Agência Governamental Alerta Sobre Ameaça de Hackeamento em Carros TATA
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Agência Governamental Alerta Sobre Ameaça de Hackeamento em Carros TATA

A equipe indiana de resposta a emergências cibernéticas (CERT-In) emitiu um alerta sobre os veículos TATA. Este aviso diz respeito aos veículos da Tata Motors associados ao aplicativo de veículos conectados.

Uma vulnerabilidade foi descoberta nos aplicativos de veículos conectados iRA 2.0 e iRA.ev. Usando essa vulnerabilidade, hackers podem acessar facilmente um carro TATA.

A agência governamental emitiu um alerta de segurança de alto nível sobre este assunto. A agência afirma que, explorando essa vulnerabilidade, invasores podem obter acesso às credenciais necessárias, bem como a todas as informações e serviços relacionados ao veículo.

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A equipe indiana de resposta a emergências cibernéticas (CERT-In) identificou uma série de problemas de segurança em certas versões dos aplicativos para veículos conectados Tata Motors iRA 2.0 e iRA.ev.

Essas vulnerabilidades podem potencialmente permitir que invasores extraiam credenciais confidenciais, acessem informações e serviços relacionados ao veículo, se passem por usuários e alterem dados do aplicativo sem a devida autorização.

Em um alerta de vulnerabilidade emitido na terça-feira, o CERT-In classificou essas falhas como de severidade 'Alta'. As versões afetadas incluem Tata Motors iRA 2.0 versão 26.7.3 e anteriores, bem como iRA.ev versão 26.7.2 e anteriores.

O CERT-In recomenda enfaticamente que os usuários atualizem os aplicativos afetados para as versões iRA 2.0 versão 26.8.2 e iRA.ev versão 26.9.1 para corrigir os problemas identificados.

Quatro vulnerabilidades descobertas nos aplicativos

Especialistas do CERT-In identificaram quatro tipos de vulnerabilidades relacionadas ao armazenamento de credenciais, verificação de conteúdo web, processamento de tokens de autenticação e segurança da comunicação entre os aplicativos e os serviços de servidor.

A primeira vulnerabilidade está relacionada a credenciais codificadas embutidas nos aplicativos. O CERT-In explicou isso como 'presença de credenciais de conta de serviço codificadas, chaves de API e tokens de autorização dentro do pacote do aplicativo'. Um invasor remoto sem autenticação pode baixar o pacote do aplicativo e extrair essas informações para acessar os serviços de servidor correspondentes, o que pode levar à divulgação de informações confidenciais ou à execução de operações não autorizadas.

O segundo problema diz respeito à verificação insuficiente de URLs e fontes carregadas através do componente WebView nos aplicativos. A causa foi determinada como 'verificação insuficiente de URLs e fontes carregadas dentro do componente WebView'. Um invasor pode enviar conteúdo web malicioso para o WebView afetado, potencialmente obter tokens de autenticação ativos e se passar por usuários para acessar dados e serviços relacionados ao veículo.

A terceira vulnerabilidade está relacionada ao fato de que os tokens de autenticação são gravados nos logs do aplicativo usados para desenvolvimento e depuração. O CERT-In indicou que a causa é 'registro de tokens de autenticação nos logs do aplicativo usados para desenvolvimento e depuração'. Um invasor local com acesso a esses logs pode extrair e usar os tokens de sessão expostos para falsificar usuários e obter acesso não autorizado a informações e serviços relacionados ao veículo.

A quarta vulnerabilidade refere-se às configurações de segurança de rede nos aplicativos, relativas ao pinning de certificados SSL. O CERT-In observou 'implementação incorreta do pinning de certificado SSL na configuração de segurança de rede'. Isso pode permitir que um invasor que esteja em posição de interceptar o tráfego de rede intercepte ou modifique a comunicação entre os aplicativos e seus serviços de servidor.

Os aplicativos fornecem acesso aos recursos do veículo conectado

Os aplicativos iRA 2.0 e iRA.ev são destinados a clientes de motores de combustão interna (ICE) e veículos elétricos, respectivamente. Esses aplicativos fornecem acesso a serviços de veículo conectado, incluindo comandos remotos para o veículo, estado do veículo, monitoramento de saúde e informações de viagem. A avaliação do CERT-In alerta que a exploração bem-sucedida dessas vulnerabilidades pode permitir que invasores acessem e alterem dados usando privilégios de usuário falsificado.

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A agência indiana de cibersegurança Computer Emergency Response Team - India (CERT-In) obteve acesso seguro ao modelo Claude Mythos, que ajudará a fortalecer a cibersegurança. Esta informação foi divulgada por relatórios de mídia.

Mythos é um poderoso modelo de inteligência artificial da Anthropic, desenvolvido para apoiar tarefas na área de cibersegurança. A empresa apresentou o Mythos em abril deste ano. De acordo com os relatos, a CERT-In já utiliza o Mythos para detectar vulnerabilidades e fraquezas nos sistemas.

Este passo ocorreu pouco depois de a CERT-In informar que alguns agentes de IA obtiveram acesso não autorizado a várias organizações indianas selecionadas, embora as organizações específicas não tenham sido nomeadas na época.

Segundo informações disponíveis, a CERT-In planeja testar o Claude Mythos com extrema cautela. Este processo será realizado gradualmente e é um procedimento demorado.

De acordo com o relatório do Money Control, a CERT-In está atualmente testando o Mythos em um ambiente isolado e controlado, sem conectar nenhum dispositivo digital externo a ele.

A CERT-In está conduzindo testes não apenas com o Mythos, mas também com outros modelos de IA. Esses modelos alternativos possuem aproximadamente 80-85% da funcionalidade semelhante à do Mythos. Isso permite que a estrutura governamental utilize vários modelos no processo de teste, evitando a dependência de qualquer sistema único.

O Claude Mythos foi lançado pela primeira vez em abril deste ano. Inicialmente, o acesso era concedido apenas a um círculo limitado de organizações. O projeto Glasswing foi lançado inicialmente, restringindo o acesso apenas a instituições selecionadas. O Claude Mythos foi projetado para identificar deficiências em cibersegurança.

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