Como a inteligência artificial pode tornar a Índia uma exportadora global de conteúdo

A indústria de mídia funcionou por muito tempo em segmentos isolados: agências gerenciavam estrelas, estúdios criavam filmes, plataformas distribuíam conteúdo e marcas pagavam pela audiência. No entanto, hoje essas fronteiras estão se apagando. Criadores estão construindo seus próprios empreendimentos, a inteligência artificial está transformando o processo de criação de conteúdo, e uma história ou personagem pode ser o ponto de partida para filmes, séries e parcerias com marcas.

A Collective Artists Network, fundada por Vijay Subramaniam, opera em várias dessas áreas. Durante uma conversa no formato fireside chat intitulada 'Grande Repacotamento da Mídia: Por que Conteúdo, Talentos, Tecnologia e Comércio Estão se Unindo no TechSparks 2026', Subramaniam falou sobre como seu projeto integra camadas nas comunidades de talentos, marketing e tecnologia, bem como o papel da IA nesse esquema geral.

Recebendo o apelido de 'homem da IA na indústria de mídia', Subramaniam afirmou que, apesar das preocupações, ele abraça essa função com confiança, pois a tecnologia permanecerá aqui para sempre. Ele expressou a convicção de que a criação de conteúdo deve ser equitativa. Historicamente, apenas poucas elites tinham o direito de contar histórias, mas, em sua opinião, qualquer pessoa que tenha uma história deve ter a capacidade de contá-la e consumi-la. Sua empresa implementa ativamente essa ideia, possuindo, segundo ele, o maior portfólio de conteúdo potencializado por IA do mundo.

Na visão de Subramaniam, o negócio de mídia é resistente a recessões. Ele observou que durante a pandemia de COVID-19, todos foram forçados a ficar em casa para consumir conteúdo, portanto, a mídia não corre risco de perder nada. O risco existe para os operadores de mídia que não se adaptam às mudanças.

Ele também apontou que o ecossistema de mídia indiano está vivenciando um declínio dos oligarcas pela primeira vez. Citando exemplos de projetos de sucesso pós-pandemia, como KGF, Mahavatar Narsimha e programas na Netflix, incluindo o recentemente lançado Musafir Cafe, que foi um sucesso na Netflix, ele enfatizou que novos rostos e talentos frescos estão alcançando o sucesso, e não as pessoas que controlaram a indústria por décadas. Ele acredita que são essas novidades que vencerão.

Em relação à questão de se a IA torna o conteúdo mais barato e mais lucrativo, Subramaniam respondeu positivamente. Ele declarou que a lucratividade do negócio aumentará em duzentos por cento e que a narrativa se tornará democrática, permitindo criar histórias de qualquer lugar, como Jabalpur ou Coimbatore. No entanto, ele alertou que não se trata apenas de escrever um prompt e obter 'lixo de IA'; os mesmos princípios da animação são necessários: designer de produção, figurinista, diretor de fotografia. Ele acrescentou que a IA nunca substituirá o roteirista e os diálogos, pois sempre haverá uma pessoa por trás do projeto capaz de transmitir a visão do diretor.

A empresa construiu sua ferramenta G5 trabalhando com quatro diretores premiados com o Prêmio Nacional: Rajesh Mapushkar (pelo filme Ventilator), Hansal Mehta, Sanjay Puran Singh Chauhan e Manu Anand. Esses diretores definiram o que deveria estar no produto, e isso está sendo implementado no desenvolvimento atual.

Ao falar sobre uma série animada e visual totalmente gerada por IA sobre o Mahabharata, que será lançada no final de 2025, Subramaniam admitiu que lições foram aprendidas com o primeiro lançamento. Ele informou que eles estão orgulhosos de terem sido os primeiros no mundo nisso e que, com o aprimoramento das tecnologias, a partir do próximo mês, os espectadores verão melhorias: agora o conteúdo apresenta emoção, humor e também estresse autêntico, tristeza e outras expressões.

Embora a economia dos criadores esteja crescendo rapidamente graças à IA, novos modelos de negócios e canais de venda direta, a indústria enfrenta a questão: o que determinará o sucesso nos próximos cinco anos — talentos, histórias ou acesso ao público? Para Vijay Subramaniam, a resposta reside no reconhecimento de que o público está se tornando cada vez mais imprevisível. Ele observou que qualquer fórmula que tentem usar é inevitavelmente quebrada.

Exemplos como Musafir Cafe desafiam a crença de que programas de streaming de grande orçamento devem corresponder à escala de Game of Thrones ou House of the Dragon. Da mesma forma, o sucesso de filmes como Dhurandhar refuta a ideia de que os espectadores não dedicarão tempo aos filmes de teatro. Em um cenário onde as fórmulas estabelecidas oferecem poucas garantias, Subramaniam acredita que os fundamentos de um negócio criativo de sucesso permanecem os mesmos: encontrar os melhores contadores de histórias, fornecer-lhes os recursos necessários e garantir a viabilidade econômica.

O cofundador da Murf AI acredita que as dificuldades relacionadas à inteligência artificial de voz na Índia são capazes de moldar tendências tecnológicas globais. O que os usuários indianos consideram uma conversa normal pode se tornar o teste mais difícil para a IA de voz, e resolver esse desafio abrirá novas possibilidades em todo o mundo.

A IA de voz é capaz de responder a perguntas, confirmar pedidos ou ajudar a reservar lugares. No entanto, surge a questão: ela conseguirá pronunciar corretamente um nome indiano, entender um endereço falado em uma mistura de hindi e inglês e responder rápido o suficiente para soar natural?

Para Sneha Roy, cofundadora e diretora de operações da Murf AI, tais cenários não são excecionais; eles representam o nível básico para criar uma IA de voz que funcione na Índia e, eventualmente, no mundo todo.

Durante um workshop no evento TechSparks 2026 intitulado 'Criando IA de Voz da Índia, para a Índia e para o Mundo', Roy explicou como a complexidade linguística da Índia, as limitações de infraestrutura e as considerações econômicas afetam o desenvolvimento das tecnologias de fala.

Ela deu exemplos de produtos que primeiro se adaptaram aos usuários indianos e depois encontraram aplicações mais amplas. O Google Maps implementou um recurso de funcionamento offline para áreas com acesso limitado à internet, e a Netflix apresentou um plano acessível apenas por dispositivos móveis, que desde então foi adotado em 78 países. A Uber testou pagamentos em dinheiro em Hyderabad antes de expandir essa opção para outros mercados.

Roy acredita que a IA de voz pode seguir um caminho semelhante. Por exemplo, ao ligar para verificar o status de uma entrega em Bengaluru, o cliente pode misturar inglês com um idioma regional, usar a pronúncia local do endereço e esperar que o código postal seja dito em dígitos.

Um modelo construído em inglês padronizado pode ter dificuldades com esses detalhes. Roy enfatizou: 'Se o cliente precisa mudar seu modo de falar para que o agente consiga lidar, ou repetir constantemente seu endereço ou nome, isso significa que ainda não terminamos seu desenvolvimento.'

Na sua opinião, o desafio é criar sistemas que considerem o modo de fala natural das pessoas, em vez de exigir que os clientes se adaptem à tecnologia.

A fala natural é apenas uma parte do problema. Os agentes de voz também devem reagir rapidamente e funcionar de forma eficiente em grande escala, quando as empresas processam milhões de chamadas mensalmente. Roy relatou que o pipeline completo de um agente de voz, incluindo reconhecimento de fala, modelo de linguagem e geração de fala, geralmente tem um orçamento de resposta de 500 a 800 milissegundos. Ela acrescentou que a Murf conseguiu reduzir a latência de seu modelo de conversão de texto em fala para menos de 100 milissegundos, incluindo atrasos de rede.

Para alcançar isso, a empresa desenvolveu o Falcon 2 — um modelo de fala menor projetado para funcionar em uma gama maior de GPUs, em vez de depender de hardware específico e de alto desempenho. Roy observou que essa abordagem ajudou a manter baixa latência em diferentes regiões geográficas, ao mesmo tempo que aumentava a eficiência econômica.

Soluções de engenharia semelhantes podem ser úteis para mercados fora da Índia, especialmente onde a infraestrutura de computação é limitada ou o deployment de agentes de voz em grande volume continua caro.

Roy também destacou a importância de uma abordagem responsável aos dados de voz. Ela mencionou que a Murf colabora com mais de 400 atores de voz em todo o mundo em parcerias de longo prazo baseadas em royalties e não clona vozes sem consentimento.

Para clientes com requisitos rigorosos de privacidade, a empresa oferece APIs que podem processar dados sem salvá-los, bem como implantações locais para aplicativos sensíveis. A tese central de Roy é que a diversidade linguística e as restrições de infraestrutura da Índia não devem ser vistas como requisitos secundários; elas podem ajudar a definir o que a IA de voz deve fazer antes de estar pronta para adoção em larga escala. Como ela disse: 'A Índia é a capital das especificações mundiais.'

Saurabh Pandey, fundador e CEO da Eloelo Group, expressa a opinião de que a inteligência artificial é capaz de superar barreiras na criação de conteúdo indiano. Ele observou que quando o épico filme de ficção científica 'Avatar', de James Cameron, foi lançado no final dos anos 2000, muitos indianos se perguntaram por que seus próprios filmes não atingiam esse nível.

A Eloelo é uma plataforma indiana de jogos sociais e entretenimento ao vivo, sediada em Bengaluru. Foi lançada em 2020 por ex-executivos da Flipkart, Pandey e Akshay Dubey. A plataforma combina jogos interativos com streaming de vídeo e áudio, adaptados especificamente para os jovens e mercados locais da Índia.

Na 17ª reunião do evento TechSparks da YourStory, Pandey demonstrou o Dolphin AI — uma ferramenta de criação de vídeo baseada em IA da Eloelo. A apresentação abordou o tema 'A IA pode transformar a Índia em um centro mundial de exportação de conteúdo?' e foi moderada por Shraddha Sharma, fundadora e CEO da YourStory e The Bharat Project.

Atualmente, o Dolphin AI possui uma lista de espera, e a plataforma lança códigos de convite em lotes. Por enquanto, o Dolphin AI está disponível gratuitamente, pois a Eloelo fornece créditos iniciais generosos, permitindo que os criadores criem os primeiros vídeos e experimentem a solução. No entanto, futuramente, planeja-se a implementação de um modelo de precificação baseado em créditos. Pandey informou que a equipe deseja primeiramente estudar os padrões de uso do Dolphin AI, e os resultados preliminares são promissores: cerca de 15.000 vídeos foram criados em aproximadamente oito dias, principalmente através de busca orgânica.

A tese principal de Pandey diz respeito a quem tem o direito de contar grandes histórias. Ele argumentou que, na era dos efeitos visuais, a produção de filmes dependia da disponibilidade de fundos. Um bom contador de histórias, que concebe um drama histórico, muitas vezes não podia pagar pelos efeitos visuais necessários, tornando o orçamento o principal limitador do conteúdo. A IA, em sua opinião, é uma ferramenta que muda radicalmente as regras do jogo. Como a produção geralmente consome de 50 a 60% da receita nesta categoria, isso restringe os orçamentos de distribuição e destrói a economia da unidade de produto. Ao reduzir os custos de produção, a IA dá ao imaginação criativa dos criadores o espaço necessário para se desenvolver.

Enquanto isso, a distribuição tornou-se em grande parte algorítmica. O criador de conteúdo na Índia agora compete pela atenção nos EUA ou Europa em pé de igualdade com qualquer outro participante do mercado.

A discussão então passou para outro segmento crescente de conteúdo — microdramas e formato curto. Esses formatos atraíram muitos startups indianos, mas poucos deles se tornaram populares. Pandey observou que o faturamento combinado de quatro ou cinco principais players no setor de microdrama na Índia ultrapassou 5.000 bilhões de rúpias em apenas 18 meses.

Ele também chamou a atenção para a Coreia do Sul, um país de 52 milhões de habitantes, que construiu uma economia de exportação de conteúdo avaliada em US$ 15 bilhões. Enquanto isso, a Índia tem 1,4 bilhão de habitantes e possui um vasto número de talentos criativos. O problema, segundo ele, reside na falta de intenção, tecnologia, ambição e capital. Em sua opinião, muitos criadores de conteúdo indianos estão focados exclusivamente no público local. Ele enfatizou que ninguém pergunta se um novo modelo de linguagem grande está sendo lançado para a Índia; ele simplesmente é lançado para o mundo todo. Portanto, as histórias indianas não devem ser exceção.

Pandey não espera que o microdrama escape do mesmo padrão observado em outras áreas. A entrega de alimentos, o comércio rápido, o comércio eletrônico e os serviços de táxi acabaram nas mãos de dois ou três grandes players que controlam 70-75% do mercado, e ele prevê um desenvolvimento semelhante no setor de conteúdo. Segundo ele, a verdadeira oportunidade reside no lado da oferta de conteúdo.

A Eloelo lançou cerca de 200 novos microdramas no mês passado, em média cinco ou seis por dia, e colabora com cerca de 90 empresas de produção. Seu conselho aos futuros fundadores é abandonar a corrida por plataformas e, em vez disso, criar pequenas estúdios focados em IA: um grupo de escritores, editores, produtores de promoção e produtores lineares que possam fornecer microdramas, conteúdo para plataformas OTT e direitos intelectuais exportáveis para grandes plataformas.

Ele também se dirigiu a autores e produtores que temem a IA, aconselhando-os a usá-la como parceira de brainstorming e a lançar mais conteúdo. Como exemplo, ele mencionou uma ideia muito próxima à sua: existe uma Ramayana de IA, mas ainda ninguém criou uma Mahabharata impressionante de IA.

Pandey acrescentou que a Eloelo cresceu de uma plataforma para cinco dentro de um grupo, e um IPO próximo não está planejado. O foco principal está no crescimento sustentável e lucrativo.