A Autoridade de Trânsito e Transporte de Dubai (RTA) aprovou uma série de metas no âmbito da Estratégia de Inteligência Artificial (IA) atualizada. Estas metas incluem a redução do congestionamento de tráfego em 3% a 5%, a diminuição dos prazos de processamento de solicitações e reclamações em 20% a 30%, e a redução do tempo de espera nos Centros de Satisfação do Cliente em 14% a 16%.
Além disso, o departamento pretende reduzir os prazos de prestação de serviços nesses centros em 15% a 20%, diminuir o número de acidentes de trânsito envolvendo motoristas com novas licenças em 10% a 20% e encurtar os ciclos de compras em 10% a 15%. Entre as medidas planejadas, há também uma economia de tempo de trabalho nas áreas operacional e de engenharia de 10% a 15%.
A estratégia, lançada por Mattar Al Tayer, diretor executivo e presidente do Conselho Executivo da RTA, visa expandir a aplicação da IA em toda a rede de transporte de Dubai e nos serviços públicos. O foco principal é aumentar a velocidade, a eficiência e a conveniência dos processos diários para os residentes.
A estratégia abrange 41 áreas em agências, setores e departamentos da RTA, e as duas primeiras fases de sua implementação afetam 11 áreas de negócios. Estas incluem licenciamento de veículos, tráfego rodoviário, estradas, transporte público, atendimento ao cliente, compras e gestão de recursos humanos.
No período de mais de dois anos e meio, a RTA planeja desenvolver 40 produtos baseados em IA, dos quais 11 já foram concluídos, além de implementar quatro projetos fundamentais. Espera-se que a estratégia gere mais de 300 milhões de dirhams de valor agregado anual e leve a que 50% das operações e serviços sejam transferidos para o ecossistema de Agência de IA.
Al Tayer observou que a estratégia atualizada leva a transformação digital da RTA além dos aplicativos de IA que apoiam funcionários e operações, direcionando-a para sistemas capazes de analisar informações, prever resultados e fornecer serviços.
Ele enfatizou que esta iniciativa está alinhada com os objetivos mais amplos de Dubai de acelerar a adoção de IA no setor público e fortalecer a posição do emirado como centro global de soluções inteligentes.
„Esta estratégia marca uma fase avançada na jornada de transformação digital da RTA, abrindo caminho para uma mudança fundamental de aplicativos de IA que suportam operações para sistemas inteligentes capazes de analisar dados, prever resultados, apoiar a tomada de decisões e fornecer serviços abrangentes“, declarou ele.
Ele acrescentou que o foco também está no uso de tecnologias para simplificar a mobilidade das pessoas que residem e visitam o emirado. „Graças a esta estratégia, pretendemos expandir o uso de futuras tecnologias no planejamento, operação e gestão das redes de transporte rodoviário e público, desenvolvendo serviços proativos e personalizados que atendam às necessidades dos clientes, economizem tempo e esforço e facilitem a locomoção“.
Al Tayer também indicou que os investimentos em IA são um investimento na futura competitividade de Dubai. A RTA está trabalhando para integrar tecnologias, dados, pessoal qualificado e parcerias estratégicas para aumentar a produtividade e a utilização mais eficiente de recursos.
Várias iniciativas no âmbito da estratégia estão mudando a forma como os residentes acessam os serviços de transporte. Entre elas, há uma versão melhorada do Mahboub, o chatbot inteligente da RTA. Usando Agência de IA, o Mahboub transforma-se de uma plataforma que responde a solicitações de clientes em um sistema capaz de executar transações através do aplicativo, site e WhatsApp da RTA.
Os clientes já podem usar a plataforma atualizada para realizar cinco serviços de licenciamento de veículos e acessar cerca de 100 serviços informativos. A integração com UAE PASS e Dubai Pay permite concluir operações relacionadas a veículos em menos de cinco minutos.
A RTA tem como objetivo dobrar a velocidade de prestação de serviços através desta plataforma e aumentar a participação dos serviços fornecidos por ela para 10% até o final de 2026 e para 50% até o final de 2027.
Outra iniciativa está relacionada ao processamento de certificados eletrônicos de não objeção (eNOC), necessários para trabalhos e projetos perto de instalações da RTA. Um sistema baseado em IA guiará os solicitantes pelo processo, fará verificações preliminares dos documentos apresentados e fornecerá pareceres de engenharia para apoiar a análise e aprovação dos pedidos.
Ao emitir aproximadamente 130.000 certificados anualmente, com um aumento na demanda de cerca de 11%, a RTA pretende tornar o processo três vezes mais rápido, economizar mais de 700.000 dias anualmente e aumentar a satisfação do cliente em mais de 5%. Esta iniciativa também deve aumentar a receita em 5% a 10%.
A inteligência artificial também está sendo implementada na auditoria de documentos de licenciamento de veículos. Um auditor baseado em Agência de IA utiliza aprendizado de máquina e reconhecimento óptico de caracteres para identificar violações, recomendar ações corretivas e manter registros das operações de auditoria.
O sistema, que abrange sete serviços prioritários, visa acelerar a auditoria em 21 vezes, expandir as verificações para 100% dos documentos em sua área e economizar mais de 25.000 horas de trabalho manual anualmente.
Para empresas que colaboram com a RTA, o contador terceirizado usará IA para verificar contratos de terceirização antes da aprovação de pagamentos. Ele analisará registros de frequência e resultados de trabalho, verificará a conformidade com os termos contratuais e otimizará a verificação de faturas.
O transporte público é outra área importante de atenção. A RTA está desenvolvendo um Planejador de Rede de Ônibus baseado em Agência de IA, que utiliza cerca de 20 agentes de IA para ajudar os planejadores a avaliar e melhorar a rede de ônibus de Dubai. O sistema analisa indicadores de desempenho, identifica lacunas nos serviços, modela alternativas operacionais e recomenda opções adequadas para o desenvolvimento da rede.
A RTA pretende acelerar a análise e avaliação em cinco vezes e reduzir o tempo necessário para implementar mudanças no serviço de ônibus, de aproximadamente 60 dias para 48 dias. Esta iniciativa também deve aumentar a pontualidade em 10% e aumentar o coeficiente de reembolso de custos em 3% a 7%, com o objetivo geral de melhorar a experiência do passageiro e aumentar o apelo dos ônibus como opção de transporte.
Ahmed Hashem Bahroziyan, diretor executivo do Setor de Suporte Tecnológico Corporativo da RTA, informou que o departamento identificou mais de 180 casos de uso e iniciativas de efeito rápido em 11 áreas de negócios, abrangendo 12 departamentos de implementação.
Dos 40 produtos de IA identificados, 11 já foram lançados: cinco em Planejamento e Desenvolvimento de Negócios, cinco em licenciamento de veículos e um em direito de passagem. Bahroziyan também informou que o departamento está expandindo o uso do Microsoft Copilot entre os funcionários, com o uso ativo excedendo 90% entre os usuários.
Ele observou que a implementação da IA ajudou os funcionários a desempenhar suas tarefas de forma mais eficiente, acelerou a conclusão de tarefas e aumentou a produtividade corporativa. O uso dessa ferramenta proporcionou uma economia de tempo de trabalho de 10%.
A RTA também apresentou 34 pedidos de registro de propriedade intelectual, obteve aprovação para operar seu chatbot Rail AI e ganhou o prêmio AI World Series 2026. Desenvolveu oito iniciativas estratégicas em colaboração com parceiros tecnológicos internacionais, incluindo Huawei, Boston Consulting Group e Microsoft.
Bahroziyan acrescentou que a estratégia também se concentrará em fortalecer a capacidade dos funcionários de usar IA em várias funções de negócios por meio de treinamento especializado, ferramentas inteligentes e cultura de aprendizado contínuo.
