Wall Street investe trilhões em IA, mas aumenta a compra de seguros contra possíveis colapsos de mercado
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Wall Street investe trilhões em IA, mas aumenta a compra de seguros contra possíveis colapsos de mercado

Após impulsionar a valorização de trilhões de dólares em ações e empresas de tecnologia, a inteligência artificial (IA) está gerando uma reação entre os investidores, que agora buscam formas de se proteger contra uma possível reversão do mercado. Apesar de muitos participantes manterem otimismo, há um aumento na procura por ferramentas financeiras destinadas a mitigar perdas caso o investimento em IA não prospere.

Este movimento de cautela está ocorrendo em diversas áreas de Wall Street. Investidores estão utilizando opções de venda de ações e contratos de proteção contra inadimplência para se resguardarem de quedas inesperadas. Paralelamente, corporações que desenvolvem e gerenciam data centers estão buscando mecanismos para limitar prejuízos caso a necessidade de capacidade computacional diminua.

Stephen Solaka, vice-presidente sênior da Gateway Investment Advisers, comentou ao The Wall Street Journal que observam uma procura considerável por proteção contra perdas. Essa apreensão intensificou-se após empresas de variados portes falharem em corresponder às projeções do mercado. A volatilidade afetou também companhias diretamente beneficiadas pelo fervor da IA, como fabricantes de semicondutores, grandes empresas de tecnologia e provedoras de infraestrutura computacional.

Na sexta-feira (30), o Nasdaq, índice altamente focado em tecnologia, registrou uma queda de 2,9%, concluindo o pior mês desde março de 2025. Alphabet e Intel também apresentaram algumas de suas maiores quedas diárias. Eugene Grinberg, cofundador da Solve, observou que «não houve exceções, o que sugere uma preocupação ampla do mercado com o setor, em vez de eventos de crédito específicos de empresas individuais».

A Oracle foi um caso notável, com seus spreads de CDS aumentando em mais de um ponto percentual. A necessidade de proteção não se restringe apenas a quem possui ações; empresas que arrendam chips e infraestrutura para criar modelos de IA também procuram métodos para reduzir o risco de queda nos preços da capacidade computacional.

A Jump Trading, especialista em negociação quantitativa, estabeleceu recentemente uma mesa dedicada ao mercado de poder computacional. Esta operação explora disparidades de preço entre fornecedores e também estrutura acordos financeiros negociados diretamente entre as partes. Um exemplo prático ilustra como este mercado funciona: uma empresa de infraestrutura que aluga chips da Nvidia poderia adquirir uma opção de venda para se proteger contra uma redução no custo do aluguel desses equipamentos.

Caso a demanda por processamento caia, os rendimentos do aluguel também podem declinar. Com tal contrato, a companhia teria o direito de vender sua capacidade computacional por um valor pré-determinado, minimizando o impacto em seus resultados. A Jump poderia atuar no lado oposto dessa transação, negociando um acordo com liquidação em dinheiro ou até mesmo alugando a capacidade para revenda a outro cliente.

O mercado já exibe variações significativas. Segundo um índice da Silicon Data, o aluguel de chips Nvidia B300 subiu aproximadamente 56% neste ano, atingindo US$ 7,56 por hora (o equivalente a cerca de R$ 41). Em uma situação hipotética, a Jump poderia concordar em comprar essa capacidade caso o preço caísse para US$ 4 por hora (aproximadamente R$ 22).

Dave Olsen, presidente da Jump, mencionou que os participantes estão avaliando com maior rigor quais empresas terão sucesso e quais poderão enfrentar dificuldades, o que inclui analisar os modelos de negócio e a aptidão financeira de cada companhia. A Susquehanna International Group, outra grande firma de negociação de Wall Street, também recebeu consultas de data centers e empresas privadas de infraestrutura de IA interessadas em proteger sua exposição aos custos de semicondutores.

Uma das abordagens possíveis envolve contratos vinculados a índices de preços de capacidade computacional. Se esses valores caírem devido à menor demanda ou ao aumento da oferta, tais instrumentos podem gerar pagamentos que compensam perdas em outras áreas do negócio. Nick Volbi, responsável por mercados de previsão institucionais na Susquehanna, indicou que esse tipo de salvaguarda também auxilia as empresas ao negociar empréstimos bancários, pois permite apresentar ao credor um mecanismo de seguro contra a queda nos preços da capacidade computacional, visando melhores condições de financiamento.

A matéria também destaca o interesse em mercados de previsão relacionados a potenciais restrições na construção de data centers nos Estados Unidos. A plataforma Kalshi, por exemplo, oferece contratos sobre quais estados podem suspender novos projetos antes de 2028, citando New Hampshire, Michigan e Maine. Contudo, as negociações neste segmento permanecem pouco proeminentes até o momento.

Apesar do crescente interesse em proteção, as estratégias de hedge ainda representam uma parcela pequena em comparação com o montante total de investimentos e apostas na IA. Para muitos envolvidos, o setor ainda possui um vasto potencial de crescimento. Olsen comparou dizendo: «Eu não acho que minha casa vai pegar fogo, mas mesmo assim tenho seguro. Você não precisa ser pessimista para querer alguma proteção».

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Apesar das crescentes discussões sobre inteligência artificial (IA) no local de trabalho moderno, a maioria das instituições financeiras utiliza essa tecnologia significativamente menos do que as empresas em setores de negócios mais amplos.

De acordo com uma pesquisa realizada pela Kaspersky, uma empresa global de cibersegurança e privacidade digital, apenas 23% das empresas bancárias, financeiras e de seguros (BFSI) aplicam IA para programação de software. Este número está significativamente abaixo da média geral do setor, que é de 34%, representando um atraso de 11 pontos percentuais.

Essa lacuna mostra que, embora grandes provedores de tecnologia promovam ativamente assistentes de codificação generativos, como Cursor e GitHub Copilot, as instituições financeiras demonstram muito mais cautela, e isso tem uma base séria.

Os riscos operacionais no setor financeiro são muito maiores do que muitos fora deste campo podem avaliar. Uma única falha no software implantado em pipelines de transações de alta frequência ou em livros contábeis principais pode desencadear falhas catastróficas do sistema, erros graves no cálculo de capital ou violações críticas de requisitos regulatórios.

As dúvidas técnicas são agravadas por um problema de gestão generalizado: 37% dos executivos de BFSI que participaram da pesquisa indicam que os funcionários usam ferramentas não autorizadas — incluindo modelos públicos como ChatGPT ou DeepSeek — como um risco frequente e persistente. Esta porcentagem excede significativamente o nível médio global do setor, que é de 30%.

Na prática, isso significa que um engenheiro ou analista pode recorrer a uma plataforma de IA externa e não autorizada fora da arquitetura controlada da empresa, criando instantaneamente sérios riscos de privacidade e divulgação de dados financeiros sensíveis ou proprietários dos clientes. Tal uso não autorizado efetivamente contorna barreiras de proteção reforçadas, tornando os controles de perímetro formais e os protocolos de conformidade obsoletos.

Enquanto isso, enquanto o discurso do setor permanece fortemente focado na automação de tarefas de codificação obsoletas e na redução de custos rotineiros, Paul Banting, cofundador da growthguru.ai, alerta que a mera eficiência operacional não é suficiente para ser o principal objetivo da empresa.

Banting explicou: «Cerca de 79% dos executivos esperam que a IA garanta um crescimento significativo da receita até 2030, aumentando de 40% atuais. No entanto, apenas 24% têm uma ideia clara de onde virá esse lucro futuro. O verdadeiro objetivo deve ser implementar a IA para identificar lacunas comerciais urgentes e capturar oportunidades de mercado de alto valor antes que os concorrentes o façam».

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Empresas chinesas nos setores de inteligência artificial (IA) e semicondutores perderam US$ 480 bilhões (equivalente a aproximadamente 2,52 trilhões de reais brasileiros) em valor de mercado em menos de quatro meses. Essa queda é atribuída a preocupações com a demanda por IA, avaliações excessivamente altas dos ativos e potenciais restrições às exportações chinesas.

O índice STAR50 caiu 40% nesse período, interrompendo um crescimento de dois anos. O CSI300, o principal índice de ações de grandes corporações chinesas, também foi afetado, caindo cerca de 20% em comparação com o pico atingido em junho.

A onda de vendas não teve uma causa única. Fontes informadas à Reuters apontam para preços acionários elevados, carga tributária e o risco de que os EUA e outros países restrinjam o uso de equipamentos chineses em data centers.

A importância da crise está relacionada à parcela que este setor ocupa na bolsa de valores. De acordo com o Goldman Sachs, as ações relacionadas à IA alcançavam 42% da capitalização de mercado e 57% do volume de negociação de ações na China continental e em Hong Kong.

Entre as empresas afetadas estão fabricantes de robôs, chips e componentes usados em equipamentos de tecnologia. No caso das últimas empresas, parte da pressão é causada pelas ações de Washington visando restringir o fornecimento de componentes para data centers nos Estados Unidos.

A desvalorização atingiu investidores que apostavam no crescimento das empresas de tecnologia. Chen Wensheng, um empresário da província de Hainan, informou à Reuters que havia adquirido ações contando com o apoio oficial de empresas como a Unitree, que recebia investimentos de fundos estatais chineses. Agora, ele e seus conhecidos estão sofrendo perdas.

A queda também pode dificultar a captação de capital para empresas de tecnologia que buscam ofertas públicas iniciais. Hong Hao, sócio gestor e diretor de investimentos da Lotus Asset Management em Hong Kong, acredita que a crise desacelerará novas ofertas de ações.

Apesar das perdas, as avaliações permanecem altas. O STAR50 negocia em cerca de 100 vezes o lucro anual, o que é inferior ao nível de pico de quase 250 vezes. Para comparação, o múltiplo do Nasdaq 100 nos Estados Unidos é de cerca de 30 vezes.

Essa turbulência ocorre em meio aos esforços das autoridades chinesas para reduzir as flutuações do mercado e melhorar o retorno dos investimentos. Entre as medidas adotadas, há o combate a operações de alto risco e negociação de alta frequência. Investidores estatais também venderam ações durante períodos de crescimento para conter lucros.

Segundo Leo Wang, sócio da Qianchuang Capital em Pequim, a concentração excessiva em empresas de tecnologia perturba o equilíbrio do mercado. Ele declarou: «Isso criou uma bolha séria em certos setores e um sério desvio de recursos de outros».

Algumas gestoras veem oportunidades em ações mais baratas. O Goldman Sachs incluiu empresas chinesas de IA em sua lista atualizada de recomendações. No entanto, outros investidores preferem esperar pela redução das avaliações.

Wan Zhou, sócio da Zhuozhu Investment Management em Xangai, prevê que fabricantes de chips e fornecedores de IA enfrentarão uma guerra de preços, como ocorre em outros setores da indústria chinesa. Ele observou: «Não há exceções. Todas as bolhas inevitavelmente estouram».

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A sessão de negociação terminou com alta em Wall Street: o índice Dow Jones Industrial Average aumentou 1,02%, e o S&P 500 estendido registrou um ganho de 0,29%, enquanto o Nasdaq de tecnologia permaneceu estável, caindo 0,02%.

Patrick O'Her da Briefing.com disse à AFP que muitas ações fora do setor de tecnologia apresentaram resultados relativamente bons graças à queda nos preços do petróleo e à rotação de fluxos de investimento.

Os investidores estão demonstrando maior interesse em setores mais 'tradicionais', como indústria, laboratórios farmacêuticos e grandes bancos, enquanto as empresas relacionadas à inteligência artificial (IA) perdem atratividade.

Segundo O'Her, um fator positivo é que a liquidez obtida com a venda de ações de IA permanece investida em Wall Street, o que impede uma saída massiva do mercado. Ele enfatizou que o mercado continua em tendência de alta.

O otimismo é sustentado pelos resultados das empresas. O setor de defesa fechou em alta depois que várias empresas apresentaram resultados acima das expectativas, como RTX (+0,64%) e Northrop Grumman (+4,57%).

A queda nos preços do petróleo, associada às esperanças de retomada do diálogo entre EUA e Irã, permite que as empresas contem com menor pressão sobre os custos.

Quanto à IA, O'Her observou que as próximas publicações de resultados de grandes players vêm acompanhadas de alguma nervosismo devido a preocupações de que o ritmo de crescimento possa ser menos sustentável do que o previsto. Ele lembrou que grande parte das expectativas dos investidores se baseia em um ritmo de crescimento muito alto, que justifica os altos níveis de avaliação e os enormes gastos em pesquisa de IA, e a decepção com essas expectativas pode levar a quedas nas cotações, como já observado.

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