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O Motorola Edge 70 Pro de 256 GB pode ser adquirido por R$ 3.129 utilizando o Pix e o cupom HOJETECH na plataforma Mercado Livre. Este aparelho intermediário premium da Motorola oferece uma bateria duradoura e câmeras de 50 MP, recebendo um desconto de 30% sobre seu valor original de R$ 4.499.

A bateria do Edge 70 Pro possui capacidade de 6.500 mAh e, segundo a própria fabricante, garante autonomia de até 49 horas de uso. Além disso, ele conta com suporte a carregamento ultrarrápido de 90 W, permitindo que o dispositivo seja totalmente carregado em cerca de 9 minutos, o que é vantajoso para quem tem rotinas agitadas.

As capacidades fotográficas do celular são um ponto forte, apresentando câmeras de 50 MP em todos os módulos. A dupla wide, equipada com OIS e ultrawide de 122º, captura excelentes imagens externas. Já a lente telefoto periscópica oferece zoom óptico de 3,5x para aproximações detalhadas, e a câmera frontal produz ótimas selfies. Todos os sensores gravam vídeos em 4K, sendo que as câmeras traseiras suportam até 120 quadros por segundo.

O desempenho do aparelho é garantido pelo processador Mediatek Dimensity 8500 Extreme e pelos 12 GB de RAM física, que suportam a execução simultânea de diversos aplicativos e funcionalidades da suíte Moto AI. O armazenamento interno de 256 GB fornece espaço suficiente para guardar fotos e vídeos.

A tela Extreme AMOLED de 6,78 polegadas do Edge 70 Pro possui uma taxa de atualização elevada de 144 Hz e um brilho máximo de 5.200 nits, além de compatibilidade com HDR10+. Essa configuração permite a exibição de imagens com cores vivas e grande fluidez durante a navegação em aplicativos e jogos, assegurando boa visibilidade em diferentes ambientes.

Em termos de durabilidade e proteção, o corpo do gadget utiliza o vidro Gorilla Glass 7i para resguardar a tela contra riscos e impactos. As certificações IP68/IP69 e militar MIL-STD-810H oferecem resistência contra poeira intensa, imersão acidental e condições ambientais extremas, como altas temperaturas.

O Motorola Edge 70 Pro de 256 GB, atualmente cotado em R$ 3.129 no Pix com o cupom HOJETECH, terá suporte de atualizações até o Android 19 e é compatível com tecnologias modernas como redes 5G, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4 e NFC.

Na Conferência Avançada de Armazenamento (ASC), realizada em 22 de outubro em Xangai, a Huawei apresentou sua solução para o problema que limita a inferência de grandes modelos: a movimentação do KV Cache entre blocos de computação, armazenamento e rede. A conferência foi organizada pelo Comitê de Data Centers Abertos (ODCC).

Em uma apresentação sobre a fusão de armazenamento e rede para novas cargas de trabalho de IA, a Huawei descreveu o problema e forneceu os resultados de testes laboratoriais. O KV Cache serve para manter os resultados intermediários da atenção, permitindo que o modelo evite recalcular tokens anteriores. No entanto, à medida que os aplicativos baseados em agentes se desenvolvem, exigindo contextos muito longos e interações de múltiplos passos, o tamanho desse cache aumenta rapidamente.

A Huawei observa que o tamanho agregado do cache por solicitação, o volume de cache mantido na memória e o tráfego entre nós levam ao fato de que o volume total do KV Cache do cluster de inferência se aproxima da escala petabyte. Os picos de tráfego inter-nó do cache criam uma carga adicional na infraestrutura de rede dos data centers.

Três obstáculos identificados pela Huawei

A empresa define esse gargalo através de três barreiras. Do ponto de vista computacional, os núcleos aceleradores possuem baixa capacidade de E/S, e o trabalho de entrada/saída consome recursos computacionais valiosos. Em relação aos atrasos, a transmissão de dados entre camadas passa por múltiplas conversões de protocolos e semânticas, o que é agravado por latências de rede prolongadas. No nível de IOPS, as pilhas de software tradicionais impedem que o armazenamento de backend atinja seu desempenho nativo.

A solução da Huawei abrange três níveis. No lado dos aceleradores, a empresa busca que os processadores possam iniciar operações de cache de E/S diretamente, passando do acesso direto AI CPU e núcleos vetoriais para operações de E/S no nível SIMT com alto detalhamento. No lado do armazenamento de dados, propõe-se descer os operadores para aceleração vetorial, próxima ao próprio armazenamento. E no nível de rede, utiliza-se a arquitetura Hyper-Converged Fabric (HCF) dentro do Stellar AI Fabric, com configuração de agendamento de QoS de IA, coordenado com a rede final, especificamente para o tráfego KV Cache. A Huawei afirma que apenas o nível de rede pode aumentar o desempenho de E/S do armazenamento em mais de 30%.

Os principais números foram obtidos durante testes laboratoriais próprios da Huawei. De acordo com a empresa, no cenário do modelo GLM-5.2, o despejo direto do KV Cache proporcionou uma taxa de transferência de inferência (TPS) 7,3 vezes maior em comparação com a abordagem tradicional baseada em memória. Um aumento adicional de 20% na eficiência de inferência foi alcançado graças à coordenação das operações de E/S entre armazenamento e rede. No entanto, a Huawei não divulgou a configuração completa do teste em seu anúncio.

O Stellar AI Fabric e a arquitetura HCF foram apresentados no evento HUAWEI CONNECT 2026 em setembro. A apresentação na ASC não marca o lançamento de um novo produto; seu valor reside na apresentação do primeiro conjunto de dados sobre KV Cache relacionados a essa estrutura, bem como no trabalho da Huawei OceanStor sobre armazenamento de contexto de memória para clusters de IA.