O estouro da bolha de IA causa crise econômica nos EUA e na China, afetando mercados globais

A velocidade do desenvolvimento da inteligência artificial (IA) mudou o ritmo de vida em todo o mundo. Depois que a IA atraiu a atenção de desenvolvedores de software e pesquisadores, agora as preocupações com a IA atingiram jovens matemáticos em todo o mundo. Muitos jovens profissionais são forçados a questionar se devem continuar trabalhando nesta área complexa.

Um estudo recente e bastante interessante realizado pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) apresentou dados que podem chocar qualquer acadêmico. Estas descobertas explicam por que os jovens matemáticos vivem à sombra da IA hoje.

Pesquisadores do MIT — Anna Brandenberger, Hanna Mülarzik e Dora Wooderff — realizaram uma pesquisa entre graduados de departamentos de matemática e pós-doutorandos para descobrir sua atitude em relação à crescente influência da IA na matemática. 268 jovens matemáticos de cerca de sessenta instituições em cinco países, incluindo a Índia, participaram do estudo. Entre os entrevistados, havia cerca de 85% de graduados e cerca de 15% de pós-doutorandos, mas as respostas obtidas não foram nada encorajadoras.

As estatísticas do estudo mostram que, devido à IA, os jovens pesquisadores estão desapontados no ambiente acadêmico. Cerca de 70% dos jovens matemáticos entrevistados afirmaram que a probabilidade de continuar trabalhando na matemática acadêmica para eles diminuiu significativamente. Em contrapartida, apenas 9% acreditam que as chances de permanecer nesta área aumentaram.

Cerca de 76,3% acreditam que será extremamente difícil conseguir um cargo permanente de professor ou pesquisador em uma universidade (o chamado 'cargo na trilha de emprego permanente') no futuro devido à IA. Além disso, a influência da IA afeta não apenas o trabalho, mas também o moral dos pesquisadores. Cerca de 76,5% dos jovens matemáticos relataram uma diminuição do desejo de se envolver em problemas matemáticos complexos após o surgimento da IA.

É interessante notar que as mesmas pessoas disseram que, se a IA resolver um problema em que trabalharam por meses ou anos, elas não sentirão nenhuma alegria. Muitos pesquisadores temem que a IA resolva o quebra-cabeça em que trabalharam a noite toda, fazendo-os sentir-se menos significativos. Devido a esse medo, alguns pesquisadores começaram a relutar em compartilhar seus trabalhos inacabados.

69% dos jovens temem profundamente que, no futuro, o financiamento de pesquisas seja retirado das universidades e passe diretamente para as mãos de empresas privadas de IA. Além disso, 59% dos pesquisadores estão preocupados se a matemática continuará sendo uma carreira interessante e significativa para eles nos próximos dez anos.

No entanto, muitos desses pesquisadores usam a IA em seu trabalho diário, por exemplo, para procurar artigos científicos, editar textos ou verificar erros matemáticos. No entanto, 54,8% admitiram abertamente que não gostam de usar IA em suas pesquisas.

Esta pesquisa foi realizada em um momento em que há tensão crescendo na comunidade matemática mundial devido às pesquisas realizadas com a ajuda da IA. Em setembro deste mesmo ano, a OpenAI anunciou que um de seus modelos de IA encontrou uma solução para o problema de Newell-Stokes. Este problema conhecido, relacionado ao movimento de fluidos, foi uma dor de cabeça para matemáticos durante um século inteiro.

De acordo com a empresa, seu sistema encontrou essa solução executando cerca de 10.000 agentes de IA durante 88 horas. Após este anúncio, houve insatisfação entre matemáticos em todo o mundo. Dois matemáticos da Universidade de Nova York, que trabalhavam neste problema, expressaram preocupação sobre se a OpenAI havia usado suas pesquisas não publicadas. Embora a OpenAI negue categoricamente isso, até mesmo o 'Instituto Matemático Klei', que concede um prêmio de 1 milhão de dólares pela solução deste problema, não reconheceu a solução anunciada pela OpenAI.

Apesar da influência inegável da inteligência artificial (IA) na sociedade moderna, permanece um debate acalorado sobre se seu impacto geral é positivo ou negativo. Há apenas um ou dois anos, a internet foi inundada com imagens geradas por IA, que rapidamente entraram na publicidade corporativa. Pouco depois, redes sociais como o YouTube ficaram repletas de miniaturas geradas por IA — visuais que inicialmente poderiam despertar o interesse do público, mas hoje causam cada vez mais fadiga e ceticismo na audiência.

No entanto, fora dos feeds de consumo das redes sociais, a inteligência artificial possui um potencial significativo para transformar as operações corporativas, desde que seja implementada de forma direcionada. Em uma entrevista exclusiva à IOL, Paul Banting, cofundador da growthguru.ai, analisou a narrativa comum de que a IA se tornou uma ferramenta superestimada que não proporciona o crescimento de produtividade esperado.

Banting afirmou que o problema não é que a IA esteja superestimada, mas sim que ela está sendo avaliada com base em uma promessa incorreta. Ele enfatizou que o aumento de produtividade é real e comprovado por pesquisas. De acordo com dados de uma pesquisa da McKinsey sobre o uso de IA em corporações, 80% dos entrevistados relatam melhoria na produtividade individual, mas apenas 37% afirmam que a IA contribuiu diretamente para o aumento do lucro de sua organização — um indicador que permaneceu praticamente inalterado no último ano.

Portanto, na opinião de Banting, é mais honesto dizer que a IA não está superestimada, mas fundamentalmente mal compreendida. Os líderes acreditam erroneamente que o tempo economizado se transforma automaticamente em crescimento de receita. Na verdade, as empresas precisam direcionar ativamente as horas liberadas pela IA para alcançar oportunidades comerciais tangíveis e de alto retorno.

Embora a maior parte da atenção pública se concentre naturalmente na otimização de processos de trabalho obsoletos, Banting alerta que a eficiência das tarefas não deve se tornar o principal objetivo da empresa. Cerca de 79% dos executivos esperam que a IA garanta um crescimento substancial da receita até 2030, em comparação com 40% atualmente. No entanto, apenas 24% têm uma ideia clara de onde virá essa receita futura. O verdadeiro objetivo, explicou Banting, é usar a IA para identificar lacunas comerciais urgentes e capturar oportunidades de mercado de alto valor antes dos concorrentes.

Foi para superar essa lacuna estratégica que a plataforma Growthguru.ai foi desenvolvida, focada no desenvolvimento de negócios, e não na automação geral de processos de trabalho. Em vez de oferecer um assistente universal único, sua plataforma utiliza agentes de IA especializados, voltados para alavancas comerciais específicas: Perky ajuda parceiros a acessar incentivos, descontos e financiamento conjunto apropriados de fornecedores; Maya desenvolve estratégias de entrada no mercado e iniciativas de marketing conjunto; Alex acompanha os parceiros através de certificações e níveis de fornecedor; e Lexi rastreia atualizações importantes no setor empresarial, como lançamentos críticos da plataforma Microsoft.

No entanto, juntamente com o potencial comercial, existe também um lado mais sombrio — o crime utilizando IA, onde questões de responsabilidade e responsabilidade legal permanecem sem solução. Banting afirma que criminosos que usam IA para fraude financeira devem ser responsabilizados por suas ações, independentemente das ferramentas que utilizam. Contudo, se a IA proprietária ou de terceiros de uma empresa causar danos operacionais ou financeiros, a responsabilidade recai diretamente sobre o negócio que a implementou. A responsabilidade legal não pode ser simplesmente transferida para o fornecedor do modelo. Embora os desenvolvedores de software devam criar arquiteturas seguras e conformes, a escolha da implementação pertence inteiramente à empresa. A BCG confirmou essa conclusão em seu benchmark de IA aplicada.

Em um cenário de crescente uso de automação, muitas grandes empresas estão investindo em inteligência artificial e realizando cortes de pessoal. No entanto, a empresa Anthropic está disposta a oferecer 3,25 crore de rupias por trabalho relacionado à escrita de textos. Isso causa surpresa, pois uma tarefa que um ser humano leva uma hora para realizar, a IA pode fazer em meros segundos.

A inteligência artificial é capaz de escrever um e-mail em segundos ou criar um rascunho de blog em minutos, ajudando as empresas a produzir conteúdo em uma escala que antes exigia uma equipe inteira. Devido a isso, muitos autores questionam o valor do seu trabalho se as máquinas começarem a escrever.

Apesar do surgimento da IA, a Anthropic abriu uma vaga especial. Para este cargo, a empresa oferece um salário anual de US$ 295.000 a US$ 345.000, o que equivale a aproximadamente 2,5 a 3,25 crore de rupias. No entanto, esta posição não é destinada a autores comuns. O candidato deve ter pelo menos oito anos de experiência em comunicação executiva, trabalhando com a alta gerência.

Surgiu uma questão lógica: por que a Anthropic pagaria tanto se a IA pudesse fazer o trabalho? A resposta reside no fato de que o funcionário neste cargo trabalhará diretamente com a alta administração da empresa. Ele terá que preparar mensagens para transmitir a posição da empresa ao público em momentos importantes e explicar questões complexas em linguagem simples. Para isso, são necessários não apenas bons hábitos de escrita, mas também capacidade de pensar estrategicamente e dar respostas ponderadas no momento certo.

Este trabalho vai além da simples redação de artigos para sites ou descrições de produtos. É necessário um especialista capaz de analisar profundamente o problema, prever o impacto da mensagem no público e ajudar os líderes a tomar decisões sobre o que e como dizer.

A Anthropic não é a única empresa de IA que oferece altos salários a especialistas em escrita e comunicação. Em setembro de 2025, a OpenAI também anunciou uma vaga relacionada à estratégia de conteúdo, com um pacote anual de cerca de US$ 400 mil. O funcionário desta posição seria responsável por melhorar o reconhecimento da marca ChatGPT, criar conteúdo e trabalhar em colaboração com engenheiros e designers.

No entanto, isso não significa que os salários na área de escrita estejam crescendo em todos os lugares. Isso apenas demonstra que algumas empresas de IA valorizam especialistas experientes que, além de boa escrita, possuem habilidades de planejamento estratégico, compreensão das necessidades das pessoas e simplificação de tópicos complexos.

Existe também outro lado da moeda. Em junho de 2023, um redator de conteúdo relatou que, após o surgimento do ChatGPT, alguns de seus clientes pararam de encomendar trabalhos a ele. Ele trabalhava na criação de conteúdo para sites e descrições de produtos, que agora podem ser criados rapidamente com ferramentas de IA, o que intensificou a pressão sobre tais tarefas.

Assim, por um lado, especialistas experientes em comunicação recebem propostas de alta remuneração, e por outro, alguns freelancers que trabalham com conteúdo geral têm mais dificuldade em encontrar trabalho. No entanto, isso não significa que todas as posições iniciais na área de escrita desaparecem ou que o trabalho de qualquer autor sênior está garantido. O impacto da IA depende do tipo de trabalho realizado e da disposição do cliente em pagar por ele.

A tarefa do autor não é apenas criar conteúdo, mas também verificar a veracidade das informações, identificar detalhes omitidos e avaliar a adequação do material para os leitores. Um relatório de setembro de 2025 mencionou trabalho relacionado à correção de erros e melhoria de conteúdo gerado por IA.

Isso mostra que humanos podem ser necessários para revisar e refinar rascunhos criados por IA. No entanto, não se pode considerar que as profissões de editor e verificador de fatos são totalmente seguras, pois as ferramentas de IA também podem ajudar nessas tarefas. Portanto, para os autores, torna-se criticamente importante não apenas escrever rascunhos, mas também encontrar erros, confirmar informações e adicionar contextos necessários.

A vaga da Anthropic não é adequada para todos os autores, pois é uma posição de alto nível que exige anos de experiência. Portanto, não se pode concluir que todos podem obter tal salário na área de escrita. Para aqueles que buscam construir uma carreira em jornalismo, copywriting ou comunicação corporativa, não são importantes apenas boas habilidades de escrita, mas também a capacidade de realizar pesquisas, verificar fatos, entender a área de especialização e possuir pensamento crítico. Aprender a usar corretamente as ferramentas de IA também pode ser útil.

Autores que conseguem usar a IA para acelerar o trabalho, ao mesmo tempo em que verificam as informações, realizam edição de qualidade e aplicam seu próprio pensamento original, poderão se adaptar ao ambiente de trabalho em mudança.