InterstellOr conclui teste modal da cápsula de escape CYZ1, estabelecendo parâmetros dinâmicos básicos para reutilização

A empresa Iluvatar CoreX, durante seu dia de mídia realizado em 28 de outubro em Xangai, apresentou pela primeira vez o processador gráfico de propósito geral Tiangai 300 em funcionamento em hardware real. Até então, os materiais públicos da empresa sobre o chip focaram exclusivamente na arquitetura e no roteiro, e não em sistemas operacionais.

A principal declaração é uma comparação de desempenho. A Iluvatar CoreX afirma que o Tiangai 300 se tornou o primeiro GPU de propósito geral doméstico com desempenho medido que atinge o nível do NVIDIA H200. Além disso, testes de terceiros, após conversão de dados, mostraram que a largura de banda total de um único cartão é 1,05 vezes maior do que a do H200. É importante notar que a empresa não divulgou a metodologia de teste, os modelos utilizados ou as condições de carga de trabalho, portanto, este resultado ainda não pode ser verificado independentemente.

Este chip é destinado à implementação no supernó IXL144, apresentado anteriormente pela empresa na Feira Internacional Industrial da China. Um telhado IXL144 combina 144 GPUs, 18 CPUs e cerca de 10,1 TB de memória GPU, o que a Iluvatar CoreX chama de supernó GPU mais denso do setor. Segundo suas próprias estimativas, essa configuração reduz o custo em um milhão de tokens eficientes em 40% em comparação com soluções internacionais principais.

No dia aberto, também foram apresentadas informações sobre implantação heterogênea. A Iluvatar CoreX informou que implementou o primeiro esquema doméstico de desagregação AFD entre GPU e XPU, o que permitiu reduzir a latência de inferência em 60%. A desagregação AFD geralmente implica a divisão das etapas de cálculo do modelo, como camadas de atenção e propagação direta, entre diferentes tipos de processadores, para que cada um execute o trabalho no qual é mais eficiente.

Quanto aos dispositivos periféricos, a empresa declarou que seu chip Tongyang TY1200 supera o NVIDIA Thor T5000 em testes realizados, novamente sem publicar detalhes. O TY1200, que foi anunciado anteriormente com 300 TOPS de computação densa para PCs de IA e inteligência incorporada, também foi nomeado como o primeiro produto periférico doméstico capaz de realizar simulação física com aceleração de GPU baseada em MuJoCo-Warp — uma função crítica para o treinamento de robôs em simulação.

Em geral, essas demonstrações levam a linha de produtos de próxima geração da Iluvatar CoreX do campo das especificações em papel para sistemas operacionais. O próximo ponto a ser observado serão os benchmarks independentes com cargas de trabalho divulgadas.

O Motorola Edge 70 Pro de 256 GB pode ser adquirido por R$ 3.129 utilizando o Pix e o cupom HOJETECH na plataforma Mercado Livre. Este aparelho intermediário premium da Motorola oferece uma bateria duradoura e câmeras de 50 MP, recebendo um desconto de 30% sobre seu valor original de R$ 4.499.

A bateria do Edge 70 Pro possui capacidade de 6.500 mAh e, segundo a própria fabricante, garante autonomia de até 49 horas de uso. Além disso, ele conta com suporte a carregamento ultrarrápido de 90 W, permitindo que o dispositivo seja totalmente carregado em cerca de 9 minutos, o que é vantajoso para quem tem rotinas agitadas.

As capacidades fotográficas do celular são um ponto forte, apresentando câmeras de 50 MP em todos os módulos. A dupla wide, equipada com OIS e ultrawide de 122º, captura excelentes imagens externas. Já a lente telefoto periscópica oferece zoom óptico de 3,5x para aproximações detalhadas, e a câmera frontal produz ótimas selfies. Todos os sensores gravam vídeos em 4K, sendo que as câmeras traseiras suportam até 120 quadros por segundo.

O desempenho do aparelho é garantido pelo processador Mediatek Dimensity 8500 Extreme e pelos 12 GB de RAM física, que suportam a execução simultânea de diversos aplicativos e funcionalidades da suíte Moto AI. O armazenamento interno de 256 GB fornece espaço suficiente para guardar fotos e vídeos.

A tela Extreme AMOLED de 6,78 polegadas do Edge 70 Pro possui uma taxa de atualização elevada de 144 Hz e um brilho máximo de 5.200 nits, além de compatibilidade com HDR10+. Essa configuração permite a exibição de imagens com cores vivas e grande fluidez durante a navegação em aplicativos e jogos, assegurando boa visibilidade em diferentes ambientes.

Em termos de durabilidade e proteção, o corpo do gadget utiliza o vidro Gorilla Glass 7i para resguardar a tela contra riscos e impactos. As certificações IP68/IP69 e militar MIL-STD-810H oferecem resistência contra poeira intensa, imersão acidental e condições ambientais extremas, como altas temperaturas.

O Motorola Edge 70 Pro de 256 GB, atualmente cotado em R$ 3.129 no Pix com o cupom HOJETECH, terá suporte de atualizações até o Android 19 e é compatível com tecnologias modernas como redes 5G, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 e NFC.

O laboratório XingChen AGI da China Telecom Artificial Intelligence Technology disponibilizou o modelo Xing4.0-29B-Intent. Este modelo destina-se a executar uma tarefa estreita, mas extremamente importante no campo dos agentes de IA: determinar as intenções do usuário e preencher os parâmetros exatos necessários ao sistema para executar essas ações.

Muitos modelos projetados para determinação de intenções se limitam apenas à classificação. Eles podem reconhecer que o usuário deseja ajustar a iluminação, mas não conseguem especificar quais lâmpadas, em qual nível ou quais dispositivos devem permanecer inalterados. O modelo Xing4.0-29B-Intent combina a classificação de intenções e a extração de parâmetros em uma única passagem.

Ao receber um comando, o modelo gera uma estrutura unificada no formato JSON, que inclui um campo de categoria para a intenção detectada e um campo de argumentos (args) contendo entidades, valores e atributos extraídos. Se houver vários comandos em uma única frase, o modelo gera múltiplas intenções, cada uma com seus próprios argumentos.

O modelo foi ajustado (fine-tuned) na base do modelo XingChen 29B e otimizado para análise semântica e geração de saída estruturada. A equipe de desenvolvimento informou que a latência na saída ponta a ponta é inferior a 150 milissegundos, e a restrição de saída por esquema minimiza erros de formatação.

De acordo com os resultados dos testes, a equipe registrou uma métrica Micro-F1 em inicialização fria no modo zero-shot de 70,27, o que, segundo eles, supera o GPT-4.1, e também alcançou uma taxa de correspondência exata de 61%. Em uma avaliação mais ampla, abrangendo reconhecimento de entidades nomeadas, extração de relações, extração de eventos e compreensão de linguagem conversacional, a pontuação geral foi de 58, nove pontos acima do Gemini-3.6-Flash, que ficou em segundo lugar. Estes resultados são dados próprios da equipe.

Em testes práticos publicados pelo Zhidx, o modelo conseguiu separar configurações para diferentes fontes de luz em um único comando, ignorou dispositivos que o usuário pediu para não mexer, manteve a duração original da reunião em 30 minutos durante vários ciclos de alterações e não considerou instruções escritas dentro de um memorando como novas tarefas. No entanto, em um teste com janela de carro, o modelo cometeu um erro, retornando a configuração de 0% para os vidros traseiros, o que poderia ter alterado sua posição atual.

O lançamento inclui não apenas os pesos do modelo. Foram utilizados 2,753 milhões de amostras de ajuste fino supervisionado para o treinamento, coletadas de 61 conjuntos de dados públicos em 19 domínios e em 52 idiomas, o que a equipe chama de maior corpus para compreensão de intenções de código aberto. Trabalhos relacionados sobre dados de intenção para interações telefônicas foram aceitos na conferência EMNLP 2026. O código está disponível no GitHub como parte do projeto TeleChat-USP sob a licença Apache 2.0, enquanto o modelo em si e o conjunto de dados estão hospedados no Hugging Face e ModelScope, juntamente com o SDK de inferência e imagem oficial.

As áreas de aplicação planejadas incluem espaços inteligentes, assistentes embarcados em veículos, fluxos de trabalho de escritório e agentes pessoais.