Seis robôs humanoides do modelo AgiBot G2 concluíram um turno de 24 horas em uma loja de conveniência localizada no distrito de Xuhui, em Xangai. O evento, transmitido ao vivo, ocorreu de 10h00 de 2 de novembro a 10h00 de 3 de novembro, e, segundo a AgiBot, ultrapassou dois milhões de visualizações online.
Cada robô executava uma função estritamente definida: um recebia os clientes na entrada, dois cuidavam da reposição, reabastecimento e patrulhamento das prateleiras, um preparava café, um atendia o caixa e as refeições quentes, e o sexto era responsável pela limpeza das mesas. De acordo com a contagem final da AgiBot, os seis robôs completaram 1730 tarefas, que incluíam 683 atendimentos a clientes, 369 entregas e recebimento de mercadorias, 147 cafés preparados, 126 pedidos de café da manhã, 277 operações de reabastecimento e verificação de prateleiras, e 128 casos de limpeza de mesas.
Quatro dos seis robôs passaram na avaliação do evento, que avaliou a velocidade de execução das tarefas, a reação, a capacidade de lidar com exceções e os comentários dos clientes. Os testadores convidados tentaram criar dificuldades para os robôs, misturando refrigerante comum e dietético e solicitando apenas o dietético, causando desordem em uma prateleira cheia de chicletes, além de ficarem nos corredores ou derrubarem caixas no caminho dos robôs.
Segundo os relatos, os robôs confirmavam bebidas combinando solicitação de voz com verificação visual; eles restauravam as prateleiras contando os itens visualmente, em vez de dependerem da localização das etiquetas de preço; e paravam ao contornar obstáculos. Manipulações menores, como pendurar pacotes de doces em ganchos ou pegar um bolo macio sem danificá-lo, continuaram sendo um dos desafios mais complexos, e os robôs ocasionalmente cometiam erros.
Todos os seis robôs foram coordenados usando o Genie Master, um framework de agente encarnado da AgiBot, que conecta decisões de tarefas, execução de movimentos e feedback através de seu Protocolo de Execução Encarnada. O sistema analisa diariamente as execuções bem-sucedidas e malsucedidas, armazena experiências úteis na memória de longo prazo e filtra as tentativas corrigidas para uso em dados de treinamento, enquanto os robôs praticavam durante os períodos de menor atividade. A AgiBot enfatizou que o teste foi realizado sem participação humana no ciclo, o que significa ausência de demonstrações humanas ou ajustes manuais no local.
Ren Guanghui, vice-presidente do centro de pesquisa encarnada da AgiBot, informou à mídia que a empresa monitorará métricas como porcentagem de conclusão bem-sucedida de tarefas, sucesso na primeira tentativa, tempo de resposta, tempo total do ciclo, número de entregas qualificadas por unidade de tempo, frequência de intervenção humana, tempo de recuperação e disponibilidade do sistema. No entanto, os números publicados após a conclusão referiram-se apenas ao número de tarefas concluídas, e a AgiBot ainda não divulgou dados sobre taxas de sucesso ou número de intervenções.
Este lançamento de teste marcou a conclusão da série de lançamentos AI WAVE da AgiBot, que começou em 22 de outubro e uniu em uma única plataforma viva os conjuntos de dados da empresa, a plataforma de simulação, os modelos e o hardware dos robôs.
