AgiBot propõe métrica Worken para medir o trabalho de robôs com o objetivo de reduzir a proporção engenheiros-robôs para 1 para 10 até o final do ano

A AgiBot apresentou o Genie Master — um framework de agente encarnado que permite que os robôs continuem a melhorar após a implantação, em vez de esperar que engenheiros realizem um novo treinamento. A empresa afirma que os robôs G2 que utilizam este framework operaram em uma loja real de bairro, executando tarefas de embalagem de refeições prontas, seleção de produtos e reabastecimento de prateleiras, além de detectar e corrigir seus próprios modos de falha sem intervenção humana no processo de treinamento.

A AgiBot descreve o resultado obtido como a primeira confirmação do conceito que eles chamam de RSI Físico, ou autoaperfeiçoamento recursivo encarnado, fora de ambientes de simulação e laboratório. Um dos exemplos apresentados na apresentação foi um robô que repetidamente deixava passar um pequeno gancho na prateleira porque a etiqueta estava obstruindo a visão da câmera da cabeça. Ao analisar seus próprios logs de execução, o agente identificou o problema, alterou a abordagem, aproximando o braço esquerdo para que a câmera do pulso pudesse confirmar a posição do gancho, em seguida pegou o item com a mão direita e salvou essa correção para uso futuro.

Este framework é baseado no Protocolo de Execução Encarnada (EEP) — uma interface unificada entre o agente e o robô. Ele consiste em quatro componentes: a interface de capacidades, que informa ao agente o que o robô é capaz de fazer; a interface de orientação para transmitir dicas espaciais, referências a objetos e instruções detalhadas à política de ação; a interface de feedback, que relata o resultado físico; e a interface de continuidade, que rastreia o progresso e as dependências das tarefas em toda a frota de robôs, permitindo retomar ou replanejar o trabalho após pausas.

Quando as tarefas falham constantemente ou são executadas lentamente, o agente planeja prática direcionada nos horários de menor movimento da loja. A melhoria ocorre em duas frentes. O RSI, que não afeta os pesos do modelo, refina dicas, memória e regras de execução, usando a análise diária de sucessos e fracassos para criar o que a equipe compara com um caderno de erros corrigidos. A política RSI coleta dados de execuções autônomas, casos de intervenção humana e recuperação, filtra e repondera-os, e então retreina a política de ação base usando aprendizado supervisionado, simulação ou por reforço. A AgiBot observa que o segundo caminho ainda utiliza dados de intervenção humana e treinamento de modelo, portanto, os humanos não são totalmente excluídos.

O Genie Master é o quarto elemento da série de lançamentos AI WAVE da AgiBot, que começou em 22 de outubro. De acordo com o cronograma publicado pela empresa, o próximo item em 28 de outubro será a atualização da plataforma de simulação Genie Sim com um motor físico interno projetado para simular objetos deformáveis, o que, segundo a AgiBot, atinge mais de 95% de concordância entre resultados reais e simulados em tarefas complexas. Mais detalhes não foram publicados no momento da escrita.

Os testes públicos estão agendados para 2 e 3 de novembro, quando seis robôs G2 operarão por 24 horas em tempo real em uma loja de bairro, cobrindo os horários de pico do almoço e jantar, o turno da noite e a preparação para o café da manhã.

Em um cenário de crescente uso de automação, muitas grandes empresas estão investindo em inteligência artificial e realizando cortes de pessoal. No entanto, a empresa Anthropic está disposta a oferecer 3,25 crore de rupias por trabalho relacionado à escrita de textos. Isso causa surpresa, pois uma tarefa que um ser humano leva uma hora para realizar, a IA pode fazer em meros segundos.

A inteligência artificial é capaz de escrever um e-mail em segundos ou criar um rascunho de blog em minutos, ajudando as empresas a produzir conteúdo em uma escala que antes exigia uma equipe inteira. Devido a isso, muitos autores questionam o valor do seu trabalho se as máquinas começarem a escrever.

Apesar do surgimento da IA, a Anthropic abriu uma vaga especial. Para este cargo, a empresa oferece um salário anual de US$ 295.000 a US$ 345.000, o que equivale a aproximadamente 2,5 a 3,25 crore de rupias. No entanto, esta posição não é destinada a autores comuns. O candidato deve ter pelo menos oito anos de experiência em comunicação executiva, trabalhando com a alta gerência.

Surgiu uma questão lógica: por que a Anthropic pagaria tanto se a IA pudesse fazer o trabalho? A resposta reside no fato de que o funcionário neste cargo trabalhará diretamente com a alta administração da empresa. Ele terá que preparar mensagens para transmitir a posição da empresa ao público em momentos importantes e explicar questões complexas em linguagem simples. Para isso, são necessários não apenas bons hábitos de escrita, mas também capacidade de pensar estrategicamente e dar respostas ponderadas no momento certo.

Este trabalho vai além da simples redação de artigos para sites ou descrições de produtos. É necessário um especialista capaz de analisar profundamente o problema, prever o impacto da mensagem no público e ajudar os líderes a tomar decisões sobre o que e como dizer.

A Anthropic não é a única empresa de IA que oferece altos salários a especialistas em escrita e comunicação. Em setembro de 2025, a OpenAI também anunciou uma vaga relacionada à estratégia de conteúdo, com um pacote anual de cerca de US$ 400 mil. O funcionário desta posição seria responsável por melhorar o reconhecimento da marca ChatGPT, criar conteúdo e trabalhar em colaboração com engenheiros e designers.

No entanto, isso não significa que os salários na área de escrita estejam crescendo em todos os lugares. Isso apenas demonstra que algumas empresas de IA valorizam especialistas experientes que, além de boa escrita, possuem habilidades de planejamento estratégico, compreensão das necessidades das pessoas e simplificação de tópicos complexos.

Existe também outro lado da moeda. Em junho de 2023, um redator de conteúdo relatou que, após o surgimento do ChatGPT, alguns de seus clientes pararam de encomendar trabalhos a ele. Ele trabalhava na criação de conteúdo para sites e descrições de produtos, que agora podem ser criados rapidamente com ferramentas de IA, o que intensificou a pressão sobre tais tarefas.

Assim, por um lado, especialistas experientes em comunicação recebem propostas de alta remuneração, e por outro, alguns freelancers que trabalham com conteúdo geral têm mais dificuldade em encontrar trabalho. No entanto, isso não significa que todas as posições iniciais na área de escrita desaparecem ou que o trabalho de qualquer autor sênior está garantido. O impacto da IA depende do tipo de trabalho realizado e da disposição do cliente em pagar por ele.

A tarefa do autor não é apenas criar conteúdo, mas também verificar a veracidade das informações, identificar detalhes omitidos e avaliar a adequação do material para os leitores. Um relatório de setembro de 2025 mencionou trabalho relacionado à correção de erros e melhoria de conteúdo gerado por IA.

Isso mostra que humanos podem ser necessários para revisar e refinar rascunhos criados por IA. No entanto, não se pode considerar que as profissões de editor e verificador de fatos são totalmente seguras, pois as ferramentas de IA também podem ajudar nessas tarefas. Portanto, para os autores, torna-se criticamente importante não apenas escrever rascunhos, mas também encontrar erros, confirmar informações e adicionar contextos necessários.

A vaga da Anthropic não é adequada para todos os autores, pois é uma posição de alto nível que exige anos de experiência. Portanto, não se pode concluir que todos podem obter tal salário na área de escrita. Para aqueles que buscam construir uma carreira em jornalismo, copywriting ou comunicação corporativa, não são importantes apenas boas habilidades de escrita, mas também a capacidade de realizar pesquisas, verificar fatos, entender a área de especialização e possuir pensamento crítico. Aprender a usar corretamente as ferramentas de IA também pode ser útil.

Autores que conseguem usar a IA para acelerar o trabalho, ao mesmo tempo em que verificam as informações, realizam edição de qualidade e aplicam seu próprio pensamento original, poderão se adaptar ao ambiente de trabalho em mudança.

A OpenAI, empresa que criou o ChatGPT, planeja se dedicar a um projeto ainda mais ambicioso — o desenvolvimento de robôs com aparência humana. Grande atenção está sendo dada não apenas à capacidade desses robôs de se moverem, mas também à sua habilidade de entender o ambiente e realizar tarefas.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, deu pistas sobre a demonstração do robô. Surge a questão sobre as capacidades deste robô e os prazos para seu lançamento.

Primeira demonstração possível em 2027

De acordo com um relatório, Sam Altman informou que a OpenAI pode apresentar uma demonstração de seu robô humanoide em 2027. No entanto, a empresa ainda não divulgou informações completas sobre a data de lançamento, preço ou características do robô, e isso não significa que ele será lançado para venda exatamente em 2027.

Surgiu a questão lógica sobre a necessidade de criar robôs humanoides, dado que máquinas já existem. Casas, escritórios e fábricas modernas são projetadas levando em conta a anatomia humana. Um robô com uma estrutura semelhante à humana poderá funcionar mais facilmente nesses ambientes.

No entanto, simplesmente criar um corpo humano não é suficiente. O robô deve ter a capacidade de analisar o que está acontecendo ao seu redor e tomar decisões sobre as próximas ações.

O cérebro do robô será o mais importante

O principal trunfo da OpenAI reside em suas tecnologias de inteligência artificial. A empresa pretende usar essa tecnologia para dar inteligência ao robô. Por exemplo, se for solicitado ao robô levantar um objeto, ele deve primeiro reconhecer esse objeto, entender como levantá-lo e depois concluir a tarefa. Assim, o crucial não será apenas seguir comandos predefinidos, mas sim a capacidade do robô de tomar decisões com base na compreensão da situação atual.

Concorrência com a Tesla?

A OpenAI não é a única empresa envolvida na corrida dos robôs humanoides. A Tesla, liderada por Elon Musk, também está trabalhando em seu robô Optimus. Outras empresas também estão avançando nessa tecnologia.

Atualmente, não há informações completas sobre o robô da OpenAI. Resta aguardar o que a empresa demonstrará em 2027 e quão eficazmente seu robô poderá operar no mundo real.