Two Point O atraiu US$ 10 milhões sob a liderança da Transition Venture Capital

A Simplismart, que atua na infraestrutura para inferência de inteligência artificial, anunciou a captação de US$ 14 milhões em uma rodada de financiamento Série B. O líder desta rodada foi o Dallas Venture Capital, com participação também da NVIDIA, Accel, Shastra VC e Micromax.

Os fundos obtidos serão destinados ao desenvolvimento contínuo da plataforma de inferência da Simplismart. Isso permitirá que as empresas lancem aplicações baseadas em IA de forma mais eficiente, e que os provedores de nuvem transformem sua infraestrutura de unidades de processamento gráfico (GPU) em serviços de IA gerenciáveis. Além disso, o financiamento apoiará a expansão de parcerias com provedores de nuvem e IA soberana, bem como o crescimento nos mercados da América do Norte e outras regiões globais.

A Simplismart cria uma camada de software que se situa entre os modelos de IA e a infraestrutura de GPU. Seu motor modular de inferência permite que as empresas configurem o funcionamento dos modelos de IA de acordo com suas necessidades de velocidade, custo e desempenho. A plataforma de orquestração da empresa gerencia o deploy e o escalonamento tanto na infraestrutura em nuvem quanto na local.

Nos últimos seis meses, o ritmo anual de receita da empresa aumentou 14 vezes. Na plataforma Simplismart, cargas de trabalho de empresas como HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna e Ema estão sendo executadas, abrangendo aplicações de IA de vídeo, voz, multimodal e corporativas.

Amritaanshu Jain, cofundador e CEO da Simplismart, observou que a indústria aperfeiçoou as capacidades dos modelos de IA por muitos anos, mas a vantagem é determinada pela forma como esses modelos são utilizados: pelo custo de cada interação, pela velocidade de resposta da aplicação e pela confiabilidade sob aumento de demanda. Ele acrescentou que a equipe dedicou quatro anos para criar a camada de software entre o modelo e a GPU, ajudando os clientes a otimizar o deploy e a operação das cargas de trabalho.

Um exemplo de uso é a plataforma de comunicação Exotel. Após a Exotel descobrir que a economia de APIs fechadas não era adequada para seus agentes de voz, a empresa refinou um modelo aberto com seus próprios dados e migrou a inferência para a Simplismart. Graças à divisão de GPU, a Simplismart reduziu o custo por minuto para a Exotel em 57% em comparação com os modelos de API fechados. Além disso, ela diminuiu os custos abaixo do nível de hospedagem autônoma do mesmo modelo aberto e reduziu o tempo de resposta de 1,1 segundo para menos de 300 milissegundos.

No âmbito da oferta para provedores de nuvem, a Simplismart colabora com a NVIDIA para simplificar o deploy e a operação da infraestrutura de IA em escala. Diferentemente dos provedores de inferência, que compram ou reservam capacidade de GPU e a revendem, a Simplismart não possui poder computacional próprio. Em vez disso, ela fornece uma camada de software que transforma parques de GPU de terceiros em infraestrutura de IA pronta para produção. Os provedores de nuvem podem usar essa plataforma para oferecer serviços de IA gerenciados sob suas próprias marcas, sem criar um stack de software próprio do zero. Essa opção já é utilizada pela Yotta, onde a plataforma Simplismart está na base da camada de inferência de servidor Shakti Studio.

Dayakar Puskoor, sócio gestor do Dallas Venture Capital, afirmou que a inferência está se tornando um dos fatores mais significativos na mudança do modelo econômico de IA. Ele enfatizou que a Simplismart está rapidamente se tornando um player global, ajudando as empresas a executar cargas de trabalho de IA de forma mais eficiente e permitindo que os provedores de nuvem transformem poder de GPU em serviços escaláveis.

Devansh Ghatak, cofundador e CTO da Simplismart, informou que o motor modular de inferência da empresa permite adaptar as configurações às exigências de cargas de trabalho individuais, e a plataforma de orquestração gerencia o deploy em diferentes ambientes de infraestrutura. Ghatak também mencionou que o novo financiamento apoiará o desenvolvimento de uma camada dinâmica de agendamento de GPU, que poderá sincronizar cargas de trabalho de IA com a capacidade computacional disponível em diferentes regiões e fusos horários, ajudando os provedores de nuvem a utilizar melhor sua infraestrutura de GPU.

A Peak Energy, uma empresa de semicondutores, captou com sucesso US$ 108 milhões em uma rodada Série B renegociada. O General Motors Ventures liderou esta rodada, e também participaram Maverick Silicon, Infinite Capital, Eclipse, Xora Innovation e LG Technology Ventures.

Com sede em Sacramento, a empresa desenvolve sistemas de armazenamento de energia baseados em íons de sódio para necessidades de grande escala dos sistemas de energia. O capital obtido será destinado à expansão da produção interna e à entrada no mercado de data centers. Além disso, a Peak Energy pretende cumprir mais de US$ 1 bilhão em pedidos de clientes existentes.

A empresa foi fundada em 2023 com o objetivo de criar soluções mais acessíveis e seguras para armazenamento de energia em larga escala. Ela utiliza tecnologia baseada em baterias de íon de sódio, equipada com um sistema inovador de resfriamento passivo, o que permite reduzir custos sem a necessidade de sistemas tradicionais de resfriamento ativo.

Este investimento ocorre em meio à crescente demanda por infraestrutura de fornecimento de energia. Data centers, por exemplo, consomem uma quantidade significativa de energia para operar aplicações de inteligência artificial. Os sistemas de armazenamento podem ajudar a aliviar a carga na rede elétrica e aumentar a confiabilidade do fornecimento de energia.

O sistema da Peak Energy foi projetado para reduzir os custos operacionais e de manutenção das instalações de armazenamento de energia padrão. A arquitetura com resfriamento passivo elimina a necessidade de sistemas de resfriamento intensivos em energia. A empresa afirma que tal design pode reduzir os custos de energia em até 20%.

A plataforma também visa minimizar os requisitos de manutenção e melhorar a confiabilidade operacional. A Peak Energy declara que seus sistemas não exigem manutenção programada, não utilizam água e são praticamente silenciosos.

A segurança permanece um aspecto chave da abordagem da empresa. A Peak Energy afirma que seu design elimina as principais causas de incêndios em baterias. Essas características podem tornar seus sistemas atraentes para comunidades localizadas perto de grandes instalações de armazenamento.

A tecnologia de íon de sódio oferece uma alternativa às baterias de íon de lítio. O sódio é um material comum que pode sustentar cadeias de suprimentos internas. A Peak Energy concentra o desenvolvimento de sua plataforma no armazenamento em escala de serviços públicos, e não em eletrônicos de consumo.

A Peak Energy está expandindo suas operações de produção com a construção de uma nova instalação em Sacramento, Califórnia. A fábrica foi projetada para fornecer uma capacidade de produção anual de quatro gigawatt-hora. O início da produção está planejado para o primeiro trimestre de 2027.

Esta instalação ajudará a empresa a aumentar a produção à medida que a demanda dos clientes cresce. A Peak Energy celebrou acordos comerciais com Jupiter Power, RWE e Energy Vault. De acordo com a empresa, seus compromissos atuais excedem US$ 1 bilhão.

Em junho de 2026, a Peak Energy anunciou uma parceria estratégica com a General Motors. As empresas planejam desenvolver conjuntamente baterias de próxima geração baseadas em íons de sódio para sistemas de armazenamento de energia. A GM contribuirá com sua experiência em fabricação doméstica e industrialização de baterias.

A Peak Energy planeja usar o novo financiamento para entrar no mercado de data centers. O crescimento da inteligência artificial aumentou a pressão sobre a infraestrutura de fornecimento de energia. Os operadores precisam de soluções de alimentação confiáveis que permitam o crescimento sem custos elevados.

A empresa afirma que seu sistema de resfriamento passivo pode oferecer uma «vantagem competitiva» para instalações com restrições de espaço, água e segurança. A implementação do projeto dependerá do progresso na produção e da adoção comercial bem-sucedida.

O presidente do General Motors Ventures, Kevin McCabe, viu potencial na abordagem da empresa. Ele enfatizou o potencial dessa tecnologia como uma solução econômica utilizando materiais abundantes e produzidos internamente. O lançamento planejado da produção em 2027 será um marco importante para a empresa.

A Hunar.AI arrecadou com sucesso 40 bilhões de rúpias em uma rodada de financiamento Série A, liderada pela Blume Ventures. Nesta rodada, também participaram Hyderabad Angels Fund, Together Fund, Seedstars, AVNM Ventures, bem como os cofundadores Prateek Maheshwari e Alakha Pandey da PhysicsWallah, e o cofundador Aditya Wuchi da MediaMint.

Com os fundos obtidos, a Hunar.AI planeja investir no desenvolvimento de infraestrutura de inteligência artificial, aprimoramento de produtos e expansão da presença de mercado. A empresa está focada na criação de tecnologias de IA especializadas para setores que exigem trabalho de ponta, onde as complexidades operacionais surgem devido à necessidade de contratação em massa, equipes distribuídas geograficamente e diversidade linguística, algo que os sistemas tradicionais de RH não conseguem resolver de forma eficaz.

Krishna Handewal, cofundador e CEO da Hunar.AI, observou que a gestão da força de trabalho de ponta é uma das maiores, mas menos atendidas oportunidades no campo da IA corporativa. Ele enfatizou que resolver esse problema exige um profundo entendimento dos fluxos de trabalho do setor, capacidades multilíngues e tecnologia capaz de executar tarefas de forma confiável em grande escala, em vez de simplesmente aplicar modelos genéricos aos processos existentes.

A Hunar foi fundada em 2022 por Krishna Handewal e Shantanu Bhattacharya. A plataforma Hunar inclui Hunar Voice e Hunar Connect, que utilizam agentes de IA conversacional para gerenciar fluxos de trabalho de pessoal através de mensagens de voz, WhatsApp e chats. Esses fluxos de trabalho abrangem busca e seleção de candidatos, agendamento de entrevistas, integração, treinamento, engajamento de funcionários e retenção de trabalhadores. Ao automatizar interações de alto volume, a plataforma ajuda as empresas a gerenciar processos de trabalho de ponta, mantendo ao mesmo tempo contato com candidatos e funcionários em diferentes locais.

Arpit Agrawal, parceiro da Blume Ventures, afirmou que, à medida que o mundo recorre à Índia para aprender lições sobre a gestão desses novos tipos de negócios em escala, a Hunar está criando um nível de IA que torna isso possível. Ele acrescentou que, devido ao foco em resultados, em vez de infraestrutura, a Hunar tem potencial para criar uma categoria na Índia que possa ser escalada globalmente.

De acordo com a declaração da empresa, em setembro de 2026, os agentes de IA da Hunar processaram mais de 15 milhões de conversas, com o volume dessas conversas dobrando a cada trimestre. Clientes da Hunar incluem Swiggy, Delhivery, Instamart, Pronto, Blue Dart, Flipkart, Aditya Birla Capital e Tata Croma. Além disso, o NITI Aayog prevê que a força de trabalho freelancer da Índia crescerá de cerca de 10 milhões de trabalhadores em 2024-25 para 23,5 milhões até 2029-30. À medida que as empresas se expandem em cidades e regiões, a contratação, integração e retenção eficazes de funcionários tornaram-se uma prioridade operacional importante, sendo que muitos processos ainda dependem de chamadas manuais, solicitações repetidas e coordenação.