No mundo moderno, onde a medicina preventiva vai muito além dos exames de sangue padrão e inclui testes genéticos, visualização avançada e inteligência artificial (IA), as pessoas frequentemente caem em enganos. Muitos sucumbem à influência de publicidade atraente e realizam pacotes de testes que na verdade não precisam.
Durante uma sessão no Health Wealth Summit, três especialistas renomados participaram: Dr. Navin Dang, fundador e diretor da Dr. Dang's Lab; Dr. Harsh Mahajan, diretor executivo da Mahajan Imaging; e Dr. Arvind Lal, presidente executivo da Lal PathLabs. Esses especialistas compartilharam abertamente suas opiniões sobre os detalhes da medicina preventiva, a escolha correta de testes de diagnóstico e o rastreamento de saúde personalizado.
Dr. Navin Dang enfatizou que o diagnóstico preciso é a base de qualquer tratamento correto. Ele aconselhou não escolher um laboratório apenas com base em preços baixos ou pacotes atraentes. Ao escolher, deve-se prestar atenção à presença de médicos qualificados, como patologistas e microbiologistas, à acreditação do laboratório e à possibilidade de obter uma consulta médica sobre os resultados.
Ele alertou que o menor erro no nível do diagnóstico pode distorcer completamente a direção do tratamento do paciente, portanto, a identificação correta é de suma importância.
Dr. Harsh Mahajan explicou que existem dois tipos de testes médicos: 'rastreamento preventivo' para pessoas assintomáticas e 'teste de diagnóstico' para doentes. Ele advertiu contra a influência de pacotes nomeados 'Prata', 'Ouro' ou 'Platina'. Frequentemente, na publicidade, o número de testes é artificialmente inflado contando componentes individuais de um único exame.
Segundo Dr. Mahajan, as necessidades de um jovem de 20 anos diferem das necessidades de uma pessoa de 40 ou 50 anos. Portanto, a escolha dos testes deve ser baseada na idade, histórico familiar e doenças crônicas. Ele observou que o teste é necessário, mas sua correção e relevância são mais críticas.
Dr. Arvind Lal afirmou que não se pode considerar-se saudável apenas pela aparência ou bem-estar. Doenças como diabetes e pressão alta podem permanecer não detectadas por muito tempo. Ele recomendou verificar regularmente os níveis de açúcar no sangue, colesterol, pressão arterial e função renal, especialmente para aqueles com histórico familiar dessas enfermidades.
Falando sobre nutrição, ele aconselhou evitar excesso de açúcar, sal, alimentos fritos, gorduras vegetais e excesso de ghee. Ele também insistiu em uma caminhada diária de 30 a 45 minutos. Dr. Lal comentou com humor que o custo do teste de tireoide agora é até menor do que o preço de um ingresso de cinema, portanto, não se deve adiar verificações necessárias por motivos financeiros.
Dr. Navin Dang informou que o teste de diagnóstico está caminhando em direção à medicina preditiva. Os testes HbA1c e HOMA-IR são muito úteis para determinar o estado de resistência à insulina e diabetes. Além disso, são realizados testes tTG para avaliar o microbioma intestinal e a doença celíaca.
Dr. Harsh Mahajan acrescentou que, na presença de histórico de câncer na família, testes genéticos e ressonância magnética de corpo inteiro podem ajudar a identificar riscos precoces. No entanto, antes de tais exames, uma consulta adequada é extremamente necessária. Dr. Lal citou o exemplo de Angelina Jolie, que fez uma cirurgia profilática após detectar risco genético de mutação BRCA1, esclarecendo que a presença de risco genético não garante o desenvolvimento da doença.
Dr. Lal observou que o teste de sorologia, realizado em áreas rurais para diagnosticar febre tifoide, pode dar um resultado negativo nos estágios iniciais, portanto, não deve ser considerado um substituto para o exame de sangue. Dr. Navin Dang alertou que o teste incorreto e desnecessário leva ao uso descontrolado de antibióticos, o que aumenta o risco de resistência antimicrobiana (AMR), quando os medicamentos param de fazer efeito no organismo.
Para concluir a sessão, Dr. Mahajan esclareceu a diferença entre IA geral, como o ChatGPT, e IA médica. Embora a IA geral possa ajudar a entender termos médicos, confiar nela para diagnóstico ou tratamento é categoricamente proibido. Sistemas de IA médica (como Carpel.ai) podem acelerar, aumentar a precisão e eliminar erros em relatórios, ajudando os médicos, mas nunca poderão substituir um especialista qualificado.