SUSE reduz quadro em 10% devido à implementação de inteligência artificial
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Aaj Tak
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SUSE reduz quadro em 10% devido à implementação de inteligência artificial

A SUSE, empresa de desenvolvimento de software de código aberto, planeja uma grande redução de pessoal. De acordo com relatos da mídia, a empresa pretende demitir 10% do número total de funcionários. A principal razão para este corte é a inteligência artificial (IA).

Atualmente, a empresa emprega cerca de 1900 pessoas, e estima-se que 190 funcionários possam ser demitidos. Dirk Peter Van Leuven, CEO da empresa, informou que as demissões ocorrem devido à automação e ao avanço da IA.

O CEO enviou um memorando em 2 de novembro, no qual indicou que a redução está relacionada à inteligência artificial (IA) e à automação. Ele também observou que a empresa realizou uma análise de sua estrutura de equipe, habilidades e estratégia. Como as capacidades da IA estão em constante crescimento, a empresa precisa revisar seus fluxos de trabalho. Na carta, foi enfatizado que a empresa não pode continuar operando com o design e os custos atuais.

Ele acrescentou que as ferramentas modernas já contribuem para aumentar a velocidade de trabalho das equipes e ajudam os funcionários a trabalhar mais rápido. Ao mesmo tempo, ele apontou que alguns cargos existentes não são mais necessários.

Relata-se que os funcionários cujos cargos serão eliminados serão notificados em 4 de novembro. Reuniões individuais começarão na próxima semana. Em seguida, a empresa apresentará sua estratégia para 2027 em 16 de novembro. Os cortes de empregos ocorrem por causa da IA e da automação; anteriormente, Google, Microsoft e Oracle também demitiram centenas de funcionários.

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A decisão de renunciar a um emprego bem remunerado em prol do próprio negócio é um passo difícil, especialmente quando, após a demissão, descobre-se que permanecer mais um pouco poderia ter trazido uma quantia significativa de dinheiro. Atishay Jain, ex-engenheiro de software da Microsoft, enfrentou essa situação. Ele deixou a empresa para criar sua startup de IA, mas logo após sua saída, um programa de demissão voluntária da Microsoft surgiu, que poderia ter lhe rendido cerca de 1,5 milhão de rupias.

Apesar de perder esse valor, Atishay não se arrepende de sua decisão. Anteriormente, Atishay Jain trabalhou tanto na Microsoft quanto na Nutanix. No mês passado, ele saiu da Microsoft para se dedicar integralmente ao seu projeto de IA, o ScaleWorks AI.

Atishay compartilhou em sua publicação no LinkedIn que tomou a decisão de sair muito precipitadamente, recusando o trabalho apenas um mês antes. Se ele tivesse permanecido na empresa por mais um mês, poderia ter recebido cerca de 1,5 milhão de rupias como parte da oferta de demissão voluntária da Microsoft. Ele observou que esses 1,5 milhão eram oferecidos em troca de deixar exatamente o trabalho que ele já havia decidido abandonar. Embora a perda desse valor o tenha desapontado, ele enfatizou que não se arrepende de sua decisão de deixar o emprego.

Atishay também relatou em sua publicação que sua startup, ScaleWorks AI, alcançou sucessos importantes já no primeiro mês após sua saída. De acordo com ele, a startup se tornou membro oficial da rede de parceiros da OpenAI. Além disso, ele conseguiu entrar na rede global de freelancers Toptal. Atishay acredita que, agora livre do trabalho, ele pode se concentrar totalmente no desenvolvimento de sua startup, permitindo-lhe trabalhar mais rapidamente em suas ideias.

Em sua postagem, Atishay se pergunta: ele perdeu 1,5 milhão ao sair um mês mais cedo, ou ganhou mais um mês para realizar seu sonho? Na sua opinião, apenas o tempo dará a resposta para essa questão. Por fim, ele pediu que alguém perguntasse sobre essa decisão daqui a dois anos. Sua história serve de exemplo para aqueles dispostos a correr riscos, deixando um emprego estável e salário garantido em prol de um empreendimento próprio. No entanto, o sucesso da startup não é garantido, e tais decisões sempre envolvem riscos financeiros.

O uso de IA para engenharia reversa de software questiona o modelo de negócios de grandes empresas de tecnologia
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O uso de IA para engenharia reversa de software questiona o modelo de negócios de grandes empresas de tecnologia

Uma das primeiras aplicações de ferramentas generativas de inteligência artificial, como ChatGPT e Claude, foi a criação de código-fonte — instruções em linguagem de computador que formam a base de softwares como processadores de texto e navegadores de internet. Como o código possui uma natureza estruturada, isso facilita o processo de geração para as ferramentas de IA. Surge a questão: elas podem ajudar na criação de software complexo pelo qual normalmente se paga?

O método de engenharia reversa consiste no uso de ferramentas de IA para decompor um produto de software existente em partes constituintes e, em seguida, escrever código para recriar esses componentes. Esta abordagem é mais eficaz para programas grandes e complexos do que o método de 'vibe coding', onde o usuário simplesmente descreve a funcionalidade desejada.

Recentemente, um engenheiro de software aplicou ferramentas de IA para criar equivalentes gratuitos de produtos da Microsoft Office e Adobe, como o Photoshop. A situação foi ainda mais atraente pelo sucesso viral de uma ferramenta de IA de acesso livre chamada Reverse Engineer Anything entre os desenvolvedores.

Algumas pessoas recebem este desenvolvimento como um retorno ao período inicial da internet, quando o software era livre tanto de uso quanto de modificação. Mesmo que a situação não retorne completamente, essa novidade levanta sérias questões sobre o futuro do software comercial.

Uma reviravolta peculiar na história da internet

No início do desenvolvimento da internet, havia um período especial e singular. Na década de 1990, a internet parecia ser uma fonte de infinitas possibilidades, e ainda não haviam sido desenvolvidos métodos de monetização. Os usuários gastavam muito tempo conversando com estranhos em fóruns de bate-papo sobre interesses específicos e criavam sites com design imperfeito para troca de informações.

Uma grande quantidade de software era gratuita ou de código aberto. Isso significava que, se um programa não funcionasse como desejado, era possível baixar seu código-fonte e fazer as alterações sozinho. Muitas vezes, nesse processo, ajudavam os mecanismos de busca, que na época eram a segunda consulta mais popular depois das tecnologias.

Hoje, é quase impossível imaginar isso, mas naquela época o Google ainda não existia. A Microsoft já estava no mercado e rapidamente se tornou o representante mais conhecido de software pago — programas que precisam ser comprados e com os quais não se pode trabalhar autonomamente. Assim, os anos 90 representaram um campo de batalha entre o software livre e de código aberto, disponível para modificações, e o software comercial, ativamente promovido pela Microsoft.

O surgimento da 'Big Tech'

No final de 1998, o software pago recebeu uma proteção legal significativa através do Digital Millennium Copyright Act dos EUA (US Digital Millennium Copyright Act, DMCA). Esta lei tornou ilegal tentar invadir os mecanismos que impedem modificações. O futuro do software comercial foi consolidado.

A internet se tornou um fenômeno de massa, deixando de ser um clube fechado para os primeiros seguidores. Para comprar e usar programas de computador, não eram mais necessários conhecimentos técnicos profundos. Foi então que começou a formação das empresas conhecidas hoje como 'Big Tech': a Microsoft já existia, a Amazon, fundada em 1995, alcançou lucratividade em 2001, o Google foi lançado em 1998, e a Apple transformou-se de uma empresa de nicho com dificuldades em um gigante tecnológico após o lançamento do iPod em 2001. O Facebook, o último dos gigantes tecnológicos originais, surgiu em 2004.

De repente, o software livre e de código aberto passou a ser domínio exclusivo de pessoas tecnicamente versadas. Seu desenvolvimento transformou-se em um interesse altamente especializado. A maioria dos programas tornou-se impossível de recompilar, melhorar ou personalizar, pois o acesso ao código-fonte básico era tecnicamente difícil e ilegal.

Uma nova utopia da engenharia reversa?

Pode-se supor que, como a engenharia reversa não viola nenhum mecanismo de proteção, ela pode não contradizer o DMCA, embora possa gerar disputas legais. Combinada com o método de 'vibe coding', esta nova era de clones de software comercial baseados em IA pode potencialmente marcar o início de uma época em que qualquer pessoa poderá obter a funcionalidade desejada no Excel.

No entanto, esta nova utopia não é perfeita. Alguns programas gerados já relatam erros estranhos. Esses erros provavelmente serão difíceis de rastrear se a maior parte do código foi gerada por IA e não por humanos.

O problema de compatibilidade de arquivos também pode surgir. Se todos modificarem sua própria cópia do Word, não há garantia de que os arquivos permanecerão compatíveis. Você pode conseguir abrir um arquivo na versão 'gratuita' do software, mas outro usuário que usa o produto oficial da Microsoft não conseguirá fazê-lo.

Outra mudança significativa desde o início da era da internet foi a importância dos dados. Mesmo que você consiga realizar engenharia reversa do Photoshop, você não terá acesso ao conjunto básico de dados que permite o uso de ferramentas proprietárias de IA da Adobe. Da mesma forma, a engenharia reversa bem-sucedida do Facebook não dará acesso aos dados comportamentais que garantem o sucesso de seus anúncios.

Portanto, a engenharia reversa provavelmente não nos levará aos primórdios da internet. No entanto, provavelmente levará a uma nova era em que os métodos tradicionais de monetização de software deixarão de funcionar. O futuro permanece incerto, e só se pode esperar pela restauração do equilíbrio de poder entre consumidores e criadores de software, para que o futuro seja pelo menos um pouco mais promissor.

Novo modelo de inteligência artificial Dessa demonstra capacidade de comunicação humana realista
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Novo modelo de inteligência artificial Dessa demonstra capacidade de comunicação humana realista

Os modelos de inteligência artificial existentes são excelentes em tarefas rotineiras, como redação de documentos, geração de imagens ou assistência na escrita de código. No entanto, um novo produto chamado Dessa surgiu no mercado, oferecendo um nível de interação com o ser humano completamente diferente.

Dessa é uma IA conversacional que, durante a demonstração, soou surpreendentemente semelhante a uma jovem mulher. As inflexões, a escolha das palavras e o ritmo geral da fala pareceram incrivelmente naturais, sem lembrar um banco de dados frio contendo todo o conhecimento humano.

Ao ouvir a gravação sem saber que uma IA estava envolvida, o ouvinte poderia acreditar sinceramente estar ouvindo uma conversa descontraída entre duas pessoas reais. Durante o diálogo gravado com um dos desenvolvedores da Dessa, ela até soltou uma risada espontânea no meio de uma frase, ignorando o requisito padrão de esperar o fim do pensamento do interlocutor.

Ao contrário dos assistentes de voz tradicionais, que operam com um atraso previsível — eles escutam atentamente, esperam silêncio total e respondem de maneira concisa e estritamente regulamentada, a Dessa quebra completamente esse esquema. A interação com ela parece sem precedentes e quase ligeiramente perturbadora justamente devido às sutilezas emocionais e ao tempo não ensaiado incorporados à sua entrega.

O modelo enfatiza intencionalmente os nuances emocionais do diálogo humano, ouvindo ativamente e reagindo com presença autêntica em tempo real. Ao dominar o ritmo e o tom orgânicos da conversa, a Dessa faz mais do que apenas melhorar a síntese de voz; ela estabelece um novo padrão poderoso de como a inteligência artificial interagirá conosco, oferecendo uma visão vívida de um futuro onde humanos e máquinas são praticamente indistinguíveis.

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