Empresa Venomics AI arrecada 2,7 milhões de dólares para descoberta de medicamentos a partir de venenos de animais

Em dez meses, a Sand.ai transformou-se de um projeto inicial em uma das startups mais discutidas no campo da inteligência artificial na China. A empresa levantou US$ 200 milhões em uma rodada Série A+, buscando se tornar um unicórnio avaliado em mais de US$ 1 bilhão. A liderança desta rodada foi conduzida pela Cornerstone Capital e Wangsu Science & Technology. Entre os novos investidores estão Times Capital, Panlin Capital, Orient Securities Capital, Pudong Venture Capital e Shanghai Guofang.

A Sand.ai arrecadou cerca de US$ 300 milhões em financiamento e agora visa competir com gigantes da geração de vídeo — Kling e Seedance. A empresa foi fundada em 2024 por Chao Yue, que anteriormente trabalhou como pesquisador sênior na Microsoft Research Asia. Sua notoriedade está ligada ao desenvolvimento conjunto do modelo Swin Transformer, que ganhou o prêmio de melhor artigo na conferência ICCV.

Essa experiência definiu a decisão estratégica da empresa: a Sand.ai optou por uma abordagem autorregressiva para vídeo, enquanto a maioria da indústria preferia modelos de difusão. Chao mais tarde admitiu que a equipe subestimou a complexidade do caminho escolhido.

Em maio de 2025, a Sand.ai lançou o projeto MAGI-1 de código aberto, que conquistou o benchmark de continuação de vídeo Physics-IQ. Em seguida, em agosto de 2026, foi apresentada a versão preliminar do MAGI-2 — um modelo de 114 bilhões de parâmetros do tipo mixture-of-experts. Como ele está ativo apenas cerca de 6 bilhões de vezes em cada passagem, seu custo permanece baixo. O modelo destilado MAGI-2 é capaz de criar um vídeo de 10 segundos em resolução 1080p em aproximadamente 0,5 yuan.

De acordo com dados da BigGo Finance, o custo de um segundo de vídeo é de cerca de um décimo do custo dos modelos de mercado principal. Os desenvolvedores também chamam a atenção para a biblioteca MagiAttention, usada pela equipe Hunyuan da Tencent e suportada pelo NeMo AutoModel da NVIDIA. Este é um endosso silencioso, mas significativo. Além disso, há o lado do produto: o aplicativo de criação de vídeo de IA VidMuse gerou uma receita anual recorrente de US$ 10 milhões em dois meses.

É importante notar que muitos laboratórios de IA demonstram exemplos impressionantes, mas enfrentam dificuldades na comercialização de produtos. A Sand.ai demonstra a capacidade de fazer ambos, exatamente o que os investidores esperam ver no momento.

A Wangsu não apenas fornece suporte financeiro; 300 milhões de yuans (US$ 45 milhões) de capital próprio desta empresa, gigante em CDN e computação de borda, são direcionados a este projeto. A Wangsu está interessada em colaborar com a Sand.ai em inferência de vídeo de baixa latência na periferia. Considerando clientes como ByteDance, Tencent e JD.com, essa parceria pode dar aos modelos da Sand.ai acesso a clientes muito grandes.

Os fundos levantados serão usados para pesquisa de modelos, treinamento, infraestrutura de inferência, melhoria de produtos e expansão para mercados estrangeiros. Em um contexto mais amplo, a corrida por IA de vídeo na China está ganhando força, já que grandes players já possuem suas próprias plataformas. A Kuaishou recentemente levantou cerca de US$ 2,9 bilhões, avaliando a empresa em US$ 18 bilhões. O Seedance da ByteDance, segundo relatos, gera mais de 1 bilhão de yuans de receita mensal.

A Sand.ai escolhe um caminho diferente: é independente, baseado em código aberto e econômico em operação. Isso é atraente para desenvolvedores e marcas que não querem depender de plataformas concorrentes. No entanto, existem riscos: modelos fundamentais consomem capital continuamente, e sucessos iniciais podem desaparecer rapidamente. Contudo, se o MAGI-2 corresponder às expectativas, a Sand.ai pode se tornar uma escolha neutra no campo de IA de vídeo, algo que vale a pena acompanhar de perto.

A Simplismart, que atua na infraestrutura para inferência de inteligência artificial, anunciou a captação de US$ 14 milhões em uma rodada de financiamento Série B. O líder desta rodada foi o Dallas Venture Capital, com participação também da NVIDIA, Accel, Shastra VC e Micromax.

Os fundos obtidos serão destinados ao desenvolvimento contínuo da plataforma de inferência da Simplismart. Isso permitirá que as empresas lancem aplicações baseadas em IA de forma mais eficiente, e que os provedores de nuvem transformem sua infraestrutura de unidades de processamento gráfico (GPU) em serviços de IA gerenciáveis. Além disso, o financiamento apoiará a expansão de parcerias com provedores de nuvem e IA soberana, bem como o crescimento nos mercados da América do Norte e outras regiões globais.

A Simplismart cria uma camada de software que se situa entre os modelos de IA e a infraestrutura de GPU. Seu motor modular de inferência permite que as empresas configurem o funcionamento dos modelos de IA de acordo com suas necessidades de velocidade, custo e desempenho. A plataforma de orquestração da empresa gerencia o deploy e o escalonamento tanto na infraestrutura em nuvem quanto na local.

Nos últimos seis meses, o ritmo anual de receita da empresa aumentou 14 vezes. Na plataforma Simplismart, cargas de trabalho de empresas como HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna e Ema estão sendo executadas, abrangendo aplicações de IA de vídeo, voz, multimodal e corporativas.

Amritaanshu Jain, cofundador e CEO da Simplismart, observou que a indústria aperfeiçoou as capacidades dos modelos de IA por muitos anos, mas a vantagem é determinada pela forma como esses modelos são utilizados: pelo custo de cada interação, pela velocidade de resposta da aplicação e pela confiabilidade sob aumento de demanda. Ele acrescentou que a equipe dedicou quatro anos para criar a camada de software entre o modelo e a GPU, ajudando os clientes a otimizar o deploy e a operação das cargas de trabalho.

Um exemplo de uso é a plataforma de comunicação Exotel. Após a Exotel descobrir que a economia de APIs fechadas não era adequada para seus agentes de voz, a empresa refinou um modelo aberto com seus próprios dados e migrou a inferência para a Simplismart. Graças à divisão de GPU, a Simplismart reduziu o custo por minuto para a Exotel em 57% em comparação com os modelos de API fechados. Além disso, ela diminuiu os custos abaixo do nível de hospedagem autônoma do mesmo modelo aberto e reduziu o tempo de resposta de 1,1 segundo para menos de 300 milissegundos.

No âmbito da oferta para provedores de nuvem, a Simplismart colabora com a NVIDIA para simplificar o deploy e a operação da infraestrutura de IA em escala. Diferentemente dos provedores de inferência, que compram ou reservam capacidade de GPU e a revendem, a Simplismart não possui poder computacional próprio. Em vez disso, ela fornece uma camada de software que transforma parques de GPU de terceiros em infraestrutura de IA pronta para produção. Os provedores de nuvem podem usar essa plataforma para oferecer serviços de IA gerenciados sob suas próprias marcas, sem criar um stack de software próprio do zero. Essa opção já é utilizada pela Yotta, onde a plataforma Simplismart está na base da camada de inferência de servidor Shakti Studio.

Dayakar Puskoor, sócio gestor do Dallas Venture Capital, afirmou que a inferência está se tornando um dos fatores mais significativos na mudança do modelo econômico de IA. Ele enfatizou que a Simplismart está rapidamente se tornando um player global, ajudando as empresas a executar cargas de trabalho de IA de forma mais eficiente e permitindo que os provedores de nuvem transformem poder de GPU em serviços escaláveis.

Devansh Ghatak, cofundador e CTO da Simplismart, informou que o motor modular de inferência da empresa permite adaptar as configurações às exigências de cargas de trabalho individuais, e a plataforma de orquestração gerencia o deploy em diferentes ambientes de infraestrutura. Ghatak também mencionou que o novo financiamento apoiará o desenvolvimento de uma camada dinâmica de agendamento de GPU, que poderá sincronizar cargas de trabalho de IA com a capacidade computacional disponível em diferentes regiões e fusos horários, ajudando os provedores de nuvem a utilizar melhor sua infraestrutura de GPU.

A empresa WILDE captou com sucesso investimentos de US$ 40 milhões da S2G Investments. Esses fundos serão destinados ao desenvolvimento do negócio de snacks proteicos, incluindo inovações em produtos, bem como à produção e branding dos itens da empresa. Esse financiamento foi possível em meio à crescente demanda por snacks salgados alternativos.

A WILDE foi fundada em 2015 graças à experiência do CEO Jason Wright na indústria alimentícia. Inicialmente, a empresa utilizava peito de frango, claras de ovo e caldo de ossos para criar uma linha de chips e biscoitos de frango. Os produtos WILDE se destacam pelo sabor intenso e maior teor de proteína.

Atualmente, a empresa demonstra um volume médio de vendas superior a US$ 100 milhões e está presente em mais de 35.000 pontos de venda nos Estados Unidos. A WILDE começou a investir em infraestrutura de produção, e esta nova rodada de financiamento permitirá expandir sua rede de distribuição e desenvolver novos produtos.

A S2G Investments especializa-se em investimentos em empresas dos setores de alimentos, agronegócio, energia e oceano. Seu interesse na WILDE é motivado pela mudança nas preferências do consumidor no setor de alimentação. A combinação de ingredientes ricos em proteínas e a distribuição varejista estabelecida da WILDE abre oportunidades significativas para crescimento futuro.

Recentemente, a empresa inaugurou uma unidade de produção de 130.000 pés quadrados, que ela posiciona como a única instalação no mundo para produção de snacks salgados certificada pelo USDA. Esta unidade aumenta a capacidade de produção em seis vezes. Com o apoio da S2G, a empresa planeja escalar a produção e expandir a linha de produtos.

A capacidade ampliada dá à WILDE mais possibilidades para atender à demanda do portfólio existente, além de fornecer suporte de produção para futuros lançamentos. A empresa pretende usar os investimentos para fortalecer a produção paralelamente ao crescimento da distribuição.

O portfólio atual de produtos da WILDE inclui Chips Proteicos e Biscoitos Proteicos. Ambas as linhas fornecem mais de 10 gramas de proteína por porção e foram criadas para proporcionar prazer crocante usando ingredientes diferentes dos tradicionais snacks de batata e milho.

A empresa planeja criar formatos adicionais de snacks além dos produtos principais. Tais novidades podem ajudar a WILDE a alcançar mais consumidores e entrar em diferentes momentos de refeição. Os investimentos em produção estabelecem a base para essa estratégia de produtos.

O recente lançamento dos Biscoitos Proteicos foi mais um passo na estratégia de desenvolvimento de produtos da WILDE, à medida que a empresa expande sua abordagem proteica para além dos chips. O financiamento apoiará melhorias na identidade visual da marca, embalagem e oportunidades de marketing.

Novos formatos também estão em desenvolvimento. Essas mudanças visam aumentar o reconhecimento da marca à medida que a presença varejista da empresa se expande. O objetivo da WILDE é ocupar um lugar mais proeminente na categoria de snacks proteicos.

A S2G vê potencial em transformar a WILDE em uma plataforma de snacks mais ampla. O investidor destacou o crescimento da empresa, sua presença no varejo e a possibilidade de expansão do sortimento. O financiamento obtido ajudará a marca a crescer entre um público consumidor mais amplo.

Os consumidores estão cada vez mais atentos à nutrição juntamente com o sabor e a conveniência. A proteína já se tornou uma das formas pelas quais a indústria alimentícia responde a essa demanda. A WILDE espera satisfazer esse desejo do consumidor sem sacrificar o sabor.

Atualmente, há tanto capital quanto capacidade de produção para levar a empresa ao próximo estágio. A expansão será realizada através da garantia da qualidade do produto, aumento da distribuição e desenvolvimento de tipos básicos de snacks. O último investimento da WILDE marca um estágio importante em sua estratégia de crescimento.