligini koʻrsatadiki, chunki talab, maosh va oʻsish imkoniyatlari ular orasida sezilarli farq qiladi. SI, maʼlumotlar, bulut platformalari va kibersavdo qilish sohalarida aniqlangan oʻn oltita premium lavozimdan toʻrttasi AI-Corega, oʻn ikkitasi esa AI-Adjacentga tegishli. Shu bilan birga, hech qaysi rol AI-Support sifatida tasniflanmaydi, bu texnologik kompaniyalardagi boshlangʻich darajaning oʻzgarishi emas, balki siqilishi borligini koʻrsatadi. Bundan tashqari, koʻnikmalar bazasi zaif qolmoqda: faqat taxminan 16% IT mutaxassislari SI koʻnikmalariga ega va 20 lakh mutaxassis malakasini oshirgan boʻlsa-da, faqat taxminan uch millioni ilgʻor SI koʻnikmalarini egallagan.
Malakali kadrlar yetishmasligi sharoitida, maosh mukofotlari AI-Core rollari va karyeraning boshlangʻich bosqichlarida mahsulot uchun juda muhim boʻlgan muhandislik lavozimlariga yoʻnaltirilmoqda. Masalan, GenAI ishlab chiquvchisi (AI-Core) 0–2 yillik tajribada yilda 11,2 lakh rupiya (LPA) daromad oladi, bu 6–8 yillik tajribada 34,5 LPA gacha oshadi. Maʼlumotlar muhandisi (AI-Adjacent) daromadini 9,1 LPA dan 29,6 LPA gacha oshiradi, shu bois texnik qoʻllab-quvvatlash mutaxassisi 5,2 LPA dan 14,6 LPA gacha daromad keltiradi.
6–8 yoshdagi yoshinga kelganda, GenAI, mashinaviy oʻrganish va maʼlumotlar fani sohasidagi lavozimlar 31–35 LPA darajasiga yetadi, bu AI-Support rollaridagi maoshlardan deyarli ikki barobar yuqori. Bu tafovut kengayib borishi prognoz qilinmoqda: moliyaviy 27–28 yilda GenAI ishlab chiquvchilari uchun kutilayotgan oʻsish 16,2%, maʼlumotlar muhandislari uchun 12,0% va texnik qoʻllab-quvvatlash mutaxassislari uchun 6,6% ni tashkil etadi.
Bu natijalarni sharhlab, TeamLease Digital bosh ijrochi direktori Neeti Sharma shunday dedi: «SI kompetent boʻlish maʼnosini oʻzgartirmoqda. SI vositalaridan foydalanish endi asosiy talabdir; bozor ishlab chiqarish muhitida SI ni yaratish, ishga tushirish va boshqarish qobiliyatini mukofotlaydi».