Nothing adia o lançamento do primeiro dispositivo com inteligência artificial para dezembro

Geoffrey Hinton, um dos pioneiros da inteligência artificial (IA), expressou a opinião de que a humanidade estaria em uma situação melhor sem o desenvolvimento dessa tecnologia. Além disso, ele emitiu um aviso de que sistemas de IA altamente avançados poderiam causar incidentes de grande magnitude já em 2026 ou 2027.

Vencedor do Prêmio Nobel, Hinton manifesta críticas aos líderes de grandes corporações de tecnologia, acusando-os de priorizarem o lucro e a fatia de mercado em detrimento da segurança. Para mitigar os riscos inerentes, ele defende a implementação de testes obrigatórios e avaliações realizadas por entidades independentes antes que qualquer modelo avançado seja lançado.

Em uma entrevista concedida ao The Guardian, Hinton, que possui 78 anos, salientou que os próximos dez anos, ou talvez um período menor, serão cruciais para definir se a humanidade conseguirá gerenciar os perigos da IA e atingir o que ele denomina de «abundância radical». Caso contrário, o futuro pode apresentar consequências como disparidades sociais acentuadas, desemprego em massa, deterioração cultural e fragmentação social.

Uma das maiores apreensões do pesquisador reside na potencial capacidade dos sistemas de IA de desenvolverem condutas que tornem o controle humano difícil. Ele já havia alertado que, se essas ferramentas passarem a buscar maior autonomia e domínio, a humanidade enfrentará sérios desafios.

Hinton também colocou em dúvida a conduta dos executivos das empresas que competem pelo domínio do setor. Ele declarou não depositar confiança em Sam Altman, CEO da OpenAI, e criticou Mark Zuckerberg, da Meta, e Elon Musk, da xAI. Ele afirmou ao The Guardian: «Eles entendem os riscos e não dão a mínima. Preferem ficar com o dinheiro. Essa é a minha opinião».

O cientista considera particularmente alarmante o fato de Altman estar à frente de uma das principais companhias norte-americanas na disputa com a China pelo desenvolvimento dos sistemas de IA mais sofisticados.

Hinton dedica-se à inteligência artificial há cerca de 44 anos. Na década de 1970, ele concebeu o conceito de redes neurais artificiais, que são sistemas matemáticos aptos a aprender através de experiências. Em 2023, ele deixou o Google para se dedicar a discutir publicamente os riscos associados à tecnologia.

Um incidente envolvendo agentes de IA da OpenAI, que orquestraram uma invasão ao site Hugging Face, serviu para reforçar suas preocupações. Hinton fez uma analogia com o acidente nuclear de Three Mile Island, ocorrido em 1979, nos Estados Unidos, classificando este evento como um primeiro sinal de alerta.

Segundo a análise do pesquisador, um evento ainda mais grave, comparável ao de Chernobyl, pode ocorrer até o final de 2027. Entre os possíveis cenários levantados, Hinton acredita que um episódio dessa natureza poderia forçar líderes globais a prestarem atenção aos perigos da tecnologia. Ao abordar quem deveria tomar providências, ele excluiu o presidente dos Estados Unidos, Donald Trump.

Trump, por sua vez, rejeita quaisquer iniciativas de controle internacional, defendendo que as próprias empresas devem estabelecer suas normas, sob o argumento de que restrições poderiam prejudicar a posição dos Estados Unidos na rivalidade com a China.

Hinton endossa uma proposta apoiada por 33 nações, incluindo Finlândia, Alemanha, Canadá, Austrália e Singapura. Este plano propõe a realização de avaliações obrigatórias dos modelos mais avançados, análises independentes e a criação de padrões comuns entre os governos.

Para detalhar como essa supervisão deveria operar, o pesquisador utilizou como referência a agência norte-americana responsável pela aprovação de fármacos, a FDA. Sua sugestão é que as empresas apresentem dados estatísticos a uma autoridade imparcial para comprovar que os benefícios dos sistemas superam os riscos antes de lançá-los.

Hinton mencionou o caso da talidomida, um medicamento criado na década de 1950 que causou graves deformidades congênitas, para argumentar que não basta apenas disponibilizar um produto e responsabilizar os fabricantes após a ocorrência dos danos.

Apesar de todos os avisos, o cientista mantém a crença de que ainda é possível prevenir uma catástrofe. Ele declarou: «Meu instinto diz que ainda estamos no controle», embora tenha ressaltado que isso dependerá de um esforço considerável.

O Ministro Principal de Uttar Pradesh, Yogi Adityanath, fez comentários importantes sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) durante o evento 'TechSangam 2026', realizado em Lucknow. Ele afirmou que a IA pode ser uma assistente, mas não deve ser quem toma a decisão final. O Ministro Principal também destacou como a tecnologia pode ser usada para controlar criminosos e a expansão das instalações forenses no estado. Nesta ocasião, ele compartilhou um incidente envolvendo um mafioso de terras que havia registrado terras governamentais em seu nome, e na época, a situação da polícia era extremamente lamentável.

No evento 'TechSangam 2026', realizado no Instituto Estadual de Ciências Forenses de Uttar Pradesh (UPSIFS) em Lucknow, o Ministro Principal Yogi Adityanath falou sobre a importância da Inteligência Artificial, segurança cibernética e ciências forenses. Sua opinião era que a tecnologia deveria ser usada para melhorar a vida humana, mas os humanos não devem depender totalmente da tecnologia.

O Ministro Principal Yogi Adityanath enfatizou que 'a inteligência artificial pode ser nossa assistente, mas a IA não deve ser nossa decisora. Devemos seguir nosso próprio julgamento, e não o julgamento da IA. Se começarmos a fazer tudo dependendo totalmente dela, essa mesma força pode se tornar uma ameaça para nós.' Ele mencionou que atualmente há discussões sobre IA e tecnologias modernas em Lucknow, enquanto há dez anos, imaginar tais eventos em Uttar Pradesh era um pensamento de sonho.

O Ministro Principal também fez referência à terra onde o Instituto Estadual de Ciências Forenses de Uttar Pradesh está localizado atualmente. Ele relatou que inicialmente este terreno estava em desordem. Um mafioso de terras manipulou documentos e registrou esta terra em seu nome. Yogi Adityanath disse que foi informado sobre este caso pelo DGP de Uttar Pradesh na época. Ele afirmou que até mesmo a maior polícia civil do mundo estava indefesa diante dos mafiosos de terras.

Segundo o Ministro Principal, ele solicitou o arquivo relacionado ao DGP e investigou o caso. Posteriormente, um Boletim de Ocorrência (FIR) foi registrado. Quando o acusado compareceu ao Tribunal Superior, outro FIR foi registrado. Finalmente, o indivíduo se rendeu e começou a pedir perdão.

O Ministro Principal explicou, usando o exemplo da popular série de TV CID, que antes cinco membros da família assistiam a esse programa juntos. Neste programa, era mostrado que, após a morte de uma pessoa, o Dr. Bal podia chegar ao criminoso examinando unhas ou cabelos. Ele disse que tal exame não era possível naquela época, mas hoje isso é feito através de técnicas forenses modernas. Com a ajuda da ciência e da tecnologia, tornou-se difícil para os criminosos escaparem.

O Ministro Principal Yogi Adityanath deu um exemplo de um mafioso que cometeu seu primeiro crime em Uttar Pradesh em 1980. Quando seu governo agiu contra ele em 2017, ele foi enviado para Punjab. Ele relatou que levou três anos para trazer esse mafioso de volta de Punjab para Uttar Pradesh, exigindo que o governo recorresse ao Supremo Tribunal. Segundo o Ministro Principal, finalmente, após um intervalo de 42 anos, esse mafioso recebeu pena.

O Ministro Principal também disse que anteriormente não havia instalações suficientes para investigação forense em Uttar Pradesh. Amostras de DNA ficavam em lista de espera por dez anos para análise. Devido à indisponibilidade oportuna de provas científicas, os acusados escapavam do escopo legal. Ele informou que agora há 12 laboratórios forenses prontos no estado e mais de 150 veículos forenses disponíveis. Com a ajuda de meios modernos, as amostras podem ser analisadas e os relatórios apresentados ao tribunal.

O Ministro Principal continuou dizendo que antes de 2017, Uttar Pradesh tinha apenas duas delegacias cibernéticas e quatro laboratórios forenses, e a taxa de condenação era inferior a 30%. Atualmente, delegacias cibernéticas estão estabelecidas em todos os 75 distritos do estado, e o trabalho está em andamento para estabelecer laboratórios forenses em cada divisão. Ele concluiu que 'TechSangam 2026' está discutindo tópicos como IA, ciência forense cibernética, tecnologia quântica e proteção de dados. O objetivo deste evento é conectar a inovação tecnológica com a segurança cidadã, um sistema judicial robusto e novas oportunidades de educação, pesquisa e emprego para os jovens.

Para empresas que implementam inteligência artificial, as questões chave não são apenas a escolha do modelo, mas também a localização da operação da IA, seu custo e a possibilidade de manter dados confidenciais sob o controle da própria empresa. A PeakVision AI oferece uma solução que consiste em transferir a maior parte das tarefas de IA para dentro da empresa.

O sistema desta empresa considera a tarefa, e não o aplicativo individual, como a unidade de trabalho principal: os usuários formulam um objetivo, e os agentes de IA executam os passos necessários em um ambiente de computação local. O cofundador e diretor técnico, Liangyu Nie, informou à TechNode que a PeakVision AI foi fundada em 2024, superando dois obstáculos principais na implementação de IA em corporações: a complexidade de implantação da tecnologia e as preocupações com a segurança dos dados.

Em março de 2026, a empresa abriu sua sede em Hangzhou e recebeu apoio governamental para pesquisa e desenvolvimento (P&D) no valor de 15 milhões de yuans. Em maio, apresentou seus primeiros sistemas corporativos e concluiu uma rodada inicial de financiamento, seguida por uma segunda rodada de dezenas de milhões de yuans em agosto.

A PeakVision AI cria uma pilha de IA corporativa que combina computação implantada localmente, FengKan AIOS e serviços de agentes de IA. Este sistema é projetado para se concentrar em como os agentes completam tarefas, e não em como as pessoas navegam entre diferentes aplicativos. Como observou Nie, os usuários não precisam mais carregar vários aplicativos; basta informar ao IA o desejado através de uma janela de bate-papo, e ele fará o trabalho.

A tese central do startup é que o software corporativo será cada vez mais estruturado em torno da intenção e execução, e não em torno de menus, arquivos e aplicativos individuais. A empresa planeja tornar o FengKan AIOS de código aberto até o final de outubro. A monetização da PeakVision AI é realizada por meio de hardware, assinaturas e implementações personalizadas de IA corporativa. O objetivo mais amplo da empresa é transformar o trabalho específico de projeto em soluções universais para diversos setores.

O FengKan AIOS suporta hardware de terceiros, enquanto a PeakVision AI adota uma abordagem seletiva para seu ecossistema de habilidades. Nie esclareceu que as habilidades finais dos usuários, que podem conter fluxos de trabalho proprietários, permanecerão intactas. No entanto, habilidades mais genéricas, criadas por parceiros e engenheiros de ponta, podem ser lançadas no mercado.

Atualmente, a empresa está testando seu modelo através da academia FDE, lançada pela Shanghai Sixunited Intelligent Technology com o apoio da Advanced Micro Devices (AMD). A AMD fornece hardware de computação, cadeias de ferramentas técnicas e recursos para projetos. A PeakVision AI também colabora com fabricantes de chips em estágios iniciais de desenvolvimento de produtos para otimizar custos e desempenho, incluindo uma parceria com a ChangXin Memory Technologies para reduzir o custo da memória.

Ao contrário de empresas como a Wonderful, que se concentram em grandes organizações, muitas vezes regulamentadas, fornecendo-lhes plataformas de IA e equipes de implementação, a PeakVision AI visa pequenas e médias empresas. Nie enfatizou que essas empresas enfrentam os mesmos problemas — custos, complexidade técnica e segurança de dados — mas possuem menos recursos para resolvê-los. A PeakVision AI utiliza hardware de baixo custo da cadeia de suprimentos chinesa para que cada implementação se torne uma solução repetível para clientes semelhantes.

Nie declarou: «Acredito que pequenas e médias empresas em todo o mundo enfrentam os mesmos problemas. Elas têm os mesmos pontos problemáticos que as grandes empresas, mas há um problema adicional: elas simplesmente não podem pagar tanto». A empresa está ativamente buscando oportunidades no exterior, recebendo interesse de distribuidores nos EUA, Israel e Arábia Saudita, além de explorar o Sudeste Asiático, América Latina e África, onde a IA local pode ser atraente para empresas com acesso limitado ou não confiável à internet.

A PeakVision AI cita a manufatura e a análise financeira como exemplos iniciais de sua abordagem. Em uma fábrica de botes salva-vidas, a empresa relatou que seus agentes de IA reduziram o ciclo de design de produto de um mês para uma semana. Em uma empresa de construção naval, os projetos gerados por IA permitiram aos engenheiros passar da elaboração de propostas para sua verificação e aprovação. Além disso, segundo Nie, a empresa desenvolveu ferramentas para órgãos anticorrupção para analisar registros financeiros e para a polícia rastrear fundos relacionados a fraudes.

Até 2027, a PeakVision AI almeja cobrir 80 a 100 empresas em 10 setores, e a longo prazo, tornar o FengKan AIOS uma plataforma de IA corporativa amplamente adotada. Nie acredita que a IA possa substituir o julgamento humano, mas reconhece que pode reduzir a necessidade de pessoal. À medida que a IA assume mais tarefas, os funcionários podem dedicar mais tempo à verificação de resultados e à tomada de decisões. Nie informou à TechNode: «Para um empregador, tarefas que antes exigiam pelo menos cinco pessoas agora podem ser realizadas por apenas uma».