Basecamp Research sunʼiy intellekt yordamida ishlab chiqilgan dorilarni rivojlantirish uchun 140 million dollarni jalb qildi

Factory muvaffaqiyatli yangi moliyalashtirish turida 200 million dollar jalb qildi va shu bilan birga 5 milliard dollarlik bahoga erishdi. Ushbu turga Blackstone, Khosla Ventures va Sequoia Capital investitsiya qildi. Shuningdek, Insight Partners, Evantic Capital va Sound Ventures ham ishtirok etdi.

Factory kompaniyasi 2023-yilda Matan Greenberg va Eno Reyes tomonidan asos solingan. Boshqa investorlar orasida NEA, Mantis VC va Clearlake ham bor edi. Turga Nikko Rosberg, Brad Gerstner va Mark Benioff kabi farishtalik investorlar ham qoʻshildi.

Yangi moliyalashtirish kompaniyaning umumiy mablagʻlarini 400 million dollardan ortiq darajasiga koʻtarib yubordi. Bu aprelda belgilangan 1,5 milliard dollarlik bahoga nisbatan sezilarli oʻsishni ifodalaydi. Shu tariqa, besh oy ichida Factory ning bahosi uch barobar oshdi; avval kompaniya shu bahoda 150 million dollar jalb qilgan edi.

Soʻnggi kapital jalb qilish korxonalar tomonidan mustaqil dasturiy taʼminot ishlab chiqish vositalariga boʻlgan talabning oʻsib borayotganligini aks ettiradi. San-Fransisko joylashgan kompaniya dasturiy taʼminot ishlab chiqishdagi mustaqillik darajasini oshirishni maqsad qilgan. Uning platformasi yirik korxonalarga sunʼiy intellekt agentlari yordamida butun ishlab chiqish sikli davomida Dasturiy Taʼminotni yaratish, sinovdan oʻtkazish va qoʻllab-quvvatlash imkonini beradi.

Factory alohida kodlash agentlari atrofida joylashgan platformalardan farq qiladiki, u korxonalarga dasturiy taʼminotni boshqarish uchun yagona tizimni taqdim etadi. Platforma kompaniyalarga oʻzining «dasturiy fabrikasi»ni oʻqitish jarayonini nazorat qilish, shuningdek, modellar va tizimning ishlash joyini boshqarish imkonini beradi. Factory oʻzining boshqariladigan bulut infratuzilmasi orqali ishlashi mumkin, va mijozlar uni mahalliy yoki toʻliq izolyatsiya qilingan muhitlarda ham joylashtirishi mumkin, bu esa korxonalarga AI yordamida ishlab chiqish ustidan yanada katta nazorat beradi.

Kompaniya platformasi yuz minglab ishlab chiquvchilar tomonidan ishlatilayotganini maʼlum qiladi. Factory ning mijozlari orasida Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks va Adobe mavjud. Bu oʻsib borayotgan mijozlar portfeli korporativ sektorning AI yordamida dasturiy taʼminot ishlab chiqishga boʻlgan yuqori qiziqishini taʼkidlaydi.

Korxonalar samaradorlikni oshirish uchun AI dan tobora koʻproq foydalanmoqda. Factory kompaniyalarning alohida kodlash yordamchilari dan mustaqil tizimlar atrofida kengroq dasturiy fabrikalar yaratishga oʻtishini hisoblaydi. Matan Greenberg shunday dedi: «Dunyo boʻylab eng yirik korxonalar individual kodlash agentlaridan dasturiy fabrikalarga oʻtishni namoyish etmoqda» va mijozlar dasturiy taʼminot ishlab chiqish tizimlarini qayta qurish potentsialini tasdiqlashini, ammo kompaniya hali ham ushbu oʻtishning dastlabki bosqichlarida ekanligini qoʻshimcha qildi.

Factory strategiyasi inson nazorati ostida doimiy ishlaydigan mustaqil dasturiy fabrikalarni yaratishga qaratilgan. Korxonalar AI vazifalarni bajarayotgan vaqtda oʻlchovli natijalarni tartibga solishi mumkin. Kompaniya tez oʻsib borayotgan AI kodlash bozorida raqobatlashmoqda. Factory yangi kapitaldan kelib chiqqan mablagʻlarni kelajakdagi oʻsishni qoʻllab-quvvatlash, ayniqsa, platformani kengaytirish va korporativ sektorda joriy etishga eʼtibor qaratish uchun ishlatmoqchi.

Farmatsevtika sohasiga ixtisoslashgan texnologik startap Graph AI A seriya moliyalashtirish turida 13,3 million dollar muvaffaqiyatli jalb qildi. Ushbu turdagi raundda Insight Partners kompaniyasi yetakchi boʻldi, shuningdek, Bessemer Venture Partners kabi mavjud investorlar ham ishtirok etdi.

Olingan mablagʻlar kompaniyaning AQSh va Yevropa hududlaridagi faoliyatini kengaytirishga, shuningdek, mahsulotlarni ishlab chiqishni tezlashtirishga yoʻnaltiriladi.

Graph AI 2024-yilda Google, Wipro, Infosys, LTI va ServiceNow kabi tashkilotlarda avval ishlaydigan tajribali korporativ texnologiyalar xodimlari tomonidan asos solindi. Startap farmakovigilans va bemor xavfsizligi bilan bogʻliq jarayonlarni avtomatlashtiruvchi sunʼiy intellekt platformasini ishlab chiqdi.

Graph AI bosh ijrochi direktori Raghav Parvataraj taʼkidlaganidek, anʼanaviy farmakovigilans shtatni va eskirgan tizimlar atrofidagi jarayonlarni oshirish orqali kengaygan. U: «Biz intellekt bu oʻzgarishi mumkin deb hisoblaymiz. Graph Safety ekspertlarga operatsion murakkablikni oʻz zimmasiga oladigan, ammo kuzatuvchanlik, javobgarlik va inson nazoratining markaziy oʻrnini saqlab qoladigan intellektual tizimni taqdim etadi» dedi.

Startap platformasi sunʼiy intellektni farmakovigilansning tartibga solinadigan muhitlari uchun maxsus ishlab chiqilgan aniq nazorat vositalari, validatsiya darajalari va toʻliq audit izlari bilan birlashtiradi. Platformaning ishlab chiqilishi qoʻllaniladigan tartibga solish talablari va dorilar ishlab chiqish hamda bemor xavfsizligini taʼminlashda AI dan foydalanishga oid oʻzgaruvchan kutishmalarni hisobga oldi.

Graph AI da taʼkidlanishicha, real joriy etish jarayonida uning platformasi holatlarni qayta ishlash vaqtini uch soatdan kamroq, oʻn daqiqadan kamgacha qisqartirdi, bu esa operatsion xarajatlarni 66% gacha kamaytirish imkonini beradi.

Kompaniya allaqachon Shimoliy Amerika va boshqa bozorlardagi farmatsevtika va biotexnologiya sohalaridan mijozlarni jalb qildi, shuningdek, modul ishlab chiqish boʻyicha hamkorlik shartnomalarini tuzdi.

Insight Partnersning katta sherigi Richard Matus vaziyatga sharh berib, farmatsevtika kompaniyalari bemorlarning mutlaq xavfsizligini taʼminlashi kerakligini, ammo ularning aksariyati bu maqsadga erishish uchun tarqalgan vositalarni integratsiya qilish bilan shugʻullanmoqchi emasligini taʼkidladi. U zamonaviy AI farmatsevtika kompaniyalari uchun aniqlik va qiymatni oshirishda nimalarni amalga oshira olishini dasturiy taʼminot va xizmat koʻrsatuvchilar yetib bora olmasligini qoʻshimcha qildi.

Positron AI kompaniyasi C seriyali moliyalashtirish turida muvaffaqiyatli 875 million dollar jalb qildi va oʻz kompaniyasini 5 milliard dollarga baholadi. Kompaniyaning asosiy faoliyati sunʼiy intellekt inferensiya jarayonini yanada energiya samarali va iqtisodli qilishga yordam beradigan apparat taʼminotini ishlab chiqishdan iborat.

Moliyalashtirish ikki bosqichda amalga oshirildi: avvalo, 375 million dollarlik C seriyasi yakunlandi, soʻngra 500 million dollargacha boʻlgan C-1 seriyasi yakunlandi. Asosiy tur NEA, Atreides Management va Valor Equity Partners tomonidan boshqarildi, shuningdek, Andra Capital va SemiAnalysis Capital ham hamkor lider sifatida ishtirok etdi. Ikkinchi transh Silicon Graphics va Netscape asoschisi Jim Clark tomonidan boshqarildi, koʻplab institutsional va strategik investorlar ishtirok etdi.

Olingan kapital Positronning inferensiya sohasidagi oʻsib borayotgan biznesini sezilarli darajada kengaytirishga imkon beradi va kompaniya boshqaruv kengashiga bir nechta tajribali texnologik investorlarni qoʻshadi. NEA dan Forest Basket va Atreides Managementdan Gavin Baker boshqaruv kengashiga qoʻshiladi. Shuningdek, Thomas Germoluk va Dylan Patel direktor boʻladi.

AI yuklamalari inferensiya tomon siljishi bilan, har bir AI yordamchisi, agent va yordamchi tomonidan modellar doimiy xizmat koʻrsatish uchun infratuzilma zarur. Positron bu oʻsish natijasida yuzaga keladigan xotira va quvvat bilan bogʻliq muammolarni hal qilishga eʼtibor qaratadi. Kompaniyaning tizimlari toza hisoblash quvvati emas, balki tranzit va xotira sigʻimiga urgʻu berib loyihalashtirilgan.

Kompaniyaning yangi avlod tizimlari standart LPDDR5X xotirasidan foydalanadi, bu yuqori samarali xotira taʼminot zanjirlariga bogʻliqlikni kamaytiradi, ular cheklangan boʻlishi mumkin. Positron oʻz tizimlari 90% dan ortiq mavjud xotira tranzitiga erishishiga qodir ekanligini taʼkidlaydi.

Bundan tashqari, kompaniya dollar va watt uchun tokenlar miqdoridagi yuqori samaradorlikka qaratilgan. Positron arxitekturasi havo sovutmasi va suyuqlik sovutmasi bilan ishlaydigan maʼlumotlar bazalarini qoʻllab-quvvatlaydi, bu mijozlarga turli raqallar diapazonlarida tizimlarni joylashtirishda moslashuvchanlik beradi.

Positron allaqachon Atlas tizimining birinchi versiyasidan foydalanuvchi mijozlarga ega. Oracle Cloud Infrastructure da 50 dan ortiq Atlas raqallari joylashtirilgan, u yerda Parasail bu quvvatdan oʻz inferensiya xizmatlari uchun foydalanadi. Jump Trading va i3d.net ham Atlasning ishlab chiqarish mijozlaridir.

Yangi moliyalashtirish keyingi avlod kremniy chiplarini ishlab chiqishga yoʻnaltiriladi. Asimov chipli 2026-yil oxiriga qadar TSMC ning N3P jarayoni boʻyicha ishlab chiqarilishi rejalashtirilgan; TSMC N3P ni yaxshilangan 3nm jarayon deb taʼriflaydi. Asimov ishlab chiqarilishi 2027-yilning ikkinchi yarmiga moʻljallangan. Har bir Asimov chipli 288 GB dan 2304 GB gacha xotirani qoʻllab-quvvatlaydi, bu AI inferensiyasining tobora murakkablashayotgan yuklamalari talablariga javob beradi.

Titan tizimi toʻrtta-sakkizta Asimov chiplarini bitta tizimda birlashtiradi va 16 trillion parametrdan ortiq modellarni qoʻllab-quvvatlash uchun moʻljallangan. Titan shuningdek, 10 million tokenlardan ortiq kontekst oynalariga qaratiladi va kattaroq joriy etishlar uchun minglab tugunlarga kengaytirilishi mumkin. Positron shuningdek, 2 MW dan ortiq quvvatli muhandislik maʼlumotlar bazasini va ishlab chiqish, sinov va ishlab chiqarishga tayyorlashni qoʻllab-quvvatlash uchun emulyatsiya platformasini qurishni rejalashtirmoqda.

Positron mablagʻlardan LPDDR5X yetkazib berish majburiyatlarini taʼminlash, shuningdek, ishlab chiqarish quvvatini va tizimlarni integratsiyalashni oshirish uchun foydalanish niyatida. Bozorga chiqarish operatsiyalari ishlab chiqarish bilan parallel ravishda kengayib boradi, bu kompaniyaning inferensiya infratuzilmasiga boʻlgan oʻsib borayotgan talabni qondirishga yordam beradi.

Bosh ijrochi direktor Mitesh Agrawal Atlas joylashtirishlari mijozlar haqida muhim maʼlumotlar berganini va bu Asimov va Titan dizayniga taʼsir qilganini taʼkidladi. Kompaniya hozir talab yuqori boʻlgan amalga oshirish bosqichida boʻlib, unga kremniy ishlab chiqishni yakunlash, shu bilan birga ishlab chiqarish va mijozlarda joriy etishni oshirish kerak.

Positron strategiyasi AI modellarining iqtisodiy samaradorligiga qaratilgan. Xotiraga yoʻnaltirilgan arxitekturasi energiya sarfini va infratuzilma xarajatlarini kamaytirishga qaratilgan. 5 milliard dollarlik baho investorlarning inferensiya bozoriga boʻlgan ishonchini aks ettiradi.