China lança os primeiros modelos de inteligência artificial baseados em dados de satélite Fenyun para análise de tufões e alertas de tempestades fortes
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China lança os primeiros modelos de inteligência artificial baseados em dados de satélite Fenyun para análise de tufões e alertas de tempestades fortes

A China apresentou o primeiro lote de modelos de inteligência artificial para previsão de fenômenos meteorológicos extremos, desenvolvidos com base em dados meteorológicos do satélite Fenyun. A apresentação ocorreu em 29 de outubro na Conferência de Usuários do Satélite Fenyun de 2026, de acordo com a CCTV News. O objetivo deste lançamento é passar da descrição do tempo atual usando o satélite Fenyun para a previsão de condições climáticas futuras.

O primeiro modelo destina-se à interpretação de imagens de nuvens de tufões. Ele combina imagens multicanais de nuvens do Fenyun com outros produtos de satélite para determinar automaticamente a posição, estrutura, intensidade e evolução provável de um tufão, gerando em seguida uma interpretação textual. O modelo abrange sete categorias de características de tufões e utiliza mais de 20 produtos de observação por satélite em tempo real. A interpretação é realizada a cada 15 minutos e leva apenas 27 segundos.

Como exemplo, os desenvolvedores utilizaram o tufão Surigae, que ocorreu neste ano. Após a detecção automática da tempestade, o modelo forneceu uma análise abrangente de sua intensidade, raio de vento e características de precipitação para apoiar o monitoramento e a previsão. Anteriormente, esse tipo de trabalho exigia análise manual de imagens de satélite por meteorologistas, portanto, a automação da primeira etapa fornece a eles um ponto de partida mais rápido e uniforme.

O segundo modelo visa um alerta mais precoce sobre fenômenos convectivos fortes, como tempestades. Ele aplica inteligência artificial a duas horas de observações contínuas do satélite Fenyun-4 para prever o desenvolvimento das nuvens. A ideia principal é dividir a evolução das nuvens em dois componentes: o movimento geral dos grandes sistemas meteorológicos e o crescimento e desaparecimento local dos pequenos. Essa abordagem aumenta o tempo de aviso prévio para quatro horas.

Na conferência, também foi apresentada uma equipe de inovação em meteorologia por satélite e tecnologias de inteligência artificial no Centro de Inovação Meteorológica de Satélites de Xu Jiangming. Esta equipe reúne 49 pesquisadores de 12 instituições e trabalhará conjuntamente no desenvolvimento de representações multimodais de dados meteorológicos por satélite, bem como no monitoramento e alerta precoce de condições climáticas extremas.

Esses modelos de satélite complementam o crescente conjunto de ferramentas de IA para previsão do tempo na China, que anteriormente se concentravam em modelos de previsão de médio prazo baseados em dados de reanálise. Os novos modelos trabalham diretamente com dados de observação por satélite, que são os mais utilizados pelos meteorologistas quando a tempestade já está se formando.

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A Administração Meteorológica da China (CMA) começou a usar em regime nacional um sistema global de previsão baseado em inteligência artificial. O sistema, denominado Fengqing, é um sistema global de previsão de curto e médio prazo baseado em inteligência artificial e possui a designação CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0.

De acordo com publicações chinesas no China Science Daily e IT Home, este sistema passou recentemente por uma verificação operacional realizada no Centro Meteorológico Nacional.

É importante notar que o novo sistema difere do modelo Fengqing original. A versão anterior, desenvolvida pelo Centro Meteorológico Nacional em colaboração com a Universidade Tsinghua em 2024, é um modelo determinístico que fornece uma única execução de previsão. Este modelo contém cerca de 3 bilhões de parâmetros e é capaz de gerar previsões globais para 15 dias com resolução de 25 quilômetros em aproximadamente três minutos.

A nova versão, por outro lado, funciona como um sistema de conjunto, pois cria múltiplos membros de previsão para descrever a incerteza dos movimentos atmosféricos. Isso é fundamental para previsões probabilísticas de chuvas fortes, tufões e convecção intensa.

Desenvolvimento e características técnicas do sistema

O desenvolvimento do sistema foi conduzido sob a liderança do Centro Meteorológico Nacional em colaboração com o Instituto de Inovação em Inteligência Artificial para Meteorologia Xunyan, o Centro Nacional de Informação Meteorológica e a Sugon. Relata-se que o modelo combina a arquitetura Vision Transformer com restrições físicas tiradas da meteorologia, e todos os seus dados, algoritmos e capacidade computacional foram obtidos internamente no país.

O treinamento e as iterações foram realizados no cluster de IA para ciência, que conta com cerca de 100.000 placas aceleradoras, localizado no Centro Nacional de Supercomputação em Tianjin.

Resultados de desempenho

A CMA apresenta os resultados de uma verificação independente em amostras cobrindo o período de janeiro de 2025 a agosto de 2026. O intervalo de eficácia da previsão da média da altura geopotencial global ao nível de 500 hPa atingiu 11,0 dias. Os desenvolvedores afirmam que as métricas chave do conjunto, incluindo o indicador contínuo ranqueado de probabilidade dos membros e a razão erro/dispersão, apresentaram bons resultados. Alguns indicadores superaram o conjunto numérico do Centro Europeu de Previsão do Tempo de Médio Prazo e seu sistema baseado em IA, AIFS-CRPS. Vale ressaltar que estas comparações são próprias dos desenvolvedores, e avaliações detalhadas não foram publicadas.

Assim como outros modelos de previsão baseados em IA, este sistema é capaz de concluir o cálculo global em meros minutos após o treinamento. A CMA declarou que o sistema será usado para prevenção de desastres naturais, transporte, distribuição de energia e proteção ambiental, e a equipe continuará trabalhando para aumentar a precisão e o tempo de previsão.

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