Cientistas líderes discutem inteligência artificial no Fórum de Laureados Mundiais
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Cientistas líderes discutem inteligência artificial no Fórum de Laureados Mundiais

Cientistas proeminentes e inovadores reuniram-se em Xangai no sábado para realizar o Fórum de Laureados Mundiais de 2026. O evento proporcionou uma oportunidade para trocar opiniões sobre futuras direções, incluindo semicondutores, biomedicina, informação aeroespacial, inteligência artificial, energia do futuro e ciência quântica.

Muitas figuras de autoridade estiveram presentes no fórum: 32 laureados com prêmios internacionais, como o Prêmio Nobel, o Prêmio Turing, o Prêmio Wolf e a Medalha Fields, além de 23 membros da Academia Chinesa de Ciências e da Academia Chinesa de Engenharia, 140 cientistas seniores e 78 jovens pesquisadores.

No âmbito do evento, que teve como tema geral 'Nova Paradigma Científica: Avanço para a Próxima Década', foi organizada a sessão principal do fórum, seis sessões paralelas, quatro eventos e uma cerimônia de encerramento.

Na abertura, o Prêmio da Fundação de Laureados Mundiais de 2026 foi concedido a 11 cientistas pelo seu contributo para a ciência intelectual ou matemática, ciências da vida ou medicina, bem como um prêmio especial para jovens cientistas.

O prêmio em matemática foi concedido à cientista belga Ingrid Daubeshi. O prêmio em ciências da vida ou medicina foi atribuído a Yuan Juning, Wang Xiaodong, Shao Feng e Vishwa Dixit por esclarecerem os caminhos moleculares de diferentes formas de morte celular programada. Shao Feng tornou-se o primeiro cidadão chinês a receber o Prêmio da Fundação de Laureados Mundiais.

Yuan expressou esperança de que os resultados das suas pesquisas laboratoriais sejam transformados em métodos clínicos de tratamento, descrevendo isso como a recompensa mais significativa. Ela enfatizou que passos práticos são necessários para a realização de grandes ideias. Por sua vez, Wang destacou a importância da confiança na colaboração científica, acrescentando que a rivalidade amigável também tem seus méritos. Dixit adicionou um aspecto filosófico, afirmando que os seres humanos existem graças à capacidade das células de morrer.

Após a entrega dos prêmios, os participantes puderam fazer perguntas em um mural de perguntas especial, abordando tópicos desde a possibilidade de rotação de uma esfera perfeitamente lisa até a legibilidade da consciência.

O futuro da inteligência artificial também se tornou um tema central. Em sua apresentação principal, o laureado da Medalha Fields, Laurent Lafforgue, afirmou que os grandes modelos de linguagem são capazes de resolver alguns problemas que ainda não foram resolvidos por matemáticos humanos, mas que a IA não pode substituir a sabedoria adquirida através do esforço necessário para um verdadeiro aprendizado.

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A Inteligência Artificial (IA) evoluiu rapidamente de uma disciplina acadêmica para um produto de consumo. A constante aparição de novos modelos e a vasta quantidade de informações dificultam o consumo crítico, exigindo que a arquitetura adote uma abordagem baseada no método e na análise crítica.

Atualmente, a IA está desenvolvendo inteligência espacial, ou seja, a habilidade de entender o comportamento do espaço físico. Isso permite que os profissionais de arquitetura avaliem projetos em relação ao seu ambiente já durante a fase de concepção. Quando utilizada com sabedoria, a IA pode conectar os arquitetos à complexidade da natureza, elevando a qualidade da prática construtiva, pois simulamos o mundo para aprender a habitá-lo.

A ferramenta como designer do ser humano

Historicamente, a humanidade passou por grandes transformações em seu estilo de vida a cada poucos séculos. A Revolução Industrial reduziu essa frequência para poucas gerações. A IA acelerou drasticamente esse ciclo de mudanças, em um ritmo ainda desconhecido.

Citando Jean-François Lyotard, é verdade que a tecnologia não foi criada pelos seres humanos, mas sim o contrário. Em um cenário onde as ferramentas moldam os humanos mais rapidamente do que nunca, surge a questão de como direcionar nossa própria evolução para alcançar uma simbiose entre as inteligências natural e artificial, e quais competências são necessárias para que a IA nos molde positivamente.

A IA oferece uma nova chance de ampliar as possibilidades individuais, desde os primeiros livros que possibilitaram a educação em massa, passando pelo acesso ilimitado à informação via internet, até a capacidade de navegação e criação proporcionada pela IA.

Da linguagem aos modelos de mundo

Os grandes modelos de linguagem (LLMs) aprendem sobre o mundo através de descrições textuais. Eles operam prevendo sequências de texto com base em padrões estatísticos, imitando a fala e o raciocínio humano usando grandes volumes de dados e probabilidades simples.

Em contraste, os modelos de mundo são sistemas concebidos para entender o funcionamento de um ambiente — incluindo suas regras físicas, dinâmicas espaciais, estados causais e estruturas funcionais — permitindo a previsão de novos comportamentos. Fei-Fei Li descreve os LLMs atuais como «artífices de palavras no escuro», que falam eloquentemente sobre um mundo tridimensional sem nunca terem interagido fisicamente com ele, defendendo que a inteligência espacial é o próximo grande avanço na área.

Para a arquitetura, essa distinção é crucial. Um modelo baseado em texto não consegue prever como a realidade física e social reagirá a um projeto, enquanto um modelo espacial permite simular cenários, testando a proposta contra fatores como gravidade, vento, incidência solar, desgaste e uso humano. Dinâmicas como difusão térmica, absorção de umidade, dispersão de poluentes e fluxo de pessoas fornecem feedbacks que guiam o desenvolvimento do projeto, em vez de simplesmente impor uma forma sobre elas.

Embora a simulação possa embasar decisões, ela não deve assumir a responsabilidade final. É fundamental que haja profissionais com clareza de critérios e discernimento, utilizando a IA como uma ferramenta analítica responsável, e não apenas como um impulsionador de produtividade. O arquiteto passa a ser menos um criador de formas e mais um projetista de sistemas de conhecimento, sendo avaliado pela aptidão em antecipar desdobramentos em uma realidade complexa e frequentemente incerta; o elemento humano permanece no processo.

Mindhub para Mundos Inteligentes de Inteligência Artificial

A inteligência espacial demanda perfis profissionais híbridos, capazes de integrar o design com a engenharia computacional e a ciência dos materiais. O Mindhub for Intelligent Artificial Worlds (MIAWS), localizado na ETSAM, Universidad Politécnica de Madrid, funciona como um centro digital focado em todo o setor AEC, estruturado em torno desta transformação tecnológica. Este polo une pesquisas originais a uma rede global de instituições e especialistas.

Seu programa Foundations é oferecido online em dez módulos, guiando o participante desde a modelagem e simulação assistidas por IA até a visualização e integração de dados. O propósito é permitir acompanhar o avanço tecnológico mantendo o discernimento crítico, convidando interessados a conhecerem o programa e participarem dessa mudança.

Grandes empresas de tecnologia divulgam balanços focados no impacto da Inteligência Artificial
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Gigantes da tecnologia como Amazon, Microsoft e Alphabet, proprietária do Google, apresentarão seus resultados financeiros nesta quarta-feira, sob intensa vigilância dos investidores. O mercado busca entender se os progressos na inteligência artificial (IA) já justificam os investimentos bilionários realizados por essas corporações.

Um dos indicadores mais importantes a ser observado será a receita gerada pela computação em nuvem. A incerteza nos mercados e o temor de uma bolha de IA intensificaram a exigência de resultados que validem a expansão deste setor.

Juntas, Amazon, Microsoft e Alphabet possuem cerca de US$ 1,7 trilhão (equivalente a R$ 8,93 trilhões) em compromissos futuros de negócios e planejam injetar até US$ 600 bilhões (R$ 3,15 trilhões) neste ano. O grande volume de fundos direcionados à infraestrutura de IA gera questionamentos sobre o financiamento dessa expansão e seus reflexos no caixa das empresas.

A reação do mercado aos relatórios da Meta, divulgados na semana anterior, ilustrou essa apreensão. Embora a Meta tenha reportado um aumento de receita superior ao previsto e uma visão otimista, suas ações despencaram quase 7% no dia seguinte ao anúncio de planos de investimento ampliados.

Brian Mulberry, estrategista-chefe de mercado da Zacks Investment Management, comentou que «o apetite apenas por despesas de capital está desacelerando rapidamente». As projeções para o trimestre finalizado em setembro ajudarão a mensurar o desempenho esperado das principais operações de nuvem.

A geração de caixa também merece análise detalhada. Espera-se que a Microsoft ultrapasse US$ 8 bilhões (R$ 42 bilhões) em fluxo de caixa, enquanto Alphabet e Amazon deverão registrar queima de caixa nos segundos e terceiros trimestres, respectivamente.

Na estratégia de IA da Alphabet, o Google Cloud e os chips desenvolvidos internamente se destacam. Contudo, a competição por modelos de IA preocupa os investidores devido à presença de OpenAI e Anthropic.

A pressão se estende ao segmento de buscas, tradicionalmente uma fonte primária de receita do Google. A ascensão de chatbots e agentes de IA capazes de realizar tarefas está aumentando a concorrência neste mercado. Projeta-se que o crescimento da receita com buscas diminua de 16,8% para 14,7%, embora a receita total da Alphabet deva crescer 25,2%, atingindo US$ 128,18 bilhões (R$ 672,95 bilhões).

Andrew Boone, analista da Citizens, ressaltou que as declarações da administração terão peso similar aos números divulgados, apontando o avanço da concorrência via agentes de IA e as dúvidas sobre o retorno dos investimentos em infraestrutura.

A Microsoft apresentará seus resultados com uma nova organização de divulgação. A divisão «Agents and Infra» unirá nuvem, IA e software empresarial, enquanto «Devices and Consumer» focará em Windows, jogos e publicidade. Além disso, a empresa começará a divulgar a receita trimestral do Azure em valores absolutos, atendendo a uma demanda de investidores que antes recebiam majoritariamente taxas de crescimento.

Analistas estimam uma receita de US$ 33,06 bilhões (R$ 173,57 bilhões) para o Azure. A receita total da Microsoft deve alcançar US$ 90,66 bilhões (R$ 476 bilhões), representando um aumento de 16,7%. Já na Amazon, espera-se uma redução no crescimento da receita total, passando de 19,6% para 12,3%.

Em suma, os balanços demonstrarão como o crescimento da nuvem e a capacidade de gerar caixa se comparam aos recursos alocados para a inteligência artificial, em um período marcado por maior prudência por parte dos investidores.

Empresas de tecnologia utilizam a religião como recurso para auxiliar no ensino de ética à Inteligência Artificial
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Empresas de tecnologia utilizam a religião como recurso para auxiliar no ensino de ética à Inteligência Artificial

Enquanto as companhias de tecnologia competem intensamente para criar a inteligência artificial mais avançada, surge a questão de como instruir um chatbot a discernir o correto do incorreto. Uma das respostas apontadas é a religião.

Chris Olah, cofundador da Anthropic, mencionou que tais questões transcendem a capacidade de um laboratório responder, afirmando que tradições religiosas lidam com esses temas há milênios. Essa crescente proximidade entre a fé e a tecnologia tem gerado pouca cobertura pública sobre o que essas empresas entendem por religião ou o que esperam alcançar com essa abordagem.

Executivos alertam para o potencial destrutivo da IA e debatem a necessidade de desenvolver modelos que sigam princípios morais específicos, recorrendo cada vez mais a líderes religiosos e filósofos. A premissa é que a religião pode guiar o desenvolvimento da IA em um cenário onde os receios tecnológicos se disseminam pela sociedade.

Como essas corporações não estão atreladas a uma fé singular, o propósito geralmente é mais abrangente: estabelecer um conjunto de diretrizes morais para orientar seus modelos. Sam Altman, CEO da OpenAI, expressou a opinião de que o ChatGPT deveria refletir uma média ponderada da visão moral da humanidade.

Contudo, especialistas e praticantes de diversas crenças advertem que essa visão simplificada ignora o fato de que tradições e cosmovisões frequentemente se contradizem, argumentando que a religião não opera dessa maneira.

A religião transcende um mero conjunto de regras

Antropólogo Webb Keane, da Universidade de Michigan, há décadas critica a noção popular de que a religião pode ser reduzida a um mero código de regras, separável das formas «complexas, práticas e improvisadas» como os fiéis vivenciam sua fé. A ideia de dissociar a religião de esferas como a cultura e a política persiste, embora na realidade ela esteja intrinsecamente ligada a ambas.

Há preocupações de que, ao buscar conselhos éticos em líderes religiosos, as empresas de IA possam reforçar uma imagem da religião que negligencia a importância da doutrina, dos rituais e das conexões entre seus seguidores. Keane questiona: se assumirmos que a religião oferece um conjunto isolável de princípios morais, usá-la para treinar IAs pode acabar favorecendo certas tradições e distorcendo outras, particularmente aquelas que não se definem primariamente como sistemas éticos.

Ele observa que existe uma maneira muito comum de conceber a religião como um manual de regras, o que, em última análise, está fortemente associado à religião bíblica e, consequentemente, às religiões abraâmicas.

Empresas buscam expandir o diálogo com líderes religiosos

Essa busca não implica ausência de variedade nas discussões, nem descuido por parte das empresas. Meghan Sullivan, filósofa da religião e líder de uma iniciativa sobre ética e IA na Universidade de Notre Dame, avalia o processo. Embora não detalhe todas as tradições consultadas, a Anthropic informou em um post de maio em seu blog que se reuniu com «acadêmicos, clérigos, filósofos e especialistas em ética de mais de 15 grupos religiosos e interculturais», um número que deve crescer.

No começo deste ano, Sullivan participou de um encontro da Anthropic que incluiu cristãos de várias denominações. Comparando com conversas anteriores com outras empresas de tecnologia, ela ficou impressionada com a profundidade com que a Anthropic tratou os assuntos religiosos. A companhia é conhecida por dedicar grande atenção à segurança e à ética da IA.

Sullivan descreveu a cultura interna da empresa como sendo semelhante à de um bom campus universitário, caracterizada por um grupo de indivíduos intelectualmente curiosos. Ela classificou os encontros como «bem nerds — não sei se esta é a melhor forma de descrever —, no bom sentido». A reunião foi estruturada em duas fases: primeiro, a empresa apresentou seus modelos de forma simplificada; depois, os líderes religiosos comentaram e debateram os temas apresentados.

«Discutimos todo tipo de questão moral que esta tecnologia suscita — desde ‘Será que os humanos possuem alma?’ até ‘Alunos do terceiro ano deveriam ter acesso a um chatbot para auxiliar na alfabetização?’», relatou Sullivan. Representantes da Meta, Google e Amazon também se encontraram com delegados do Vaticano, enquanto a Microsoft tem intensificado sua colaboração com comunidades religiosas.

A religião é antiga, mas seu estudo não

A religião é geralmente percebida como algo antigo e universal. No entanto, mesmo estudiosos influentes como o falecido Jonathan Z. Smith reconhecem essa verdade em certos aspectos, mas argumentam que essa perspectiva não abrange toda a complexidade. Smith escreveu em 1982 que «o homem teve toda a sua história para imaginar divindades e modos de interação com elas. Mas o homem, mais precisamente o homem ocidental, teve apenas os últimos séculos para imaginar a religião».

Muitos acadêmicos contemporâneos compartilham a visão de Smith, questionando a ideia de que as religiões constituem sistemas distintos e comparáveis, alegando que essa é uma construção moderna, datada do século XIX. Tomoko Masuzawa, pesquisadora de religião e autora de «A Invenção das Religiões Mundiais», aponta que o budismo e o hinduísmo, por exemplo, não eram vistos como tradições claramente demarcadas pelas populações praticantes antes da chegada de estudiosos europeus, acrescentando que «todas essas categorias não eram nativas».

Essas categorizações foram consolidadas por acadêmicos ocidentais ao longo do tempo e só passaram por um reexame mais sistemático na segunda metade do século XX. Essas concepções estabelecidas sobre religião — incluindo a facilidade de comparação entre tradições culturais distintas — ajudam a explicar por que o Vale do Silício pode não sentir a necessidade de definir o que entende por religião.

Ao tentar representar múltiplos pontos de vista, recorrer à religião torna-se um método aparentemente simples para integrar a diversidade de pensamento. Masuzawa comenta que «de alguma forma, a religião se torna uma maneira de mapear o mundo», como se o planeta inteiro tivesse adotado esse mapa.

Ao agregar diferentes visões, a IA corre o risco de apagar particularidades. Alguns especialistas defendem que as empresas devem especificar melhor seus termos e metas para que o público compreenda exatamente o que se espera desse diálogo religioso. A Anthropic declarou em seu comunicado que «este trabalho não visa alinhar nossos modelos à visão de mundo de uma tradição específica. Queremos que Claude se inspire em uma ampla gama de pontos de vista — religiosos, seculares e políticos — com igual profundidade e rigor». O objetivo dessas conversas, segundo a empresa, é promover «uma reflexão cuidadosa e acumulada sobre como o bom caráter realmente se forma».

Os grandes modelos de linguagem funcionam prevendo, sequencialmente, quais elementos têm maior probabilidade de seguir, baseando-se em padrões detectados durante o treinamento com vastos volumes de conteúdo humano, incluindo textos religiosos. Paolo Carozza, membro do Conselho de Supervisão independente da Meta e especialista jurídico em pensamento social católico e tecnologia, teme que, ao misturar perspectivas, as características distintivas de uma tradição acabem se perdendo. Ele argumenta que, na prática, elas podem ser homogeneizadas, resultando em uma visão mais genérica ou que favoreça tradições ocidentais. Carozza conclui que, enquanto qualquer tradição viva e sofisticada evolui organicamente ao interagir com outras, a IA tende a simplesmente misturar e desorganizar tudo, sem conferir sentido.

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