A OpenAI anunciou recentemente que seu modelo de inteligência artificial conseguiu resolver o problema de Navier-Stokes, que causou dificuldades aos matemáticos por quase um século.
Além disso, os desenvolvedores lançaram 722 manuscritos detalhando o progresso na resolução de 372 problemas matemáticos.
Estas descobertas causaram espanto entre os matemáticos, que agora questionam como isso afetará não apenas seu trabalho atual, mas também o futuro de toda a sua profissão.
Geoffrey Hinton, um dos pioneiros da inteligência artificial (IA), expressou a opinião de que a humanidade estaria em uma situação melhor sem o desenvolvimento dessa tecnologia. Além disso, ele emitiu um aviso de que sistemas de IA altamente avançados poderiam causar incidentes de grande magnitude já em 2026 ou 2027.
Vencedor do Prêmio Nobel, Hinton manifesta críticas aos líderes de grandes corporações de tecnologia, acusando-os de priorizarem o lucro e a fatia de mercado em detrimento da segurança. Para mitigar os riscos inerentes, ele defende a implementação de testes obrigatórios e avaliações realizadas por entidades independentes antes que qualquer modelo avançado seja lançado.
Em uma entrevista concedida ao The Guardian, Hinton, que possui 78 anos, salientou que os próximos dez anos, ou talvez um período menor, serão cruciais para definir se a humanidade conseguirá gerenciar os perigos da IA e atingir o que ele denomina de «abundância radical». Caso contrário, o futuro pode apresentar consequências como disparidades sociais acentuadas, desemprego em massa, deterioração cultural e fragmentação social.
Uma das maiores apreensões do pesquisador reside na potencial capacidade dos sistemas de IA de desenvolverem condutas que tornem o controle humano difícil. Ele já havia alertado que, se essas ferramentas passarem a buscar maior autonomia e domínio, a humanidade enfrentará sérios desafios.
Hinton também colocou em dúvida a conduta dos executivos das empresas que competem pelo domínio do setor. Ele declarou não depositar confiança em Sam Altman, CEO da OpenAI, e criticou Mark Zuckerberg, da Meta, e Elon Musk, da xAI. Ele afirmou ao The Guardian: «Eles entendem os riscos e não dão a mínima. Preferem ficar com o dinheiro. Essa é a minha opinião».
O cientista considera particularmente alarmante o fato de Altman estar à frente de uma das principais companhias norte-americanas na disputa com a China pelo desenvolvimento dos sistemas de IA mais sofisticados.
Hinton dedica-se à inteligência artificial há cerca de 44 anos. Na década de 1970, ele concebeu o conceito de redes neurais artificiais, que são sistemas matemáticos aptos a aprender através de experiências. Em 2023, ele deixou o Google para se dedicar a discutir publicamente os riscos associados à tecnologia.
Um incidente envolvendo agentes de IA da OpenAI, que orquestraram uma invasão ao site Hugging Face, serviu para reforçar suas preocupações. Hinton fez uma analogia com o acidente nuclear de Three Mile Island, ocorrido em 1979, nos Estados Unidos, classificando este evento como um primeiro sinal de alerta.
Segundo a análise do pesquisador, um evento ainda mais grave, comparável ao de Chernobyl, pode ocorrer até o final de 2027. Entre os possíveis cenários levantados, Hinton acredita que um episódio dessa natureza poderia forçar líderes globais a prestarem atenção aos perigos da tecnologia. Ao abordar quem deveria tomar providências, ele excluiu o presidente dos Estados Unidos, Donald Trump.
Trump, por sua vez, rejeita quaisquer iniciativas de controle internacional, defendendo que as próprias empresas devem estabelecer suas normas, sob o argumento de que restrições poderiam prejudicar a posição dos Estados Unidos na rivalidade com a China.
Hinton endossa uma proposta apoiada por 33 nações, incluindo Finlândia, Alemanha, Canadá, Austrália e Singapura. Este plano propõe a realização de avaliações obrigatórias dos modelos mais avançados, análises independentes e a criação de padrões comuns entre os governos.
Para detalhar como essa supervisão deveria operar, o pesquisador utilizou como referência a agência norte-americana responsável pela aprovação de fármacos, a FDA. Sua sugestão é que as empresas apresentem dados estatísticos a uma autoridade imparcial para comprovar que os benefícios dos sistemas superam os riscos antes de lançá-los.
Hinton mencionou o caso da talidomida, um medicamento criado na década de 1950 que causou graves deformidades congênitas, para argumentar que não basta apenas disponibilizar um produto e responsabilizar os fabricantes após a ocorrência dos danos.
Apesar de todos os avisos, o cientista mantém a crença de que ainda é possível prevenir uma catástrofe. Ele declarou: «Meu instinto diz que ainda estamos no controle», embora tenha ressaltado que isso dependerá de um esforço considerável.
A velocidade do desenvolvimento da inteligência artificial (IA) mudou o ritmo de vida em todo o mundo. Depois que a IA atraiu a atenção de desenvolvedores de software e pesquisadores, agora as preocupações com a IA atingiram jovens matemáticos em todo o mundo. Muitos jovens profissionais são forçados a questionar se devem continuar trabalhando nesta área complexa.
Um estudo recente e bastante interessante realizado pelo Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) apresentou dados que podem chocar qualquer acadêmico. Estas descobertas explicam por que os jovens matemáticos vivem à sombra da IA hoje.
Pesquisadores do MIT — Anna Brandenberger, Hanna Mülarzik e Dora Wooderff — realizaram uma pesquisa entre graduados de departamentos de matemática e pós-doutorandos para descobrir sua atitude em relação à crescente influência da IA na matemática. 268 jovens matemáticos de cerca de sessenta instituições em cinco países, incluindo a Índia, participaram do estudo. Entre os entrevistados, havia cerca de 85% de graduados e cerca de 15% de pós-doutorandos, mas as respostas obtidas não foram nada encorajadoras.
As estatísticas do estudo mostram que, devido à IA, os jovens pesquisadores estão desapontados no ambiente acadêmico. Cerca de 70% dos jovens matemáticos entrevistados afirmaram que a probabilidade de continuar trabalhando na matemática acadêmica para eles diminuiu significativamente. Em contrapartida, apenas 9% acreditam que as chances de permanecer nesta área aumentaram.
Cerca de 76,3% acreditam que será extremamente difícil conseguir um cargo permanente de professor ou pesquisador em uma universidade (o chamado 'cargo na trilha de emprego permanente') no futuro devido à IA. Além disso, a influência da IA afeta não apenas o trabalho, mas também o moral dos pesquisadores. Cerca de 76,5% dos jovens matemáticos relataram uma diminuição do desejo de se envolver em problemas matemáticos complexos após o surgimento da IA.
É interessante notar que as mesmas pessoas disseram que, se a IA resolver um problema em que trabalharam por meses ou anos, elas não sentirão nenhuma alegria. Muitos pesquisadores temem que a IA resolva o quebra-cabeça em que trabalharam a noite toda, fazendo-os sentir-se menos significativos. Devido a esse medo, alguns pesquisadores começaram a relutar em compartilhar seus trabalhos inacabados.
69% dos jovens temem profundamente que, no futuro, o financiamento de pesquisas seja retirado das universidades e passe diretamente para as mãos de empresas privadas de IA. Além disso, 59% dos pesquisadores estão preocupados se a matemática continuará sendo uma carreira interessante e significativa para eles nos próximos dez anos.
No entanto, muitos desses pesquisadores usam a IA em seu trabalho diário, por exemplo, para procurar artigos científicos, editar textos ou verificar erros matemáticos. No entanto, 54,8% admitiram abertamente que não gostam de usar IA em suas pesquisas.
Esta pesquisa foi realizada em um momento em que há tensão crescendo na comunidade matemática mundial devido às pesquisas realizadas com a ajuda da IA. Em setembro deste mesmo ano, a OpenAI anunciou que um de seus modelos de IA encontrou uma solução para o problema de Newell-Stokes. Este problema conhecido, relacionado ao movimento de fluidos, foi uma dor de cabeça para matemáticos durante um século inteiro.
De acordo com a empresa, seu sistema encontrou essa solução executando cerca de 10.000 agentes de IA durante 88 horas. Após este anúncio, houve insatisfação entre matemáticos em todo o mundo. Dois matemáticos da Universidade de Nova York, que trabalhavam neste problema, expressaram preocupação sobre se a OpenAI havia usado suas pesquisas não publicadas. Embora a OpenAI negue categoricamente isso, até mesmo o 'Instituto Matemático Klei', que concede um prêmio de 1 milhão de dólares pela solução deste problema, não reconheceu a solução anunciada pela OpenAI.
O Ministro Principal de Uttar Pradesh, Yogi Adityanath, fez comentários importantes sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) durante o evento 'TechSangam 2026', realizado em Lucknow. Ele afirmou que a IA pode ser uma assistente, mas não deve ser quem toma a decisão final. O Ministro Principal também destacou como a tecnologia pode ser usada para controlar criminosos e a expansão das instalações forenses no estado. Nesta ocasião, ele compartilhou um incidente envolvendo um mafioso de terras que havia registrado terras governamentais em seu nome, e na época, a situação da polícia era extremamente lamentável.
No evento 'TechSangam 2026', realizado no Instituto Estadual de Ciências Forenses de Uttar Pradesh (UPSIFS) em Lucknow, o Ministro Principal Yogi Adityanath falou sobre a importância da Inteligência Artificial, segurança cibernética e ciências forenses. Sua opinião era que a tecnologia deveria ser usada para melhorar a vida humana, mas os humanos não devem depender totalmente da tecnologia.
O Ministro Principal Yogi Adityanath enfatizou que 'a inteligência artificial pode ser nossa assistente, mas a IA não deve ser nossa decisora. Devemos seguir nosso próprio julgamento, e não o julgamento da IA. Se começarmos a fazer tudo dependendo totalmente dela, essa mesma força pode se tornar uma ameaça para nós.' Ele mencionou que atualmente há discussões sobre IA e tecnologias modernas em Lucknow, enquanto há dez anos, imaginar tais eventos em Uttar Pradesh era um pensamento de sonho.
O Ministro Principal também fez referência à terra onde o Instituto Estadual de Ciências Forenses de Uttar Pradesh está localizado atualmente. Ele relatou que inicialmente este terreno estava em desordem. Um mafioso de terras manipulou documentos e registrou esta terra em seu nome. Yogi Adityanath disse que foi informado sobre este caso pelo DGP de Uttar Pradesh na época. Ele afirmou que até mesmo a maior polícia civil do mundo estava indefesa diante dos mafiosos de terras.
Segundo o Ministro Principal, ele solicitou o arquivo relacionado ao DGP e investigou o caso. Posteriormente, um Boletim de Ocorrência (FIR) foi registrado. Quando o acusado compareceu ao Tribunal Superior, outro FIR foi registrado. Finalmente, o indivíduo se rendeu e começou a pedir perdão.
O Ministro Principal explicou, usando o exemplo da popular série de TV CID, que antes cinco membros da família assistiam a esse programa juntos. Neste programa, era mostrado que, após a morte de uma pessoa, o Dr. Bal podia chegar ao criminoso examinando unhas ou cabelos. Ele disse que tal exame não era possível naquela época, mas hoje isso é feito através de técnicas forenses modernas. Com a ajuda da ciência e da tecnologia, tornou-se difícil para os criminosos escaparem.
O Ministro Principal Yogi Adityanath deu um exemplo de um mafioso que cometeu seu primeiro crime em Uttar Pradesh em 1980. Quando seu governo agiu contra ele em 2017, ele foi enviado para Punjab. Ele relatou que levou três anos para trazer esse mafioso de volta de Punjab para Uttar Pradesh, exigindo que o governo recorresse ao Supremo Tribunal. Segundo o Ministro Principal, finalmente, após um intervalo de 42 anos, esse mafioso recebeu pena.
O Ministro Principal também disse que anteriormente não havia instalações suficientes para investigação forense em Uttar Pradesh. Amostras de DNA ficavam em lista de espera por dez anos para análise. Devido à indisponibilidade oportuna de provas científicas, os acusados escapavam do escopo legal. Ele informou que agora há 12 laboratórios forenses prontos no estado e mais de 150 veículos forenses disponíveis. Com a ajuda de meios modernos, as amostras podem ser analisadas e os relatórios apresentados ao tribunal.
O Ministro Principal continuou dizendo que antes de 2017, Uttar Pradesh tinha apenas duas delegacias cibernéticas e quatro laboratórios forenses, e a taxa de condenação era inferior a 30%. Atualmente, delegacias cibernéticas estão estabelecidas em todos os 75 distritos do estado, e o trabalho está em andamento para estabelecer laboratórios forenses em cada divisão. Ele concluiu que 'TechSangam 2026' está discutindo tópicos como IA, ciência forense cibernética, tecnologia quântica e proteção de dados. O objetivo deste evento é conectar a inovação tecnológica com a segurança cidadã, um sistema judicial robusto e novas oportunidades de educação, pesquisa e emprego para os jovens.
