Universidade Westlake abre Centro de Pesquisa em Modelos Mundiais sob a liderança de Yi Kaichen

A Tencent tornou sua plataforma de análise de dados baseada em inteligência artificial, Tencent Beacon, acessível a empresas externas e usuários individuais. Os usuários podem se registrar no site beacon.qq.com. Anteriormente, o Beacon era usado exclusivamente por equipes internas da Tencent há cerca de dez anos para autoatendimento de análise e visualização de dados.

Agora, a plataforma foi completamente reformulada em um conjunto abrangente de ferramentas de análise de dados com IA. Isso permite que os funcionários de negócios façam perguntas em linguagem simples, criem painéis de informações (dashboards), rastreiem as causas de mudanças nas métricas, configurem monitoramento e colaborem, eliminando a necessidade de escrever código SQL.

A Tencent informa que o Beacon AI atualizado é utilizado por mais de cem equipes internas, incluindo estúdios QQ, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao e TiMi game studios. A empresa forneceu exemplos onde um painel operacional ponta a ponta, que tradicionalmente exigia de quatro a seis dias úteis em ferramentas padrão de Business Intelligence (BI), foi criado em menos de duas horas. Além disso, um painel de monitoramento foi concluído em apenas oito minutos após o usuário abrir o chat.

O Beacon AI se integra a três categorias e dez tipos de fontes de dados. Estas incluem bancos de dados MySQL, StarRocks, PostgreSQL e ClickHouse, bem como arquivos locais Excel e CSV, e documentos online do Tencent Docs, WeCom smart sheets e Feishu. Os usuários podem marcar campos como dimensões, métricas ou dimensões temporais para que a IA os interprete corretamente.

Quando um usuário menciona um conjunto de dados no chat e descreve o resultado desejado, a IA começa a transmitir o resultado à medida que entende a solicitação, mapeando campos, selecionando gráficos e exibindo o dashboard. Vários tipos de gráficos são suportados. Os dashboards podem ser editados apontando para um elemento e descrevendo a alteração necessária, corrigindo o SQL gerado pela IA ou alterando diretamente o dashboard HTML, mantendo o histórico de versões e a capacidade de reverter.

Para fins de atribuição, os usuários podem clicar em um gráfico incomum e perguntar o motivo da mudança em um valor numérico. O sistema de alertas pode ser acionado ao atingir limites, ausência de dados ou erros de consulta, com notificações enviadas via WeCom ou e-mail. A plataforma vem com doze habilidades de análise de dados e três habilidades de visualização, suporta mais recursos através de um marketplace de habilidades e conjuntos de habilidades criados pela equipe, além de se conectar a bases de conhecimento internas e outros sistemas por meio do Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol, ou MCP).

Um recurso chamado Self-Harness transforma feedback, correções e métodos bem-sucedidos de tarefas anteriores em experiência reutilizável. Em relação à segurança dos dados, a Tencent afirma que o modelo vê apenas metadados, como nomes de campos e tipos de dados, durante o raciocínio. Os valores reais são preenchidos através de placeholders e não são lidos pelo modelo, e cada etapa é registrada em um log de auditoria. Os espaços de equipe oferecem três níveis de permissão, e administradores podem restringir o uso dos modelos de IA aos membros da equipe. A versão corporativa suporta implantação privada.

A China Mobile apresentou a primeira plataforma de IA geral do setor para a indústria automotiva. Esta plataforma é um conjunto de serviços que inclui poder computacional, dados e modelos que os fabricantes de automóveis podem usar sem a necessidade de criar sua própria infraestrutura de inteligência artificial.

A plataforma foi apresentada na Conferência de Veículos Conectados Inteligentes de 2026 em Pequim. Ela foi desenvolvida pela Plataforma Nacional Básica de Aplicação Piloto de IA para o Setor Automotivo, sob a liderança da China Mobile. De acordo com relatórios da Science and Technology Daily e Sina Tech, esta base se posiciona como neutra, pois não fabrica carros, e suas capacidades estão abertas a toda a indústria.

Líderes de empresas como FAW, Dongfeng, Changan, BAIC, Li Auto, bem como representantes da Universidade Tsinghua e da Zona Econômica e Tecnológica de Pequim, participaram do evento. A criação da plataforma levou um ano e, desde seu lançamento, ela está disponível para uso compartilhado.

Em termos de recursos computacionais, a plataforma oferece suporte a 112,7 EFLOPS, que os fabricantes podem solicitar elasticamente, em vez de construir seus próprios data centers. Em relação aos dados, a base garante que os fabricantes mantenham controle total sobre seus dados primários; esses dados são transferidos entre parceiros apenas dentro de um sistema de conformidade estabelecido. Quanto aos modelos, é oferecido um conjunto de ferramentas que abrange as fases de desenvolvimento, verificação e implementação.

A plataforma abrange quatro áreas chave: pesquisa e desenvolvimento, produção, direção inteligente e testes. Ela inclui seis agentes especializados: design de carroceria, planejamento de processos, inspeção visual de qualidade, manutenção inteligente, geração de dados de condução e treinamento de modelos de condução. Relata-se que esses agentes já são utilizados por mais de dez fabricantes de automóveis estatais.

A base apresentou vários exemplos baseados em métricas próprias. Em Xangai, o agente de design, que gera desenhos a partir de esboços, conseguiu criar um conjunto de design três vezes mais rápido. O agente de planejamento de processos reduziu o tempo de fabricação de cartões tecnológicos de automóveis de cinco dias para quatro horas. Em Jilin, o agente de inspeção aumentou a detecção de defeitos para acima de 99,5% e reduziu a adaptação da linha de quatro semanas para uma, enquanto o agente de geração de dados reduziu os custos de P&D em condução em 10%. Em Chongqing, o agente de manutenção é capaz de reconhecer mais de 20 tipos de falhas e reduzir as paralisações em 30%. Em Pequim, o agente de treinamento dobrou a velocidade de aprendizado da política de direção.

Um representante da China Mobile informou que a próxima fase prevê a abertura de capacidades chave adicionais, sua vinculação a cenários de uso específicos dos fabricantes e a criação de um conjunto de implementações modelo que podem ser copiadas por outras empresas. Este lançamento marca a expansão dos esforços da China Mobile, passando do fornecimento de poder computacional bruto para agentes totalmente empacotados e específicos do setor, dando aos pequenos fabricantes de automóveis a oportunidade de testar ferramentas de IA sem os custos iniciais de construção de sua própria pilha.

A Tencent abriu acesso ao sistema de busca Yuanbao para desenvolvedores externos e empresas através da plataforma Tencent Cloud. Assim, a infraestrutura de busca, que anteriormente era usada por produtos internos de inteligência artificial da empresa, foi transformada em um serviço comercial.

Isso foi anunciado em 20 de outubro. O serviço proposto combina informações web públicas com o ecossistema de conteúdo próprio da Tencent e destina-se a fornecer funcionalidades de extração de informações para grandes modelos de linguagem e agentes de IA.

A Tencent informou que o Yuanbao Search possui um índice contendo centenas de bilhões de registros e processa centenas de milhões de consultas diariamente. O sistema suporta mais de 50 projetos de negócios internos, incluindo WorkBuddy, ima e Tencent Video.

O sistema de busca está integrado a 157 fontes de informação de 13 setores diferentes, incluindo finanças, saúde, direito e viagens. Além disso, ele garante atualizações de informações em tempo próximo ao minuto, como notícias, previsão do tempo e preços de mercado.