Startup de IA Simplismart capta US$ 14 milhões do Dallas Venture Capital e da Nvidia
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Startup de IA Simplismart capta US$ 14 milhões do Dallas Venture Capital e da Nvidia

A Simplismart, uma startup na área de infraestrutura para inferência de inteligência artificial, concluiu com sucesso sua rodada de financiamento Série B, levantando 14 milhões de dólares. O Dallas Venture Capital liderou esta rodada, com participação de outras empresas como NVIDIA, Accel, Shastra VC e Micromax.

Com os fundos obtidos, a empresa planeja desenvolver ainda mais sua plataforma de inferência de IA, expandir parcerias com provedores de nuvem e impulsionar iniciativas em IA soberana. Além disso, a Simplismart pretende fortalecer sua presença tanto no mercado norte-americano quanto em outros palcos globais.

A Simplismart desenvolve software que conecta modelos de IA à infraestrutura de unidades de processamento gráfico (GPU). Seu motor modular de inferência permite que as empresas configurem modelos de acordo com os requisitos de velocidade, custo e desempenho. A plataforma de orquestração da empresa gerencia a implantação e escalonamento de sistemas tanto em infraestrutura de nuvem quanto local.

Amritaanshu Jain, cofundador e CEO da Simplismart, afirmou que a equipe dedicou quatro anos para criar a camada de software entre o modelo e a GPU, ajudando os clientes a otimizar a operação e implantação de cargas de trabalho. Ele acrescentou que este financiamento permitirá levar essa plataforma a um número maior de empresas e provedores de nuvem em todo o mundo.

A empresa relatou que a taxa anual de receita cresceu 14 vezes nos últimos seis meses. Clientes da Simplismart incluem empresas como HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna e Ema, que utilizam a plataforma para executar tarefas de produção em aplicações de IA para vídeo, voz, multimodalidade e uso corporativo.

No âmbito da oferta para provedores de nuvem, a Simplismart colabora com a NVIDIA para implantar infraestrutura de IA. Diferentemente dos provedores de inferência, que compram ou reservam capacidade de GPU e a revendem, a Simplismart não possui infraestrutura computacional. Em vez disso, ela fornece uma camada de software que permite que parques de GPU terceirizados executem tarefas de IA, posicionando-se como uma ferramenta para data centers.

Graças a esta plataforma, os provedores de nuvem podem oferecer serviços de IA gerenciados sob suas próprias marcas, sem precisar construir a pilha de software básica do zero. Dayakar Puskoor, sócio gestor do Dallas Venture Capital, declarou que a Simplismart está rapidamente se tornando um player global, facilitando o trabalho das empresas com tarefas de IA e permitindo que os provedores de nuvem transformem a capacidade de GPU em serviços escaláveis. Ele enfatizou que apoiam esta empresa em rápido crescimento devido à sua comprovada maestria técnica na resolução de uma necessidade crítica do ecossistema de infraestrutura de IA e às fortes capacidades de execução da equipe de fundadores.

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Apesar da reação do mercado aos enormes gastos em inteligência artificial, os investimentos em hardware de IA continuam a crescer. No âmbito de uma rodada Série C, o fabricante britânico de chips Fractile arrecadou 577 milhões de libras esterlinas, o que gerou um grande burburinho no cenário tecnológico europeu.

A última rodada de financiamento da Fractile visa desafiar o domínio absoluto da NVIDIA no setor de semicondutores. A captação deste volume de capital num curto período demonstra a enorme procura dos investidores por infraestrutura de IA. Estes fundos serão utilizados para expandir ativamente os centros de engenharia da empresa em Londres e Bristol, onde são contratados especialistas líderes em robótica e projeto de silício.

Para os utilizadores finais, isto significa que o gargalo na capacidade computacional da IA pode começar a enfraquecer. O aumento da concorrência, por sua vez, contribui para a redução dos custos de operação de sistemas avançados de IA, o que terá um impacto positivo na acessibilidade do software e na melhoria das ferramentas de consumo.

A Fractile não está apenas a opor-se à NVIDIA; a empresa utiliza uma abordagem técnica completamente diferente. Enquanto a NVIDIA construiu o seu império com base em unidades de processamento gráfico (GPUs), a Fractile desenvolve chips para inferência de IA baseados em memória estática de acesso aleatório (SRAM). Isto é muito importante, pois a fase de inferência exige cálculos rápidos e massivos. A SRAM garante um acesso extremamente rápido aos dados, reduzindo significativamente o tempo de geração de respostas de IA.

Em vez de competir onde a NVIDIA já domina, a Fractile procura mudar os princípios de funcionamento da memória de IA. O sucesso nesta área pode levar a que a eficiência energética e a velocidade da IA superem os padrões atuais do mercado.

A captação de mais de meio milhão de milhões de libras esterlinas só é possível com compradores sérios, e a Fractile fechou um grande acordo de fornecimento inicial com a Anthropic, o laboratório de investigação por trás do Claude. Isto serve como uma forte aprovação, uma vez que a Anthropic está efetivamente a apostar que a arquitetura da Fractile superará o padrão da indústria até 2027, quando os chips chegarem aos data centers.

Esta parceria confirma a viabilidade do mercado europeu de chips, mostrando que grandes laboratórios de IA estão ativamente à procura de alternativas ao monopólio da NVIDIA, necessitando de hardware escalável de forma eficiente. Embora a NVIDIA mantenha uma influência significativa no mercado, a rodada Série C em grande escala da Fractile prova que a indústria está cansada da dependência de um único fornecedor. Este é um grande sinal de confiança nas tecnologias profundas britânicas, demonstrando que as startups europeias podem competir ao mais alto nível mundial com capital suficiente, soluções de engenharia radicais e parceiros estratégicos.

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Simplismart capta US$ 14 milhões em rodada Série B para expandir plataforma de inferência de IA

A Simplismart, que atua na infraestrutura para inferência de inteligência artificial, anunciou a captação de US$ 14 milhões em uma rodada de financiamento Série B. O líder desta rodada foi o Dallas Venture Capital, com participação também da NVIDIA, Accel, Shastra VC e Micromax.

Os fundos obtidos serão destinados ao desenvolvimento contínuo da plataforma de inferência da Simplismart. Isso permitirá que as empresas lancem aplicações baseadas em IA de forma mais eficiente, e que os provedores de nuvem transformem sua infraestrutura de unidades de processamento gráfico (GPU) em serviços de IA gerenciáveis. Além disso, o financiamento apoiará a expansão de parcerias com provedores de nuvem e IA soberana, bem como o crescimento nos mercados da América do Norte e outras regiões globais.

A Simplismart cria uma camada de software que se situa entre os modelos de IA e a infraestrutura de GPU. Seu motor modular de inferência permite que as empresas configurem o funcionamento dos modelos de IA de acordo com suas necessidades de velocidade, custo e desempenho. A plataforma de orquestração da empresa gerencia o deploy e o escalonamento tanto na infraestrutura em nuvem quanto na local.

Nos últimos seis meses, o ritmo anual de receita da empresa aumentou 14 vezes. Na plataforma Simplismart, cargas de trabalho de empresas como HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna e Ema estão sendo executadas, abrangendo aplicações de IA de vídeo, voz, multimodal e corporativas.

Amritaanshu Jain, cofundador e CEO da Simplismart, observou que a indústria aperfeiçoou as capacidades dos modelos de IA por muitos anos, mas a vantagem é determinada pela forma como esses modelos são utilizados: pelo custo de cada interação, pela velocidade de resposta da aplicação e pela confiabilidade sob aumento de demanda. Ele acrescentou que a equipe dedicou quatro anos para criar a camada de software entre o modelo e a GPU, ajudando os clientes a otimizar o deploy e a operação das cargas de trabalho.

Um exemplo de uso é a plataforma de comunicação Exotel. Após a Exotel descobrir que a economia de APIs fechadas não era adequada para seus agentes de voz, a empresa refinou um modelo aberto com seus próprios dados e migrou a inferência para a Simplismart. Graças à divisão de GPU, a Simplismart reduziu o custo por minuto para a Exotel em 57% em comparação com os modelos de API fechados. Além disso, ela diminuiu os custos abaixo do nível de hospedagem autônoma do mesmo modelo aberto e reduziu o tempo de resposta de 1,1 segundo para menos de 300 milissegundos.

No âmbito da oferta para provedores de nuvem, a Simplismart colabora com a NVIDIA para simplificar o deploy e a operação da infraestrutura de IA em escala. Diferentemente dos provedores de inferência, que compram ou reservam capacidade de GPU e a revendem, a Simplismart não possui poder computacional próprio. Em vez disso, ela fornece uma camada de software que transforma parques de GPU de terceiros em infraestrutura de IA pronta para produção. Os provedores de nuvem podem usar essa plataforma para oferecer serviços de IA gerenciados sob suas próprias marcas, sem criar um stack de software próprio do zero. Essa opção já é utilizada pela Yotta, onde a plataforma Simplismart está na base da camada de inferência de servidor Shakti Studio.

Dayakar Puskoor, sócio gestor do Dallas Venture Capital, afirmou que a inferência está se tornando um dos fatores mais significativos na mudança do modelo econômico de IA. Ele enfatizou que a Simplismart está rapidamente se tornando um player global, ajudando as empresas a executar cargas de trabalho de IA de forma mais eficiente e permitindo que os provedores de nuvem transformem poder de GPU em serviços escaláveis.

Devansh Ghatak, cofundador e CTO da Simplismart, informou que o motor modular de inferência da empresa permite adaptar as configurações às exigências de cargas de trabalho individuais, e a plataforma de orquestração gerencia o deploy em diferentes ambientes de infraestrutura. Ghatak também mencionou que o novo financiamento apoiará o desenvolvimento de uma camada dinâmica de agendamento de GPU, que poderá sincronizar cargas de trabalho de IA com a capacidade computacional disponível em diferentes regiões e fusos horários, ajudando os provedores de nuvem a utilizar melhor sua infraestrutura de GPU.

Matiks capta US$ 10 milhões em rodada pré-Série A liderada pela General Catalyst
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Matiks capta US$ 10 milhões em rodada pré-Série A liderada pela General Catalyst

A Matiks, uma plataforma de jogos sociais sediada em Bengaluru, captou com sucesso US$ 10 milhões em sua rodada de financiamento pré-Série A. A liderança desta rodada foi garantida pela General Catalyst. O empreendedor Ronnie Screwvala também participou da rodada, juntamente com investidores existentes como Info Edge Ventures, Tanglin Venture Partners e Untitled Ventures.

De acordo com um comunicado da empresa, o capital obtido será destinado à expansão internacional, ao desenvolvimento de novas experiências e jogos sociais, bem como ao lançamento de uma plataforma de criação de jogos baseada em inteligência artificial (IA). Esta plataforma permitirá que os usuários criem e publiquem jogos sem a necessidade de escrever código de programação.

A Matiks foi fundada em 2024 e especializa-se na criação de jogos focados em matemática, memória, lógica e quebra-cabeças, combinando jogabilidade competitiva com funcionalidades sociais.

Segundo a empresa, em setembro de 2026, foram jogados 48 milhões de jogos na plataforma, utilizados por 2,2 milhões de pessoas. O número de usuários ativos diários mais do que dobrou em relação a junho, atingindo mais de 300.000. A empresa observou que o engajamento precoce está sendo visto em mercados como Japão, EUA e Coreia do Sul.

Sudhanshu Batia, cofundador e CEO da Matiks, afirmou que, na última década, tornou-se muito fácil consumir conteúdo, mas muito pouco esforço foi dedicado a tornar o uso do nosso cérebro tão divertido quanto qualquer outra forma de entretenimento. Ele acrescentou que a Matiks foi fundada em uma crença simples: usar o cérebro pode ser tão divertido e envolvente quanto qualquer outra forma de diversão.

Ele enfatizou as ambições da empresa: «Nosso objetivo é tornar os esportes mentais tão culturalmente significativos quanto os esportes físicos e os e-sports, dando visibilidade, comunidade e reconhecimento aos atletas mentais, entusiastas de quebra-cabeças e jogadores competitivos que merecem. Com IA, queremos que qualquer pessoa, onde quer que esteja no mundo, possa criar um jogo para treinar a mente, que milhões possam jogar. Não estamos tentando distrair as pessoas dos seus telefones; estamos tentando dar-lhes algo melhor para fazer neles».

A empresa relatou que os usuários que mantêm uma série de sete dias demonstram 62% de retenção após um mês, enquanto alguns grupos iniciais mantiveram 32% dos usuários na 52ª semana. O formato de quebra-cabeça para um jogador recém-lançado, SNAC, também contribuiu para o aumento do tempo de engajamento, pois as sessões com este formato duram aproximadamente três vezes mais.

Rahul Humayan, sócio da General Catalyst, observou que a plataforma atende à demanda por alternativas ao conteúdo digital tradicional. Ele declarou: «O conteúdo negativo consome uma parcela crescente do nosso tempo de tela, e a Matiks cria uma alternativa: uma plataforma social para jogos cerebrais, onde as pessoas desafiam amigos, aprendem umas com as outras e em breve usarão IA para criar seus próprios jogos. Sudhanshu, Sushant e Mohan criaram uma das comunidades mais engajadas que vimos no segmento de consumo, desde jogadores comuns até campeões mundiais, e agora estão levando isso para o nível global. Estamos orgulhosos da parceria com eles enquanto transformam os jogos cerebrais em uma categoria separada».

Inicialmente, a Matiks concentrará seus esforços na expansão nos EUA antes de entrar em outros mercados de primeira linha. Além disso, a empresa planeja aumentar os investimentos em engenharia, IA, produto, design, desenvolvimento de jogos e crescimento, paralelamente ao escalonamento de parcerias com criadores e distribuição global.

Está prevista o desenvolvimento de um motor de criação de jogos baseado em IA, que permitirá aos usuários criar, publicar e compartilhar jogos cerebrais em vários formatos. Espera-se que o conteúdo gerado pelo usuário aumente a diversidade dos jogos disponíveis na plataforma.

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