As plataformas de mídia social começaram a implementar recursos que permitem aos usuários gerenciar com mais detalhes qual conteúdo veem em seus feeds, o que é uma reação à dependência de longa data das plataformas em recomendações automáticas.
Em particular, o Instagram expandiu a capacidade de fornecer feedback específico aos usuários para personalizar seu feed. Essa tendência é observada em todo o ecossistema de redes sociais, onde as plataformas oferecem ferramentas semelhantes para aumentar o controle sobre o conteúdo exibido.
Os usuários exigiram esses recursos por muito tempo depois que as redes sociais passaram a depender de suas recomendações algorítmicas para preencher os feeds. Além do Instagram e Facebook da Meta, serviços como YouTube, TikTok e novas plataformas como Divine implementaram funcionalidades para ajustar a página inicial 'Para você' ou criar feeds personalizados por tópicos específicos.
Tessa Lyons, vice-presidente de produto do Instagram, observou que o objetivo principal era 'restaurar o senso de autonomia que você tinha quando controlava as contas que seguia, mas em um mundo que ainda lhe dá vantagens de recomendação', como a descoberta mais fácil de novo conteúdo.
Graças ao progresso na compreensão da linguagem pela inteligência artificial, as plataformas agora podem processar feedback específico dos usuários sobre o que gostam ou não gostam, em vez de apenas fazer suposições com base em visualizações e interações. Lyons enfatizou que agora é possível usar a linguagem humana para indicar o que o usuário deseja ver mais ou menos sobre um determinado tópico, pois anteriormente os sistemas não conseguiam entender com precisão qual conteúdo sobre um tópico, como 'tênis', seria mais relevante.
Essa mudança representa um afastamento acentuado da abordagem que dominou nos últimos anos, quando os feeds cronológicos baseados em assinaturas foram substituídos por recomendações algorítmicas. Anteriormente, acreditava-se que, devido ao enorme volume de dados coletados pelas empresas, elas poderiam prever as preferências dos usuários melhor do que os próprios usuários.
Embora essa transição pudesse ser benéfica para os negócios, os usuários frequentemente reclamavam da perda de controle, indicando que os algoritmos de recomendação podiam levá-los a ciclos infinitos de conteúdo irrelevante ou até tóxico. As plataformas foram alvo de atenção especial devido às potenciais recomendações de conteúdo prejudiciais para os jovens.
Esse descontentamento dos usuários aumentou no último ano, à medida que a IA desempenha um papel crescente na filtragem de conteúdo na internet, o que coincide com uma resistência populista mais ampla à IA, segundo Tim Wenninger, professor de ciência e engenharia da computação da Universidade Notre Dame, que estuda IA e redes sociais.
Wenninger afirmou que as pessoas estão cansadas de serem 'alimentadas com bobagens' pela IA e sentem falta dos velhos tempos, desejando apenas seguir quem seguem e ver as últimas atualizações.
Em 2022, o Instagram reintroduziu a opção de feed cronológico, apresentando os feeds 'seguidos' e 'favoritos', que mostravam conteúdo apenas de contas selecionadas, embora o aplicativo abrisse por padrão com o feed recomendado principal. Mais tarde, em junho do ano passado, o TikTok introduziu o recurso 'gerenciamento de tópicos', que permite aos usuários ajustar a quantidade de conteúdo de certas categorias, como moda ou saúde, usando uma escala. Esta ferramenta não remove os tópicos completamente, mas dá ao algoritmo do TikTok um sinal mais direto sobre os desejos do usuário.
O TikTok também adicionou a 'filtragem inteligente por palavras-chave', que exclui do feed vídeos contendo o termo-chave marcado pelo usuário, bem como termos relacionados. Poucos meses depois, o Instagram continuou essa tendência, lançando o recurso 'seu algoritmo', que mostra aos usuários tópicos que o aplicativo considera interessantes e permite adicionar ou evitar certos tópicos. Este recurso, inicialmente disponível apenas na seção Reels, agora se estende a todo o aplicativo Instagram e foi recentemente expandido para o Facebook.
Como explicou Lyons, esse recurso ajuda na rápida mudança de interesses dos usuários — por exemplo, uma pessoa pode parar de se interessar por planejamento de casamento após o casamento ou por vídeos do grupo favorito do ex-parceiro após o término. As configurações atuais de 'seu algoritmo' incluem tópicos como 'rituais familiares' e 'Celine Dion'. Nos próximos meses, o Instagram planeja incentivar os usuários a usarem mais ativamente este recurso, que atualmente está disponível através de um botão no canto superior direito da aba Reels.
No mês passado, o YouTube anunciou seu próprio recurso 'feeds personalizados' em seu evento anual 'Criado no YouTube', que permite criar abas separadas ao lado do feed principal, configuradas para necessidades ou interesses específicos, como vídeos para exercícios ou 'ASMR noturno'. No entanto, esses recursos não garantem que os usuários possam impedir o aparecimento de conteúdo gerado por IA em seus feeds. Neil Mohan, CEO do YouTube, informou repórteres no evento de setembro que a separação de conteúdo gerado por IA e criado por humanos é uma 'distinção artificial', já que muitos vídeos combinam ambos os tipos.
Ele esclareceu que o recurso de feeds personalizados do YouTube destina-se principalmente para que os espectadores possam 'programar seus feeds' em torno de tópicos específicos e 'amplificar ou enfraquecer o que querem ver, e mudar isso ao longo do dia'. Wenninger observou que permanece incerto como exatamente essas mudanças afetarão os usuários. Ele acrescentou que, embora os usuários possam informar à plataforma o desejo de ver conteúdo sobre tópicos favoritos, as pessoas tendem mais a assistir, comentar ou compartilhar conteúdo que as indigna ou entristece, o que pode confundir os algoritmos. Wenninger concluiu: 'Se você diz que gosta de futebol, mas nunca assiste a vídeos de futebol, o que a IA deve fazer? As pessoas interagem com o que as incomoda e entristece, isso faz parte da nossa natureza. Espero que isso mude um pouco essa atitude.'