Lenovo lança host de IA Kaitian com processador Zhaoxin KX-7000 e NPU Houmo LQ50 para execução local de modelos de 35B

A Lenovo lançou seu agente de IA pessoal, Tianxi AI 4.5, em computadores com inteligência artificial (AI PCs) em 30 de outubro. Este lançamento seguiu as versões para telefones, lançadas em 20 de outubro, e para tablets, lançados em 27 de outubro, o que significa que a atualização agora abrange os três tipos de dispositivos.

A Lenovo posiciona esta versão para profissionais de escritório, oferecendo melhorias para a execução de tarefas de trabalho, participação em reuniões e viagens de negócios. O recurso central é o novo modo Super, que transforma o assistente de uma ferramenta de resposta a perguntas em um executor de tarefas.

O Tianxi AI 4.5 integra conectores para Feishu, navegador Lenovo e WeCom, ligando-os à base de conhecimento pessoal. Isso permite o uso conjunto de arquivos locais e documentos na nuvem. O usuário pode dar um único comando que fará com que o assistente divida e execute um trabalho multifásico entre diferentes aplicativos, como verificar a agenda de reuniões, agendar tarefas ou encontrar material e enviar uma notificação em grupo.

Há também um marketplace de habilidades disponível, que reúne conectores, multitarefa colaborativa e vários recursos, incluindo geração de slides aprimorada. Além disso, um pacote de gerenciamento do sistema permite configurar gráficos, potência e parâmetros do sistema conforme solicitado.

Para reuniões, a função de anotações com IA foi totalmente reformulada. Agora ela fornece transcrição em tempo real com legendas e pode participar de sessões de brainstorming como participante, oferecendo opiniões e ideias. Os participantes podem fazer perguntas à IA durante a reunião com base na transcrição ao vivo, e o sistema marca automaticamente os pontos chave. Após o término da sessão, cartões de resumo são gerados, salvos na base de conhecimento e sincronizados entre os dispositivos.

A base de conhecimento agora suporta o upload de até 20 arquivos, e imagens podem ser carregadas diretamente no chat. Todos os três tipos de dispositivos suportam entrada de voz full-duplex, o que permite interromper a conversa e adicionar instruções no meio do diálogo sem repetir a palavra de ativação. Quando o usuário está fora do local de trabalho, ele pode usar o telefone ou tablet para iniciar uma tarefa complexa em um PC AI de escritório ou doméstico rodando no modo Super.

O progresso da tarefa é visível no telefone ou tablet, notificações de status são recebidas, e os resultados prontos podem ser visualizados e gerenciados remotamente. A atualização também se estende aos hosts AI da Lenovo. O modelo AI Host P7 pode acessar modelos em nuvem ou funcionar como um dispositivo local de computação de borda. O novo modo Auto escolhe entre modelos em nuvem e locais dependendo da complexidade da tarefa para minimizar o uso desnecessário de tokens. Esses hosts suportam a execução autônoma de tarefas 24 horas por dia.

A Lenovo demonstrou um modelo preliminar do seu dispositivo AI Host P7 no evento CSDN's 2026 1024 Programmers' Day and AI Builders Conference em 24 de outubro. Além disso, foi lançado um programa de acesso antecipado que convida os primeiros usuários a testar o dispositivo em tarefas reais de codificação e trabalho de escritório antes do seu lançamento comercial. Anteriormente, o conceito deste host de IA portátil foi apresentado pela Lenovo em maio, e esta versão preliminar inclui especificações técnicas e funcionalidades de software mais detalhadas.

O dispositivo pesa cerca de 300 gramas e é construído com base em dois chips nacionais. O primeiro é um chip de inferência com computação em memória Houmo AI M50, que, segundo a Houmo, oferece um desempenho de 160 TOPS com consumo de 10 watts. O segundo chip é um SoC agente da CIX Technology P1, fabricado com processo de 6nm e equipado com um processador Armv9.2 de 12 núcleos e uma NPU de 30 TOPS, permitindo atingir 45 TOPS em cálculos heterogêneos.

De acordo com a CIX, o chip P1 é responsável pelo gerenciamento do sistema, execução de tarefas e planejamento, além de ser capaz de interagir com aceleradores externos para executar modelos de 122 bilhões de parâmetros com contexto de 128K a uma velocidade de 50 tokens por segundo. A Lenovo afirma que a versão preliminar P7 é capaz de processar localmente modelos com até 125 bilhões de parâmetros e contexto de 256K.

O dispositivo vem com uma biblioteca local de modelos, que inclui Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B e Qwen3.6-35B-A3B, bem como modelos para reconhecimento de fala, síntese de fala, processamento de documentos e design de imagens. A Lenovo informa que sua arquitetura interna de computação de IA, que utiliza quantização mista INT4 e INT8, mostra em média 98,3% do nível base BF16 com precisão total em quatro benchmarks. Deve-se notar que esses dados são fornecidos pela empresa e não foram submetidos a testes independentes.

A Lenovo posiciona o P7 como um hub pessoal de tokens. A função de gerenciador de tokens permite aos usuários direcionar ferramentas de codificação e aplicativos de agentes para modelos locais através de um endereço de API, preservando assim chamadas rotineiras de modelos no próprio dispositivo em vez de usar cotas de nuvem pagas. O modo de execução de tarefas funciona 24 horas por dia, e o progresso pode ser monitorado de telefones, tablets e PCs. O IA Tianxi integrado possui um modo Automático que distribui as solicitações entre modelos locais e na nuvem dependendo de sua complexidade.

Sun Ke, chefe da divisão de hosts de IA, enfatizou que a verdadeira produtividade não deve começar com a contagem de custos de tokens. A Lenovo ainda não divulgou o preço ou a data de lançamento, informando apenas que o P7 estará disponível em breve.

A plataforma de codificação Alibaba Qoder agora lança compilações para Linux ARM64, bem como para o conjunto de instruções Loongson LoongArch64. Além disso, foi adaptada para os sistemas de desktop UnionTech UOS Desktop V20 e Galaxy Kylin Desktop V10. A empresa informou que as versões internacional e chinesa receberam esta atualização em 23 de outubro, permitindo o uso do fluxo de trabalho de agente de demanda a entrega em computadores de mesa, que já é utilizado por muitos usuários governamentais e corporativos na China.

A adição do suporte a LoongArch é um ponto significativo neste anúncio. Os chips modernos da Loongson utilizam um conjunto de instruções totalmente desenvolvido internamente, que não é nem ARM64 nem x86, e não é licenciado por nenhuma dessas partes. O lançamento do agente de codificação principal para este ISA representa uma etapa tangível na pilha de software: os desenvolvedores podem chamar ferramentas, editar arquivos e executar tarefas multiagente em máquinas LoongArch sem a necessidade de mudar para uma estação de trabalho com arquitetura estrangeira.

O suporte a Linux ARM64 abrange uma gama mais ampla de PCs e placas baseadas em Arm dentro da mesma série de lançamentos. O Qoder foi lançado globalmente pela primeira vez em agosto de 2025 como uma plataforma de codificação com elementos de agente, incluindo um IDE de desktop, CLI e plugins para JetBrains. Em maio de 2026, a Alibaba Cloud o transformou de um IDE de IA em uma estação de trabalho autônoma de desenvolvimento chamada Qoder 1.0, e o antigo assistente Tongyi Lingma foi integrado à linha de produtos produtiva para a China como Qoder CN. A família de produtos agora também inclui um cliente móvel, as ferramentas de funcionário digital QoderWake e Qoder Cloud Agents.

A Alibaba afirma que, até agosto de 2026, o produto contava com mais de 6 milhões de usuários e mais de 100.000 clientes corporativos; esses números de adoção são dados da própria empresa. Com este lançamento, a presença do Qoder em desktops na China agora abrange clientes HarmonyOS PC e HarmonyOS mobile, bem como UOS V20 e Kylin V10. Para equipes que usam esses sistemas, a mudança prática é que a assistência de agente na codificação não requer mais um ambiente x86 separado ou um ambiente em nuvem.

As informações de download estão disponíveis no site do Qoder, onde há instruções de instalação para Linux indicando as novas arquiteturas. A essência deste evento não está tanto no surgimento de um novo modelo, mas sim em onde a pilha de codificação de agentes está pronta para funcionar. Colocar LoongArch ao lado de ARM64 em um único anúncio enfatiza claramente a distinção: uma linha pertence ao Arm, a outra pertence ao ISA proprietário da Loongson, e ambas agora recebem a compilação de primeira parte do Qoder.