Empresas cortam gastos com IA devido ao aumento dos custos operacionais
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Empresas cortam gastos com IA devido ao aumento dos custos operacionais

De acordo com um novo estudo global, quase nove em cada dez organizações restringiram ou revisaram seus cenários de uso de inteligência artificial. A razão para isso é o aumento do custo de operação das ferramentas devido ao crescente consumo de tokens.

O relatório 'State of Enterprise AI 2026' da Cloudera baseia-se em uma pesquisa com 1500 líderes de TI ou superiores, realizada em setembro de 2026. No entanto, apenas 19% dos entrevistados monitoram regularmente os custos de tokens e inferência — o trabalho computacional para executar um modelo treinado.

Embora a África do Sul não fizesse parte dos nove mercados pesquisados pela Wakefield Research para a Cloudera, uma comparação de preços realizada pela TechCentral mostra mudanças no custo dos principais modelos de IA para usuários sul-africanos nos últimos dois anos, explicando por que as contas podem aumentar mesmo com a queda dos preços.

Praticamente todos os entrevistados (99%) tomaram medidas em resposta aos custos mais altos ou instáveis de IA. Cerca de 45% transferiram a carga de trabalho para outra nuvem, ambiente privado ou plataforma local, e 24% suspenderam ou cancelaram o uso de IA. Os entrevistados da região do Oriente Médio foram os mais propensos a relatar que o aumento dos custos de tokens e inferência excedeu as expectativas (44%), em comparação com 42% na Ásia-Pacífico e 39% nas Américas.

Os problemas não são apenas financeiros: 98% das empresas tiveram que cancelar pelo menos uma implantação devido a falhas, alucinações ou comportamento imprevisto.

Os preços por token mostram um quadro ambíguo. O modelo mais recente 'Instant', usado no ChatGPT e oferecido aos desenvolvedores como chat-latest, custa US$ 30 por milhão de tokens de saída, o dobro dos US$ 15 indicados na documentação da OpenAI para seu antecessor ChatGPT-4o. O modelo GPT-6.1 Sol, o segundo mais caro entre os modelos principais da OpenAI, custa US$ 10 por milhão de tokens de saída, correspondendo ao preço de US$ 10 estabelecido pela OpenAI em agosto de 2024 para o GPT-4o.

Os preços de varejo padrão por milhão de tokens: a taxa Rand era de 17,58 por dólar (média de outubro de 2024) e 16,55 por dólar (média de 1 a 23 de outubro de 2026), de acordo com dados do Departamento do Tesouro dos EUA. Os preços do ChatGPT-4o e o1-preview foram retirados da documentação da OpenAI para esses modelos descontinuados. O Gemini foi excluído porque o anúncio do Google sobre a redução de preços em setembro de 2024 continha apenas dados percentuais.

Alguns modelos de 2024 custavam mais do que as opções de ponta atuais. O modelo de raciocínio o1-preview da OpenAI foi listado a US$ 60 por milhão de tokens de saída, e o Claude 3 Opus custava US$ 75. O GPT-6 Astra, o mais caro na lista de modelos principais da OpenAI, custa US$ 50, assim como o Claude Fable 5.1, que divide o topo da escada de preços da Anthropic com o Claude Mythos 5.1. A linha Sonnet da Anthropic é 37% mais barata em unidades rand.

Um Rand mais forte — a média atual de 16,55 por dólar em comparação com a média de 17,58 por dólar em outubro de 2024 — reduziu as contas em dólares em quase 6%.

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Apesar da influência inegável da inteligência artificial (IA) na sociedade moderna, permanece um debate acalorado sobre se seu impacto geral é positivo ou negativo. Há apenas um ou dois anos, a internet foi inundada com imagens geradas por IA, que rapidamente entraram na publicidade corporativa. Pouco depois, redes sociais como o YouTube ficaram repletas de miniaturas geradas por IA — visuais que inicialmente poderiam despertar o interesse do público, mas hoje causam cada vez mais fadiga e ceticismo na audiência.

No entanto, fora dos feeds de consumo das redes sociais, a inteligência artificial possui um potencial significativo para transformar as operações corporativas, desde que seja implementada de forma direcionada. Em uma entrevista exclusiva à IOL, Paul Banting, cofundador da growthguru.ai, analisou a narrativa comum de que a IA se tornou uma ferramenta superestimada que não proporciona o crescimento de produtividade esperado.

Banting afirmou que o problema não é que a IA esteja superestimada, mas sim que ela está sendo avaliada com base em uma promessa incorreta. Ele enfatizou que o aumento de produtividade é real e comprovado por pesquisas. De acordo com dados de uma pesquisa da McKinsey sobre o uso de IA em corporações, 80% dos entrevistados relatam melhoria na produtividade individual, mas apenas 37% afirmam que a IA contribuiu diretamente para o aumento do lucro de sua organização — um indicador que permaneceu praticamente inalterado no último ano.

Portanto, na opinião de Banting, é mais honesto dizer que a IA não está superestimada, mas fundamentalmente mal compreendida. Os líderes acreditam erroneamente que o tempo economizado se transforma automaticamente em crescimento de receita. Na verdade, as empresas precisam direcionar ativamente as horas liberadas pela IA para alcançar oportunidades comerciais tangíveis e de alto retorno.

Embora a maior parte da atenção pública se concentre naturalmente na otimização de processos de trabalho obsoletos, Banting alerta que a eficiência das tarefas não deve se tornar o principal objetivo da empresa. Cerca de 79% dos executivos esperam que a IA garanta um crescimento substancial da receita até 2030, em comparação com 40% atualmente. No entanto, apenas 24% têm uma ideia clara de onde virá essa receita futura. O verdadeiro objetivo, explicou Banting, é usar a IA para identificar lacunas comerciais urgentes e capturar oportunidades de mercado de alto valor antes dos concorrentes.

Foi para superar essa lacuna estratégica que a plataforma Growthguru.ai foi desenvolvida, focada no desenvolvimento de negócios, e não na automação geral de processos de trabalho. Em vez de oferecer um assistente universal único, sua plataforma utiliza agentes de IA especializados, voltados para alavancas comerciais específicas: Perky ajuda parceiros a acessar incentivos, descontos e financiamento conjunto apropriados de fornecedores; Maya desenvolve estratégias de entrada no mercado e iniciativas de marketing conjunto; Alex acompanha os parceiros através de certificações e níveis de fornecedor; e Lexi rastreia atualizações importantes no setor empresarial, como lançamentos críticos da plataforma Microsoft.

No entanto, juntamente com o potencial comercial, existe também um lado mais sombrio — o crime utilizando IA, onde questões de responsabilidade e responsabilidade legal permanecem sem solução. Banting afirma que criminosos que usam IA para fraude financeira devem ser responsabilizados por suas ações, independentemente das ferramentas que utilizam. Contudo, se a IA proprietária ou de terceiros de uma empresa causar danos operacionais ou financeiros, a responsabilidade recai diretamente sobre o negócio que a implementou. A responsabilidade legal não pode ser simplesmente transferida para o fornecedor do modelo. Embora os desenvolvedores de software devam criar arquiteturas seguras e conformes, a escolha da implementação pertence inteiramente à empresa. A BCG confirmou essa conclusão em seu benchmark de IA aplicada.

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Em um cenário de crescente uso de automação, muitas grandes empresas estão investindo em inteligência artificial e realizando cortes de pessoal. No entanto, a empresa Anthropic está disposta a oferecer 3,25 crore de rupias por trabalho relacionado à escrita de textos. Isso causa surpresa, pois uma tarefa que um ser humano leva uma hora para realizar, a IA pode fazer em meros segundos.

A inteligência artificial é capaz de escrever um e-mail em segundos ou criar um rascunho de blog em minutos, ajudando as empresas a produzir conteúdo em uma escala que antes exigia uma equipe inteira. Devido a isso, muitos autores questionam o valor do seu trabalho se as máquinas começarem a escrever.

Apesar do surgimento da IA, a Anthropic abriu uma vaga especial. Para este cargo, a empresa oferece um salário anual de US$ 295.000 a US$ 345.000, o que equivale a aproximadamente 2,5 a 3,25 crore de rupias. No entanto, esta posição não é destinada a autores comuns. O candidato deve ter pelo menos oito anos de experiência em comunicação executiva, trabalhando com a alta gerência.

Surgiu uma questão lógica: por que a Anthropic pagaria tanto se a IA pudesse fazer o trabalho? A resposta reside no fato de que o funcionário neste cargo trabalhará diretamente com a alta administração da empresa. Ele terá que preparar mensagens para transmitir a posição da empresa ao público em momentos importantes e explicar questões complexas em linguagem simples. Para isso, são necessários não apenas bons hábitos de escrita, mas também capacidade de pensar estrategicamente e dar respostas ponderadas no momento certo.

Este trabalho vai além da simples redação de artigos para sites ou descrições de produtos. É necessário um especialista capaz de analisar profundamente o problema, prever o impacto da mensagem no público e ajudar os líderes a tomar decisões sobre o que e como dizer.

A Anthropic não é a única empresa de IA que oferece altos salários a especialistas em escrita e comunicação. Em setembro de 2025, a OpenAI também anunciou uma vaga relacionada à estratégia de conteúdo, com um pacote anual de cerca de US$ 400 mil. O funcionário desta posição seria responsável por melhorar o reconhecimento da marca ChatGPT, criar conteúdo e trabalhar em colaboração com engenheiros e designers.

No entanto, isso não significa que os salários na área de escrita estejam crescendo em todos os lugares. Isso apenas demonstra que algumas empresas de IA valorizam especialistas experientes que, além de boa escrita, possuem habilidades de planejamento estratégico, compreensão das necessidades das pessoas e simplificação de tópicos complexos.

Existe também outro lado da moeda. Em junho de 2023, um redator de conteúdo relatou que, após o surgimento do ChatGPT, alguns de seus clientes pararam de encomendar trabalhos a ele. Ele trabalhava na criação de conteúdo para sites e descrições de produtos, que agora podem ser criados rapidamente com ferramentas de IA, o que intensificou a pressão sobre tais tarefas.

Assim, por um lado, especialistas experientes em comunicação recebem propostas de alta remuneração, e por outro, alguns freelancers que trabalham com conteúdo geral têm mais dificuldade em encontrar trabalho. No entanto, isso não significa que todas as posições iniciais na área de escrita desaparecem ou que o trabalho de qualquer autor sênior está garantido. O impacto da IA depende do tipo de trabalho realizado e da disposição do cliente em pagar por ele.

A tarefa do autor não é apenas criar conteúdo, mas também verificar a veracidade das informações, identificar detalhes omitidos e avaliar a adequação do material para os leitores. Um relatório de setembro de 2025 mencionou trabalho relacionado à correção de erros e melhoria de conteúdo gerado por IA.

Isso mostra que humanos podem ser necessários para revisar e refinar rascunhos criados por IA. No entanto, não se pode considerar que as profissões de editor e verificador de fatos são totalmente seguras, pois as ferramentas de IA também podem ajudar nessas tarefas. Portanto, para os autores, torna-se criticamente importante não apenas escrever rascunhos, mas também encontrar erros, confirmar informações e adicionar contextos necessários.

A vaga da Anthropic não é adequada para todos os autores, pois é uma posição de alto nível que exige anos de experiência. Portanto, não se pode concluir que todos podem obter tal salário na área de escrita. Para aqueles que buscam construir uma carreira em jornalismo, copywriting ou comunicação corporativa, não são importantes apenas boas habilidades de escrita, mas também a capacidade de realizar pesquisas, verificar fatos, entender a área de especialização e possuir pensamento crítico. Aprender a usar corretamente as ferramentas de IA também pode ser útil.

Autores que conseguem usar a IA para acelerar o trabalho, ao mesmo tempo em que verificam as informações, realizam edição de qualidade e aplicam seu próprio pensamento original, poderão se adaptar ao ambiente de trabalho em mudança.

Uso de IA em currículos e seleção de candidatos: o problema do fator humano no processo de contratação
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Uso de IA em currículos e seleção de candidatos: o problema do fator humano no processo de contratação

Candidatos que se inscrevem para vagas de emprego gastam tempo aprimorando seus currículos, adaptando cartas de apresentação aos requisitos da vaga e comparando suas habilidades com as necessidades da empresa. Após o envio dos documentos, frequentemente há um período de silêncio, após o qual podem tentar novamente ou usar a ajuda da inteligência artificial para melhorar sua candidatura.

Por outro lado, os recrutadores podem usar a IA para analisar centenas de currículos. Como os candidatos buscam se destacar e as empresas querem encontrar rapidamente a pessoa certa, o uso da mesma tecnologia está crescendo tanto no processo de candidatura quanto no de contratação, transformando esse procedimento em uma competição máquina contra máquina.

A IA é capaz de simplificar a busca de emprego para os candidatos, ajudando a escrever currículos, preparar candidaturas e treinar para entrevistas. No entanto, o rápido aumento no número de candidaturas preparadas não garante a melhoria da qualidade delas.

De acordo com um relatório de setembro de 2025, um candidato enviou 87 candidaturas por mês usando IA. Nesses documentos foram encontradas falhas, como nomes incorretos de empresas e cargos. O relatório alerta que materiais criados por IA sem verificação podem prejudicar os candidatos.

Quando os candidatos se inscrevem em muitas vagas, o número de candidaturas recebidas pelas empresas aumenta. Embora a verificação automatizada pareça útil para as empresas, surge a questão de qual candidato será notado nesse processo.

Sistemas de monitoramento permitem que as empresas organizem currículos e encontrem candidatos cujas experiências correspondam aos requisitos do trabalho. No entanto, se as competências necessárias do candidato forem descritas com palavras que o sistema não reconhece, ele pode ser ignorado.

Um relatório de outubro de 2025 descreve detalhadamente como as ferramentas de sistemas de monitoramento correlacionam currículos com os requisitos das vagas. O risco não se limita à omissão de palavras-chave.

Em maio de 2024, houve preocupação de que candidatos qualificados pudessem ser rejeitados por sistemas de contratação automatizados, sendo destacado no relatório a necessidade de controle humano.

Se a decisão de rejeição for tomada exclusivamente por software, o candidato adequado nunca chegará ao recrutador, e o candidato não saberá o motivo da recusa.

Essa pressão não se limita à Índia. Um relatório da BBC mencionou um graduado de geografia de 22 anos de Medstoun, Reino Unido. Antes de obter o cargo de gerente de restaurante, ele enviou mais de 200 candidaturas. Ele observou que a IA ajudou no processamento das candidaturas, mas todo o processo foi exaustivo.

O Business Insider relatou que o Google integrou ferramentas de IA, incluindo Gemini, em algumas entrevistas de desenvolvimento de software. Durante essas entrevistas, verificava-se a capacidade dos candidatos de entender código e trabalhar com IA.

Esses exemplos mostram que os candidatos usam a IA para procurar emprego, enquanto as empresas esperam que eles demonstrem habilidades relacionadas à IA. Isso levanta a questão: a tecnologia tornará o processo de contratação mais eficiente ou adicionará mais um nível de competição?

Mesmo após enviar a candidatura, os candidatos podem esperar sem saber se sua inscrição está sendo considerada. De acordo com um relatório de setembro de 2026, baseado no índice de confiança na contratação do Indeed, 29% dos candidatos indianos relataram que a falta de resposta após o envio da candidatura é seu maior problema.

O estudo envolveu 1073 candidatos e 735 empregadores da Índia. A simples aceleração da verificação não resolverá esse problema; os candidatos também precisam de informações claras e da possibilidade de acompanhar o status de sua candidatura durante o processo de contratação.

A tarefa dos candidatos é não enviar candidaturas padronizadas ao usar IA e não alegar habilidades inexistentes. A tarefa das empresas é não considerar as recomendações de tecnologias totalmente automatizadas como solução final.

A IA pode ajudar os candidatos a apresentar melhor sua experiência, e os recrutadores a gerenciar a carga de trabalho. No entanto, um currículo atraente e uma verificação rápida não garantem que o candidato adequado corresponda à vaga adequada.

Para a pessoa que espera uma resposta após o envio da candidatura, a mudança mais útil não será uma nova ferramenta para acelerar o envio, mas sim um processo de contratação mais transparente e imparcial, que consiga identificar a pessoa por trás do currículo.

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