Setor financeiro demonstra cautela no uso de IA para codificação devido aos altos riscos operacionais

Apesar da influência inegável da inteligência artificial (IA) na sociedade moderna, permanece um debate acalorado sobre se seu impacto geral é positivo ou negativo. Há apenas um ou dois anos, a internet foi inundada com imagens geradas por IA, que rapidamente entraram na publicidade corporativa. Pouco depois, redes sociais como o YouTube ficaram repletas de miniaturas geradas por IA — visuais que inicialmente poderiam despertar o interesse do público, mas hoje causam cada vez mais fadiga e ceticismo na audiência.

No entanto, fora dos feeds de consumo das redes sociais, a inteligência artificial possui um potencial significativo para transformar as operações corporativas, desde que seja implementada de forma direcionada. Em uma entrevista exclusiva à IOL, Paul Banting, cofundador da growthguru.ai, analisou a narrativa comum de que a IA se tornou uma ferramenta superestimada que não proporciona o crescimento de produtividade esperado.

Banting afirmou que o problema não é que a IA esteja superestimada, mas sim que ela está sendo avaliada com base em uma promessa incorreta. Ele enfatizou que o aumento de produtividade é real e comprovado por pesquisas. De acordo com dados de uma pesquisa da McKinsey sobre o uso de IA em corporações, 80% dos entrevistados relatam melhoria na produtividade individual, mas apenas 37% afirmam que a IA contribuiu diretamente para o aumento do lucro de sua organização — um indicador que permaneceu praticamente inalterado no último ano.

Portanto, na opinião de Banting, é mais honesto dizer que a IA não está superestimada, mas fundamentalmente mal compreendida. Os líderes acreditam erroneamente que o tempo economizado se transforma automaticamente em crescimento de receita. Na verdade, as empresas precisam direcionar ativamente as horas liberadas pela IA para alcançar oportunidades comerciais tangíveis e de alto retorno.

Embora a maior parte da atenção pública se concentre naturalmente na otimização de processos de trabalho obsoletos, Banting alerta que a eficiência das tarefas não deve se tornar o principal objetivo da empresa. Cerca de 79% dos executivos esperam que a IA garanta um crescimento substancial da receita até 2030, em comparação com 40% atualmente. No entanto, apenas 24% têm uma ideia clara de onde virá essa receita futura. O verdadeiro objetivo, explicou Banting, é usar a IA para identificar lacunas comerciais urgentes e capturar oportunidades de mercado de alto valor antes dos concorrentes.

Foi para superar essa lacuna estratégica que a plataforma Growthguru.ai foi desenvolvida, focada no desenvolvimento de negócios, e não na automação geral de processos de trabalho. Em vez de oferecer um assistente universal único, sua plataforma utiliza agentes de IA especializados, voltados para alavancas comerciais específicas: Perky ajuda parceiros a acessar incentivos, descontos e financiamento conjunto apropriados de fornecedores; Maya desenvolve estratégias de entrada no mercado e iniciativas de marketing conjunto; Alex acompanha os parceiros através de certificações e níveis de fornecedor; e Lexi rastreia atualizações importantes no setor empresarial, como lançamentos críticos da plataforma Microsoft.

No entanto, juntamente com o potencial comercial, existe também um lado mais sombrio — o crime utilizando IA, onde questões de responsabilidade e responsabilidade legal permanecem sem solução. Banting afirma que criminosos que usam IA para fraude financeira devem ser responsabilizados por suas ações, independentemente das ferramentas que utilizam. Contudo, se a IA proprietária ou de terceiros de uma empresa causar danos operacionais ou financeiros, a responsabilidade recai diretamente sobre o negócio que a implementou. A responsabilidade legal não pode ser simplesmente transferida para o fornecedor do modelo. Embora os desenvolvedores de software devam criar arquiteturas seguras e conformes, a escolha da implementação pertence inteiramente à empresa. A BCG confirmou essa conclusão em seu benchmark de IA aplicada.

A sessão de negociação terminou com alta em Wall Street: o índice Dow Jones Industrial Average aumentou 1,02%, e o S&P 500 estendido registrou um ganho de 0,29%, enquanto o Nasdaq de tecnologia permaneceu estável, caindo 0,02%.

Patrick O'Her da Briefing.com disse à AFP que muitas ações fora do setor de tecnologia apresentaram resultados relativamente bons graças à queda nos preços do petróleo e à rotação de fluxos de investimento.

Os investidores estão demonstrando maior interesse em setores mais 'tradicionais', como indústria, laboratórios farmacêuticos e grandes bancos, enquanto as empresas relacionadas à inteligência artificial (IA) perdem atratividade.

Segundo O'Her, um fator positivo é que a liquidez obtida com a venda de ações de IA permanece investida em Wall Street, o que impede uma saída massiva do mercado. Ele enfatizou que o mercado continua em tendência de alta.

O otimismo é sustentado pelos resultados das empresas. O setor de defesa fechou em alta depois que várias empresas apresentaram resultados acima das expectativas, como RTX (+0,64%) e Northrop Grumman (+4,57%).

A queda nos preços do petróleo, associada às esperanças de retomada do diálogo entre EUA e Irã, permite que as empresas contem com menor pressão sobre os custos.

Quanto à IA, O'Her observou que as próximas publicações de resultados de grandes players vêm acompanhadas de alguma nervosismo devido a preocupações de que o ritmo de crescimento possa ser menos sustentável do que o previsto. Ele lembrou que grande parte das expectativas dos investidores se baseia em um ritmo de crescimento muito alto, que justifica os altos níveis de avaliação e os enormes gastos em pesquisa de IA, e a decepção com essas expectativas pode levar a quedas nas cotações, como já observado.