NetEase Youdao apresenta agente interativo para aprendizado de matemática com explicação de passos e construção de diagramas
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NetEase Youdao apresenta agente interativo para aprendizado de matemática com explicação de passos e construção de diagramas

A NetEase Youdao lançou um assistente interativo para o estudo da matemática, nomeado em homenagem ao matemático Leonhard Euler. Este aplicativo está agora disponível nas lojas de aplicativos, de acordo com um artigo publicado pela QbitAI em 5 de novembro.

Ao contrário dos aplicativos típicos para fazer tarefas de casa por meio de busca por fotos, que apenas fornecem a resposta pronta com uma explicação textual, o novo agente combina aprendizado passo a passo, a possibilidade de fazer perguntas adicionais e desenhos animados em um quadro interativo.

A Youdao desenvolveu este produto para resolver um problema comum: os alunos podem ler a solução resolvida, mas ainda não entendem por que uma linha auxiliar em geometria foi traçada dessa maneira ou como trabalhar com uma função ao alterar as condições. A empresa afirma que o objetivo do agente é ajudar os alunos a passar da compreensão da resposta pronta para a capacidade de resolver problemas semelhantes por conta própria.

O processo de aprendizado é dividido em três etapas. Primeiro, o agente sugere a direção da solução e, em seguida, percorre as conclusões e cálculos chave etapa por etapa, concluindo com a indicação do método utilizado e do conceito principal que a tarefa testa. Em segundo lugar, os alunos podem pausar o processo em qualquer etapa e fazer perguntas de esclarecimento, fazendo com que a explicação se adapte ao local onde surgiram as dificuldades, em vez de seguir um roteiro fixo.

A terceira etapa é a visualização. O agente usa um quadro dinâmico, demonstrações gráficas e derivações de fórmulas para tornar as conexões abstratas visíveis. Em geometria, ele pode mostrar passo a passo como uma linha auxiliar se relaciona com as condições dadas. Ao trabalhar com funções, ele conecta fórmulas e parâmetros com mudanças no gráfico, e para derivações, ele revela o quadro linha por linha.

A Youdao declara que este produto é baseado em quase duas décadas de desenvolvimento de produtos educacionais e no modelo operacional próprio da empresa. Seu primeiro lápis com IA, que era vendido, esgotou após o lançamento em fevereiro de 2025; cerca de 60% das solicitações eram sobre ciências naturais para o ensino médio, e mais tarde os lápis foram complementados com respostas em vídeo estilo quadro e a possibilidade de diálogo de múltiplas rodadas.

Em relação aos modelos, a Youdao lançou seu modelo educacional Confúcio em 2023, abriu publicamente o modelo de raciocínio Confucius-o1 em 2025 e atualizou para o modelo multimodal Confúcio de quarta geração neste ano, que, segundo a empresa, lida melhor com tarefas visuais complexas de matemática e ciências naturais.

A empresa ainda não revelou qual modelo garante o funcionamento do novo agente, quais níveis de educação ele abrange ou qual será seu custo.

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NetEase Yidun apresenta Agent Guard em Wuzhen para controlar as ações de agentes de IA
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NetEase Yidun apresenta Agent Guard em Wuzhen para controlar as ações de agentes de IA

A NetEase Yidun, uma divisão de segurança de conteúdo e riscos nos serviços corporativos da NetEase, apresentou seu sistema de produtos com IA nativa na World Internet Conference Light of Internet Expo em Wuzhen, em 3 de novembro de 2026, conforme relatado pela Sina Tech e IT Home.

A empresa afirma que a segurança deve mudar do controle sobre o que a IA diz para o controle sobre o que ela faz, já que os agentes têm acesso a sistemas corporativos, ferramentas e bases de conhecimento.

Zhu Haoci, vice-gerente geral de serviços corporativos da NetEase e líder da Yidun, apresentou um modelo bidirecional: usar IA para reforçar o trabalho de segurança e aplicar ferramentas de segurança para restringir o funcionamento da IA dentro de limites definidos. Ele observou que os riscos atuais incluem geração de conteúdo por IA, deepfakes, fraude automatizada, evasão de restrições de modelos (jailbreaks), vazamento de dados confidenciais e execução de ações pelos agentes fora de suas permissões.

O sistema de produtos consiste em três níveis. O primeiro nível abrange a segurança de conteúdo e dados de IA, incluindo análise e moderação de conteúdo de IA, bem como o agente de moderação CMA. O segundo nível é dedicado à segurança de interação e identificação e inclui controle de riscos de negócios, impressões de dispositivos, CAPTCHA comportamental e proteção contra spoofing facial DeepGuard. O terceiro nível é responsável pela segurança de modelos e agentes, fornecendo mecanismos de proteção de grandes modelos, plataforma de segurança de agentes e verificação da cadeia de suprimentos de agentes.

Na exposição, o sistema recebeu a certificação da primeira versão. No nível de agentes, os mecanismos de proteção filtram dados de entrada e saída do modelo, enquanto o Agent Guard verifica se as ações do agente correspondem às intenções do usuário, garante o cumprimento das permissões, marca chamadas de ferramentas de risco e bloqueia comportamentos.

A plataforma de segurança de agentes detecta ativos de IA utilizados, escaneia cadeias de suprimentos de Skill e MCP, e protege contra vazamento de dados confidenciais. Ela visa a IA sombra — ferramentas usadas pelos funcionários sem o conhecimento do departamento de TI, oferecendo opções de bloqueio, verificação, notificação e mascaramento de dados.

A Yidun forneceu exemplos da eficácia de outros produtos. O CMA combina um modelo interno de segurança de conteúdo com modelos menores especializados e opera 24 horas por dia. A empresa informou que, ao analisar reclamações de um cliente que processa mais de 2,5 milhões de tickets mensalmente, a pré-visualização inicial do CMA combinada com verificações humanas reduziu o tempo médio de verificação de 35,7 minutos para 12,3 minutos com 99,2% de precisão. O DeepGuard, que procura conteúdo improvável e não apenas rastros conhecidos de falsificação, recebeu a mais alta avaliação na avaliação de anti-spoofing facial da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e Comunicação e demonstrou 99% de completude e 96% de precisão contra ataques de captura de tela em testes de fase.

Em um fórum separado, Rao Xiaoyan, chefe do departamento de segurança de conteúdo da Yidun, declarou que instruções maliciosas podem estar ocultas em páginas da web, arquivos, APIs, ferramentas ou respostas MCP, portanto, os sistemas devem distinguir entre dados de tarefas e comandos comportamentais. Ela descreveu a implementação de proteções contra injeção antes das chamadas de modelos e antes da construção de contexto, bem como a verificação de saídas à medida que são transmitidas: o conteúdo suspeito é enviado para verificação, e o conteúdo de alto risco é rejeitado.

Tencent Map oferece aos desenvolvedores capacidades de agentes através do MCP, habilidades de agentes e conectores
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Tencent Map oferece aos desenvolvedores capacidades de agentes através do MCP, habilidades de agentes e conectores

Em um evento do setor, a Tencent Map apresentou uma visão geral completa das capacidades de agentes em seu sistema durante o Summit da Ecossistema Digital Global da Tencent em Shenzhen, em 30 de outubro de 2026. A empresa anunciou a intenção de disponibilizar essas capacidades de mapeamento de agentes para clientes industriais, fabricantes de hardware inteligente e desenvolvedores.

Alguns produtos já utilizam esses recursos. Entre eles, o assistente Yuanbao, Xiaowei no WeChat, o assistente Breeno da OPPO, os óculos Rokid AI e os dispositivos vestíveis de IA da Guangfan. No Yuanbao, uma frase permite planejar rotas, e a função de chamada de táxi com uma única frase será lançada em breve. Através do Xiaowei, um usuário que vê uma recomendação de loja em vídeos do WeChat Channels pode perguntar sobre a localização da loja física e receber uma resposta imediatamente.

Para automóveis, a Tencent desenvolveu um agente de mapeamento composto por cinco agentes. Esses agentes são responsáveis pelo planejamento de viagens, renderização de mapas, conteúdo do ecossistema, navegação inteligente e orientação de estacionamento. A Tencent afirma que o sistema é capaz de planejar uma viagem familiar de vários dias entre cidades com apenas um pedido, sugerir restaurantes próximos de acordo com as preferências do usuário e usar dados de sensores do veículo e dados de nível de faixa para realizar chamadas em condições de tráfego complexo em tempo real.

Em dispositivos vestíveis, a Tencent Map lançou, em colaboração com a Rokid, o primeiro serviço nativo de chamada de táxi na indústria em óculos de IA, segundo sua descrição. Este recurso permite que os usuários reservem, selecionem e paguem por um carro por voz, sem pegar o telefone. Uma funcionalidade semelhante de chamada de táxi está disponível nos fones de ouvido de IA da Guangfan. Além disso, a Tencent Map colabora com o HarmonyOS para transferir funcionalidades de mapeamento entre dispositivos no ecossistema OpenHarmony, e com a Niu para navegação preditiva para veículos elétricos de duas rodas baseados em HarmonyOS.

Em setembro, a Tencent Map e o ColorOS da OPPO lançaram um agente de viagem do sistema com função de memória. A Tencent informou que o processo de planejamento de viagem foi reduzido de nove etapas para uma única frase, a taxa de cliques em cenários relacionados dobrou e a retenção de usuários no dia seguinte aumentou quase 1,5 vezes.

Para desenvolvedores, a Tencent fornece acesso a essas capacidades através de interfaces amigáveis para agentes, incluindo o servidor MCP, habilidades de agentes e conectores, bem como através de agentes como o WorkBuddy. Os desenvolvedores não precisam mais criar integrações do zero para dar aos seus aplicativos a capacidade de entender o mundo físico, planejar rotas, recomendar locais e chamar serviços de mobilidade.

A Tencent Map também apresentou o LBSwork — uma estação de trabalho de mapas de IA para desktop, construída na mesma base Harness que o WorkBuddy. Ela fornece aos clientes dos setores de varejo, mobilidade e turismo cultural um local unificado para combinar inteligência artificial com dados de mapeamento.

Jovem campeã de robótica de Durban lança laboratório gratuito de codificação para crianças
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Jovem campeã de robótica de Durban lança laboratório gratuito de codificação para crianças

Aos apenas 14 anos, Sinead Samputh demonstra que tecnologia e atividade comunitária podem andar de mãos dadas. Como aluna do 9º ano na Reddam House Umhlanga, Sinead uniu os campos da robótica e da educação de base, direcionando seu talento técnico premiado para apoiar a nova geração de jovens inovadores.

Seu interesse por tecnologia surgiu cedo, e ela completou mais de 200 horas de treinamento em programação, continuando a aprimorar suas habilidades em robótica. Sinead fundou a BAYMIN LABS, uma iniciativa gratuita de codificação liderada por jovens, destinada a crianças de nove a treze anos.

Trabalhando em colaboração com The Seed Fund, uma organização sem fins lucrativos que apoia famílias no assentamento informal de Malakka Road em Durban, ela apresenta às crianças os fundamentos da codificação. Este projeto surgiu após a vitória de Sinead no concurso global interescolar de robótica Inspired Builds da Inspired Education Group, onde ela ficou em primeiro lugar em sua faixa etária com um robô BAYMIN que auxiliava em triagens médicas básicas.

Sinead declarou: «A solução pode mudar o momento. A capacidade de resolver pode mudar a vida. Eu realmente queria não apenas resolver os problemas dos outros, mas dar aos jovens a oportunidade e as habilidades de criar suas próprias soluções».

Baseando-se em seu sucesso anterior, Sinead venceu em sua categoria de idade no concurso global de robótica Inspired com o protótipo BAYMIN AIR. Este protótipo, inspirado na gripe, utiliza sensores e indicadores LED para monitorar a qualidade do ar e exibir o nível de risco ambiental em locais como escolas e hospitais.

Após desenvolver um plano de estudos de codificação de seis semanas, ela arrecadou 13.650 randes de doadores corporativos para adquirir três tablets Samsung e capas protetoras. Em seu trabalho voluntário no clube de tarefas de casa do The Seed Fund, ela colaborou com esta organização, ensinando às crianças locais a linguagem visual de programação Scratch, usada para criar animações, histórias e projetos interativos.

Inicialmente, ela começou a trabalhar com nove alunos das séries 3ª e 4ª, muitos dos quais não tinham conhecimento de codificação. Atualmente, ela começou a lecionar para crianças mais velhas, ajudando-as a ganhar confiança em experimentos, cometer erros e encontrar suas próprias soluções. Sinead planeja continuar a levar as crianças mais novas para classes avançadas e depois passar para o ensino médio, que estará na mesma comunidade, com o The Seed Fund.

Ela observou que «isso continuará em classes mais avançadas, e acho que elas terão um impacto maior, porque daí, obviamente, quando ficarem mais velhas, terão mais oportunidades».

Sinead realiza a BAYMIN LABS aos sábados e espera expandir o programa para outras comunidades carentes, e, finalmente, criar a BAYMIN Academy — um curso educacional pago de codificação que ajudará a financiar a iniciativa comunitária gratuita. Ela enfatizou: «Eu não quero vencer se a vitória significar deixar os outros para trás. A maior jornada é aquela em que subimos, aprendemos e mudamos o mundo juntos».

No futuro, Sinead pretende combinar medicina e codificação para se tornar neurocirurgiã e engenheira biomédica. Sua mãe, Joanna Samputh, expressou grande orgulho pelas conquistas e planos de Sinead, notando que o que começou como um simples requisito de serviço comunitário escolar se transformou em uma profunda paixão por ensinar codificação às crianças. Joanna Samputh disse: «Foi surpreendente vê-la passar do plano inicial ao ponto em que ela mesma tomou essa decisão».

Shelly Perings, diretora da Reddam House Umhlanga, também expressou orgulho por Sinead, observando que ela aproveita cada oportunidade para apoiar os menos afortunados e sempre procura maneiras de sua paixão por robótica e codificação servir a um propósito maior.

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