Parceria entre SUS e Einstein desenvolve IA para auxiliar no diagnóstico de doenças de pele
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Parceria entre SUS e Einstein desenvolve IA para auxiliar no diagnóstico de doenças de pele

Uma colaboração entre o Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita resultou no desenvolvimento de um sistema baseado em inteligência artificial, destinado a auxiliar os profissionais de saúde pública na triagem e identificação de enfermidades dermatológicas.

Esta iniciativa, denominada CUTIS-AI, opera utilizando como insumos imagens das lesões cutâneas do paciente, juntamente com dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos que espelham a realidade brasileira.

Entre as patologias que o sistema é capaz de reconhecer estão a esporotricose, a leishmaniose cutânea, a hanseníase, a cromoblastomicose, a lobomicose, a tuberculose cutânea, além de lesões causadas por acidentes loxoscélicos, como picadas de aranha marrom.

O aplicativo que possibilita o uso dessa IA, embora ainda esteja em fase de estudo, foi concebido após entrevistas realizadas com profissionais de saúde da atenção básica. Uma funcionalidade importante é que ele pode ser operado mesmo em áreas sem acesso à internet, apresentando atualmente uma taxa de acerto próxima a 80%.

É fundamental ressaltar que a intenção do CUTIS-AI é servir como uma ferramenta de suporte à inteligência artificial, e não como um substituto para a avaliação clínica conduzida pelos profissionais de saúde.

Isabelle Carvalho, cientista de dados do Einstein Hospital Israelita, enfatizou que o CUTIS-AI foi criado para aumentar a capacidade de detectar essas doenças, que podem ser um obstáculo para os profissionais, sobretudo em localidades com escassez de especialistas. Ela acrescentou que, ao compilar imagens das lesões, está sendo estabelecida uma base de dados sólida, o que beneficiará o desenvolvimento de uma tecnologia prática na linha de frente, especialmente para a Atenção Primária à Saúde.

O estudo realizado com o aplicativo já avaliou aproximadamente 1.400 pacientes e dispõe de mais de 4.000 imagens de lesões. Essa variedade de pacientes auxilia no treinamento da inteligência artificial com exemplos diversos, tornando o modelo mais apto a reconhecer as características das lesões.

Fabiano Geraldo Pimenta Junior, secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde, reforçou a importância da qualidade e da diversidade dos dados quando se trata de inteligência artificial aplicada à saúde. Ele alertou que uma tecnologia criada a partir de uma população restrita pode não ter o mesmo desempenho ao ser aplicada a outros grupos. Por essa razão, ele considerou essencial a construção de uma base de dados brasileira que contemple diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos.

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Em um comunicado divulgado no blog da empresa, o Google detalhou que iniciou o uso de unidades de processamento Tensor Processing Units (TPUs) instaladas no equipamento espacial. Durante os testes, o modelo Gemma 4 foi executado diretamente no satélite e recebeu uma instrução para compor um haicai sobre a experiência de estar no espaço.

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Adicionalmente, o Google está trabalhando para melhorar a comunicação entre dispositivos que operam em órbita. Após as fases iniciais de testes, a companhia planeja atingir um novo objetivo em 2027: colocar dois satélites em funcionamento interligados.

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O Dr. Anshuman Kaushal, conhecido como 'The Angry Doc' nas redes sociais, especialista em gastroenterologia robótica, cirurgia bariátrica e obesidade, participou do Health Wealth Summit. Sua crítica não é direcionada aos pacientes, mas sim àqueles que exploram os medos das pessoas para obter lucro sob o pretexto de tratamento.

Durante a sessão 'Doctor vs Internet Education' no primeiro dia do summit, o Dr. Kaushal discutiu abertamente o problema da desinformação médica disseminada na era digital e o lado sombrio das redes sociais. Ele compartilhou sua experiência pessoal que o levou ao apelido de 'The Angry Doc'.

Ele relatou um caso em que uma paciente com câncer de mama progressivo, a quem ele recomendou exames três meses antes, procurou tratamento alternativo em vez disso, o que levou ao agravamento de seu estado. Este incidente o abalou profundamente. As pessoas que observaram sua reação começaram a chamá-lo de 'The Angry Doc'.

As memórias de seu estágio em um hospital público também o levaram à conclusão de que frequentemente aconselhava os pacientes a consumir alimentos baratos e nutritivos, como feijão (chana), satu e ovos, em vez de produtos caros, para garantir proteína suficiente com custos mínimos. Ele enfatizou que sua raiva é dirigida àqueles que vendem medo e constroem seus negócios sobre ele.

'A consulta inicial agora ocorre no Instagram e no Google'

O Dr. Kaushal acredita que os médicos hoje não podem ignorar as redes sociais, pois os pacientes pesquisam todas as informações na internet antes de visitar um especialista. Citando um estudo, ele observou que cerca de 72% das pessoas usam o Google ou o Instagram para procurar informações de saúde. Se uma pessoa descobre um nódulo no peito, ela imediatamente começa a pesquisar online, e os algoritmos começam a mostrar vídeos relevantes. Se essas informações contiverem alegações falsas e semearem pânico, isso pode desviar as decisões médicas do paciente para o caminho errado.

Ele afirmou enfaticamente que, nas condições atuais, o mais necessário é 'informação baseada em evidências sem agenda oculta'. Os médicos devem fornecer educação correta, sem serem motivados por interesses comerciais ou pelo desejo de vender seus próprios produtos.

Paciente e médico são uma parceria, não um 'comandante-subordinado'

O Dr. Kaushal é veementemente contra proibir os pacientes de ler sobre suas doenças na internet; ele apoia o acesso à informação. Na sua opinião, o problema não é a falta de dados, mas a falta de confiabilidade e de uma pessoa responsável. Ele pede aos pacientes que compartilhem abertamente o que leram e quais medos têm. Isso melhora o diálogo entre médico e paciente, permitindo definir o tratamento levando em conta limitações financeiras ou situação familiar.

A geração moderna Gen-Z exige total transparência, base de evidências e responsabilidade. A era mudou: não é mais tempo em que o médico simplesmente dá ordens e o paciente obedece em silêncio, mas sim uma era de 'parceria'.

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Ao discutir inteligência artificial (IA), ele observou que ela inevitavelmente se tornará parte dos cuidados de saúde, mas isso depende de como for usada. A IA pode ajudar a sistematizar o histórico médico do paciente, resumir relatórios e apresentar informações de forma clara ao médico, economizando tempo de consulta. No entanto, é absolutamente incorreto perguntar à IA qual é o seu diagnóstico ou qual medicamento tomar. Por exemplo, se você inserir uma dor de cabeça comum em um chatbot de IA, ele pode listar uma série de doenças terríveis e graves, quando a verdadeira causa pode ser muito insignificante.

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