A empresa de tecnologia financeira MobiKwik relatou um lucro líquido durante o segundo trimestre do ano fiscal de 27. Este resultado contrasta com o prejuízo registrado no ano anterior e marca o quarto trimestre consecutivo de lucro da empresa, bem como sua maior receita trimestral.
No período de julho a setembro, a empresa obteve um lucro líquido de 11,83 crore de rúpias, enquanto no segundo trimestre do ano fiscal de 26 foi registrado um prejuízo de 28,61 crore de rúpias. A receita cresceu 9,4% em comparação com o mesmo período do ano passado, atingindo 295,70 crore de rúpias. A MobiKwik explica esses resultados pelo aumento do volume bruto de mercadorias (GMV) e pela melhoria da margem de lucro.
Bipin Prit Singh, diretor executivo e CEO da MobiKwik, afirmou que a empresa acredita que a alavancagem operacional em seu modelo de negócios será fortalecida à medida que transiciona para uma empresa orientada por inteligência artificial. Ele acrescentou que o foco contínuo na otimização de custos e eficiência operacional fortalece o modelo operacional e contribui para o crescimento da lucratividade à medida que se expande.
De acordo com dados da MobiKwik, seu negócio de pagamentos demonstrou um crescimento de 35% no volume bruto de mercadorias (GMV) em comparação com o ano passado, atingindo 59.677 crore de rúpias no segundo trimestre do ano fiscal de 27. No segmento de pagamentos ao consumidor, o GMV aumentou 27% em relação ao ano anterior, totalizando 46.375 crore de rúpias, enquanto o volume de concessão de crédito cresceu 34%, atingindo 1.082,6 crore de rúpias no trimestre.
A base de usuários registrados da empresa aumentou para 196,3 milhões no segundo trimestre do ano fiscal de 27, em comparação com 183,5 milhões no trimestre correspondente do ano fiscal anterior. A MobiKwik também está acelerando a implementação de inteligência artificial (IA) em engenharia, empréstimos, experiência do cliente e gerenciamento de riscos. A empresa relata que a IA agora gera 92% de seu código, ajudando a acelerar as iniciativas de entrada no mercado em 55%. Seu LLM para suporte ao cliente resolve 91% das solicitações, e a detecção de fraudes é totalmente gerenciada por IA.
Além disso, a empresa de tecnologia financeira observou que sua plataforma de arrecadação baseada em IA garante a coleta de 55% dos pagamentos antecipados e aumentou as taxas de cobrança em 33%. A IA de voz também contribuiu para alcançar níveis mais altos de contato com o cliente — em 30–40%.



