Empresa indiana CIMCON usa inteligência artificial para detectar vazamentos de água e economizar energia elétrica

Embora a agenda tecnológica da Índia esteja cada vez mais definida pela inteligência artificial, centros de dados e infraestrutura digital, um problema mais fundamental é garantir que o país tenha eletricidade e água confiáveis suficientes para sustentar as cidades e indústrias em crescimento.

Na conferência TechSparks 2026, durante um painel de discussão intitulado 'Infraestrutura Invisível: Restaurando os Sistemas de Energia, Água e Ar Limpo da Índia', Shreya Mishra, cofundadora e CEO da SolarSquare, e Vikas Brahmavar, fundador e diretor da Boson Whitewater, discutiram a importância de escalar essas soluções, que exigem mais do que apenas inovações tecnológicas.

Shreya Mishra, cofundadora e CEO da SolarSquare, destacou mudanças significativas no mercado de energia solar residencial na Índia nos últimos cinco anos. Quando a SolarSquare entrou no mercado pela primeira vez, a adoção era limitada, os consumidores tinham pouca compreensão do conceito de painéis solares em telhados, e os custos iniciais causavam hesitação em muitos lares. No entanto, a empresa acreditava que a economia da geração distribuída de energia e a necessidade de segurança energética acabariam por impulsionar o crescimento.

Mishra afirmou que 'o fornecimento de energia solar distribuída, ou seja, painéis solares em cada telhado, se tornará a fonte de energia mais barata'. Segundo ela, foram necessários cinco anos para que uma lakh (100 mil) casas na Índia migrassem para a energia solar residencial, quando a empresa começou sua jornada. Hoje, o país adiciona muitas casas toda semana, e a SolarSquare já forneceu energia para mais de 60.000 lares.

No entanto, os fatores econômicos por si só não eliminam as preocupações dos consumidores. Os painéis solares em telhados exigem pagamentos iniciais significativos, e os lares podem se preocupar com a confiabilidade do equipamento, os custos de manutenção e se o sistema gerará a quantidade prometida de eletricidade. Portanto, para as empresas neste setor, construir confiança é tão importante quanto justificar a viabilidade financeira.

Mishra também vê a energia solar distribuída como uma forma de reduzir os custos associados ao transporte de eletricidade a longas distâncias. Embora a energia possa ser gerada a um custo relativamente baixo, os custos de transmissão e distribuição podem aumentar o preço final para os consumidores. Seu argumento é que gerar eletricidade mais perto do local de consumo pode ajudar a fechar essa lacuna. Atualmente, a SolarSquare atende tanto residências individuais quanto cerca de 500 condomínios habitacionais.

Por outro lado, a água representa um problema diferente. Vikas Brahmavar, que mudou da área de software para trabalhar com reutilização de água, relatou que foram necessários anos de esforço para criar o ambiente político necessário para apoiar este setor. Ele explicou que 'a água, ao contrário do sol, tem um sol fixo que brilha', enfatizando que o tratamento de águas residuais deve levar em conta a qualidade variável da água. O negócio também precisa de políticas de apoio e de uma economia viável para escalar.

Essa necessidade está se tornando cada vez mais urgente à medida que cidades e indústrias competem por reservas cada vez mais limitadas de água doce. A extração de água subterrânea permanece sendo a principal fonte de abastecimento, enquanto as necessidades industriais, como centros de dados, torres de resfriamento, produção de semicondutores, galvanoplastia e lavanderias, exigem grandes quantidades de água. Brahmavar relatou que, nos últimos quatro anos, sua empresa reutilizou cerca de 147 bilhões de litros de água que de outra forma teriam sido perdidos.

Esta oportunidade é particularmente relevante no contexto da expansão dos centros de dados e do aumento da demanda por infraestrutura intensiva em água. A reutilização de águas residuais tratadas para fins industriais pode ajudar a reduzir a pressão sobre as fontes de água doce, ao mesmo tempo que cria um mercado comercialmente viável para água reciclada.

No entanto, a economia do abastecimento de água pode ser contraintuitiva. Brahmavar apontou o abastecimento de Cauvery em Bengaluru, observando que os consumidores são cobrados em cerca de 7 rúpias por quilolitro, embora o governo gaste cerca de 95 rúpias por quilolitro para transportar água de um rio distante para a cidade. Ele sugeriu que essa lacuna ilustra o problema enfrentado pelas fontes alternativas de água: a solução deve competir não apenas com a disponibilidade de água doce, mas também com a forma como os preços e os subsídios dos sistemas de abastecimento de água existentes são definidos.

Se a energia solar residencial se beneficiou do crescente conhecimento sobre economia do consumidor, a água reciclada enfrenta um obstáculo adicional: a percepção pública. Brahmavar relatou como a empresa gastou dois anos e meio conversando com mais de 300 condomínios sobre a possibilidade de usar água reciclada, incluindo água potável. A resposta mostrou que convencer as pessoas a aceitar águas residuais tratadas pode ser difícil, mesmo que a tecnologia de tratamento esteja disponível.

Atualmente, a empresa está focada em aplicações industriais, onde a água reciclada pode substituir a água doce sem a necessidade de superar pelos consumidores a mesma barreira psicológica associada ao seu consumo. Em sua opinião, 'a tecnologia é o menor dos problemas'; os obstáculos mais sérios são a viabilidade comercial, a percepção pública, a conformidade com as normas e a implementação no local.

Enquanto isso, a SolarSquare vai além da instalação de painéis solares em telhados. Mishra declarou que a empresa visa se tornar uma marca completa de energia doméstica, expandindo-se para baterias, carregadores de veículos elétricos, monitoramento de energia doméstica, otimização de energia e integração em redes inteligentes. A empresa também usa software para monitoramento remoto das instalações e detecção de problemas. Mishra observou que os dados de monitoramento podem ajudar a detectar flutuações de tensão e interrupções de energia recorrentes, permitindo que a empresa identifique problemas potenciais e recomende soluções, como armazenamento em baterias, quando apropriado. Segundo ela, tais recursos podem melhorar o atendimento ao cliente e reduzir a necessidade de verificações físicas.

A experiência da SolarSquare e da Boson Whitewater demonstra dois estágios diferentes de desenvolvimento da infraestrutura climática. A energia solar residencial se beneficia da crescente conscientização do consumidor e de uma proposta financeira mais clara, enquanto a reutilização de águas residuais ainda trabalha para superar barreiras de preços, políticas e percepção. No entanto, o desafio geral para ambas as empresas é como transformar uma solução tecnicamente viável em uma infraestrutura que as pessoas e organizações possam adotar em larga escala.

Ao chegar à fábrica de reciclagem, uma máquina de lavar pode parecer um produto único. No entanto, para uma empresa de reciclagem, seu valor é determinado pelo conteúdo, pela presença ou ausência de componentes, pelo volume do material recuperado e pelo custo de processamento.

Quando essas decisões precisam ser tomadas para milhares de eletrodomésticos, fornecedores e locais, o processo de reciclagem se torna uma tarefa complexa relacionada à precificação, logística e cumprimento de regulamentos.

A empresa indiana Attero, especializada na reciclagem de lixo eletrônico e baterias, aplica inteligência artificial para unificar essas soluções. Durante uma apresentação na conferência TechSparks 2026, Ayush Agarwal, chefe de produtos e tecnologia da Attero, descreveu como a empresa usa IA para avaliar o valor dos materiais recicláveis e garantir que as transações estejam em conformidade com as normas regulatórias.

Segundo Agarwal, a Attero processa anualmente cerca de 200.000 toneladas métricas de lixo eletrônico e 10.000 toneladas métricas de baterias de íon-lítio. A empresa compra materiais no valor de mais de 1.000 bilhões de rúpias por ano, o que destaca a importância da precificação precisa para seu modelo de negócios.

Diferentemente do cobre ou do ouro, o sucata metálica não possui um preço padrão único nas bolsas de commodities mundiais; seu valor depende dos materiais recuperáveis, dos custos de processamento e transporte, bem como da demanda e oferta regionais.

A Attero desenvolveu o sistema Matrix — um mecanismo de precificação baseado em IA que combina informações sobre materiais e análise de mercado. Este sistema avalia os componentes e metais recuperados em vários eletrodomésticos e, em seguida, usa modelos de aprendizado de máquina e preços de matérias-primas para determinar o custo do material em um mercado específico.

Por exemplo, o preço de uma máquina de lavar pode diferir entre Delhi e Mumbai devido às condições de mercado locais e aos custos logísticos. O sistema baseia-se em três anos de dados de reciclagem, dois anos de dados de bolsa e informações sobre milhares de diferentes aparelhos.

Agarwal observou que tais soluções são impossíveis de serem escaladas apenas com julgamento humano, portanto, a empresa busca padronizar a precificação em vez de expandir a equipe para gerenciar os crescentes volumes.

A precificação é apenas um dos desafios. As empresas de reciclagem também são obrigadas a manter registros extensos, abrangendo fornecedores, transportadoras, faturas, documentos de transporte e requisitos legais.

A Attero também criou o Lightspeed — um mecanismo de conformidade baseado em IA que verifica documentos, compara informações entre registros e sinaliza exceções para verificação. Este sistema é projetado para criar relatórios prontos para auditoria, ajudando a empresa a responder a solicitações de reguladores ou clientes anos após a realização de uma transação.

De acordo com Agarwal, a plataforma Attero já processou 50.000 documentos e identificou mais de 500 erros. A empresa visa aumentar a eficiência em 70%, permitindo que a equipe existente processe quatro vezes mais documentos sem aumentar o quadro de pessoal.

Para Agarwal, o valor da IA vai além da simples automação. Ao combinar decisões de preços, custos de aquisição e custo dos materiais recuperados, a Attero obtém uma visão mais clara da lucratividade em nível de cada solicitação individual.

Ele também informou que a empresa está desenvolvendo recursos de aprendizado visual para identificar o material recebido a partir de imagens fornecidas pelos fornecedores, sendo que o volume de seu conjunto de dados de imagens cresce de 10.000 para a meta de 100.000.

A conclusão mais ampla é que a IA é capaz de criar valor de negócios mesmo em setores onde o trabalho principal permanece físico. Ao buscar tornar as decisões mais consistentes e consolidar dados operacionais dispersos, a Attero trabalha na criação de sistemas que suportam o crescimento sem depender totalmente do aumento do número de funcionários.

A inteligência artificial (IA) e sua implementação no setor financeiro tornaram-se um tema central no Fórum das Ruas Financeiras de 2026. Durante uma entrevista neste fórum, Zhang Ke, presidente executivo do Instituto de Regulação e Supervisão Tecnológica de Pequim na linha de frente, compartilhou com a CGTN sua visão sobre as capacidades, riscos e governança global da IA no setor financeiro.

Caracterizando a IA como a força motriz da quinta revolução industrial, Zhang enfatizou que o principal valor da IA reside no aumento da eficiência. No entanto, ele alertou que persistem dificuldades fundamentais enquanto os modelos de IA dependem fortemente dos dados e do seguimento de caminhos predefinidos.

Ao abordar os riscos do uso de IA em sistemas financeiros que exigem grandes volumes de dados, Zhang destacou dois problemas principais: privacidade de dados e responsabilidade. Embora o fluxo de dados seja uma condição necessária, questões relativas à segurança dos dados, níveis de acesso e divulgação pública exigem o estabelecimento de estruturas regulatórias globais rigorosas.

Além disso, apesar de a IA ser capaz de otimizar significativamente o suporte à tomada de decisões e a pesquisa, Zhang advertiu contra a delegação total de decisões de negociação finais aos algoritmos. Em caso de perdas financeiras, a responsabilidade final deve recair sobre os tomadores de decisão humanos, e não sobre a inteligência artificial.

Para resolver esses riscos sistêmicos, Zhang apelou por uma cooperação internacional ativa. Ele comparou a necessidade de governança global da IA com grandes acordos internacionais, como o Acordo de Paris sobre Mudanças Climáticas e a Convenção de Estocolmo sobre Propriedade Intelectual. Em vez de regulamentação excessiva, os governos devem trabalhar em conjunto para criar um 'Acordo de IA' internacional para ordenar as regras dispersas.

Olhando para o futuro, Zhang observou que a IA traz maior benefício quando usada como consultor estratégico para decisões de alto nível e estratégia de grupo, e não para substituir operações transacionais rotineiras. Ele concluiu que o controle humano permanece indispensável em cada manobra financeira crítica.