Horizon Robotics planeja fornecer chips e sistema de assistência ao motorista para o pacote God's Eye B da BYD

A Lenovo lançou seu agente de IA pessoal, Tianxi AI 4.5, em computadores com inteligência artificial (AI PCs) em 30 de outubro. Este lançamento seguiu as versões para telefones, lançadas em 20 de outubro, e para tablets, lançados em 27 de outubro, o que significa que a atualização agora abrange os três tipos de dispositivos.

A Lenovo posiciona esta versão para profissionais de escritório, oferecendo melhorias para a execução de tarefas de trabalho, participação em reuniões e viagens de negócios. O recurso central é o novo modo Super, que transforma o assistente de uma ferramenta de resposta a perguntas em um executor de tarefas.

O Tianxi AI 4.5 integra conectores para Feishu, navegador Lenovo e WeCom, ligando-os à base de conhecimento pessoal. Isso permite o uso conjunto de arquivos locais e documentos na nuvem. O usuário pode dar um único comando que fará com que o assistente divida e execute um trabalho multifásico entre diferentes aplicativos, como verificar a agenda de reuniões, agendar tarefas ou encontrar material e enviar uma notificação em grupo.

Há também um marketplace de habilidades disponível, que reúne conectores, multitarefa colaborativa e vários recursos, incluindo geração de slides aprimorada. Além disso, um pacote de gerenciamento do sistema permite configurar gráficos, potência e parâmetros do sistema conforme solicitado.

Para reuniões, a função de anotações com IA foi totalmente reformulada. Agora ela fornece transcrição em tempo real com legendas e pode participar de sessões de brainstorming como participante, oferecendo opiniões e ideias. Os participantes podem fazer perguntas à IA durante a reunião com base na transcrição ao vivo, e o sistema marca automaticamente os pontos chave. Após o término da sessão, cartões de resumo são gerados, salvos na base de conhecimento e sincronizados entre os dispositivos.

A base de conhecimento agora suporta o upload de até 20 arquivos, e imagens podem ser carregadas diretamente no chat. Todos os três tipos de dispositivos suportam entrada de voz full-duplex, o que permite interromper a conversa e adicionar instruções no meio do diálogo sem repetir a palavra de ativação. Quando o usuário está fora do local de trabalho, ele pode usar o telefone ou tablet para iniciar uma tarefa complexa em um PC AI de escritório ou doméstico rodando no modo Super.

O progresso da tarefa é visível no telefone ou tablet, notificações de status são recebidas, e os resultados prontos podem ser visualizados e gerenciados remotamente. A atualização também se estende aos hosts AI da Lenovo. O modelo AI Host P7 pode acessar modelos em nuvem ou funcionar como um dispositivo local de computação de borda. O novo modo Auto escolhe entre modelos em nuvem e locais dependendo da complexidade da tarefa para minimizar o uso desnecessário de tokens. Esses hosts suportam a execução autônoma de tarefas 24 horas por dia.

A Amap, que é uma plataforma de mapeamento e navegação da Alibaba, implementou seu robô quadrúpede Tutu para realizar verificações regulares no campus da Alibaba em Xisi, localizado em Hangzhou. Durante a Conferência Qingcheng 2026, a Amap apresentou um estudo de caso e uma solução conjunta para um campus inteligente com o departamento de assuntos gerais do Alibaba Group e a unidade de serviço do campus Qincheng Zhihui, de acordo com um relatório da publicação chinesa de robótica Robot Qianzhan, publicado no Tencent News.

É importante notar que a Amap não desenvolve seu próprio hardware para robôs nem gerencia as operações do campus. Em vez disso, a empresa fornece soluções espaciais inteligentes e capacidades de execução de tarefas: ela utiliza um corpo robótico para locomoção e o integra com sistemas de gerenciamento de tarefas e operações do campus.

Nos últimos meses, o Tutu foi testado em áreas como assistência a pessoas com deficiência visual, realização de passeios, auxílio em compras, inspeções e entrega de última milha. O software por trás do funcionamento do robô é o sistema ABot da Amap, estruturado em três níveis.

O nível básico de dados, que inclui ABot-World e ABot-Earth, fornece o modelo do mundo e a base de dados espacial para compreensão do ambiente e simulação. O nível de modelo inclui o modelo básico de navegação ABot-N1 e o modelo de manipulação ABot-M0.5. O nível de agente, composto por ABot-AgentOS e ABot-ER, é responsável pelo planejamento, execução e memória das tarefas, além de rastrear o estado dos objetos e as relações espaciais.

O sistema de movimento utiliza uma abordagem de duas velocidades: a nuvem realiza o planejamento de alto nível com base nos dados da tarefa e no mapa, enquanto o próprio robô gera sua rota no dispositivo, usando dados de câmera ao vivo. Isso permite que ele se adapte a corredores estreitos, aglomerações de pessoas e obstáculos temporários, em vez de parar.

Novidade do sistema no campus de Xisi

A novidade no campus de Xisi é o loop de ordens de serviço. Esta solução conjunta transforma o catálogo de serviços, os alvos de inspeção, a frequência das verificações e os padrões de aceitação em tarefas executáveis, que são então vinculadas a mapas, permissões de acesso, objetos do campus e ordens de serviço. Por exemplo, para uma porta corta-fogo, o robô deve chegar ao local correto, ajustar o ângulo de visão para que a foto atenda aos requisitos de inspeção e enviar as evidências coletadas para verificação e ação pelos funcionários.

Casos complexos são analisados e marcados por humanos, e as informações são devolvidas para avaliação e teste de modelos. Tarefas adicionais, como a verificação de um canteiro de obras temporário, podem ser inseridas, e o robô retoma sua rota normal.

Os papéis estão distribuídos entre quatro partes: a equipe de assuntos gerais da Alibaba define as tarefas e padrões reais; a Qincheng Zhihui realiza a manutenção e aceitação dos serviços; a Amap é responsável pela navegação e execução multifásica; e os especialistas do campus tomam as decisões finais. O cenário de uso inicial é a patrulha de segurança, e os planos incluem entrega leve, passeios para receber convidados e suporte à segurança contra incêndios.

A possibilidade de reutilizar essa arquitetura em outros campi, mantendo os padrões de cada tarefa e linhas de responsabilidade, permanece uma questão aberta.

A Lenovo demonstrou um modelo preliminar do seu dispositivo AI Host P7 no evento CSDN's 2026 1024 Programmers' Day and AI Builders Conference em 24 de outubro. Além disso, foi lançado um programa de acesso antecipado que convida os primeiros usuários a testar o dispositivo em tarefas reais de codificação e trabalho de escritório antes do seu lançamento comercial. Anteriormente, o conceito deste host de IA portátil foi apresentado pela Lenovo em maio, e esta versão preliminar inclui especificações técnicas e funcionalidades de software mais detalhadas.

O dispositivo pesa cerca de 300 gramas e é construído com base em dois chips nacionais. O primeiro é um chip de inferência com computação em memória Houmo AI M50, que, segundo a Houmo, oferece um desempenho de 160 TOPS com consumo de 10 watts. O segundo chip é um SoC agente da CIX Technology P1, fabricado com processo de 6nm e equipado com um processador Armv9.2 de 12 núcleos e uma NPU de 30 TOPS, permitindo atingir 45 TOPS em cálculos heterogêneos.

De acordo com a CIX, o chip P1 é responsável pelo gerenciamento do sistema, execução de tarefas e planejamento, além de ser capaz de interagir com aceleradores externos para executar modelos de 122 bilhões de parâmetros com contexto de 128K a uma velocidade de 50 tokens por segundo. A Lenovo afirma que a versão preliminar P7 é capaz de processar localmente modelos com até 125 bilhões de parâmetros e contexto de 256K.

O dispositivo vem com uma biblioteca local de modelos, que inclui Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B e Qwen3.6-35B-A3B, bem como modelos para reconhecimento de fala, síntese de fala, processamento de documentos e design de imagens. A Lenovo informa que sua arquitetura interna de computação de IA, que utiliza quantização mista INT4 e INT8, mostra em média 98,3% do nível base BF16 com precisão total em quatro benchmarks. Deve-se notar que esses dados são fornecidos pela empresa e não foram submetidos a testes independentes.

A Lenovo posiciona o P7 como um hub pessoal de tokens. A função de gerenciador de tokens permite aos usuários direcionar ferramentas de codificação e aplicativos de agentes para modelos locais através de um endereço de API, preservando assim chamadas rotineiras de modelos no próprio dispositivo em vez de usar cotas de nuvem pagas. O modo de execução de tarefas funciona 24 horas por dia, e o progresso pode ser monitorado de telefones, tablets e PCs. O IA Tianxi integrado possui um modo Automático que distribui as solicitações entre modelos locais e na nuvem dependendo de sua complexidade.

Sun Ke, chefe da divisão de hosts de IA, enfatizou que a verdadeira produtividade não deve começar com a contagem de custos de tokens. A Lenovo ainda não divulgou o preço ou a data de lançamento, informando apenas que o P7 estará disponível em breve.