Países do Quad condenam coerção econômica e anunciam US$ 85 milhões para desenvolvimento de IA
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Países do Quad condenam coerção econômica e anunciam US$ 85 milhões para desenvolvimento de IA

Os ministros das Relações Exteriores dos países do Quad expressaram séria preocupação com a coerção econômica, incluindo restrições de exportação arbitrárias e práticas não de mercado que levam à superprodução e perturbam as cadeias de suprimentos globais em setores críticos. Essas ações são direcionadas às práticas militares e econômicas da China na região Indo-Pacífico.

Durante a reunião em Atlanta, os países do Quad também anunciaram a concessão de mais de US$ 85 milhões em assistência técnica e financeira para expandir o acesso ao 'Superinteligência Confiável SI' (relacionado à inteligência artificial) na região Indo-Pacífico. Vale ressaltar que Trump assinou recentemente um decreto alterando o nome de IA para SI.

Os ministros apoiaram a continuação da cooperação nas cadeias de suprimentos de minerais críticos e a necessidade de reduzir a dependência de qualquer único fornecedor. Os ministros das Relações Exteriores da Austrália, Índia, Japão e EUA — Penny Wong, S. Jaishankar, Toshimitsu Motegi e Marco Rubio, respectivamente — realizaram a quarta reunião de ministros das Relações Exteriores do Quad após o retorno do presidente Donald Trump à Casa Branca no ano passado, durante a cúpula do G20 em Atlanta no sábado.

Nesta reunião, Motegi protestou veementemente contra quaisquer tentativas unilaterais de alterar o status quo pela força ou coerção, embora a declaração conjunta do Quad, ao contrário da reunião de maio, tenha se abstenha de mencionar o Mar do Sul da China ou o Mar da China Oriental.

Os ministros do Quad continuam a se reunir, apesar de a cúpula dos líderes permanecer congelada, o que gera especulações de que a administração Trump efetivamente rebaixou o status do grupo, não permitindo que a Índia participasse do evento como planejado.

Na declaração conjunta, os ministros reafirmaram seu compromisso com a promoção da paz, estabilidade e prosperidade na região Indo-Pacífico, bem como a realização da Cúpula dos Líderes do Quad. Rubio declarou após a reunião que o Quad anunciará em breve uma cúpula de líderes em Manila, durante os encontros da ASEAN. O presidente Donald Trump está programado para viajar da Manila para a China para participar da cúpula do APEC.

Os líderes também focaram na situação no Oriente Médio, incluindo o Estreito de Ormuz. A declaração conjunta enfatizou a necessidade absoluta de proteger e preservar os direitos e liberdades de navegação no Estreito de Ormuz, Mar Vermelho e Estreito de Bab el-Mandeb de acordo com o direito internacional, refletido na UNCLOS, reconhecendo a importância das rotas marítimas críticas, do comércio ininterrupto, da segurança energética, bem como da passagem desimpedida e da segurança das tripulações e navios sem cobrança de tarifas.

Jaishankar observou que a reunião destacou a importância de manter a estabilidade, estimular a prosperidade e garantir a liberdade de escolha, bem como aprofundar a cooperação para fortalecer a resiliência das cadeias de suprimentos e garantir a segurança de tecnologias, minerais críticos e energia. Ele também mencionou a importância de continuar os acordos de combate ao terrorismo, segurança marítima e capacitação para aumentar a resiliência e promover a paz e a estabilidade.

De acordo com a declaração conjunta, os ministros também anunciaram o primeiro Fórum de Líderes Empresariais do Quad na história, que reunirá líderes da indústria, governo e especialistas em políticas dos países do Quad para fortalecer os laços entre os setores público e privado, incluindo a promoção de negócios comerciais em áreas chave. A declaração indica que os países do Quad reforçaram a necessidade de criar cadeias de suprimentos seguras, resilientes e confiáveis de semicondutores avançados e equipamentos SI (IA).

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A Foundry Robotics, sediada em Emeryville, Califórnia, anunciou na quarta-feira que levantou uma rodada Série A de US$ 100 milhões. Esses fundos são destinados à construção do que a empresa chama de primeira fábrica autônoma de montagem nos Estados Unidos. Além disso, o capital será direcionado para expandir as equipes de robótica, engenharia e operações, bem como para implementar modelos adicionais de inteligência artificial.

Fundada apenas este ano, a Foundry demonstra um ritmo de desenvolvimento rápido. O fundador e CEO, Adarsh Kulkarni, tem experiência com robôs; anteriormente, foi o quarto funcionário da Ghost Robotics, trabalhando no desenvolvimento de robôs humanoides para as forças armadas dos EUA, e depois se tornou o primeiro líder de robótica na Scale AI.

A cofundadora Emmanuel Lamakkiya possui profundo conhecimento em manufatura, pois na Tesla liderou o programa Model Y, garantindo a produção de cerca de 1,5 milhão de veículos anualmente. Anup Karmakar, ex-líder de software da Tesla, também juntou-se à equipe. A equipe também inclui veteranos militares com experiência na Raytheon e Northrop Grumman, o que destaca sua capacidade de escalar a produção.

Ao contrário da maioria das startups de robótica, que vendem os próprios robôs ou software, a Foundry possui e opera fábricas por conta própria, oferecendo um modelo de manufatura como serviço (manufacturing-as-a-service). A empresa instala células robóticas com suporte de IA em seus locais. O sistema FoundryOS conecta esses robôs, a fábrica e os serviços em nuvem. Cada ciclo de produção envia dados de volta aos modelos, permitindo que o sistema melhore continuamente.

Para os clientes, isso significa uma produção mais rápida e uniforme. A Foundry afirma que pode levar um produto da fase de projeto ao lançamento em questão de semanas, eliminando a necessidade de criar uma nova linha de produção ou reconfiguração cara de equipamentos. Para contratados da indústria de defesa que esperam componentes, isso pode reduzir os prazos do programa em meses.

A especialidade principal da empresa são módulos eletromecânicos complexos, como drones, satélites, feixes de cabos e veículos subaquáticos. Também estão incluídos módulos para veículos autônomos, robôs terrestres e equipamentos para centros de dados. A nova instalação em Emeryville, com 130.000 pés quadrados, aumenta a capacidade de produção da empresa em vinte vezes.

Além da Marlinspike, investidores iniciais da Foundry retornaram à rodada, incluindo Khosla Ventures e Red Glass Ventures. Novos participantes incluem SE Ventures, Wing VC e Axiom Ventures. Os investidores existentes Hanabi e Zero Shot Fund mantiveram suas posições. Este investimento está entre os 3% principais das rodadas Série A registradas em tecnologia profunda nos EUA, um feito raro para uma empresa tão jovem. Anteriormente, foi relatado que o financiamento inicial era de cerca de US$ 14 milhões, então esta rodada representa um salto significativo.

Mislav Tolusik, gerente de gestão da Marlinspike, observou que os fabricantes precisam urgentemente de capacidade de produção interna. Ele também acredita que a Foundry fecha contratos rapidamente com clientes. Duane Forthingham, presidente da HII Unmanned Systems, declarou diretamente que 'a capacidade de produção é uma limitação nacional para a implementação de sistemas não tripulados'. É aí que a Foundry se encaixa.

Kulkarni insiste que as fábricas capazes de reavivar a produção americana devem ser projetadas do zero, e não apenas reformadas. A missão da empresa é revitalizar a indústria dos EUA. A Foundry não está sozinha nesse esforço; neste mês, a Arda Industries lançou-se com US$ 232 milhões levantados. A Maven Robotics também levantou US$ 100 milhões em uma rodada Série A em setembro. Os investidores claramente veem uma mudança, mas grandes declarações exigem provas. Uma 'fábrica autônoma' só é considerada válida se fornecer resultados reproduzíveis em escala, e agora a Foundry tem os recursos para demonstrar isso.

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A China Mobile apresentou a primeira plataforma de IA geral do setor para a indústria automotiva. Esta plataforma é um conjunto de serviços que inclui poder computacional, dados e modelos que os fabricantes de automóveis podem usar sem a necessidade de criar sua própria infraestrutura de inteligência artificial.

A plataforma foi apresentada na Conferência de Veículos Conectados Inteligentes de 2026 em Pequim. Ela foi desenvolvida pela Plataforma Nacional Básica de Aplicação Piloto de IA para o Setor Automotivo, sob a liderança da China Mobile. De acordo com relatórios da Science and Technology Daily e Sina Tech, esta base se posiciona como neutra, pois não fabrica carros, e suas capacidades estão abertas a toda a indústria.

Líderes de empresas como FAW, Dongfeng, Changan, BAIC, Li Auto, bem como representantes da Universidade Tsinghua e da Zona Econômica e Tecnológica de Pequim, participaram do evento. A criação da plataforma levou um ano e, desde seu lançamento, ela está disponível para uso compartilhado.

Em termos de recursos computacionais, a plataforma oferece suporte a 112,7 EFLOPS, que os fabricantes podem solicitar elasticamente, em vez de construir seus próprios data centers. Em relação aos dados, a base garante que os fabricantes mantenham controle total sobre seus dados primários; esses dados são transferidos entre parceiros apenas dentro de um sistema de conformidade estabelecido. Quanto aos modelos, é oferecido um conjunto de ferramentas que abrange as fases de desenvolvimento, verificação e implementação.

A plataforma abrange quatro áreas chave: pesquisa e desenvolvimento, produção, direção inteligente e testes. Ela inclui seis agentes especializados: design de carroceria, planejamento de processos, inspeção visual de qualidade, manutenção inteligente, geração de dados de condução e treinamento de modelos de condução. Relata-se que esses agentes já são utilizados por mais de dez fabricantes de automóveis estatais.

A base apresentou vários exemplos baseados em métricas próprias. Em Xangai, o agente de design, que gera desenhos a partir de esboços, conseguiu criar um conjunto de design três vezes mais rápido. O agente de planejamento de processos reduziu o tempo de fabricação de cartões tecnológicos de automóveis de cinco dias para quatro horas. Em Jilin, o agente de inspeção aumentou a detecção de defeitos para acima de 99,5% e reduziu a adaptação da linha de quatro semanas para uma, enquanto o agente de geração de dados reduziu os custos de P&D em condução em 10%. Em Chongqing, o agente de manutenção é capaz de reconhecer mais de 20 tipos de falhas e reduzir as paralisações em 30%. Em Pequim, o agente de treinamento dobrou a velocidade de aprendizado da política de direção.

Um representante da China Mobile informou que a próxima fase prevê a abertura de capacidades chave adicionais, sua vinculação a cenários de uso específicos dos fabricantes e a criação de um conjunto de implementações modelo que podem ser copiadas por outras empresas. Este lançamento marca a expansão dos esforços da China Mobile, passando do fornecimento de poder computacional bruto para agentes totalmente empacotados e específicos do setor, dando aos pequenos fabricantes de automóveis a oportunidade de testar ferramentas de IA sem os custos iniciais de construção de sua própria pilha.

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