Agentes artificiais estão começando a executar funções de negócios reais, desde a busca por clientes até o processamento de reclamações. Para bancos, empresas de fintech e grandes corporações, isso levanta uma questão fundamental: quão confiável pode ser um agente que atua autonomamente?
A Pine Labs resolve esse problema criando um ecossistema que permite que agentes de IA executem tarefas no setor comercial, garantindo ao mesmo tempo a responsabilidade de suas ações. Durante a apresentação do produto na TechSparks 2026, Sanjeev Kumar, diretor técnico da Pine Labs, afirmou que a empresa busca tornar a IA um participante pleno em seu ecossistema.
Nos últimos um ano e meio, a Pine Labs tem desenvolvido um sistema operacional para o comércio em torno de agentes de IA. Este sistema integra ferramentas para gerenciamento de permissões e rastreamento de ações dos agentes com aplicativos para vendedores e equipes empresariais. Graças à sua Loja de Agentes (Agent Store), o ecossistema será aberto a desenvolvedores terceirizados que criam soluções para bancos e vendedores.
Para que os agentes possam funcionar em ambientes bancários e corporativos, as organizações precisam entender claramente os limites de suas autorizações e ter a capacidade de auditar suas ações. A Pine Labs desenvolveu o Grantex, que Kumar descreveu como 'Autorização Aberta 2.0 para Agentes de IA'. Esta ferramenta atribui a cada agente um conjunto específico de permissões, um prazo de validade e registra a identidade da pessoa que concedeu a permissão.
Se um agente autorizado a ler e redigir e-mails tentar enviar tal e-mail, essa ação pode ser bloqueada e suas permissões revogadas, incluindo as permissões de quaisquer agentes secundários. Todas as ações são registradas em um rastro de auditoria imutável baseado em cadeia de hash.
Kumar detalhou o trabalho relacionado à conexão de sistemas e ferramentas, configuração de geração com pesquisa aumentada (RAG), realização de avaliações contínuas e determinação de momentos que exigem intervenção humana. Esses componentes devem operar de forma coordenada antes que o agente possa lidar de forma confiável com tarefas em um ambiente corporativo.
A Pine Labs inicialmente implementou essa tecnologia em suas equipes internas de conformidade, finanças, recursos humanos e marketing, realizando todas as operações em seu próprio ambiente. A empresa também está implementando essa tecnologia em colaboração com bancos na Índia e no exterior.
O Agente Cora, responsável pela conformidade e resolução de problemas na Pine Labs, lida com reclamações de cibercrime desde o recebimento até o fechamento completo. Ele correlaciona reclamações com transações, as classifica, as encaminha para as equipes apropriadas e prepara respostas para verificação. Kumar observou que, graças a isso, a Pine Labs conseguiu fechar algumas reclamações no mesmo dia, quando o prazo padrão é de três a cinco dias.
O agente registra um rastro de 15 etapas de seu trabalho, que inclui verificação de dados, busca de transações, conciliação de cálculos e notificação de equipes, bem como evidências de confirmação e níveis de confiança. Se o conector do sistema estiver indisponível, o Cora pode usar automação robótica de processos (RPA). Durante a demonstração, ele acessou o portal da polícia cibernética governamental e preencheu um formulário sobre as ações tomadas, indicando detalhes da transação e do valor contestado. Ao mesmo tempo, o operador humano mantém o controle sobre a senha e o código de uso único e verifica o formulário antes de enviá-lo.
Após a implementação de agentes nos departamentos internos de conformidade, finanças, recursos humanos e marketing, a Pine Labs abriu sua plataforma para desenvolvedores e parceiros vendedores. A empresa também colabora com bancos na Índia e no exterior.
Para demonstrar o potencial de aplicação da tecnologia fora de suas operações internas, Kumar mencionou um hackathon organizado pela Pine Labs em parceria com The Ken. Mais de 380 participantes — estudantes, recém-formados e engenheiros da Índia — participaram. O projeto vencedor ajudou as pessoas a decidir o que cozinhar no jantar.
Os desenvolvedores podem criar arquivos de habilidades, conectar ferramentas e definir tarefas em linguagem simples, enquanto o AgenticOrg fornece transparência sobre os agentes, pontuações de confiança e trilhas de auditoria através do Grantex. O AgenticOrg destina-se a ajudar desenvolvedores terceirizados a criar aplicativos para vendedores e bancos usando a infraestrutura da Pine Labs.
Para pequenas empresas, a Pine Labs também desenvolveu um agente de publicidade, acessível através da interface do vendedor. Os vendedores conectam sua conta do Google Ads, fornecem informações sobre seu negócio, orçamento e objetivo da campanha. O agente pesquisa a demanda local e os concorrentes próximos e, em seguida, gera textos de anúncios para pesquisa, display e YouTube.
Os vendedores podem solicitar alterações e aprovar a campanha antes de seu lançamento. A demonstração mostrou que a configuração leva cerca de dois minutos, e o desempenho da campanha e o roteamento de leads estão disponíveis através da mesma interface.
Desde fluxos de trabalho internos da empresa e resolução de cibercrime até publicidade para pequenas empresas, a Pine Labs aplica sua infraestrutura de agentes a vários aspectos do comércio. O Grantex estabelece as diretrizes para as ações dos agentes; o AgenticOrg ajuda equipes, indivíduos e entusiastas de IA a criar agentes, gerenciar o trabalho e executar tarefas. A Pine Labs aposta no fato de que o futuro do comércio será determinado não apenas pelo que os agentes de IA podem fazer, mas também pela confiabilidade com que o fazem. Ao combinar a infraestrutura de gerenciamento de agentes com aplicativos que resolvem problemas comerciais reais, a empresa busca tornar a IA autônoma uma parte funcional do comércio para empresas, bancos e vendedores.
