Alibaba Cloud apresenta serviço de memória de longo prazo, Memory, para agentes pessoais

O Doubao Work, um aplicativo agente de inteligência artificial da ByteDance, anunciou em 29 de outubro a expansão de suas funcionalidades, fornecendo acesso a modelos de terceiros para clientes empresariais. O primeiro grupo de modelos integrados inclui Kimi K3.1 Pro da Moonshot AI, GLM-5.3 da Zhipu e DeepSeek-V4.1-Flash. Esses modelos agora aparecem na lista de modelos do aplicativo ao lado dos próprios modelos Doubao da ByteDance.

Esta atualização se aplica aos planos de equipe e empresa e é ativada por padrão. As empresas não precisam adquirir permissões separadas de cada desenvolvedor de modelo ou enviar pedidos separados. O consumo de recursos é deduzido dos créditos de IA que a organização já possui no Doubao Work.

Gerenciamento de Acesso a Modelos

Os administradores ganham a capacidade de controlar quais usuários podem usar determinado modelo. Eles podem conceder acesso a membros individuais, departamentos, grupos ou à empresa inteira. Além disso, os administradores podem ativar todos os modelos de um provedor simultaneamente ou configurar o uso de um modelo específico.

Este passo muda o posicionamento do Doubao Work. Anteriormente, o aplicativo servia principalmente como uma demonstração dos modelos Doubao da ByteDance dentro de um agente capaz de operar com arquivos, navegadores e aplicativos de desktop. Ao permitir que as empresas direcionem tarefas a modelos chineses concorrentes, o produto principal torna-se o próprio agente, e não o modelo subjacente. Isso também permite que as equipes escolham o modelo dependendo do tipo de tarefa, por exemplo, usar um modelo focado em codificação para trabalhos de engenharia e outro modelo para trabalhar com documentos longos.

Este movimento está alinhado com uma tendência mais ampla entre produtos de agentes de desktop chineses. Nesta semana, a Xiaomi adicionou os modelos DeepSeek, GLM, Kimi e Qwen ao seu MiMo Desktop, e vários outros ferramentas-agentes deram passos semelhantes. Para compradores de nível corporativo, uma conta unificada e um sistema de permissões unificado para vários desenvolvedores de modelos simplificam significativamente o processo de compra, que anteriormente exigia a comparação de soluções de diferentes fabricantes.

O Doubao Work continua a expandir seu conjunto de recursos. Nas últimas semanas, foram adicionadas funcionalidades para salvar ações de computador gravadas como habilidades reutilizáveis, importar histórico de chat, habilidades e memória de outras ferramentas de IA com um clique, bem como um campo infinito para criatividade. O aplicativo também suporta agentes paralelos e controle local da interface gráfica no Mac.

A ByteDance não especificou quais outros modelos de terceiros seguirão após o primeiro lote, descrevendo a composição atual como o primeiro grupo de modelos que se juntaram à plataforma.

A equipe Qwen da Alibaba descreveu o processo de criação de um agente pessoal, afirmando que a próxima fase no desenvolvimento de assistentes de IA depende do trabalho coordenado de três componentes: modelo, memória e ecossistema de serviços. Jiang Guanjun, chefe do departamento de algoritmos de IA na unidade de negócios Qwen Alibaba, apresentou este conceito em 22 de outubro no Congresso Nacional Chinês de Computação (CNCC) em Chengdu.

Jiang dividiu a evolução dos aplicativos de IA em três estágios: chat, agente e assistente. No estágio de chat, a IA responde às solicitações dos usuários. No estágio de agente, o sistema executa as tarefas designadas. O assistente, para onde a indústria está caminhando, combina conhecimento profissional com o contexto pessoal do usuário, planeja ações em torno dos objetivos do usuário e detecta necessidades não percebidas por ele. Ele enfatizou que um verdadeiro agente pessoal deve agregar valor adicional e oferecer um serviço proativo e personalizado.

Ele supôs que, teoricamente, um agente pessoal é capaz de resolver quase todos os problemas cotidianos nas áreas de trabalho, estudo e vida pessoal. No entanto, o principal obstáculo é a capacidade do sistema de correlacionar suas capacidades com o caminho ótimo para resolver cada problema específico.

Abordagem ao desenvolvimento do modelo

Quanto ao modelo, a Qwen foca na execução estável de tarefas. A equipe desenvolveu o chamado mapa de necessidades do usuário, abrangendo mais de 30 grandes indústrias, e o detalhou em mais de 8000 requisitos atômicos de capacidade do modelo. Para avaliar e ajustar o modelo, especialistas do setor foram envolvidos.

Mecanismo de memória

Jiang observou que o agente pessoal deve garantir uma compreensão de longo prazo do usuário, evitando o simples acúmulo de histórico de conversas, o que aumenta o ruído e os custos computacionais. A Qwen constrói sua memória com base no grau de interconexão dos eventos, armazenando-os e recuperando-os em diferentes níveis. Por exemplo, um assistente que se lembra que um usuário idoso mencionou sua aposentadoria poderá dar um conselho mais apropriado quando a mesma família perguntar mais tarde sobre a busca de emprego de um filho.

Papel do ecossistema

Em relação ao ecossistema, Jiang afirmou que, à medida que os modelos e os métodos de gerenciamento melhoram, a habilidade de conectar e coordenar serviços externos torna-se decisiva. A Qwen cria um sistema aberto orientado a modelos de serviços que integra conhecimento profissional, ferramentas, habilidades setoriais e agentes de terceiros, além de se conectar ao comércio eletrônico, serviços locais, saúde e educação.

Em sua visão, esses três elementos se unem para fornecer atendimento proativo: a memória fornece informações pessoais, o modelo usa conhecimento especializado para determinar necessidades e planejamento, e o ecossistema executa a ação, por exemplo, monitorando o cronograma de reabilitação de um paciente ou sinalizando novos riscos nas finanças do usuário. Este relatório representa a descrição pública mais detalhada da concepção técnica por trás do Qwen Go! agente pessoal, que a Alibaba lançou para registro neste mês.

A plataforma de codificação Alibaba Qoder agora lança compilações para Linux ARM64, bem como para o conjunto de instruções Loongson LoongArch64. Além disso, foi adaptada para os sistemas de desktop UnionTech UOS Desktop V20 e Galaxy Kylin Desktop V10. A empresa informou que as versões internacional e chinesa receberam esta atualização em 23 de outubro, permitindo o uso do fluxo de trabalho de agente de demanda a entrega em computadores de mesa, que já é utilizado por muitos usuários governamentais e corporativos na China.

A adição do suporte a LoongArch é um ponto significativo neste anúncio. Os chips modernos da Loongson utilizam um conjunto de instruções totalmente desenvolvido internamente, que não é nem ARM64 nem x86, e não é licenciado por nenhuma dessas partes. O lançamento do agente de codificação principal para este ISA representa uma etapa tangível na pilha de software: os desenvolvedores podem chamar ferramentas, editar arquivos e executar tarefas multiagente em máquinas LoongArch sem a necessidade de mudar para uma estação de trabalho com arquitetura estrangeira.

O suporte a Linux ARM64 abrange uma gama mais ampla de PCs e placas baseadas em Arm dentro da mesma série de lançamentos. O Qoder foi lançado globalmente pela primeira vez em agosto de 2025 como uma plataforma de codificação com elementos de agente, incluindo um IDE de desktop, CLI e plugins para JetBrains. Em maio de 2026, a Alibaba Cloud o transformou de um IDE de IA em uma estação de trabalho autônoma de desenvolvimento chamada Qoder 1.0, e o antigo assistente Tongyi Lingma foi integrado à linha de produtos produtiva para a China como Qoder CN. A família de produtos agora também inclui um cliente móvel, as ferramentas de funcionário digital QoderWake e Qoder Cloud Agents.

A Alibaba afirma que, até agosto de 2026, o produto contava com mais de 6 milhões de usuários e mais de 100.000 clientes corporativos; esses números de adoção são dados da própria empresa. Com este lançamento, a presença do Qoder em desktops na China agora abrange clientes HarmonyOS PC e HarmonyOS mobile, bem como UOS V20 e Kylin V10. Para equipes que usam esses sistemas, a mudança prática é que a assistência de agente na codificação não requer mais um ambiente x86 separado ou um ambiente em nuvem.

As informações de download estão disponíveis no site do Qoder, onde há instruções de instalação para Linux indicando as novas arquiteturas. A essência deste evento não está tanto no surgimento de um novo modelo, mas sim em onde a pilha de codificação de agentes está pronta para funcionar. Colocar LoongArch ao lado de ARM64 em um único anúncio enfatiza claramente a distinção: uma linha pertence ao Arm, a outra pertence ao ISA proprietário da Loongson, e ambas agora recebem a compilação de primeira parte do Qoder.