Raghavan da IBM afirma que IA criará mais software e mudará os papéis dos desenvolvedores

Apesar de a inteligência artificial ser capaz de gerar código com velocidade sem precedentes, o processo de seu teste, verificação e implantação no ambiente de produção representa um desafio complexo separado. As equipes de engenharia estão cada vez mais utilizando agentes de IA para escrever código, corrigir erros e criar novas funcionalidades, mas acelerar a codificação não garante a aceleração da entrega de software.

À medida que a geração de código ganha força, o número de verificações aumenta, os testes desaceleram e as equipes têm dificuldade em coordenar o volume crescente de mudanças.

Na conferência TechSparks 2026, Tushar Mathur, CEO da Forge Code, abordou este problema em sua sessão 'Anatomia da Fábrica de Software'. Ele explicou como as organizações de engenharia orientadas por IA podem ir além da automação de tarefas individuais de codificação e começar a criar sistemas que gerenciam todo o ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC).

Mathur observou que o fato de a geração de código ter se tornado mais fácil e rápida não significa que o SDLC geral será acelerado. Ele lembrou que a abordagem tradicional de desenvolvimento focava na escrita eficiente de código, exigindo que as equipes definissem requisitos, preparassem especificações e projetassem arquiteturas para reduzir a carga na fase de implementação.

No entanto, como a IA assume grande parte do trabalho de codificação, os gargalos mudam para outras áreas. Mathur descreveu uma situação em que as organizações enfrentam um enorme número de solicitações de mesclagem (pull requests) aguardando revisão, ciclos de teste mais longos e mais erros do que os conjuntos de regressão existentes conseguem detectar.

Ele enfatizou que a solução para o problema não reside necessariamente em contratar mais engenheiros ou lançar mais agentes de IA. Funcionários adicionais podem aumentar os custos de coordenação, e adicionar agentes sem mecanismos eficazes de feedback pode levar à criação de código que sobrecarrega os sistemas de verificação e teste.

'A razão para isso é a ausência de sinal', explicou Mathur, ao explicar por que simplesmente conectar etapas automatizadas não cria uma fábrica de software eficaz.

Mathur apresentou a Forge Code como uma fábrica de software que coordena agentes de IA durante todo o ciclo de desenvolvimento. O processo começa com a triagem de solicitações, criação de especificações e implementação de funcionalidades. Em seguida, os agentes verificam as alterações antes que sejam implantadas, com intervenção de engenheiros humanos quando são necessárias decisões ou feedback.

O sistema também monitora em ambiente de produção, usando os dados coletados para informar tarefas futuras. Isso forma um ciclo de feedback, permitindo que a fábrica identifique problemas, aprimore seus fluxos de trabalho e gere novo trabalho com base na experiência adquirida. Durante a apresentação, Mathur relatou que a Forge Code utilizou cerca de 100 agentes em segundo plano para trabalhar em funcionalidades, compatibilidade e detecção de erros.

Ele delineou seis princípios para criar uma fábrica de software eficaz: operação autônoma, escalabilidade, eficiência econômica, mensurabilidade, autoaperfeiçoamento e alinhamento com objetivos de negócios. O último princípio é particularmente importante.

A fábrica deve operar não como uma tarefa de codificação para cada solicitação, mas sim ser direcionada ao alcance de resultados específicos, como aumento da retenção de clientes ou conformidade regulatória. As equipes podem então priorizar funcionalidades com base no valor que elas agregam. Neste modelo, os engenheiros gastam menos tempo gerenciando cada tarefa e mais tempo observando os resultados, analisando sinais e melhorando o próprio sistema. Os líderes de negócios também podem fornecer solicitações e prioridades diretamente, permitindo que a fábrica transforme objetivos organizacionais em um backlog de desenvolvimento.

A velocidade de codificação é boa, mas criar software melhor é a verdadeira vitória. Para as equipes de engenharia, a chave é transformar a velocidade fornecida pela IA em produtos confiáveis, progresso mensurável e resultados de negócios reais.

Em um cenário de crescente uso de automação, muitas grandes empresas estão investindo em inteligência artificial e realizando cortes de pessoal. No entanto, a empresa Anthropic está disposta a oferecer 3,25 crore de rupias por trabalho relacionado à escrita de textos. Isso causa surpresa, pois uma tarefa que um ser humano leva uma hora para realizar, a IA pode fazer em meros segundos.

A inteligência artificial é capaz de escrever um e-mail em segundos ou criar um rascunho de blog em minutos, ajudando as empresas a produzir conteúdo em uma escala que antes exigia uma equipe inteira. Devido a isso, muitos autores questionam o valor do seu trabalho se as máquinas começarem a escrever.

Apesar do surgimento da IA, a Anthropic abriu uma vaga especial. Para este cargo, a empresa oferece um salário anual de US$ 295.000 a US$ 345.000, o que equivale a aproximadamente 2,5 a 3,25 crore de rupias. No entanto, esta posição não é destinada a autores comuns. O candidato deve ter pelo menos oito anos de experiência em comunicação executiva, trabalhando com a alta gerência.

Surgiu uma questão lógica: por que a Anthropic pagaria tanto se a IA pudesse fazer o trabalho? A resposta reside no fato de que o funcionário neste cargo trabalhará diretamente com a alta administração da empresa. Ele terá que preparar mensagens para transmitir a posição da empresa ao público em momentos importantes e explicar questões complexas em linguagem simples. Para isso, são necessários não apenas bons hábitos de escrita, mas também capacidade de pensar estrategicamente e dar respostas ponderadas no momento certo.

Este trabalho vai além da simples redação de artigos para sites ou descrições de produtos. É necessário um especialista capaz de analisar profundamente o problema, prever o impacto da mensagem no público e ajudar os líderes a tomar decisões sobre o que e como dizer.

A Anthropic não é a única empresa de IA que oferece altos salários a especialistas em escrita e comunicação. Em setembro de 2025, a OpenAI também anunciou uma vaga relacionada à estratégia de conteúdo, com um pacote anual de cerca de US$ 400 mil. O funcionário desta posição seria responsável por melhorar o reconhecimento da marca ChatGPT, criar conteúdo e trabalhar em colaboração com engenheiros e designers.

No entanto, isso não significa que os salários na área de escrita estejam crescendo em todos os lugares. Isso apenas demonstra que algumas empresas de IA valorizam especialistas experientes que, além de boa escrita, possuem habilidades de planejamento estratégico, compreensão das necessidades das pessoas e simplificação de tópicos complexos.

Existe também outro lado da moeda. Em junho de 2023, um redator de conteúdo relatou que, após o surgimento do ChatGPT, alguns de seus clientes pararam de encomendar trabalhos a ele. Ele trabalhava na criação de conteúdo para sites e descrições de produtos, que agora podem ser criados rapidamente com ferramentas de IA, o que intensificou a pressão sobre tais tarefas.

Assim, por um lado, especialistas experientes em comunicação recebem propostas de alta remuneração, e por outro, alguns freelancers que trabalham com conteúdo geral têm mais dificuldade em encontrar trabalho. No entanto, isso não significa que todas as posições iniciais na área de escrita desaparecem ou que o trabalho de qualquer autor sênior está garantido. O impacto da IA depende do tipo de trabalho realizado e da disposição do cliente em pagar por ele.

A tarefa do autor não é apenas criar conteúdo, mas também verificar a veracidade das informações, identificar detalhes omitidos e avaliar a adequação do material para os leitores. Um relatório de setembro de 2025 mencionou trabalho relacionado à correção de erros e melhoria de conteúdo gerado por IA.

Isso mostra que humanos podem ser necessários para revisar e refinar rascunhos criados por IA. No entanto, não se pode considerar que as profissões de editor e verificador de fatos são totalmente seguras, pois as ferramentas de IA também podem ajudar nessas tarefas. Portanto, para os autores, torna-se criticamente importante não apenas escrever rascunhos, mas também encontrar erros, confirmar informações e adicionar contextos necessários.

A vaga da Anthropic não é adequada para todos os autores, pois é uma posição de alto nível que exige anos de experiência. Portanto, não se pode concluir que todos podem obter tal salário na área de escrita. Para aqueles que buscam construir uma carreira em jornalismo, copywriting ou comunicação corporativa, não são importantes apenas boas habilidades de escrita, mas também a capacidade de realizar pesquisas, verificar fatos, entender a área de especialização e possuir pensamento crítico. Aprender a usar corretamente as ferramentas de IA também pode ser útil.

Autores que conseguem usar a IA para acelerar o trabalho, ao mesmo tempo em que verificam as informações, realizam edição de qualidade e aplicam seu próprio pensamento original, poderão se adaptar ao ambiente de trabalho em mudança.