AMD prioriza data centers, mas mantém presença nos mercados de jogos e PCs

A AMD concluiu o terceiro trimestre de 2026 com resultados históricos, sendo o principal motor esse aumento decorrente da elevada procura por semicondutores destinados a centros de dados. A empresa obteve uma receita total de US$ 13,4 bilhões (equivalente a cerca de R$ 72,4 bilhões) no período compreendido entre julho e setembro, o que representa um crescimento de 45% em comparação com o mesmo trimestre do ano anterior.

Este desempenho excedeu as previsões estabelecidas por analistas de Wall Street, que haviam projetado vendas na faixa de US$ 13,1 bilhões (aproximadamente R$ 70,7 bilhões).

No que tange aos lucros, o lucro líquido da corporação atingiu US$ 2,4 bilhões (cerca de R$ 13 bilhões), marcando uma elevação de 95% anualmente. Adicionalmente, o lucro diluído por ação foi de US$ 1,46, comparado a US$ 0,75 no ano precedente.

Considerando os números ajustados, que excluem certas despesas e efeitos contábeis, o lucro líquido alcançou US$ 3,5 bilhões (aproximadamente R$ 18,9 bilhões), representando um crescimento de 77%. O lucro por ação nesta métrica ajustada foi de US$ 2,09, um aumento de 74%.

Contudo, nem todos os setores apresentaram o mesmo nível de sucesso. A receita consolidada dos segmentos de jogos e clientes somou US$ 3,7 bilhões (cerca de R$ 20 bilhões), o que configura uma retração de 8% em relação ao ano anterior.

Dentro deste grupo, o setor de PCs gerou US$ 2,9 bilhões (aproximadamente R$ 15,7 bilhões), demonstrando um crescimento de 7%, impulsionado pelas vendas de processadores Ryzen voltados para notebooks. Em contrapartida, a divisão de jogos registrou US$ 773 milhões (cerca de R$ 4,2 bilhões), sofrendo um declínio de 40% em um ano, o que a AMD atribuiu à diminuição nas receitas provenientes de produtos gráficos e chips semipersonalizados.

Por outro lado, o segmento de sistemas embarcados apresentou um crescimento de 29%, totalizando US$ 1,1 bilhão (aproximadamente R$ 5,9 bilhões). Essa expansão foi sustentada por diversos mercados, incluindo os de automotivo, comunicações, defesa e aeroespacial.

Olhando para o quarto trimestre, a AMD projeta uma receita aproximada de US$ 17 bilhões (cerca de R$ 91,8 bilhões), com uma margem de variação prevista de 3% para mais ou para menos. Caso essa previsão se concretize, o valor médio estimado representará um crescimento de cerca de 66% em comparação com o terceiro trimestre de 2025 e um avanço de 27% frente ao período imediatamente anterior. A empresa também estima uma margem bruta ajustada em torno de 55%.

Lisa Su, presidente e CEO da AMD, assegurou que a procura pelos produtos Instinct e EPYC segue em ascensão. Ela mencionou que a companhia planeja intensificar o crescimento no quarto trimestre, aproveitando a ampliação da produção das plataformas Helios e Venice.

A executiva declarou: «Entregamos um trimestre recorde, com receita acima do limite superior de nossa projeção, enquanto as vendas do segmento de data centers quase dobraram em relação ao ano anterior».

Em dezembro de 2025, o jogo Clair Obscur: Expedition 33 recebeu dois prêmios negativos no Indie Game Awards devido ao uso de texturas geradas por Inteligência Artificial (IA) na versão final. Em contraste, corporações como a Nvidia empregam IA para projetar suas próprias GPUs, que são utilizadas em diversos jogos, sem enfrentar pedidos de boicote.

Este cenário levanta a questão sobre o preconceito da comunidade gamer em relação à IA. A distinção reside entre o que é considerado aceitável e o que não é, exigindo análise não apenas dos dados, mas também dos exemplos onde a tecnologia foi bem recebida e das práticas internas da indústria de hardware.

Um levantamento realizado pela GDC 2026, baseado nas respostas de mais de 2.300 profissionais do setor, avaliou as opiniões sobre o emprego de IA generativa. Os resultados indicaram um pior cenário em comparação ao ano anterior, especialmente no que tange ao uso de IA generativa.

Entre os profissionais entrevistados, 52% consideram que a IA generativa prejudica a indústria, um aumento significativo em relação aos 30% registrados no ano anterior e aos 18% de dois anos antes.

Os números são ainda mais críticos quando se observa o público gamer. Uma pesquisa conduzida pela Quantic Foundry, que coletou dados de 1.799 jogadores, revelou que cerca de 85% deles manifestaram uma opinião desfavorável ao uso de IA generativa, sendo que aproximadamente 63% possuem uma visão muito negativa.

O estudo da Quantic Foundry aponta que a motivação do público gamer é um fator relevante. Eles demonstraram maior negatividade quando a IA é aplicada na criação de arte, música, efeitos sonoros, narrativa e diálogos.

Para fins de comparação, o uso de IA para ajustar a dificuldade foi visto negativamente por 27% do público, enquanto o uso em artes visuais alcançou 83% de aversão. Essa resistência do público também foi alta em outras áreas criativas, com 77% contra música e efeitos sonoros, e 70% contra narrativa e diálogos. Isso sugere que a objeção do público tende a diminuir à medida que o uso da IA se afasta dos processos estritamente criativos.

Um exemplo de aplicação de IA que encontrou alguma aceitação pública é o DLSS e tecnologias correlatas. Esses sistemas utilizam IA para elevar a taxa de quadros (FPS), diminuir a latência e aprimorar a qualidade visual. Os usuários acolheram esses recursos devido à notável qualidade e desempenho alcançados.

No entanto, problemas começaram a surgir durante a evolução do DLSS. Recursos inicialmente focados em performance transformaram-se em dependências para o desenvolvimento de jogos, fazendo com que novos títulos necessitassem dessas ferramentas, muitas vezes apresentando falhas de desempenho mesmo em computadores potentes.

A situação se agravou com a apresentação do DLSS 5. Esta ferramenta, que incorpora renderização neural em tempo real para reconstruir pixels com iluminação e materiais fotorrealistas, demonstrou dificuldades em manter a coerência visual entre cenas, resultando em descaracterização da obra original e características artificiais e genéricas. Tais problemas foram recebidos de maneira extremamente negativa pela comunidade gamer.

Empresas como a Nvidia aplicam IA em seus projetos de chips, abrangendo desde o desenho dos componentes até a validação final dos projetos. Um resultado notável foi o desenvolvimento de um somador de 64 bits — circuito responsável pela soma de valores binários — que ocupa cerca de 25% menos área do chip quando criado utilizando o PrefixRL, conforme relatado por Jeff Dean, do Google, e Bill Dally, da Nvidia.

Na DAC (Conferência de Automação e Design) de 2026, empresas como Synopsys, Cadence e Siemens exibiram projetos de automação assistida por IA. O agente de verificação de design de longa duração da Synopsys demonstrou um processo 50 vezes mais rápido, segundo a própria companhia. Paralelamente, o projeto da Siemens, em colaboração com a Nvidia, apresentou agentes capazes de caracterizar bibliotecas mais de dez vezes mais rapidamente.

Embora sejam apenas dois exemplos, eles compartilham um ponto em comum: a substituição parcial do trabalho humano por IA não gerou revolta, protestos ou boicotes por parte do público.