Parceria da Apple com empresa chinesa em IA enfrenta dificuldades
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Parceria da Apple com empresa chinesa em IA enfrenta dificuldades

A parceria da Apple com uma empresa chinesa na área de inteligência artificial passou por um período difícil. Em 4 de novembro, a Apple Intelligence iniciou testes beta na China, utilizando o modelo Qwen da Alibaba em funções selecionadas do Siri, Ferramentas de Escrita e Inteligência Visual. Esta colaboração marcou uma ascensão excepcionalmente rápida da família de modelos lançada em 2023.

De acordo com dados do Hugging Face, nos primeiros sete meses de 2026, o modelo Qwen recebeu mais de 2 bilhões de downloads em seu Hub, superando Google e Meta. No entanto, o caminho do Qwen não foi fácil: o modelo enfrentou ceticismo interno, concorrência acirrada e a saída de funcionários chave antes de se tornar mundialmente conhecido.

O caminho do Qwen para a Apple não começou como uma história de vencedor inevitável. A Alibaba apresentou o Tongyi Qianwen em abril de 2023, meses depois que o ChatGPT desencadeou uma corrida na indústria tecnológica chinesa para criar grandes modelos de linguagem. O modelo logo começou a liberar pesos publicamente, tornando gradualmente o código aberto um elemento central da estratégia Qwen.

Mesmo dentro da Alibaba, o Qwen não foi uma escolha automática. Algumas equipes continuaram a usar o Llama da Meta até 2024, enquanto Fliggy e Alibaba.com experimentavam o R1 da DeepSeek. Os modelos tiveram que conquistar a confiança de sua própria empresa antes de poderem conquistar um mercado mais amplo.

O código aberto tornou-se parte da solução. Desenvolvedores refinaram o Qwen, criaram versões derivadas e direcionaram melhorias de volta à equipe, que destacou esse feedback na extensão Qwen2.5 em linguagem, codificação e matemática.

No final de 2024, o Qwen2.5 começou a conquistar desenvolvedores na China e nos EUA, bem como mais equipes dentro da Alibaba. Então, surgiu a DeepSeek. Seu modelo de raciocínio R1 elevou as apostas em toda a indústria de IA chinesa, exercendo nova pressão sobre os concorrentes para garantir um raciocínio mais forte com custos menores.

Segundo relatos da The Information, o fundador da Alibaba, Jack Ma, exigiu repetidamente atualizações dos executivos sobre o desenvolvimento. Na reta final, colchões apareceram sob as mesas para cochilos curtos, e alguns funcionários dormiram apenas algumas horas na última semana.

O Qwen3, lançado em abril de 2025, entrou neste novo campo de batalha com oito modelos abertos e raciocínio híbrido, alternando entre um modo de 'pensamento' mais lento para tarefas complexas e respostas mais rápidas quando o raciocínio profundo não era necessário. Seu maior modelo aberto utilizou uma arquitetura de misturas de especialistas, ativando apenas 22 bilhões de 235 bilhões de parâmetros simultaneamente para reduzir os custos de inferência.

A Reuters apresentou este lançamento como parte da crescente corrida chinesa em IA após o crescimento da DeepSeek. Durante o ano seguinte, o Qwen continuou a expandir sua família de modelos e alcance de desenvolvedores. No entanto, no início de 2026, a pressão sobre a equipe não foi apenas técnica.

Em março, o chefe técnico Junyang Li anunciou subitamente sua saída em três palavras: 'Adeus, meu amado Qwen'. O chefe de pós-treinamento Bowen Yu também saiu após o pesquisador sênior Binyuan Hui no mesmo ano. A Alibaba não divulgou publicamente os motivos da saída de Li.

A 36Kr relatou tensões relacionadas à reorganização proposta, limites de equipe, contratação e recursos computacionais. Em uma reunião geral de emergência, os pesquisadores questionaram por que o pagamento dos clientes da Alibaba Cloud poderia fornecer capacidade de computação, enquanto a própria equipe Qwen sofria com falta de recursos. A liderança reconheceu os problemas de comunicação, afirmando que as mudanças visavam fortalecer, e não enfraquecer, o Qwen.

Este incidente expôs a tensão mais ampla enfrentada pelos laboratórios avançados de IA: os modelos mais modernos exigem capital centralizado e enormes recursos computacionais, enquanto os melhores grupos de pesquisa muitas vezes dependem de autonomia e tomada de decisões rápida. A Alibaba respondeu apertando a coordenação. Em junho, a empresa criou a Token Foundry, reunindo equipes chave de desenvolvimento de modelos sob a liderança do CEO Eddie Wu.

Até setembro, Daiheng Liu, um pesquisador veterano do Qwen, foi nomeado líder de projeto do grande modelo de linguagem Qwen, trazendo clareza após várias rodadas de reorganização. O Qwen evoluiu de uma simples família de modelos para um stack mais amplo: modelos básicos para linguagem, codificação e tarefas multimodais; Model Studio Alibaba Cloud para desenvolvedores e empresas; e produtos de consumo, como o Qwen App.

Essa amplitude foi importante para a Apple. Após avaliar fornecedores chineses de IA, incluindo Baidu, Tencent, ByteDance, Alibaba e DeepSeek, a Apple escolheu a Alibaba como parceira para o Apple Intelligence na China. Até agosto de 2026, a Apple também treinou um modelo específico para a China com o apoio da Alibaba, sendo a configuração aprovada incluída o Qwen.

A estratégia de investimento mais ampla da Apple em IA também abrange modelos básicos e aplicativos nativos de IA, bem como a integração de IA em processos de negócios existentes. Até maio de 2026, a Alibaba declarou que seus gastos excederiam o plano inicial de 380 bilhões de yuans. O acordo com a Apple marca uma nova fase. Um desafio mais complexo pode ser manter a velocidade, o foco e a inventividade do Qwen à medida que sua infraestrutura circundante se torna cada vez mais ampla.

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A inteligência artificial (IA) ainda necessita comprovar sua capacidade de atrair o público cinematográfico. No contexto chinês, a primeira grande tentativa de criar um filme completo utilizando essa tecnologia não obteve o sucesso esperado. O título Sanxingdui: Future Past faturou apenas 1,7 milhão de yuans (o equivalente a cerca de R$ 1,3 milhão) nas bilheterias, mesmo tendo um custo de dezenas de milhões de yuans.

A produção foi exibida em Pequim, China, e ganhou destaque por incorporar IA em quase todos os seus aspectos visuais. A tecnologia também foi utilizada nos efeitos sonoros, embora a edição tenha sido realizada por profissionais humanos. Contudo, seu desempenho comercial ficou consideravelmente aquém das projeções.

O jornal The Guardian relatou ter assistido ao longa em uma sala de cinema quase vazia na capital chinesa. Além disso, a recepção da crítica também não foi entusiástica. A trama se passa em uma sociedade futurista onde todas as decisões foram delegadas a algoritmos e sistemas de IA, resultando em uma catástrofe global. Para reverter o desastre, os personagens devem desvendar um código secreto ligado às esculturas de bronze de Sanxingdui, que estão conectadas ao antigo reino de Shu.

A narrativa mescla elementos de astronautas, do Antigo Egito e viagens através de vórtices espaço-temporais. Os diálogos também demonstram o uso de uma ferramenta interna de roteiro denominada Bowen, desenvolvida pela própria produtora.

Entretanto, o insucesso deste longa não implica que o público chinês rejeite totalmente o conteúdo gerado por IA. O país já dispõe de uma indústria robusta de microdramas criados por IA. Estas são produções curtas, tipicamente com duração de um a três minutos, feitas para serem consumidas em dispositivos móveis.

Segundo informações do The Guardian, dezenas de milhares desses conteúdos são distribuídos mensalmente em plataformas de streaming. Essa indústria, que era quase inexistente há poucos anos, atualmente movimenta aproximadamente US$ 3 bilhões (cerca de R$ 16,5 bilhões).

Uma das possíveis razões para o fraco desempenho de Sanxingdui: Future Past reside na competição com este formato de microdramas. Enquanto o ingresso do longa custava 50 yuans (aproximadamente R$ 37), conteúdos similares poderiam ser acessados gratuitamente em celulares. Um blogueiro especializado em cinema sintetizou a distinção: os microdramas com IA servem como passatempo, ao passo que os filmes de cinema precisam oferecer uma vivência que justifique o investimento do espectador.

Para a crítica Yu Yaqin, o público demonstra maior disposição em pagar por produções que proporcionem uma experiência genuinamente distinta.

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A Apple iniciou os testes do seu sistema Apple Intelligence na China continental em 4 de novembro, horário de Pequim, no âmbito da versão beta para desenvolvedores do iOS 27.3. Desenvolvedores que utilizam iPhones compatíveis podem ativar esses recursos após a instalação da atualização, permitindo lançar as ferramentas de inteligência artificial do sistema Apple no mercado antes do lançamento público programado para dezembro.

A versão beta inclui ferramentas como Ferramentas de Escrita (Writing Tools), Tradução ao Vivo (Live Translation), Inteligência Visual (Visual Intelligence), a ferramenta de edição de fotos Clean Up e Genmoji, bem como a função de criação de resumos para notificações e e-mails.

O modelo Qwen da Alibaba está integrado ao Siri, às Ferramentas de Escrita e à Inteligência Visual. Essa integração permite obter respostas mais detalhadas, gerar texto e compreender imagens. No entanto, esta versão de teste beta não inclui a próxima geração de IA do Siri ou outros novos recursos do Apple Intelligence apresentados na WWDC 2026.

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A Apple anunciou o início dos testes da função Apple Intelligence no continente chinês, que começa em 4 de novembro. Este lançamento integrará o modelo Qwen da Alibaba em componentes como Siri, Ferramentas de Escrita e Inteligência Visual.

Essas novas funcionalidades aparecerão inicialmente como uma versão beta para desenvolvedores iOS e, posteriormente, serão lançadas mais amplamente com a atualização iOS 27.3 em dezembro, conforme anunciado pela Apple em 31 de outubro.

Os usuários poderão fazer perguntas ao modelo Qwen sobre textos, imagens e documentos diretamente através das funções do sistema Apple. Para acessar, eles podem entrar com uma conta Qwen ou usar a função 'Entrar com Apple'. Além disso, as Ferramentas de Escrita terão a capacidade de gerar conteúdo original usando o Qwen.

A fase inicial de implementação inclui suporte a tradução em tempo real, limpeza de fotos, geração de Genmoji, pesquisa de imagens em linguagem natural e criação de resumos de mensagens, notificações e conversas gravadas. O suporte a outras plataformas Apple ocorrerá após a obtenção das permissões necessárias. [Apple, em chinês]

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