Em dez meses, a Sand.ai transformou-se de um projeto inicial em uma das startups mais discutidas no campo da inteligência artificial na China. A empresa levantou US$ 200 milhões em uma rodada Série A+, buscando se tornar um unicórnio avaliado em mais de US$ 1 bilhão. A liderança desta rodada foi conduzida pela Cornerstone Capital e Wangsu Science & Technology. Entre os novos investidores estão Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital e Shanghai Guofang.
A Sand.ai arrecadou cerca de US$ 300 milhões em financiamento e agora visa competir com gigantes da geração de vídeo — Kling e Seedance. A empresa foi fundada em 2024 por Chao Yue, que anteriormente trabalhou como pesquisador sênior na Microsoft Research Asia. Sua notoriedade está ligada ao desenvolvimento conjunto do modelo Swin Transformer, que ganhou o prêmio de melhor artigo na conferência ICCV.
Essa experiência definiu a decisão estratégica da empresa: a Sand.ai optou por uma abordagem autorregressiva para vídeo, enquanto a maioria da indústria preferia modelos de difusão. Chao mais tarde admitiu que a equipe subestimou a complexidade do caminho escolhido.
Em maio de 2025, a Sand.ai lançou o projeto MAGI-1 de código aberto, que conquistou o benchmark de continuação de vídeo Physics-IQ. Em seguida, em agosto de 2026, foi apresentada a versão preliminar do MAGI-2 — um modelo de 114 bilhões de parâmetros do tipo mixture-of-experts. Como ele está ativo apenas cerca de 6 bilhões de vezes em cada passagem, seu custo permanece baixo. O modelo destilado MAGI-2 é capaz de criar um vídeo de 10 segundos em resolução 1080p em aproximadamente 0,5 yuan.
De acordo com dados da BigGo Finance, o custo de um segundo de vídeo é de cerca de um décimo do custo dos modelos de mercado principal. Os desenvolvedores também chamam a atenção para a biblioteca MagiAttention, usada pela equipe Hunyuan da Tencent e suportada pelo NeMo AutoModel da NVIDIA. Este é um endosso silencioso, mas significativo. Além disso, há o lado do produto: o aplicativo de criação de vídeo de IA VidMuse gerou uma receita anual recorrente de US$ 10 milhões em dois meses.
É importante notar que muitos laboratórios de IA demonstram exemplos impressionantes, mas enfrentam dificuldades na comercialização de produtos. A Sand.ai demonstra a capacidade de fazer ambos, exatamente o que os investidores esperam ver no momento.
A Wangsu não apenas fornece suporte financeiro; 300 milhões de yuans (US$ 45 milhões) de capital próprio desta empresa, gigante em CDN e computação de borda, são direcionados a este projeto. A Wangsu está interessada em colaborar com a Sand.ai em inferência de vídeo de baixa latência na periferia. Considerando clientes como ByteDance, Tencent e JD.com, essa parceria pode dar aos modelos da Sand.ai acesso a clientes muito grandes.
Os fundos levantados serão usados para pesquisa de modelos, treinamento, infraestrutura de inferência, melhoria de produtos e expansão para mercados estrangeiros. Em um contexto mais amplo, a corrida por IA de vídeo na China está ganhando força, já que grandes players já possuem suas próprias plataformas. A Kuaishou recentemente levantou cerca de US$ 2,9 bilhões, avaliando a empresa em US$ 18 bilhões. O Seedance da ByteDance, segundo relatos, gera mais de 1 bilhão de yuans de receita mensal.
A Sand.ai escolhe um caminho diferente: é independente, baseado em código aberto e econômico em operação. Isso é atraente para desenvolvedores e marcas que não querem depender de plataformas concorrentes. No entanto, existem riscos: modelos fundamentais consomem capital continuamente, e sucessos iniciais podem desaparecer rapidamente. Contudo, se o MAGI-2 corresponder às expectativas, a Sand.ai pode se tornar uma escolha neutra no campo de IA de vídeo, algo que vale a pena acompanhar de perto.
