Corrida da Inteligência Artificial impulsiona o mercado de tintas e revestimentos industriais
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Corrida da Inteligência Artificial impulsiona o mercado de tintas e revestimentos industriais

A crescente necessidade de construir centros de dados robustos para suportar a inteligência artificial (IA) está estimulando um segmento de mercado pouco convencional: o de tintas e revestimentos industriais. À medida que gigantes como Microsoft, Google e Amazon expandem suas infraestruturas de computação, os produtores de materiais de proteção observam um aumento na demanda, mesmo que o produto seja predominantemente na cor cinza.

A PPG, sediada em Pittsburgh (EUA), prevê que as vendas de suas tintas especificamente para data centers triplicarão neste ano em comparação com o período anterior. Essa expectativa supera significativamente o crescimento geral da empresa, cujas vendas totais atingiram US$ 4,5 bilhões (aproximadamente R$ 24 bilhões) no último trimestre, representando um aumento de 7%.

Jenn Solcz, vice-presidente da divisão de revestimentos protetores e marítimos da PPG nas Américas, comentou que nunca havia presenciado um crescimento tão expressivo. A PPG identificou essa oportunidade há cerca de três anos, após o lançamento do ChatGPT e o aumento na divulgação de novos data centers e fábricas de chips.

Com isso, contratantes, fabricantes de estruturas metálicas e fornecedores de equipamentos começaram a competir por projetos relacionados à expansão da infraestrutura de IA. A empresa implementou equipes dedicadas ao setor de tecnologia e iniciou colaborações com arquitetos, engenheiros e construtoras antes mesmo do começo das obras, visando incluir seus produtos nas listas de materiais aprovados desde as fases iniciais do projeto.

Em abril, a companhia lançou um conjunto de soluções focado em data centers. Esta oferta engloba revestimentos para proteger estruturas de aço contra incêndios, primários para evitar corrosão, pisos projetados para diminuir riscos de eletricidade estática e materiais destinados a impedir interferências elétricas.

Adicionalmente, a PPG fornece revestimentos para mais de 75 tipos de componentes utilizados nessas instalações, incluindo carcaças de câmeras de segurança e equipamentos de refrigeração. A empresa relata que seus produtos já foram aplicados em data centers localizados no Brasil e na China. No entanto, mais da metade das oportunidades comerciais concentra-se nos Estados Unidos, país que abriga cerca de 5,5 mil instalações desse tipo, conforme aponta o relatório Artificial Intelligence Index, da Universidade Stanford (EUA).

O setor também beneficia rivais. A Sherwin-Williams, principal concorrente da PPG, comunicou que seus produtos são empregados em diversas partes dos data centers, desde as vigas metálicas até as estruturas que abrigam servidores. Em julho, Heidi Petz, presidente-executiva da companhia, declarou que as vendas da divisão de revestimentos protetores e marítimos tiveram um crescimento de dois dígitos em relação ao ano anterior, impulsionado, entre outros fatores, pela construção dessas instalações.

Apesar da complexidade dos produtos, o aspecto visual geralmente é sutil, visto que a maioria dos revestimentos é vendida em variados tons de cinza, aplicados sobre concreto e aço que possuem tonalidades semelhantes. Isso ocorre porque os data centers são construídos primariamente para abrigar maquinário, e não para receber pessoas, fazendo com que a estética interna raramente seja uma prioridade para proprietários, arquitetos e engenheiros.

Matthew Giddings, especialista da empresa imobiliária comercial JLL, que atua com a gestão de data centers, calcula que os revestimentos podem custar entre US$ 3 milhões e US$ 8 milhões (equivalente a R$ 16 milhões a R$ 43 milhões) em um único edifício. Embora este valor constitua apenas uma fração do custo total da edificação, ele auxilia na mensuração do mercado gerado pela expansão da infraestrutura de IA.

Existem exceções à hegemonia do cinza: tubulações de água gelada podem receber pintura azul, enquanto os canos ligados aos sistemas de combate a incêndios costumam ser vermelhos, facilitando a identificação pelas equipes de manutenção. Além disso, em resposta à pressão de comunidades locais por empreendimentos com menor aspecto industrial, algumas empresas passaram a incorporar cores nas fachadas.

A PPG, estabelecida em 1883 como Pittsburgh Plate Glass Company, teve origem como fabricante de vidro. Ao longo do tempo, evoluiu para se tornar uma das maiores corporações de revestimentos globais, atendendo a setores como automotivo, aeronáutico e embalagens. A empresa prefere denominar seus itens como «revestimentos» em vez de meramente tintas, pois suas soluções podem integrar um primer para fixação no aço, uma camada funcional de proteção e um acabamento final.

Contudo, apesar das perspectivas otimistas, o avanço do mercado enfrenta obstáculos. A PPG mencionou que alguns projetos de data centers estão atrasados aguardando acesso à energia. A escassez de transformadores e outros equipamentos elétricos também tem alongado os cronogramas de construção. Soma-se a isso o desafio representado pela resistência de comunidades locais à instalação de novos empreendimentos.

A PPG avalia que os revestimentos destinados a data centers ainda representam uma fatia modesta de suas vendas, mas mantém a expectativa de que este nicho cresça muito mais rapidamente do que outros segmentos de infraestrutura. Assim, a expansão da IA não só impulsiona empresas desenvolvedoras de modelos ou fabricantes de chips, mas também gera oportunidades para fornecedores de materiais e componentes vitais para a construção e operação dos vastos edifícios que sustentam essa tecnologia.

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Candidatos que se inscrevem para vagas de emprego gastam tempo aprimorando seus currículos, adaptando cartas de apresentação aos requisitos da vaga e comparando suas habilidades com as necessidades da empresa. Após o envio dos documentos, frequentemente há um período de silêncio, após o qual podem tentar novamente ou usar a ajuda da inteligência artificial para melhorar sua candidatura.

Por outro lado, os recrutadores podem usar a IA para analisar centenas de currículos. Como os candidatos buscam se destacar e as empresas querem encontrar rapidamente a pessoa certa, o uso da mesma tecnologia está crescendo tanto no processo de candidatura quanto no de contratação, transformando esse procedimento em uma competição máquina contra máquina.

A IA é capaz de simplificar a busca de emprego para os candidatos, ajudando a escrever currículos, preparar candidaturas e treinar para entrevistas. No entanto, o rápido aumento no número de candidaturas preparadas não garante a melhoria da qualidade delas.

De acordo com um relatório de setembro de 2025, um candidato enviou 87 candidaturas por mês usando IA. Nesses documentos foram encontradas falhas, como nomes incorretos de empresas e cargos. O relatório alerta que materiais criados por IA sem verificação podem prejudicar os candidatos.

Quando os candidatos se inscrevem em muitas vagas, o número de candidaturas recebidas pelas empresas aumenta. Embora a verificação automatizada pareça útil para as empresas, surge a questão de qual candidato será notado nesse processo.

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Essa pressão não se limita à Índia. Um relatório da BBC mencionou um graduado de geografia de 22 anos de Medstoun, Reino Unido. Antes de obter o cargo de gerente de restaurante, ele enviou mais de 200 candidaturas. Ele observou que a IA ajudou no processamento das candidaturas, mas todo o processo foi exaustivo.

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Esses exemplos mostram que os candidatos usam a IA para procurar emprego, enquanto as empresas esperam que eles demonstrem habilidades relacionadas à IA. Isso levanta a questão: a tecnologia tornará o processo de contratação mais eficiente ou adicionará mais um nível de competição?

Mesmo após enviar a candidatura, os candidatos podem esperar sem saber se sua inscrição está sendo considerada. De acordo com um relatório de setembro de 2026, baseado no índice de confiança na contratação do Indeed, 29% dos candidatos indianos relataram que a falta de resposta após o envio da candidatura é seu maior problema.

O estudo envolveu 1073 candidatos e 735 empregadores da Índia. A simples aceleração da verificação não resolverá esse problema; os candidatos também precisam de informações claras e da possibilidade de acompanhar o status de sua candidatura durante o processo de contratação.

A tarefa dos candidatos é não enviar candidaturas padronizadas ao usar IA e não alegar habilidades inexistentes. A tarefa das empresas é não considerar as recomendações de tecnologias totalmente automatizadas como solução final.

A IA pode ajudar os candidatos a apresentar melhor sua experiência, e os recrutadores a gerenciar a carga de trabalho. No entanto, um currículo atraente e uma verificação rápida não garantem que o candidato adequado corresponda à vaga adequada.

Para a pessoa que espera uma resposta após o envio da candidatura, a mudança mais útil não será uma nova ferramenta para acelerar o envio, mas sim um processo de contratação mais transparente e imparcial, que consiga identificar a pessoa por trás do currículo.

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