Tencent Cloud apresenta pilha abrangente de dados e treinamento para robótica e sistemas autônomos, anuncia TCLake XPhysis
Leia mais
Pandaily
pandaily.com

Tencent Cloud apresenta pilha abrangente de dados e treinamento para robótica e sistemas autônomos, anuncia TCLake XPhysis

No Tencent Global Digital Ecosystem Summit, realizado em 30 de outubro, a Tencent Cloud apresentou uma solução integrada para processamento de dados multimodais, treinamento de modelos e inferência, destinada a aplicações de inteligência artificial física, como direção autônoma e inteligência incorporada. Além disso, a empresa anunciou o lançamento do TCLake XPhysis, uma plataforma que abrange todo o ciclo de desenvolvimento de IA física.

Sistemas de veículos autônomos e robôs geram enormes volumes de dados de vídeo e sensores, que são aprimorados por meio de treinamento e simulação repetidos. A Tencent Cloud observa que anteriormente essas tarefas eram frequentemente distribuídas entre múltiplas ferramentas, o que resultava em duplicação da preparação de dados e criação de recursos difíceis de reutilizar. A nova solução da empresa utiliza os fluxos de trabalho DataBuddy e o serviço de computação do lago de dados AI DLC para unificar o gerenciamento de dados, orquestração de desenvolvimento e tarefas de modelo em uma única plataforma, conectando processamento de dados, treinamento, inferência e verificação de simulação.

Dentro desta pilha, os componentes Xpark e Meson cuidam da limpeza de dados multimodais, verificação de qualidade, rotulagem e preparação de amostras. O TCRay fornece treinamento e inferência distribuídos, enquanto o TCLake gerencia centralmente dados e ativos de IA. Problemas identificados durante a validação podem ser enviados de volta para a preparação de dados para o próximo ciclo de treinamento.

A Tencent Cloud afirma que, com esta abordagem, o tempo de preparação de dados foi reduzido de quinze dias para dois, o uso de unidades de processamento gráfico (GPU) aumentou quase 200% e o custo médio diário por GPU diminuiu em 35%. Entre os usuários mencionados no artigo, está a Zhuoyu Technology. No campo das ciências da vida, a plataforma BioMap utiliza o EMR DIaaS da Tencent Cloud e o TCRay para processar e treinar dados multiômicos em seu trabalho celular virtual.

O próprio TCLake é o resultado de um trabalho de engenharia de um ano com dezenas de clientes nas áreas de condução inteligente e IA incorporada, e o XPhysis será desenvolvido com base nele. O vice-presidente Huang Shifei observou que, à medida que os agentes se tornam novos usuários de plataformas de dados, a forma como as empresas usam dados e suas cargas de computação estão mudando. As plataformas devem entender precisamente o negócio, executar tarefas sob controle e processar eficientemente dados multimodais, treinamento e inferência.

A empresa também forneceu atualizações sobre o DataBuddy, seu painel de controle para agentes de dados. A empresa educacional Jiuxuewang passou de projeto piloto para operação industrial em apenas três semanas, e a adição de uma camada semântica aumentou a precisão das respostas a perguntas em um teste de 83,5% para mais de 95,9%. Agora está disponível a opção de implantação privada para clientes financeiros e governamentais.

Histórias semelhantes

Empresa CloudSEK lança programa de incubação para startups de cibersegurança
Leia mais
yourstory.com

Empresa CloudSEK lança programa de incubação para startups de cibersegurança

A CloudSEK, uma empresa especializada em cibersegurança e análise de ameaças baseada em inteligência artificial e sediada em Bengaluru, anunciou o lançamento do programa de incubação chamado CloudSEK Launchpad. Este programa tem duração de 12 semanas e é destinado a startups em estágios iniciais na área de cibersegurança.

O primeiro grupo do programa incluirá dez empresas, cada uma das quais poderá receber até US$ 5.000 em créditos para uso de modelos de IA. As inscrições estão abertas até 20 de novembro de 2026.

De acordo com um comunicado oficial, o foco do programa está no desenvolvimento de produtos e sua implementação comercial, e não apenas no mentorado. Os fundadores selecionados receberão orientação semanal da liderança da CloudSEK em áreas como pesquisa, desenvolvimento de produto, vendas corporativas e captação de recursos. Além disso, eles terão acesso a recursos e pesquisadores de análise de ameaças da CloudSEK. A empresa também apresentará os fundadores a potenciais clientes e parceiros de canais de vendas na Índia, na região do Conselho de Cooperação do Golfo Pérsico e nos Estados Unidos.

O programa termina com um dia de demonstração, durante o qual os fundadores apresentam seus projetos a investidores e potenciais clientes.

Startups em estágios pré-seed e seed, bem como fundadores em estágio de ideia, podem se inscrever, desde que possuam uma equipe forte e um problema de segurança claramente definido. Áreas de interesse incluem segurança de sistemas e agentes de IA, operações de segurança nativas de IA, análise de ameaças, prevenção de fraudes e identificação, bem como segurança da cadeia de suprimentos de software.

Rahul Sasi, fundador e CEO da CloudSEK, observou: «Quando começamos a CloudSEK, eu queria que alguém nos mostrasse os caminhos mais curtos, quais clientes ligar primeiro, quais erros duram anos e em quem confiar. A inteligência artificial simplificou muito a criação de tecnologia complexa, mas para construir uma empresa de cibersegurança bem-sucedida, ainda é necessário acesso à análise de ameaças real, clientes confiáveis e a rede correta do setor. Com o Launchpad, queremos compartilhar o que aprendemos e ajudar fundadores promissores a alcançar seus primeiros dez clientes pagantes».

Além do programa Launchpad, a CloudSEK apresentou o KeyVigil, um gateway seguro que permite que aplicativos e agentes autônomos de IA acessem modelos avançados de IA através de um ponto de entrada unificado. Ele gerencia centralmente as chaves API principais, mascara dados confidenciais antes que cheguem ao modelo e também detecta e bloqueia tentativas de injeção de prompts e invasões. O sistema também registra interações com modelos e permite que as organizações estabeleçam limites de gastos para equipes, aplicativos e agentes. O KeyVigil está disponível para clientes corporativos, e os participantes do Launchpad terão acesso a ele por meio de seus créditos.

NCERT desenvolve módulo sobre IA e pensamento computacional para alunos do 9º ao 12º ano
Leia mais
www.aajtak.in

NCERT desenvolve módulo sobre IA e pensamento computacional para alunos do 9º ao 12º ano

O Conselho Nacional de Pesquisa e Treinamento em Educação (NCERT) preparou um módulo introdutório para alunos do 9º ao 12º ano, focado em Pensamento Computacional (CT) e Inteligência Artificial (IA), sob as disposições da Política Nacional de Educação (NEP) de 2020.

Desenvolvido sob a orientação do Ministério da Educação do Governo Indiano, o objetivo principal deste módulo é fornecer aos estudantes do nível secundário uma compreensão fundamental de inteligência artificial e pensamento computacional. Os alunos não precisam de conhecimento prévio em nenhuma disciplina específica para iniciar este curso.

Este módulo enfatiza o desenvolvimento de habilidades cruciais nos alunos, como pensamento crítico, criatividade e resolução de problemas. Além disso, os alunos serão ajudados a entender como a IA funciona, onde e como ela é aplicada na vida real, bem como seus potenciais limites e possibilidades.

Este programa baseia-se em uma metodologia de ensino empírica e baseada em atividades, que inclui atividades como discussão, prática prática, experimentos e autorreflexão. Essas atividades podem ser realizadas com ou sem o auxílio de ferramentas digitais, permitindo que alunos de escolas com diferentes recursos e instalações se beneficiem.

No módulo, o pensamento computacional é definido como um processo para identificar e resolver problemas de forma sistemática. Isso também ajudará os alunos a desenvolver uma compreensão básica do papel crescente da inteligência artificial e de suas aplicações práticas no dia a dia.

O módulo dá especial atenção ao uso seguro e responsável da inteligência artificial. Ele aborda tópicos como privacidade de dados, desinformação, imparcialidade, segurança digital e verificação crítica de informações geradas por IA. A intenção desta iniciativa é ensinar os alunos a verificar a veracidade e a confiabilidade do conteúdo obtido por IA, em vez de confiar cegamente nele.

Além disso, ele destaca a importância do discernimento humano, da criatividade e da responsabilidade ética na educação baseada em tecnologia.

Este módulo está alinhado com as prioridades da Política Nacional de Educação de 2020, cujo foco é desenvolver a conscientização tecnológica e as habilidades essenciais do século XXI nos alunos escolares. O NCERT visa preparar os alunos para compreender, utilizar de forma inteligente e enfrentar de forma responsável os desafios associados às tecnologias emergentes, integrando pensamento computacional, alfabetização em IA e consciência ética.

Este módulo foi projetado para alunos do 9º ao 12º ano, e sua estrutura foi concebida para ser implementada em diversos ambientes educacionais, incluindo escolas com acesso limitado a dispositivos digitais.

OpenAI expande presença em nuvem e disponibiliza modelos no Google Cloud
Leia mais
olhardigital.com.br

OpenAI expande presença em nuvem e disponibiliza modelos no Google Cloud

A OpenAI está estendendo sua presença no setor de nuvem ao integrar seus modelos de inteligência artificial (IA) na infraestrutura do Google Cloud, o que aumenta a disponibilidade de suas tecnologias para desenvolvedores e corporações.

Este novo acordo estabelece que os modelos GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol e GPT-6 Luna estarão disponíveis no catálogo Model Garden do Google Cloud. Esta movimentação marca outro avanço da criadora do ChatGPT para além da colaboração existente com a Microsoft.

Conforme anunciado nesta quarta-feira (21), esses modelos estão sendo oferecidos em fase de testes (preview) para um grupo específico de clientes empresariais. Além disso, a integração possibilitará que desenvolvedores usem as APIs do Google Cloud e liguem fluxos de trabalho locais, como o Codex CLI e Desktop, à plataforma Gemini para realizar inferências.

Esta parceria fortalece a posição da OpenAI entre os maiores provedores de infraestrutura de nuvem. Anteriormente, a empresa já havia sinalizado planos para colocar seus modelos na Amazon Web Services (AWS), após o término do período de exclusividade da Microsoft sobre sua propriedade intelectual.

O Google Cloud irá incorporar três modelos da OpenAI ao seu Model Garden, um catálogo que agrega ofertas próprias, de terceiros e de código aberto. A intenção é dar às empresas a liberdade de selecionar a tecnologia mais apropriada para cada necessidade, considerando métricas como custo, desempenho e velocidade de resposta.

Os modelos lançados são listados no anúncio. Segundo o Google Cloud, a estratégia visa permitir que as companhias troquem entre diferentes modelos conforme a exigência de cada aplicação, evitando a dependência de uma única solução para todas as tarefas. O catálogo, que já contém mais de 200 modelos, passará a oferecer acesso aos três principais grandes modelos de linguagem de código fechado em uma única plataforma de IA empresarial.

A colaboração também inclui a inserção comercial dos modelos da OpenAI no Google Cloud Marketplace. Isso significa que o consumo será unificado em uma única fatura do Google Cloud, permitindo que os gastos sejam alocados em compromissos de nuvem pré-existentes ou nos Planos de Economia Flexíveis da plataforma. O propósito é simplificar a aquisição e permitir que as empresas distribuam suas cargas de trabalho entre diversos modelos sem a necessidade de múltiplos contratos com fornecedores distintos.

Thomas Kurian, CEO do Google Cloud, declarou em um comunicado que a meta da empresa é fornecer uma vasta gama de modelos para que os clientes possam optar pela melhor opção para cada atividade, priorizando a qualidade e a diminuição de despesas. Greg Brockman, presidente e cofundador da OpenAI, ressaltou a relevância desta parceria para tornar os modelos mais avançados da companhia e o Codex acessíveis nos ambientes onde os clientes já desenvolvem suas aplicações.

O anúncio também detalhou as salvaguardas de segurança e governança aplicáveis à execução dos modelos da OpenAI na infraestrutura do Google Cloud. A empresa garante que os dados dos clientes, incluindo prompts, contextos e resultados, permanecerão dentro do perímetro de dados designado e não serão usados para treinar modelos fundamentais. Opções de retenção zero de dados (ZDR) estão programadas para serem implementadas futuramente.

Os modelos da OpenAI rodarão em infraestrutura dedicada do Google Cloud. Adicionalmente, há previsão de disponibilização futura de recursos de computação confidencial. O tráfego será gerenciado por *gateways* isolados e protegidos, enquanto mecanismos de identidade autenticada, registros de auditoria e controles de segurança de rede permitirão aos administradores monitorar as interações com os modelos e agentes de IA. Tais garantias compõem as condições estabelecidas pelo Google Cloud para o uso empresarial de modelos de terceiros em sua infraestrutura.

Embora os modelos já estejam disponíveis em versão de teste para clientes empresariais selecionados, outras integrações estão planejadas. Nas próximas semanas, os modelos da OpenAI devem ser integrados ao Google Antigravity, ferramenta de programação do Google, e ao Gemini para empresas, ampliando os cenários de trabalho para desenvolvedores e organizações.

A OpenAI e o Google já possuíam um relacionamento comercial prévio; no ano passado, a criadora do ChatGPT utilizava a infraestrutura do Google Cloud para operar o ChatGPT e sua API. Essa expansão da parceria ocorre em um momento de crescimento dos negócios de nuvem do Google. No segundo trimestre, o crescimento anualizado da receita do segmento atingiu aproximadamente 82%, comparado a 63% no primeiro trimestre. Enquanto isso, a AWS registrou um crescimento de 37%, e a Microsoft apresentou uma expansão de 42% no mesmo período. A crescente procura por chips personalizados e modelos de IA impulsionou o Google Cloud.

Fundada em 2015, a OpenAI surgiu, em parte, como uma alternativa à concentração de pesquisas em IA em empresas como o Google. Em 2017, pesquisadores da organização publicaram um artigo acadêmico sobre a arquitetura Transformer, fundamental para o avanço da tecnologia. Posteriormente, a OpenAI popularizou a IA generativa com o lançamento do ChatGPT. Atualmente, a empresa busca captação de investimentos com uma avaliação de US$ 1,4 trilhão (aproximadamente R$ 7,56 trilhões) e planeja realizar uma Oferta Pública Inicial de Ações (IPO).

Com a chegada dos modelos ao Google Cloud, a OpenAI diversifica seus canais de distribuição tecnológica, alcançando clientes corporativos através das três principais plataformas de infraestrutura de nuvem.

Popular