A Tencent tornou sua plataforma de análise de dados baseada em inteligência artificial, Tencent Beacon, acessível a empresas externas e usuários individuais. Os usuários podem se registrar no site beacon.qq.com. Anteriormente, o Beacon era usado exclusivamente por equipes internas da Tencent há cerca de dez anos para autoatendimento de análise e visualização de dados.
Agora, a plataforma foi completamente reformulada em um conjunto abrangente de ferramentas de análise de dados com IA. Isso permite que os funcionários de negócios façam perguntas em linguagem simples, criem painéis de informações (dashboards), rastreiem as causas de mudanças nas métricas, configurem monitoramento e colaborem, eliminando a necessidade de escrever código SQL.
A Tencent informa que o Beacon AI atualizado é utilizado por mais de cem equipes internas, incluindo estúdios QQ, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao e TiMi game studios. A empresa forneceu exemplos onde um painel operacional ponta a ponta, que tradicionalmente exigia de quatro a seis dias úteis em ferramentas padrão de Business Intelligence (BI), foi criado em menos de duas horas. Além disso, um painel de monitoramento foi concluído em apenas oito minutos após o usuário abrir o chat.
O Beacon AI se integra a três categorias e dez tipos de fontes de dados. Estas incluem bancos de dados MySQL, StarRocks, PostgreSQL e ClickHouse, bem como arquivos locais Excel e CSV, e documentos online do Tencent Docs, WeCom smart sheets e Feishu. Os usuários podem marcar campos como dimensões, métricas ou dimensões temporais para que a IA os interprete corretamente.
Quando um usuário menciona um conjunto de dados no chat e descreve o resultado desejado, a IA começa a transmitir o resultado à medida que entende a solicitação, mapeando campos, selecionando gráficos e exibindo o dashboard. Vários tipos de gráficos são suportados. Os dashboards podem ser editados apontando para um elemento e descrevendo a alteração necessária, corrigindo o SQL gerado pela IA ou alterando diretamente o dashboard HTML, mantendo o histórico de versões e a capacidade de reverter.
Para fins de atribuição, os usuários podem clicar em um gráfico incomum e perguntar o motivo da mudança em um valor numérico. O sistema de alertas pode ser acionado ao atingir limites, ausência de dados ou erros de consulta, com notificações enviadas via WeCom ou e-mail. A plataforma vem com doze habilidades de análise de dados e três habilidades de visualização, suporta mais recursos através de um marketplace de habilidades e conjuntos de habilidades criados pela equipe, além de se conectar a bases de conhecimento internas e outros sistemas por meio do Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol, ou MCP).
Um recurso chamado Self-Harness transforma feedback, correções e métodos bem-sucedidos de tarefas anteriores em experiência reutilizável. Em relação à segurança dos dados, a Tencent afirma que o modelo vê apenas metadados, como nomes de campos e tipos de dados, durante o raciocínio. Os valores reais são preenchidos através de placeholders e não são lidos pelo modelo, e cada etapa é registrada em um log de auditoria. Os espaços de equipe oferecem três níveis de permissão, e administradores podem restringir o uso dos modelos de IA aos membros da equipe. A versão corporativa suporta implantação privada.