Segundo Nitish Maini, diretor de estratégia na WorldQuant, o profundo grupo de especialistas técnicos e a infraestrutura tecnológica desenvolvida da Índia criam condições favoráveis para o crescimento contínuo no campo do investimento quantitativo.
Em correspondência eletrônica com a publicação Business Standard, ele declarou que a Índia possui os elementos necessários para o desenvolvimento sustentável em investimentos quantitativos, incluindo uma vasta base de profissionais técnicos e uma forte base tecnológica. Ele observou o rápido aumento no número de participantes indianos no Campeonato Quantitativo Internacional WorldQuant (IQC), que superou 54.000 pessoas na última edição realizada, em comparação com aproximadamente 15.600 participantes em 2024.
Os investimentos quantitativos utilizam modelos matemáticos, métodos estatísticos e algoritmos para identificar padrões de mercado e formar sinais de investimento. A WorldQuant, fundada em 2007, é uma empresa internacional de gestão de ativos focada em métodos quantitativos, que desenvolve e aplica estratégias de investimento sistemáticas em diversos mercados.
Continuação do desenvolvimento dos métodos quantitativos
De acordo com Maini, a próxima fase do desenvolvimento do investimento quantitativo será determinada não tanto pelo acesso a grandes volumes de dados ou automação, mas sim por métodos de pesquisa aprimorados. Ele enfatizou que os pesquisadores indianos podem se concentrar no desenvolvimento de conceitos de investimento que sejam robustos, economicamente significativos e distintos dos existentes.
Na Índia, embora os gestores de ativos ainda dependam principalmente de pesquisas fundamentais, os modelos quantitativos estão sendo cada vez mais integrados em estratégias de investimento. Na categoria de fundos mútuos, existe um esquema especial focado em métodos quantitativos que gerencia conjuntamente cerca de 10.000 bilhões de rúpias. Além disso, uma série de outros fundos geridos ativamente também utilizam ferramentas quantitativas em diferentes graus.
Maini acrescentou que a inteligência artificial (IA) acelera e simplifica as pesquisas quantitativas, ajudando os especialistas a analisar informações, formular hipóteses, testar diferentes cenários e automatizar partes do processo de pesquisa. No entanto, ele alertou que um acesso mais amplo à tecnologia não garante uma vantagem de investimento sustentável.
Ele concluiu que «velocidade não é igual a compreensão» e observou que, à medida que o acesso às ferramentas de IA se expande, a importância da qualidade das perguntas feitas, da disciplina do processo de pesquisa e da capacidade de tomar decisões ao avaliar os resultados obtidos aumentará.
